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线性递归
os.makedirs
解释下面的代码:os.makedirs(os.path.join(args.output_dir,'sample_images'),exist_ok=True)os.makedirs():这是一个用于
递归
创建目录的
world=hello
·
2025-02-05 13:32
函数砂锅
函数
【知识分享】HDFS基础操作以及修改配置文件命令
HDFS基本操作命令查看文件常用命令命令格式hdfsdfs-lspath--查看文件列表hdfsdfs-ls-Rpath--
递归
查看文件列表hdfsdfs-dupath--查看path下磁盘情况,单位字节使用示例
星环科技TDH社区版
·
2025-02-05 09:27
数据库
大数据
数据库架构
hdfs
运维
蓝桥杯飞机降落(DFS、贪心)
结构:dfs(){1.终止条件2.
递归
过程}本题贪心比较明显,类似基础的活动时间安排贪心,即如果每架飞机降落的时间尽可能考前,那么留
YYJ333_333
·
2025-02-05 08:53
深度优先
蓝桥杯
算法
c++
自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个
线性
层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战
图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现:详细原理和源码注释实际应用案例:图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1
线性
插值
精通代码大仙
·
2025-02-05 06:36
numpy
python
numpy
python
开发语言
【初中生讲机器学习】14. 手撕公式,一篇带你理解逻辑回归!
嘿嘿,好几篇前,好像是在
线性
回归那篇吧,我就说要讲逻辑回归,but当时被数学卡了一下(好吧不只一下)and正好遇上开学,
Geeker · LStar
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2025-02-05 04:54
人工智能
机器学习
算法
机器学习
逻辑回归
人工智能
算法
分类算法
监督学习
算法——快速排序
然后
递归
地对基准元素两侧的子数组进行划分和排序,最终完成整个数组的排序。
百锦再@新空间代码工作室
·
2025-02-05 04:53
算法大全-29
排序算法
算法
数据结构
综合实验3:快速排序算法优化
第1关:快速排序(
递归
实现)任务描述本关任务:实现快速排序算法,并将乱序数列变成升序。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:快速排序算法。
Ssaty.
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2025-02-05 03:50
排序算法
算法
数据结构
排序算法3
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到
线性
排序的效率;但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位;希尔排序的基本思想是
終不似少年遊*
·
2025-02-05 03:19
排序算法
算法
python
C++可变参数模板(详解)
目录可变参数模板引入基础讲解sizeof...运算符包展开(解包)
递归
解包Lambda捕获转发参数包实战可变参数模板引入给你一个问题?编写一个简单的print函数,实现接受任意有限数量的参数,并输出。
框住
·
2025-02-04 23:46
c++
开发语言
算法
回溯算法——排列问题(力扣46:全排列)
坦白来讲就是穷举一般来说这些问题遇上了首先应当考虑回溯:组合问题,排列问题,子集问题,切割问题,棋盘问题(通常都是求所有可能)回溯算法的本质是树形问题,所有的回溯算法都可以通过树形结构来分析回溯的关键部分用到
递归
索利亚噶通
·
2025-02-04 23:15
算法
递归算法
【算法】动态规划专题② ——LIS(最长递增子序列) python
目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——
线性
DPpython问题描述题目是说:给定一个整数数组,找到其中最长的严格递增子序列的长度。
查理零世
·
2025-02-04 22:44
算法
动态规划
python
力扣整理版二:链表
链表是一种通过指针串联在一起的
线性
结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。
cherry_rainyyy
·
2025-02-04 21:33
leetcode
leetcode
链表
算法
scikit-learn实现SVM
核技巧:在实际应用中,许多数据集不是
线性
可分的,这就需要使用核
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
2025最新最全AI大模型系统学习路线
必备基础知识**数学基础:**深入理解
线性
代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础:**熟练掌握至少一种编程语言,推荐Python,因为
大模型老炮
·
2025-02-04 18:13
人工智能
学习
大模型
知识图谱
大模型入门
AI大模型
大模型学习
《深度揭秘LDA:开启人工智能降维与分类优化的大门》
在众多应对这一难题的技术中,
线性
判别分析(LDA)脱颖而出,作为一种强大的监督学习降维方法,它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA:核心原理大起底
·
2025-02-04 18:03
前端人工智能算法
代码随想录 Day 17 | 【第六章 二叉树 part05】654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
|LeetCode:654.最大二叉树_哔哩哔哩_bilibili1.整体思路(1)
递归
终止条件:当传入的数组大小等于1,说明到达叶子节点,停止
递归
。由于题目中已经定义数组的大小大于
Accept17
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2025-02-04 17:02
数据结构
算法
c#基础知识笔记
2)、ref参数3)、params可变参数5、方法的重载6、方法的
递归
12、return1、变量类型C#常用的数据类型包括:整型(Integer):一共有8个
-厚德载物-
·
2025-02-04 16:29
c#随笔
c#
开发语言
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行:一、基础准备阶段数学基础:学习
线性
