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线性调频Z变换
《量化绿皮书》Chapter 2 Brain Teasers 脑筋急转弯
是经典的量化求职刷题书籍之一,包含以下七章:Chapter1GeneralPrinciples通用技巧Chapter2BrainTeasers脑筋急转弯Chapter3CalculusandLinearAlgebra微积分与
线性
代数
量仔搞靓化
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2025-02-07 22:03
量化绿皮书
金融
栈和队列(C语言)
销毁栈数据结构之队列定义实现方式基本功能实现1)定义,初始化队列2)入队3)出队4)获得队列头部元素5)获得队尾元素6)队列元素个数7)队列是否为空8)销毁队列栈和队列练习1.1有效括号用栈的先入后出性质数据结构之栈定义栈:一种特殊的
线性
表
半桔
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2025-02-07 22:00
数据结构
c语言
c++
git
开发语言
使用
线性
回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战
ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用
线性
回归模型逼近目标模型什么是回归什么是
线性
回归使用
Chatopera 研发团队
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2025-02-07 21:56
机器学习
深度学习
线性回归
pytorch
Visual Studio中的常用快捷键
Ctrl+
Z
:撤销最近的操作;Ctrl+Y重做撤销的操作。Ctrl+]:跳转至定义的起始位置或结束位置。Ctrl+Shift+F:替换整个解决方案中的字符串。调试操作类F5:开
C#Thread
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2025-02-07 19:15
visual
studio
ide
自动驾驶领域成长方案
二、成长阶段(一)基础理论奠基期(1-2年)专业知识学习:学习数学(高等数学、
线性
代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理
树上求索
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2025-02-07 18:42
自动驾驶
人工智能
机器学习
npx tailwindcss init报错npm error could not determine executable to run
npxtailwindcssinitnpmerrorcouldnotdetermineexecutabletorunnpmerrorAcompletelogofthisruncanbefoundin:C:\Users\75364\AppData\Local\npm-cache_logs\2025-02-06T01_07_09_313
Z
Ellen翔
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2025-02-07 13:08
npm
前端
node.js
ReLU激活函数的定义
ReLU(RectifiedLinearUnit,修正
线性
单元)是一种非常流行的激活函数,广泛应用于深度学习模型中,尤其是在卷积神经网络(CNN)中。
人工智能专属驿站
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2025-02-07 13:34
计算机视觉
低代码开发中的创新实践
这种
线性
思维方式虽然能保证项目的规范性,但也存在诸
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2025-02-07 13:51
低代码
【OpenCV插值算法比较】
OpenCV插值算法OpenCV插值算法比较1.最近邻插值(INTER_NEAREST)2.双
线性
插值(INTER_LINEAR)3.双三次插值(INTER_CUBIC)4.区域插值(INTER_AREA
0010000100
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2025-02-07 13:03
opencv
算法
人工智能
dh参数逆运动学_5 自由度机械臂的建模 (2) —— DH 建模法
此方法在机器人的每个连杆上建立一个坐标系,通过齐次坐标
变换
实现两个连杆上的坐标
变换
,建立多连杆串联系统中首末坐标系的
变换
关系。DH建模方法的几个要点如下:建立连
weixin_39636609
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2025-02-07 12:57
dh参数逆运动学
面向大规模向量数据的云原生存储解决方案:Milvus 向量数据库的经验
Zilliz2.向量数据库3.典型用例4.存储解决方案5.总结分享嘉宾|徐冬Zilliz首席工程师编辑整理|华永奎内容校对|李瑶出品社区|DataFun01关于Zilliz在正文开始前,先来简单介绍一下
Z
u013250861
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2025-02-07 11:19
#
云原生
milvus
数据库
牛客网面试必刷TOP101-07动态规划BM69 把数字翻译成字符串
描述有一种将字母编码成数字的方式:'a'->1,'b->2',...,'
z
->26'。现在给一串数字,返回有多少种可能的译码结果数据范围:字符串长度满足01,'b'->2,...,'
z
'->26。
bingw0114
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2025-02-07 10:15
面试
职场和发展
计算机图形学试题整理(期末复习/闭or开卷/>100道试题/知识点)
1.各种坐标
变换
,会产生
变换
前后维度改变的是(投影
变换
)。
起床悠悠
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2025-02-07 09:40
图形学
算法
人工智能
图形渲染
图论
算法练习-NOJ-1045-六数码问题
如下:135246布局1256431布局2定义α
变换
如下:把A格中的数字放入B格,把B格中的数字放入E格,把E格中的数字放入D格,把D格中的数字放入A格。定义β
变换
如下:把
神马都素浮云
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2025-02-07 09:39
组队学习首次开放许愿啦!下个月想学什么,听你的
举个栗子,不推荐大家直接许愿:「机器学习」,而是许愿:「机器学习入门概念讲解」,或者具体到某个算法:「
线性
回归的公式推导+代码实战」,这样便于我们在1个月内完成制作。▶不限制课程难度,只要是刚需就
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2025-02-07 09:18
