线性调频Z变换第18页

Pytorch学习之路（3）

优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

Web安全攻防：渗透测试实战指南(徐焱)(Z-Library)

目录作者简介······目录······《Web安全攻防：渗透测试实战指南》由浅入深、全面、系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，并力求语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者阅读、领会。结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。阅读《Web安全攻防：渗透测试实战指南》不要求读者具备渗透测试的相关背景，如有相关经验在理解时会更有帮助。《W

快乐的红中·2025-02-14 21:28

变分边界详解

起因当时看VAE论文时有这么一段，但是看完直接一头雾水，这都那跟哪，第一个公式咋做的变换就变出那么一堆。网上搜了很多博客都语焉不详，只好自己来写一篇，希望能解答后来人的疑惑。

半度、·2025-02-14 21:27

三角测量——用相机运动估计特征点的空间位置

三角测量和对极几何中的对极几何约束描述类似：z2x2=R(z1x1)+tz_2x_2=R(z_1x_1)+tz2x2=R(z1x1)+t经过对极约束的求解，现在已知R,t，我们想求解两个特征点的深度z1

徐行tag·2025-02-14 20:21

C语言数据结构之队列

队列的结构只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性。入队列：进行插入操作的一端称为队尾。出队列：进行删除操作的一端称为对头。

LittleLionlion·2025-02-14 18:33

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

【数据结构】顺序表(线性表)的实现

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在

x一季花开成海x·2025-02-14 17:59

热电偶电路的应用科普

热电偶电路的应用一、特点上图所示电路ISO100光耦合线性隔离放大器在热电偶测温电路中的应用，电路采用双极工作方式，整个电源同两个IA1215S-1W提供。

aibotest·2025-02-14 15:15

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。

@心都·2025-02-14 13:59

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践1.引言内点法（InteriorPointMethod）是求解线性规划问题的另一个重要算法。

ningaiiii·2025-02-14 12:50

Eigen3的库使用

文章目录eigen3lib的使用向量向量一元操作向量二元操作共轭矩阵矩阵赋值转置矩阵块操作取行取列取任意大小的块矩阵分解Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化

憨憨2号·2025-02-14 10:14

练习题（2.10）

确定可以执行以下操作的最大次数：操作：选择三个用户X、Y和Z，使得X和Y是朋友，Y和Z是朋友，但X和Z不是朋友。让X和Z成为朋友。约束条件2≤N≤2×1

累加·2025-02-14 04:54

稀疏矩阵的创建【严蔚敏】

//c1.h(程序名)#include#include#include//malloc()等#include//INT_MAX等#include//EOF(=^Z或F6),NULL#include//atoi

MooMLu·2025-02-14 03:31

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

python票务系统_python基础学习：模拟火车订票系统

2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春

一愫·2025-02-14 03:27

书籍-《机器学习数学基础》

A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数

·2025-02-14 01:30

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。

山海青风·2025-02-14 01:45

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法

2、在“数据表”sheet1数据列之外新建一列Z，Z1输入表头“匹配数据列”，Z2列输入=SUM（X$2:X2）双击自动往下填充。

prince_zxill·2025-02-14 01:14

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

opencascade 标注-直线标注、半径标准、角度标注

以下是关键步骤和示例代码：显示精度（小数点后几位）SetDimensionAspect设置显示颜色SetCommonColor1.创建尺寸标注对象使用AIS_LengthDimension等类创建线性尺寸标注

一只小小汤圆·2025-02-13 23:31

LeetCode题库-1~10（C语言）

LeetCode题库-1~10-C语言1两数之和代码：2两数相加代码：3无重复字符的最长子串代码：4寻找两个正序数组的中位数代码：5最长回文子串代码：6Z字形变换代码：7整数反转代码：8字符串转换整数（

等待另一个根号二·2025-02-13 22:28

基于傅里叶变换的图片模糊度判断

文章目录概要效果源码概要傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。清晰图像在频率域中具有更多的高频成分，而模糊图像的高频成分较少。计算图像的傅里叶变换。分析频率域中高频成分的比例。

点PY·2025-02-13 21:50

机器人学（五）：机器人工具坐标系标定

一、问题1.1工具坐标系的位置标定已知机械臂末端坐标系End相对于机械臂基坐标系Base的位姿关系可以实时测量得到，求机械臂末端连接的工具TCP相对于End坐标系的平移变换。

巴普蒂斯塔·2025-02-13 19:07

【线性代数】——矩阵消元

二矩阵消元1.消元法2.单行或者单列的矩阵乘法2.1单行矩阵乘法2.2单列矩阵乘法3.用矩阵记录消元过程（初等矩阵）【行的线性组合（数乘和加法）】3.1row2-3row1的矩阵描述3.2row3-2row2

sda42342342423·2025-02-13 19:37

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。在MoE中，每个专家可能是一个这样的并行层，然后通过门控机制将输入路由到不同的专家。

DukeYong·2025-02-13 18:00

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

《麻省理工公开课：线性代数》是麻省理工公开课中广为流传的一门好课。这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。

派森先生·2025-02-13 18:29

R-CNN架构

第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔，但选择性搜索（Selectivesearch）是最常用的方法，以便与之前的检测工作进行有对照的比较。

·2025-02-13 16:10

three.js 低代码，组态，封装编辑器实现降本增效

学习基础three.js案例预览地址：https://z2586300277.github.io/three-cesium-examples国内站点预览：http://threehub.cngithub

2201_75964656·2025-02-13 16:16

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

以下是几种常见的项目管理方法论：1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法，项目分为多个阶段（如需求分析、设计、开发、测试、部署），每个阶段完成后才能进入下一个阶段。

·2025-02-13 16:36

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。

p_wh·2025-02-13 15:43

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

ORB-SLAM2源码学习：Tracking.cc：GrabImageStereo、GrabImageRGBD、GrabImageMonocular处理图像

1.函数作用：1.GrabImageStereo函数的主要作用是处理输入的双目图像（左视图和右视图），进行必要的预处理（颜色转换），创建表示当前帧的对象，并执行跟踪操作，最后返回当前帧在世界坐标系下的变换矩阵

PaLu-LvL·2025-02-13 14:01

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

树Tree

目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树（Tree）是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。树由节点（Node）组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

用AI来变换声音：超酷的实时语音转换项目-Github上的免费开源项目

今天我要给大家介绍一个特别有趣的GitHub项目——RealtimeVoiceCloning，一个可以实时变换你声音的AI项目。无论你是技术达人还是刚刚入门的初学者，都能在这个项目中找到乐趣。

韩先超·2025-02-13 09:53

电源仿真软件：PSIM_（12）.电机驱动系统仿真

电机驱动系统仿真1.电机驱动系统的基本结构电机驱动系统是由多个组件组成的复杂系统，主要包括电源、功率变换器、控制器、电机以及负载等部分。

kkchenjj·2025-02-13 08:11

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

虽然低功耗应用中通常采用低泄漏(LDO)线性稳压器，但这一方法必须仔细的隔离电压源。电路板设

FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

Pacs系统开发之下载DICOM文件方式

压缩方式可能包括：ZIP格式（打包成.zip文件）7z或TAR（某些PACS可能支持）特点✅减

_半夏曲·2025-02-13 03:05

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

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