线性神经网络

数据结构-单链表反转

单链表是一种线性数据结构，由当前节点数据和指向下个节点的指针组成，因为是单向的，所以称为单链表单链表的反转：例如：1—>2—>3—>4反转成：4—>3—>2—>1首先定义一个链表的节点：publicclassNode
lichlaughing·2024-02-03 08:26

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

神经网络概述（NeuralNetworkOverview）从今天开始你将学习如何实现一个神经网络。
极客Array·2024-02-03 08:27

Improved Diffusion代码

DDPM的代码分两个部分：diffusion、神经网络一、diffusion分两个过程：forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

一站式完成医学研究影响因素分析（线性回归法），比SPSS和R更好用...

今天我们先更新线上模块，展示的是线性回归的模块！
weixin_44693403·2024-02-03 07:24

机器学习-线性回归【手撕】

线性回归1.概述回归是一种应用广泛的预测建模技术，这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。
alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习之DeepSequence软件使用学习

它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。
爱刷短视频的大朋友·2024-02-03 07:52

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg·2024-02-03 07:51

线性代数：线性方程组

目录一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的初等变换

目录一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的秩

目录一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论
山楂树の·2024-02-03 07:49

纯文字图片缩小后像素点丢失的一种逃课式解决办法（Android）

而一般Android对图片的处理方法是邻近采样或者双线性采样，下面对这两种方法一一进行测试，观察图片缩小后的变化（下面会讲一下几种图像处理方法的差异，不感兴趣的可以直接跳到解决方法）邻近采样邻近采样其实就是目标像素是从周围的
CN_Seagull·2024-02-03 07:18

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

深度学习的进展

其基本原理是利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
佛系爱学习·2024-02-03 07:16

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def
捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值torch.argmax()#返回最大值排序的索引值torch.argmin()#返回最小值排序的索引值torch.std()#返回标准差torch.var()#返回方差torch.media
小旺不正经·2024-02-03 07:14

D2504——150KHz固定频率的PWM控制降压型稳压电路，具有高转换效率、2A负 载能力和优异的负载调整率和电压线性度。可兼容型号XL4001

D2504是一块具有150KHz固定频率的PWM控制降压型稳压电路，具有高转换效率、2A负载能力和优异的负载调整率和电压线性度。
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-02-03 07:40

D2632——LDO系列电路，高精度、大电流、低压差。最大输出电流可达3A，应用于汽车电子设备等产品中

主要特点：1.低压差(满载350mV);2.地电流小;3.精确度保证在士1%;4.非常快速响应;5.零电流关断模式;6.可调版本;应用：1.电池供电设备;2.高功率计算机系统;3.汽车电子设备;4.高功率线性电源
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-02-03 07:08

python 机器人工具箱——robotics-toolbox-python

这个工具箱为Python带来了机器人特定的功能，并利用Python的可移植性、普遍性和支持性的优势，以及线性代数（numpy、scipy）、图形（matplotlib、three.js、WebGL）的开源生态系统的能力
FL17171314·2024-02-03 07:07

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差
Cachel wood·2024-02-03 07:35

5、混合模型（Hybrid Models）

文章目录1、简介2、组件和残差3、混合预测与残差3.1设计混合模型4、示例-美国零售销售1、简介线性回归擅长推断趋势，但不能学习交互。XGBoost擅长学习交互，但不能推断趋势。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出
遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元
yanglamei1962·2024-02-03 06:04

吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习

文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类
选西瓜专业户·2024-02-03 06:31

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数
少云清·2024-02-03 06:27

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-02-03 06:56

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

机器学习概述

所谓“深度”是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型
Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom
stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

提起卷积神经网络，我们总会从LeNet5开始说起，但是LeNet5不是起点也不是终点，这一期扒一下图像和CNN的发家历史。01图像1.1什么是图像人们睁眼看世界，看的就是图像。
城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

unity WebGL发布游戏生成WebGL

伽马颜色空间是历史悠久的标准格式，但线性颜色空间渲染可提供更精确的结果。
MIMO. mimo·2024-02-03 05:32

队列的实现

1队列的概念及结构队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(FirstInFirstOut)入队列：进行插入操作的一端称为队尾。
垂柳斜下茉莉雨·2024-02-03 04:38