datawhale
数学建模与MATLAB实现:
线性
规划
线性
规划是数学建模中常用的一种优化方法,广泛应用于资源分配、生产计划、投资决策等领域。
青橘MATLAB学习
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2025-02-07 08:31
数学建模
matlab
开发语言
4.2 过拟合与欠拟合
线性
回归训练学习的时候编程模型会变得复杂,这里就对应
望云山190
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2025-02-07 05:11
算法
人工智能
Go-单向channel
因此,单向通道应由双向通道
变换
而来。我们利用这单向方式来约束程序对通道的使用方式。//声明发送通道作为方法入参,约束方法实现方,只能从参数通道中//发送元素值,而不能向其接收元素值。
星星点点洲
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2025-02-07 04:31
Go
golang
开发语言
后端
目前市场上深度学习简介及沿革发展
局限性:感知机无法处理
线性
不可分问题,这一问题由MarvinMins
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
深度学习
人工智能
MATLAB主成分分析实战指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:主成分分析(PCA)是数据降维的一种技术,它通过转换原始数据到
线性
无关的主成分,降低数据复杂性,同时尽可能保留原始数据的方差信息。
Ready-Player
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2025-02-06 23:03
深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义
文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层(必须掌握的核心基础)1.数学基础•
线性
代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层(神经网络与训练机制)1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus
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2025-02-06 21:21
深度学习篇
深度学习
人工智能
机器学习
pytorch
paddlepaddle
python
【模板】Spfa判负环
接下来m行每行包含三个整数x,y,
z
,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为
z
。输出格式如果图中存在负权回路,则输出“Yes”,否则输出“No”。
user_qym
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2025-02-06 20:41
最短路
C++题解
通过C/C++编程语言实现“数据结构”课程中的链表
引言链表(LinkedList)是数据结构中最基础且最重要的
线性
存储结构之一。与数组的连续内存分配不同,链表通过指针将分散的内存块串联起来,具有动态扩展和高效插入/删除的特性。
.猫的树
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2025-02-06 14:34
C/C++语言编程
数据结构
c语言
c++
Cocos Creator快捷键
Ctrl+
Z
/Y撤销/重做操作支持多步撤销Ctrl+S保存当前场景避免意外丢失修改二、节点操作快捷键快捷键功能W切换为移动工具(Tr
Purify__
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2025-02-06 12:45
cocos2d
游戏引擎
【单层神经网络】基于MXNet的
线性
回归实现(底层实现)
写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始,熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优,但这大概只能是局部最优,它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集(实际工程中,需要从实际对象身上采集数据)确定模型及其参数(输入输出个数、阶次,偏置等)确定学习方式(损失函数、优化算法,学习率,训练次数,终止条件等)读取数据集(不同的读取方式会影响最终的训练效果)训练模型完整程序及注释fromIPyth
辰尘_星启
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2025-02-06 11:43
线性回归
mxnet
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
python
ide 快捷键 eclipse 快捷键
ideapsvm+Tab生成main方法sout+tab生成输出语句Ctrl+X/Ctrl+Y删除一行Ctrl+D复制一行Ctrl+/或Ctrl+Shift+/注释代码Ctrl+Shift+
Z
取消撤销Ctrl
菜鸟中的渣渣鸟
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2025-02-06 11:08
idea
eclipse
编辑器
【密评】| 商用密码应用安全性评估从业人员考核题库(03)
《密码法》所称密码,是指采用特定
变换
的方法对信息等进行()的技术、产品和服务。A.加密保护、安全认证B.加密保护C.安全认证D.匿名保护下列哪项不属于《密码法》规范的密码()。
也言
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2025-02-06 10:04
商用密码
网络安全
密码学
商密
多元
线性
回归模型:理论、应用与数学建模实例
引言多元
线性
回归模型是数学建模中的一种重要工具,它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。
小柒笔记
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2025-02-06 03:12
数学建模
线性回归
算法
机器学习算法-逻辑回归
机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法(略)2.
线性
回归(略)3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归
Larkin88
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2025-02-06 03:12
机器学习
算法
逻辑回归
线性
回归模型全攻略:原理、步骤与应用实例
基本概念理论:在
线性
回归中,我们通常有一个或多个自变量(X)和一个因变量(Y)。模型的目标是找到一条最佳拟合直线,使得这条直线能够最好地描述(X)和(Y)之间的关系。
..蓝桉...
