线性调频Z变换第16页

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。通过分析这两种方法的理论基础和应用特点，阐述它们在数据降维中的优势和适用场景。

·2025-02-04 22:40

力扣整理版二：链表

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。

cherry_rainyyy·2025-02-04 21:33

傅里叶变换理解

傅里叶变换（FourierTransform）是一种数学工具，它可以把复杂的信号分解成不同频率的正弦波。

KL_lililli·2025-02-04 21:33

15 刚体变换模块（rigid.rs）

rigid.rs是一个表示三维刚体变换（RigidTransformation）的结构体定义，用于在计算机图形学、机器人学以及物理模拟等领域中表示物体在三维空间中的旋转和平移。

Source.Liu·2025-02-04 20:59

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

4.4 Qt Graphics 场景中的二维空间变换

场景中的二维空间变换是针对控件的平移、缩放、旋转变换。在上一级我们介绍过场景中的交互逻辑，其中一大块就是操作空间变换，那些是空间变换的输入。

Fighting Horse·2025-02-04 18:45

2025-0204学习记录5——【论文】修改论文的随笔

好久没记录学习过程了...正准备写博客呢，发现草稿里有一篇1.11写的，当时在忙着写毕设的开题报告，唉，说来惭愧，开题报告也是随便写了写，Z导提了很多建议，但ddl迫在眉睫，无奈最终草草了事（毕业设计一定要好好干

阿楠今天学GEE了吗·2025-02-04 18:14

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底

·2025-02-04 18:03

基于OpenCV对图像转置和翻转

学习目标：学会使用OpenCV对图像转置和翻转学习内容：基于OpenCV2库的学习1.图像转置函数的使用cv.transpose()2.图像翻转函数的使用cv.flip()变换过程：原始图片:imageimg1

Code-world-1·2025-02-04 18:08

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT

精通代码大仙·2025-02-04 13:37

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组

sHermit·2025-02-04 12:23

现代OpenGL学习笔记五：变换

上篇笔记中学习了给图形添加纹理，并且第一次接触到3D物体，并且应用一定的图形旋转，本篇将继续学习变换，从而将静态的物体可以移动，并将不懂的地方进行说明记录。

不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述

英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集

辞落山·2025-02-04 10:40

插入，在 PostgreSQL 中重复更新？

StackOverflow上的一个答案中了解到如何使用以下语法在MySQL中一次执行多个更新：INSERTINTOtable(id,field,field2)VALUES(1,A,X),(2,B,Y),(3,C,Z)

HuntsBot·2025-02-04 08:22

MySQL学习Day26——事务基础知识

能通过事务机制恢复到某个时间点，可以保证提交到数据库的修改不会因为系统崩溃而丢失1.查看引擎支持事务的情况:只有InnoDB存储引擎支持事务SHOWENGINES;2.基本概念:事务:一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态事务处理的原则

糖JL是我儿·2025-02-04 07:44

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。

kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

html标题位置怎么设置,在html中的位置固定标题

这里是我的CSS：#header-wrap{position:fixed;height:auto;width:100%;z-index:100}#container{/*Needtowritecsstostartthisdivbelowthe

weixin_39942995·2025-02-04 01:02

Doris中架构和mysql语法的差异

Doris的架构只设FE,BE两种角色，两个进程，不依赖于外部组件，方便部署和运维，FE和BE都可线性扩展。

苦苦挣扎的小码农·2025-02-03 23:13

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\

Cacciatore->·2025-02-03 23:40

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，适用于图像匹配和识别。

极客代码·2025-02-03 21:23

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向（主成分），沿着这些方向对数据进行投影，从而实现降维。1

AI天才研究院·2025-02-03 20:17

FFmpeg源码：av_base64_decode函数分析

在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。一些如uuencode的其他编码

崔杰城·2025-02-03 20:43

7.1.普通一维DP问题

普通一维DP问题在C++中，一维动态规划（1DDP）是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制Matlab Simulink仿真研究

光伏交直流混合微电网离网（孤岛）模式双下垂控制Matlab/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构：1.直流微电网，由光伏板+Boost变换器组成，最大输出功率10kW。

BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:22

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在

Remoa·2025-02-03 14:53

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

：HSV提取HSV色调（Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。

·2025-02-03 12:59

PID详解

PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了，在工业控制，汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID：P比例控制：基本作用就是控制对象以线性的方式增加，在一个常量比例下，动态输出缺点

Mr.Fu!·2025-02-03 09:45

Linux服务器CPU性能,服务器cpu硬件性能测试

六间仓库的仓老师·2025-02-03 08:04

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降，列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

C语言实现图像二值化变换项目源码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目提供了一个C语言编程案例，专门用于解决图像处理中的“百马百担”问题，即图像二值化。项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存，特别是二值化转换的实现，通过设定阈值将图像简化为黑白色调，以突出其特征。源码中包括了图像读取、阈值设置、像素遍历和图像写入等关键步骤，适合C语言学习者和图像处理领域开发者学习实践。1.C语言图像处理简介简介C语言作为一种高效

爽新全效瓷兔膏·2025-02-03 06:20

深度学习：基础原理与实践

定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。发展历程：深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc

阿尔法星球·2025-02-03 06:49

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器

该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标，并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-

崔庭盼Melvina·2025-02-03 05:45

（每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞

1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。

课堂随笔·2025-02-03 05:13

动态调频调压小记

最近遇到一个发热严重问题，顺带学习了linux的动态调频调压。相关的具体技术我这里就不详细讲解了，顾名思义系统能够根据自身状态调整cpu工作电压和工作频率，从而达到降低功耗的目的。

yuanbinquan·2025-02-03 04:08

cpu 调频策略

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>调频策略通常有如下：1.Performance：CPUfreq被设置成scaling_min_freq和scaling_max_freq中的最高频率

weixin_33814685·2025-02-03 04:36

cpu 动态调频之(频率范围，频率设置)

一、应用态参数介绍/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/affected_cpus//当前策略作用于哪些onlinecorecpuinfo_cur_freq//当前CPU硬件频率cpuinfo_max_freq//CPU硬件支持的最低频率cpuinfo_min_freq//CPU硬件支持的最高频率cpuinfo_transition_latency//硬件支持的

raoxu_1154492168·2025-02-03 04:05

Python——常见排序算法解析

概述十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。

代码输入中...·2025-02-03 04:35

cpu 调频

cpu调屏幕kernel-3.18\drivers\misc\mediatek\base\power\mt6735

lei7143·2025-02-03 04:04

树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客

下面是我粘过来的定义：树状数组的查询和修改的时间复杂度都是log(n)，空间复杂度则为O(n)，这是因为树状数组通过将线性结构转化成树状结构，从而利用位运算进行跳跃式扫描。

Arodex·2025-02-03 04:03

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