线性预测系数

阿里云分析型数据库初步了解及具体使用场景

上述关系数据库系统擅长事务处理，能够很好的支持频繁数据插入和修改。一旦需要计算

DYHTASYYJ·2025-03-26 20:42

【机器人-基础知识】标定 - 相机标定全解

这一过程包括求解：内参：描述相机内部光学特性（如焦距、主点位置、像素尺寸、畸变系数等）的参数。外参：描述相机在世界坐标系中的位置和姿态（即旋转和平移）的

人类发明了工具·2025-03-26 18:29

生成式人工智能（GenAI）将如何重塑全球经济？市场机会在哪里？

这一预言正在被全球经济数据印证——麦肯锡预测，到2040年生成式AI每年将为全球创造2.6-4.4万亿美元价值，相当于再造一个德国经济体量。

天竺鼠不该去劝架·2025-03-26 17:17

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述，形如V(x)=xTPxV(x)={{x}^{T}}PxV(x)=xTPx，其中xxx为一系列状态量或误差量系统稳定：可以定义对于一个非线性系统

yangjh542426·2025-03-26 14:58

MySQL学习

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。

所念皆成.·2025-03-26 13:21

笔试面试01 c/c++

常见的数据结构包括：数组：固定大小的线性数据结构，支持随机访问。链表：由节点组成的线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。栈：后进先出（LIFO）的数据结构，支持push和pop操作。

有趣的我·2025-03-26 13:17

AI+Web3：张三的未来机会地图

专家们更是豪迈地预测将突破3.5万亿美元大关。普通人或许会

·2025-03-26 12:33

什么是销售业绩系统：销售业绩系统的作用与解析

该系统可以帮助销售人员与客户建立长期关系，并通过分析客户行为、销售活动、市场趋势等数据，预测

·2025-03-26 12:58

【读论文02】时空预测-MFA-MRSTGRN

Multi-relationspatiotemporalgraphresidualnetworkmodelwithmulti-levelfeatureattention:anovelapproachforlandslidedisplacementprediction第一遍先通读论文，先记下来，如有错误，后期再修改Abstract存在问题：虽然现有的预测方法大多侧重于对单个监测点的时

123ss09·2025-03-26 12:13

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。

小李独爱秋·2025-03-26 12:42

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测

11435-62125·2025-03-26 11:39

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

解决hash冲突的办法有哪些？HashMap用的哪种？

常见的开放定址法包括：线性探测（LinearProbing）：当发生冲突时，在哈希表

胡图蛋.·2025-03-26 08:37

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

机器学习是人工智能的一个子领域，它旨在让计算机自动学习和理解数据，从而进行决策和预测。Python是一种高级编程语言，拥有简单易学的语法和强大的库支持。因此，Python成为

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。

西攻城狮北·2025-03-26 05:19

H20高效节水方案实践

文章基于12个实际应用场景，从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测，逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外，文中通过对

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等

WangYan2022·2025-03-26 03:34

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

这些分析可揭示免疫微环境特征，助力探索疾病机制、预测治疗效果或筛选潜在生物标志物，为精准医学提供数据支持。Python片段在Python中，统计检验可用于比较不

亚图跨际·2025-03-26 02:26

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

结合技术原理与行业实践，分层解析关键问题：一、传感器联合标定的核心逻辑1.内参标定vs外参标定•内参标定：聚焦传感器内部参数校准例如相机焦距（(f_x,f_y)）、光心偏移（(c_x,c_y)）、畸变系数

niuTaylor·2025-03-26 02:21

还在苦于数据量不足？快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍该研究旨在探索基于非负矩阵分解（NMF）的合成数据生成方法，并评估其在分类任务中的有效性

机器学习之心·2025-03-25 23:35

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

C语言动态内存管理深度解析与嵌入式开发实战

嵌入式风险：分配耗时不可预测（μs~ms级），禁止在中断服务程序（ISR）中使用。内存碎片化（频繁分配小块内存导致空闲内存不连续）。int*p=(int*)malloc(5*sizeof(

BuffaloBit·2025-03-25 21:49

百亿红利市场年增速超20%，3亿银发族带动中老年奶粉三大内卷方向

据预测，2030年我国老龄化人口数量将达到4亿，2050年这一人口规模将上升至超过5亿。另外一方面，新生儿人口数量不断下滑。2023年我国全年出生人口902万人，同比上一年下降54万人。

AgeClub·2025-03-25 21:43

【机器学习】什么是逻辑回归？

逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

·2025-03-25 18:03

加权递推平均滤波法

公式如下：(Yn)：滤波后输出(Xn-i)：第(n-i)次采样值(Wi)：权重系数（通常按时间递减）2.STM32实现步骤2.1配置ADC与DMA//示例：STM32CubeMX配置ADC_HandleTypeD

CircuitWizard·2025-03-25 18:25

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数

其他超参数的值：C=1.0degree（多项式核）=2gamma=‘auto’random_state=42要尝试的内核：线性、多项式、径向、S形。作为答案，请提供最佳内核的字符串

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:18

Linux操作系统CentOS如何更换yum镜像源

简介CentOS，是基于RedHatLinux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本；是一个稳定，可预测，可管理和可复制的免费企业级计算平台。

待续301·2025-03-25 17:45

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。

keyan_889·2025-03-25 15:29

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

L1正则化（Lasso）原理L1正则化通过在损失函数中加入所有特征系数绝对值之和的惩罚项来

V文宝·2025-03-25 13:18

写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读

专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10岁孩子就能读懂自动驾驶背后的数学密码3.特征提取中的线性变换与非线性激活

赛卡·2025-03-25 12:11

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

如何利用Python进行股票价格预测？有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN

财云量化·2025-03-25 12:06

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

第八节 MATLAB运算符

MATLAB的基本运算类型：算术运算符逻辑运算符关系运算符位运算集合运算算术运算符MATLAB的工作针对的是整个矩阵和阵列，它允许两种不同类型的算术运算：矩阵算术运算阵列算术运算矩阵的算术运算是线性代数中的定义相同

程序员老冯头·2025-03-25 07:00

模型量化的原因和方法

参数的概念权重(Weights)定义：权重是连接输入特征与输出预测之间的系数。在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

优化FFmpeg编码器参数设置

目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//最小量化系数

iummature·2025-03-25 05:22

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

解线性方程组的直接方法：高斯消元法与其程序实现

解线性方程组的直接方法：高斯消元法与其程序实现1.顺序高斯消元法设线性方程组Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b如果akk(k)≠0a_{kk}^{\left(k

^ω^宇博·2025-03-25 05:20

C++ ：顺序容器

一、顺序容器概述顺序容器通过元素在容器中的线性存储顺序来维护数据，允许通过位置（下标）访问元素。

愚戏师·2025-03-25 04:13

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点

test猿·2025-03-25 03:32

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3

A宝呀·2025-03-25 02:25

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

【机器学习】什么是逻辑回归

通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。强调了逻辑回归只能解决二分类问题，并介绍了如何通过转换函数将线性回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

Python, C ++开发自然灾害预警APP

该APP旨在通过实时监测、数据分析和智能预测，为用户提供自然灾害（如地震、洪水、台风等）的预警信息，帮助用户提前采取防范措施，减少灾害带来的损失。

Geeker-2025·2025-03-25 01:17

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