线性递推数列第8页

Python绘制表格数据线性对比图

本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图，适用于论文中展示实验效果。

crazy121121·2024-08-26 20:05

Java中的抽象类 abstract

抽象类如果一个类中存在抽象方法，那么该类就必须声明为抽象类抽象类的定义格式publicabstractclass类名{}抽象方法的定义格式publicabstract返回值类型方法名（参数列表）；注意事项

重生之苦练代码养女友·2024-08-26 18:36

亚图跨际·2024-08-26 14:12

D. Water Tree

模板题#include#includeusingnamespacestd;constintN=5e5+9;intn;//树剖//1.转成线性部分vectore[N];voidadd(intu,intv)

Lanthanmum·2024-08-26 14:41

浅谈数据结构之树（一）

浅谈数据结构之树（一）基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构，树是一对多的线性结构。

24K不怕·2024-08-26 12:30

数据结构总结

1）线性关系一对一的关系，任何一个数据最多只能有一个直接前驱和一个直接后继。例如：排队买东西。对应的数据结构：线性表，栈，队列2）树形关系一对

@haihi·2024-08-26 12:28

c语言专属英语单词,C语言 V 编程英语单词.doc

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组

时间还早·2024-08-26 12:25

回归分析系列22— 稳健回归

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。

技术与健康·2024-08-26 11:20

终于做了一个决定

然而当我翻开高数习题的时候，还是一脸懵逼了，高等数学，线性代数。指数函数，无界函数都是几个鬼，仿佛没读过大学一样从新开始。开始信心满满的，看到这个立马被憋回去了。

不吃老鼠的喵·2024-08-26 10:07

面试专区|【36道数据结构高频题整理(附答案背诵版)】

简单来说，数据结构就像是一个容器，这个容器可以以不同的方式（如线性的、树形的、表格的等）组织数据，以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如，想象一下你有一本书。

尺小闹·2024-08-26 09:42

Java——二分查找

但是，二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序，并且必须采用顺序存储。

.小罗同学·2024-08-26 09:37

数据结构与算法——动态规划

目录引言最优子结构重叠子问题打家劫舍（LeetCode198题）经典例题1.爬楼梯（LeetCode70题）2.斐波那契数列（LeetCode126题）3.最长公共子序列（LeetCode95题）引言动态规划

passion更好·2024-08-26 06:54

Linux学习之-内核空间和用户空间以及内存地址映射

Linux内核空间和用户空间的概念内核空间和用户空间32位操作系统，它的寻址空间（虚拟地址空间，或叫线性地址空间）为4G（2的32次方）。

Three_ST·2024-08-26 04:13

信息学奥赛知识点(十三)----树和二叉树(上)

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点

黑色火種·2024-08-26 03:29

第五项修炼（六）

系统思考摆脱了线性思考的单一性、系统思考是一个思考框架，用来观察相互作用的关联，而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式，而不是静态问题。举个例子：往杯子里倒水。

Josie_Zhou·2024-08-26 01:54

Codeforces Round 967 (Div. 2) C题Guess The Tree

题目链接令1是根，我们可以一层一层的递推出去。容易知道询问a，b如果结果是c，那么c就是a，b路径上的中点。

青衫酒145·2024-08-25 21:25

Python算法工程师面试整理-算法复杂度分析和面试常见题型

○线性时间：O(n)。

不务正业的猿·2024-08-25 20:19

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型

盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

vibag·2024-08-25 18:09

机器学习——逻辑回归

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

数据结构Python用队列实现杨辉三角形

数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表

Switch616·2024-08-25 15:21

C++中隐藏和重写的区别

这要求函数名、参数列表和返回类型都与基类中的虚函数完全一致，只有函数体（实现）不

嘻嘻嘻Mr.Huang·2024-08-25 15:19

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型

Lossya·2024-08-25 15:48

Python算法-递归（Recrusion）

递归-4个要素1接收的参数2返回值3终止的条件4递归拆解:如何递归到下一层509:斐波拉契数列f(n)=f(n-1)+f(n-2)f(0)=0;f(1)=1classSolution:deffib(self