BetaFlight开源代码之电流校准

数据流2.3采样电路2.3.1采样实现2.3.2采样原理2.3.3Layout参考2.3.4INA169芯片2.3.5INA169Near-ZeroVsense3.原理4.示例4.1实测&转换数据4.2线性拟合
lida2003·2024-02-03 04:08

二叉树（1）

1树概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
垂柳斜下茉莉雨·2024-02-03 04:03

数据结构—静态查找

简介1.数据的组织和查找是大多数应用程序的核心2.线性表、树、图是数据的组织结构3.查找是所有数据处理中最基本、最常用的操作4.当在一个庞大数量的数据集合中查找时，查找方法和效率就显得格外重要查找介绍1
Xiao 柠·2024-02-03 04:30

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。
Scabbards_·2024-02-03 04:45

⭐算法入门⭐《前缀和》中等03 —— LeetCode 1248. 统计「优美子数组」

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解1、辅助函数minIndex2、辅助函数maxIndex3、前缀和+线性枚举+二分统计求解三、本题小知识四
英雄哪里出来·2024-02-03 03:40

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（2）

感知器是一种二元线性分类器，其结构模仿了生物神经元的工作原理，能够通过简单的加权和阈值操作对输入进行分类。感知器的出现引起了巨大的振动。在当时，计算
giszz·2024-02-03 03:36

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

重要算法与定义深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习方法，它基于大量数据进行训练，通过构建多层的神经网络来模拟人脑的学习过
giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。
zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

Python queue双端队列模块及用法

栈是一种特殊的线性表，它只允许在一端进行插入、删除操作，这一端被称为栈顶（top），另一端则被称为栈底（bottom）。
hakesashou·2024-02-03 03:01

数据结构与算法——C++代码模板合集

目录前言一、线性表1、顺序表2、单链表3、循环链表4、双向链表二、堆栈三、队列四、KMP算法五、二叉树1、普通二叉树2、二叉树—三叉链表3、赫夫曼树4、二叉排序树六、静态查找1、顺序查找(带哨兵)2、顺序索引查找
ZibeSun·2024-02-03 03:45

C语言数据结构之线性表-栈和队列篇

心中若有桃花源何处不是水云间烟雨长虹，孤鹜齐飞的个人主页个人专栏前期回顾-双向链表期待小伙伴们的支持与关注！！！目录栈栈的概念及结构栈的概念#栈的核心操作#栈的实现栈的声明栈的创建栈的销毁入栈出栈获取栈顶元素获取栈中有效元素个数检测栈是否为空代码测试代码的整体实现队列队列的概念及结构队列的概念#队列的核心操作#队列的实现队列的声明队列的创建队列的销毁入队列出队列获取队列头部元素获取队列尾部元素获取
烟雨长虹，孤鹜齐飞·2024-02-03 03:10

C语言数据结构之线性表-双向链表篇

心有半亩花田藏于世俗人间烟雨长虹，孤鹜齐飞的个人主页个人专栏前期回顾-单链表期待小伙伴们的支持与关注！！！目录双向链表的介绍双向链表的结构双向链表的功能为节点分配动态内存空间创建双向链表的哨兵位打印双向链表双向链表的头插双向链表的尾插双向链表的头删双向链表的尾删双向链表的查找双向链表的指定位置之后插入节点双向链表的删除指定节点双向链表的销毁代码的整体实现总结#双向链表的介绍双向链表：它的每个数据结
烟雨长虹，孤鹜齐飞·2024-02-03 03:39

三行情诗1208《一个人对你的喜欢就那么多，再高也高不过头顶》

《时间是线性的》时间是线性的，你所珍视的、不在乎的一切都会变成浮光掠影《我努力变得更好》我努力变得更好，或许只是为了今后和你站在一起时不至于那么桀骜《喜欢是迎难而上》喜欢是迎难而上，爱是愿者上钩。
何鲸洛·2024-02-03 02:20

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于
Fighting_No1·2024-02-03 02:43

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他
王而川·2024-02-03 02:13

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。
weixin_33734785·2024-02-03 02:13

循环神经网络RNN专题（01/6）

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。
无水先生·2024-02-03 02:43

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。
阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43
上一页 38 39 40 41 42 43 44 45 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他