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2025-02-06 03:09
线性回归
算法
回归
人工智能
机器学习
python
java调用ONNX模型
一、导出一个onnx模型这里训练了一个简单的
线性
回归模型通过SerializeToString完成导出。
jason.zeng@1502207
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2025-02-06 01:30
java
开发语言
ios uri正则表达式_匹配url的正则表达式
:([A-Za-
z
]+):)?(\/{0,3})([0-9.\-A-Za-
z
]+)(?::(\d+))?(?:\/([^?#]*))?(?:\?([^#]*))?(?:#(.*))?
weixin_39909859
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2025-02-06 01:52
ios
uri正则表达式
NumPy学习
基础:概念:全称是“NumericPython”,Python的第三方扩展包,主要用来计算、处理一维或多维数组优点:便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶
变换
与重塑多维数组形状提供了
线性
代数
Hoshino _Ai
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2025-02-06 00:48
numpy
solidity高阶 --
线性
继承
Solidity是一种面向合约的高级编程语言,用于编写智能合约。在Solidity中,多线继承是一个强大的特性,允许合约从多个父合约继承属性和方法。本文将详细介绍Solidity中的多线继承,并通过不同的实例展示其使用方法和注意事项。在Solidity语言中,派生合约和基础合约是多线继承中的两个重要概念。它们定义了合约之间的继承关系,帮助开发者实现代码复用和功能扩展。下面将详细解释这两个概念之后我
第十六年盛夏.
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2025-02-05 22:00
Solidity
智能合约
区块链搭建和维护
区块链
智能合约
Z
-Library电子图书馆镜像网址/官方中文地址以及客户端app
Z
-Library是一家电子图书馆,被誉为全球最大的科学图书和学术文献免费资源之一。它创办于2009年,截至2022年10月1日,已收录超过1129万本图书和8483万篇学术文章。从各种知名文学著
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2025-02-05 21:13
z-library学习资料图书
坐标
变换
学习笔记—代码篇Matlab
坐标
变换
学习笔记—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat
sunqin_csdn
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2025-02-05 21:26
SLAM
欧拉角、方向余弦矩阵与四元数
变换
(MATLAB官方函数实现)
欧拉角、方向余弦矩阵和四元数是导航领域中常用的表示方式,课程中会讲授相关的理论并要求自己编写函数进行实现,以起到学习巩固的目的。但之间的转换具有不同的计算方式,对于不同项目的坐标系的定义不同、代码风格也不同,几乎每一个导航代码包都会配套自己的实现方法,对于多个项目融合可能会带来一定的影响。因此在个人组织项目时选择使用MATLAB官方的函数来进行实现,尽量避免了多个项目进行组合时出现多个命名相似但功
「已注销」
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2025-02-05 21:24
矩阵
matlab
算法
深度学习实战一:
线性
回归(基于Pytorch,含数据和详细注释)
线性
回归1、回归的概念2、回归的分类3、
线性
回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到均值附近,也就是回归趋向均值!
若北辰
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2025-02-05 17:34
Python深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
【web网页添加天气等插件】-vue3
前言前端页面展示天气、定位、风速等内容一、步骤1在views文件夹下添加weather文件夹,在weather文件夹下再新增weather.vue代码:
z
{{weatherInfo.area}}|{{weatherInfo.weather
鹿可夏
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2025-02-05 17:56
vue
前端
mybatis
spring
boot
人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例
在机器学习中,常用的模型包括
线性
回归、逻辑回
苹果酱0567
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2025-02-05 16:23
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
vue.js
java
mysql
”AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘xxx’”
问题描述自定义python模块x,在导入其文件夹下的y时,出现以下问题”AttributeError:‘module’objecthasnoattribute‘xxx’”路径模块x文件夹x/y/
z
错误代码
彬-
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2025-02-05 15:18
python
可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质(
线性
代数基础)
可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义:设AAA为nnn阶矩阵,如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立:AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵,其中BBB是AAA的逆矩阵,记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解:事实上,该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa,它的倒数定义为
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:45
考研数二复习
线性代数
矩阵
机器学习
考研
学习
人工智能
伴随矩阵的定义详解(
线性
代数基础概念)
伴随矩阵的定义和推导过程(考研
线性
代数基础)伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念,计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现,伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:44
矩阵
线性代数
考研
线性
方程组、齐次与非齐次的基本概念(
线性
代数基础)
线性
方程组、齐次与非齐次的基本概念(
线性
代数基础)
线性
方程一个
线性
方程是指其变量的每项都是
线性
的,即每个变量的最高次方为1。
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:44
考研数二复习
线性代数
机器学习
算法
考研
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数学建模
矩阵
学习笔记(1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶
变换
的理论基础
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号,可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子
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2025-02-05 10:33
研发管理
python
计算机视觉
opencv
人工智能
自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个
线性
层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战
图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现:详细原理和源码注释实际应用案例:图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1
线性
插值
精通代码大仙
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2025-02-05 06:36
numpy
python
numpy
python
开发语言
2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)
token=&lang=
z
baby_hua
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2025-02-05 05:03
微信小程序
小程序
【初中生讲机器学习】14. 手撕公式,一篇带你理解逻辑回归!
嘿嘿,好几篇前,好像是在
线性
回归那篇吧,我就说要讲逻辑回归,but当时被数学卡了一下(好吧不只一下)and正好遇上开学,
Geeker · LStar
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2025-02-05 04:54
人工智能
机器学习
算法
机器学习
逻辑回归
人工智能
算法
分类算法
监督学习
排序算法3
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到
线性
排序的效率;但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位;希尔排序的基本思想是
終不似少年遊*
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2025-02-05 03:19
排序算法
算法
python
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