代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条
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2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
人工智能
LLama
大模型
大模型教程
漫话最小二乘法-1.矩阵表示
先从最基本的
线性
回归说起最小二乘的用法。如图所示,蓝色圆圈描绘了一组点,可以大致看出这样一组
sHermit
·
2025-02-04 12:23
最小二乘
向量表示
OpenGL学习笔记8——变换
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是
线性
代数的知识,矩阵的运算、向量的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。
lxbhahaha
·
2025-02-04 11:18
#
OpenGL
opengl
glsl
cpp
图形学
《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)
线性
前缀和入门中已经较为清晰的阐述
英雄哪里出来
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2025-02-04 11:45
《算法零基础100讲》
算法
线性代数
矩阵
前缀和
二维前缀和
使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于
线性
和非
线性
分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的
线性
可分数据集
辞落山
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2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
机器学习--学习计划
第1周:数据与监督学习基础学习目标:掌握数据预处理、
线性
模型与分类任务的基础流程。
kyle~
·
2025-02-04 03:42
机器学习
机器学习
学习
人工智能
机器学习笔记20241017
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非
线性
激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing
tt555555555555
·
2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
Doris中架构和mysql语法的差异
Doris的架构只设FE,BE两种角色,两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE和BE都可
线性
扩展。
苦苦挣扎的小码农
·
2025-02-03 23:13
架构
Sklearn 中的
线性
回归模型
线性
回归的数学模型假设单变量回归模型:hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\
Cacciatore->
·
2025-02-03 23:40
机器学习
sklearn
线性回归
人工智能
机器学习
python
出栈序列问题——卡特兰数
(^_^)最近在刷题时遇见了这个题是一个关于出栈方案的简单
递归
问题后来Deepseek了一下才知道该题的背景故留存在此供自己以后查阅以下是关于卡特兰数的相关内容:什么是卡特兰数?
tanactor
·
2025-02-03 22:02
c++
刷题
c++
算法
Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
它通过
线性
变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向(主成分),沿着这些方向对数据进行投影,从而实现降维。1
AI天才研究院
·
2025-02-03 20:17
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
7.1.普通一维DP问题
普通一维DP问题在C++中,一维动态规划(1DDP)是处理
线性
序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态,可以用一维数组(或变量)存储中间结果。
赵鑫亿
·
2025-02-03 19:39
c++数据结构与算法
c++
算法
线性
回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录
线性
回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型
线性
回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型
线性
回归的简单实现用了
SkaWxp
·
2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
Task01:
线性
回归;Softmax与分类模型、多层感知机
一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵,dim表示连接的维度,若原来两个矩阵为(4,3),dim=0就表示新生成矩阵为(8,3)dim=1表示新生成矩阵为(4,6)(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈
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2025-02-03 14:56
pytorch
机器学习
深度学习
神经网络
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现
线性
回归
写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#
辰尘_星启
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2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
Qt
递归
方式遍历目录
可以进行筛选),存入QFileInfoList,然后按顺序存入QTreewidgetItem,并添加至根节点3.找到当前目录下的第一个文件夹,作为一个新的根节点4.重复2,3过程,直到没有新的文件夹至此
递归
过程完毕
Sudouble
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2025-02-03 14:53
Qt学习笔记
qt
递归
遍历
文件
线性
回归基础学习
线性
回归基础学习目录:理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识
