1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

该餐厅的促销，其实就是一个简单的非线性定价的案例。非线性定价指价格（或单位重量的价格）不是一条直线，而是随着消费类变化。

(指针储存的就是地址)基本的数据结构有以下几种1.线性表哎,就是链表嘛,定义一个结构体储存元素和下一个结构体的指针就ok了structnode{intdata;//数据自己想填什

队列基本概念队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。

一,栈的简单认识栈是一种线性数据结构,但是与数组不同的是,只能从栈顶存入元素,或者删除元素.详细的操作下会阐述.

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

机器学习跟线性代数和统计联系比较多，所以在做了解时，很容易一不小心就会陷入理论的坑中，不易自拔。

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

三极管：从左到右依次为饱和、放大、截至开关状态下是工作在截至与饱和区之间MOS：从左到右依次为可变电阻（非饱和区、完全导通区）、饱和（横流区、放大区、有源区、线性区）、截至开关状态下是工作在截至和可变电阻区备注

简单理解一下：假如本来这个数列是单调递增的，突然出来了一对不和谐的，它非要皮一下，两个数调换一下位置。那么这个不和谐的数对就叫做逆序对。

VA_ARGS__VA_ARGS__是C语言设定的一个预定义宏，用于处理可变参数的参数列表。通常用在宏定义中，以便宏可以接收不定数量的参数，并将他们作为整体处理。

这样通过先递归的分解数列，再合并数列就完成了归并排序。/***FileName:MergeSort*Author:hao

它们之间的主要区别是call()方法接受一个参数列表，而apply()方法接受一个包含多个参数的数组。

斐波那契数斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。

结点：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（存储单元可以是连续的，也可以是不连续的），对其中一个数据元素来说，

以下是一些Java中常见的算法示例：排序算法：冒泡排序：通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

这张莲花台，是我自己给它取名的，因为在台上印着一朵莲花和线性纹路，另有镶金似的黄绿漆色。2、我不知道从何时听到了禅这个词，然后这个词在我体内发酵出很多新启发。

但考虑到混凝土的非线性氯离子结合能力，模拟氯离子扩散的方程是有限的。本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，将多个变量压缩为少数几个综合指标（称为主成分），是一种使用最广泛的数据降维算法。

本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图，适用于论文中展示实验效果。

抽象类如果一个类中存在抽象方法，那么该类就必须声明为抽象类抽象类的定义格式publicabstractclass类名{}抽象方法的定义格式publicabstract返回值类型方法名（参数列表）；注意事项

要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型预测交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python

模板题#include#includeusingnamespacestd;constintN=5e5+9;intn;//树剖//1.转成线性部分vectore[N];voidadd(intu,intv)

浅谈数据结构之树（一）基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构，树是一对多的线性结构。

1）线性关系一对一的关系，任何一个数据最多只能有一个直接前驱和一个直接后继。例如：排队买东西。对应的数据结构：线性表，栈，队列2）树形关系一对

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。

然而当我翻开高数习题的时候，还是一脸懵逼了，高等数学，线性代数。指数函数，无界函数都是几个鬼，仿佛没读过大学一样从新开始。开始信心满满的，看到这个立马被憋回去了。

简单来说，数据结构就像是一个容器，这个容器可以以不同的方式（如线性的、树形的、表格的等）组织数据，以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如，想象一下你有一本书。

但是，二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序，并且必须采用顺序存储。

目录引言最优子结构重叠子问题打家劫舍（LeetCode198题）经典例题1.爬楼梯（LeetCode70题）2.斐波那契数列（LeetCode126题）3.最长公共子序列（LeetCode95题）引言动态规划

Linux内核空间和用户空间的概念内核空间和用户空间32位操作系统，它的寻址空间（虚拟地址空间，或叫线性地址空间）为4G（2的32次方）。

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点

系统思考摆脱了线性思考的单一性、系统思考是一个思考框架，用来观察相互作用的关联，而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式，而不是静态问题。举个例子：往杯子里倒水。

题目链接令1是根，我们可以一层一层的递推出去。容易知道询问a，b如果结果是c，那么c就是a，b路径上的中点。

○线性时间：O(n)。

如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表

这要求函数名、参数列表和返回类型都与基类中的虚函数完全一致，只有函数体（实现）不

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型

递归-4个要素1接收的参数2返回值3终止的条件4递归拆解:如何递归到下一层509:斐波拉契数列f(n)=f(n-1)+f(n-2)f(0)=0;f(1)=1classSolution:deffib(self

函数柯里化：把一个参数列表的多个参数，变成多个参数列表；函数柯里化，其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存在闭包。

2021蓝桥杯杨辉三角形下面的图形是著名的杨辉三角形：如果我们按从上到下、从左到右的顺序把所有数排成一列，可以得到如下数列：1,1,1,1,2,1,1,3,3,1,1,4,6,4,1…给定一个正整数N，

MySQL中的COALESCE()函数用于返回参数列表中的第一个非null值。