细粒度图像识别第9页

Fink CDC数据同步（六）数据入湖Hudi

这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。

大数据_苡~·2024-02-04 16:21

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

基于STM32单片机车牌识别图像处理AI摄像头车位停车计费设计400

STM32-400-车牌识别停车场计时计费功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、（无线蓝牙/无线WIFI/无线视频监控模块-可选）、PythonAi-V831图像识别摄像头

单片机设计DIY·2024-02-04 13:03

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。

无妄无望·2024-02-04 09:59

挑战杯 opencv 图像识别指纹识别 - python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的指纹识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景指纹是指人类手指上的条状纹路,它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。“没有2个完全相同

laafeer·2024-02-04 03:43

使用gRPC改造Kubernetes通信

我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务，并能对通信进行细粒度控制。

Docker_·2024-02-04 02:42

Vue3学习记录（一）--- 组合式API之基础概念和变量声明

但是组合式API并不属于函数式编程，因为函数式编程主要强调的是数据不可变，而以Vue中数据可变的、细粒度的响应性系统为基础的。接下来我

努力的小朱同学·2024-02-03 19:42

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向

小白学视觉·2024-02-03 16:05

Python实现自动操作 GUI

目录一、鼠标操作1、鼠标移动2、获取鼠标位置3、鼠标点击4、鼠标双击5、鼠标按下弹起6、鼠标拖动7、鼠标滚动二、屏幕处理1、屏幕截图2、获取屏幕分辨率3、图像识别匹配三、键盘输入1、键盘按下2、模拟输入文字

qq_755682240·2024-02-03 13:32

神经网络模型设计的方法和技巧

选择合适的模型架构：根据问题类型选择基础模型结构，例如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）用于序列数据处理，Trans

科学禅道·2024-02-03 11:56

深度学习有何新进展

随着计算能力的提升和大数据的积累，深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

机器学习入门-----sklearn

特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

OpenCV学习记录——轮廓检测

文章目录前言一、寻找、绘制轮廓二、具体应用代码前言寻找目标图像的轮廓并绘制出该轮廓是我们进行图像识别时常用的手段，轮廓是图像中连续的边界线，可以用于物体检测、形状分析等应用。

KAIs32·2024-02-03 07:00

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

虫情监测设备能够自动识别病虫害

TH-CQ3S虫情监测设备的工作原理主要是通过高清摄像头拍摄农田的实时图像，利用图像识别技术对图像中的病虫害进行自动识别。一旦发现病虫害，设备会自动发出警报，并通过手机APP通知农民。

YYtianhe17·2024-02-02 17:11

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别

Together_CZ·2024-02-02 16:08

Java Chassis 3技术解密：与Spring Cloud的互操作

本文在这个架构原则基础上，讨论一个更加细粒度的互操作问题，并借此解密JavaChassis3在运行时设计依赖上的技术细节。首先，我们描述一个

华为云PaaS服务小智·2024-02-02 12:03

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类，是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义，需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。

无妄无望·2024-02-02 10:18

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。

无妄无望·2024-02-02 10:47

微服务架构浅谈(二)

在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。介绍假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。

silence_zyn_mo·2024-02-02 10:33

目标检测算法

图像识别三大任务目标识别：或者说分类，定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。但是，随着技术的不断推进，深度学习也在不断地进化和扩展其能力边界。

尘中928·2024-02-02 09:08

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。

KAIs32·2024-02-02 08:17

目标检测：1预备知识

（二）目标检测的任务计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：（1）分类-Classificat

proing·2024-02-02 08:17

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

码视野·2024-02-02 01:23

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

厨师帽佩戴识别摄像机

该摄像机利用人工智能和图像识别技术，能够识别厨师是否佩戴厨师帽。当摄像机检测到厨师未佩戴帽子时，会触发警报或者发送通知给相关人员进行处理。

博瓦科技·2024-02-01 22:03

火情监测识别摄像机

这种摄像机能够实时监测周围的环境，并使用图像识别技术来识别火灾的迹象。

博瓦科技·2024-02-01 22:31

python-pyautogui库使用介绍

必须要用到鼠标键盘操作，以及图像识别。这个库就很好的满足了我们的需求。

真夜猫·2024-02-01 20:25

阿里巴巴拍立淘API：重塑电商搜索的未来

阿里巴巴的拍立淘API是一款功能强大的电商搜索引擎，它使用图像识别和机器学习技术，帮助用户通过上传图片或直接拍摄商品来快速找到相似的商品或同款商品。

数据小爬虫·2024-02-01 19:25

数据传输对象（DTO）--总结

DTO产生背景当我们在设计面向对象接口的时候，好的实践是在一个对象中隐藏很多信息，并提供一组细粒度的方法来访问和操作这些信息，这意味着每个方法都应该负责单个、细粒度的、原子化的功能。

一刀道人·2024-02-01 18:14

Java并发基础：Phaser全面解析！

内容概要Phaser是Java中一个灵活的同步工具，其优点在于支持多阶段的任务拆分与同步，并且能够动态地注册与注销参与者，它提供了丰富的等待与推进机制，使得开发者能够更细粒度地控制线程的协调行为，实现复杂的并行任务处理

程序员古德·2024-02-01 16:50

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer”！本回答主要内容包括对于SceneGraph现有问题的介绍（标题里的精神内耗），我们的方法。最后是关于场景图生成（SGG）领域的一些感受。论文链接：https:/

PaperWeekly·2024-02-01 15:12

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个

超维机器人·2024-02-01 07:27

CUDA 学习记录2

更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

电商未来：拍立淘API引领购物体验新篇章（二）

拍立淘API的优势拍立淘API的主要优势在于其强大的图像识别技术和广泛的商品库。通过使用图像识别技术，用户只需上传一张图片，拍立淘API就能快速准确地识别出与之相似的商品，并返回相应的搜索结果。

数据小爬虫·2024-01-31 21:12

拍立淘API如何帮助电商平台拓展商品类目

拍立淘API作为一种先进的图像识别技术，可以为电商平台提供强大的支持，帮助其拓展商品类目，提升用户体验和平台竞争力。

api77·2024-01-31 21:09

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

1.摘要细粒度图像具有不同子类间差异小、相同子类内差异大的特点。现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

vit细粒度图像分类（六）TransFC学习笔记

1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。

无妄无望·2024-01-31 18:10

人工智能是哪个专业

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，人工智能专业在部分高校中被归类到计算机科学与技术或电子与计算机工

金鸣识别·2024-01-31 16:24

影刀RPA实现数据自动录入

它可以在不修改现有系统的情况下，通过图像识别、自动化脚本等方式，实现对各种应用程序的自动化操作。影刀RPA的工作原理

enter回车键·2024-01-31 14:16

如何提高图像分类准确率？

一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

计算机设计大赛深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

iuerfee·2024-01-31 06:39

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