线性
回归思维导图NDArray:MXNet中存储和变换数据的主要工具,提供GPU计算和自动求梯度等功能
线性
回归可以用神经网络图表示,也可以用矢量计算表示在
Remoa
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2025-02-03 14:53
人工智能
线性回归
优化
gluon
mxnet
loss
蓝桥杯python基础算法(2-2)——基础算法(C)——
递归
四、
递归
递归
出口:这是
递归
过程中的终止条件,防止函数无限制地调用自身。当前问题如何变成子问题:这是
递归
函数中最重要的部分,即如何将当前问题逐步简化为更小的子问题。
X _X
·
2025-02-03 13:48
Python
Lanqiao
算法
图论复习第二章
则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理:d(v,w)指v到w的最短路径长度,则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w)最短路径算法函数方程(使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的
递归
关系
sinat_40210730
·
2025-02-03 11:00
期末复习
图论
算法初学者(DFS搜索)
在搜索算法中,该DFS常常指利用
递归
方便地实现暴力枚举的算法,与图论中的DFS算法有一定相似之处,但并不完全相同,通常是:构造一棵搜索树进行搜索。
KuaCpp
·
2025-02-03 10:54
算法
深度优先
c++
PID详解
PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了,在工业控制,汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID:P比例控制:基本作用就是控制对象以
线性
的方式增加,在一个常量比例下,动态输出缺点
Mr.Fu!
·
2025-02-03 09:45
PID
stm32
单片机
mcu
51单片机
嵌入式硬件
kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
MPP使用
线性
增加计算资源换取计算时间的
线性
下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。
weixin_39898011
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2025-02-03 07:57
kylin套
深度学习:基础原理与实践
定义:深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程,这些网络由多个非
线性
的变换组成,能够学习数据的多层次表示。发展历程:深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc
阿尔法星球
·
2025-02-03 06:49
深度学习
python
人工智能
(每日一题)连续⼦数组最⼤和———<动态规划-
线性
dp>
1.题⽬链接:DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述:3.解法:算法思路:简单
线性
dp。i.状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置为结尾的所有⼦数组中,最⼤和是多少。
课堂随笔
·
2025-02-03 05:13
每日一题
动态规划
算法
考研
每日一题
Python——常见排序算法解析
概述十种常见排序算法可以分为两大类:非
线性
时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非
线性
时间比较类排序。
代码输入中...
·
2025-02-03 04:35
算法
排序算法
数据结构
python
开发语言
树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客
下面是我粘过来的定义:树状数组的查询和修改的时间复杂度都是log(n),空间复杂度则为O(n),这是因为树状数组通过将
线性
结构转化成树状结构,从而利用位运算进行跳跃式扫描。
Arodex
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2025-02-03 04:03
c++
算法
树状数组
力扣题98验证二叉搜索树
1.
递归
解法。定义
xxyneymar
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2025-02-03 03:30
力扣
leetcode
算法
职场和发展
咱们一起学C++第四十篇:之C++
递归
与运算符基础
咱们一起学C++第四十篇:之C++
递归
与运算符基础在C++学习的征程中,我们共同努力,不断探索这门语言的深度与广度。
一杯年华@编程空间
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2025-02-03 03:29
咱们一起学习C++
c++
struts
kafka
intellij-idea
spring
cloud
spring
boot
java-ee
力扣98.验证二叉搜索树
将当前节点的值作为上界,继续对node.left进行
递归
,将当前节点的值作为下界,继续对node.right进行
递归
。
交通组织之虎
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2025-02-03 03:59
leetcode
深度优先
算法
代码随想录2.2
文章目录二叉树的
递归
遍历(深度优先)144.二叉树的前序遍历【中左右】145.二叉树的后序遍历【左右中】94.二叉树的中序遍历【左中右】二叉树的迭代遍历(深度优先)前序迭代遍历【中左右】中序迭代遍历后序迭代遍历二叉树的统一迭代
我会非常幸运
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2025-02-03 03:28
代码随想录跟练记录
算法
leetcode
java
数据结构
c++
【深度学习】softmax回归的简洁实现
softmax回归的简洁实现我们发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)(softmax)
线性
(回归变得更加容易)。同样,通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。
熙曦Sakura
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2025-02-03 02:22
深度学习
深度学习
回归
人工智能
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