ShowMeCoding·2024-08-25 14:50

大数据面试-Scala

函数柯里化：把一个参数列表的多个参数，变成多个参数列表；函数柯里化，其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存在闭包。

文文鑫·2024-08-25 12:35

2021蓝桥杯杨辉三角形详细解答附代码

2021蓝桥杯杨辉三角形下面的图形是著名的杨辉三角形：如果我们按从上到下、从左到右的顺序把所有数排成一列，可以得到如下数列：1,1,1,1,2,1,1,3,3,1,1,4,6,4,1…给定一个正整数N，

Cider瞳·2024-08-25 12:01

MySQL中的COALESCE()函数用法

MySQL中的COALESCE()函数用于返回参数列表中的第一个非null值。

niceLiuSir·2024-08-25 12:01

LeetCode62：不同路径

代码classSolution{public:/*dp[i][j]的含义：从[0,0]出发到达[i,j]位置有多少条路线递推公式：dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]初

一个小猴子｀·2024-08-25 11:30

高考结束，我密谋了一个大计。现在，就让我们出发吧...

亲爱的高考生们，今天你们结束了人生中的一次大型考试，从此上知天体运行原理，下知有机无机反应，前有椭圆双曲线，后又杂交生物圈，外可说英语，内可修古文，求得了数列，说的了马哲的知识顶峰时刻就一去不复返了。

平遥酒·2024-08-25 11:38

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Java数据结构——链表（LinkedList）

目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中，链表是一种基本的数据结构，用于按照线性方式存储数据集合。与数组不同，链表中的元素在内存中不是连续存储的，而是通过指针（或引用）连接在一起。

asta-wjb·2024-08-25 07:00

Lambda 表达式的使用案例

Lambda表达式由三部分组成：参数列表（可以省略类型）

潘多编程·2024-08-25 00:17

内卷只存在于线性思维中，跨界竞争很难有内卷

内卷到底是怎么回事儿？我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词，叫内卷，整个产业链的每个老板，都喜欢说，现在价格太透明了，根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤，面料多少钱，辅料多少钱，做工多少钱，洗水多少钱，绣花多少钱，你的所有成本加起来总共是多少，大家都很清楚，客户算得甚至比你厂家还清楚，这生意还怎么做？于是只能比价格，比账期，比谁的家底雄厚，这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理，那么你应该是没有真

萧看风云·2024-08-24 23:44

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

数学建模（优化与控制）

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem

菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2024-08-24 16:58

数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性

矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA，如果存在一个矩阵BBB使得：A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵（对角线上全为1，其他位置全为0），那么矩阵AAA是可逆的，并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵，记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对

sz66cm·2024-08-24 14:21

WPF动画

在WPF中动画有三种使用方式：线性插值，关键帧，路径。线性插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。

Zhuxxxxx·2024-08-24 09:19

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积

亚图跨际·2024-08-24 07:35

Python的生成器和模块

有参装饰器语法def装饰器名（装饰器参数列表）：deftest1（fn）;deftest2(*args,**kwargs)保留原函数的功能re=fn(*args,**kwargs)添加新功能代码returnrereturntest2returntest1

Dxes·2024-08-24 06:20

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

在数据清洗中，如何处理缺失值？

例如，可以使用线性插值、多项式插值或更复杂的统计模

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

约瑟夫环问题（模板题，递推，树状数组，双端队列）

文章目录最后活的人（递推）[LCR187.破冰游戏](https://leetcode.cn/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof

匪石1·2024-08-24 00:52

01.04 笔记 - 认识函数

系统已经给我们定义好的函数，程序员直接调用函数使用的函数的功能print(),input(),id(),type(),chr(),bin()自定义函数:需要程序员自己去定义的函数函数的定义：a.语法def函数名(参数列表

xxxQinli·2024-08-24 00:05

线性方程组

文章目录线性方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行，主元消元失败线性方程组若线性方程组相容，则此方程组有1个或无穷多个解；若线性方程组不相容，则该方程组无解。

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:44

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数，默认为’relu’。use_bias:

零度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3