细粒度图像识别第7页

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，

资深码里奥·2024-01-23 21:30

即插即用篇 | UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。1）现有大卷积神经网络的架构主要遵循传统ConvNets或变压器的设计原则，而针对大卷积神经网络的架构设计仍未得到解决。2）随着变压器在多个领域的主导地位，有待研究ConvNets在视觉以外领域是否也具有强大的通用感知能力。在本文中，我们从两个方面做出了贡献。1）我们提出了四个设计大卷积神经网络的

迪菲赫尔曼·2024-01-23 20:57

Scala-11.方法

和Java的不同：指定方法的访问控制（可见性）：默认是public，和Java相比，Scala提供了更细粒度的作用域控制：对象私有作用域（Object-private），只有当前对象的实例可见，用private

悠扬前奏·2024-01-23 19:33

亚热带常见病虫害识别系统的系统总体设计

（2）待识别亚热带常见自然林病虫害图像识别。普通用户登录系统后，

AI敲代码的手套·2024-01-23 18:04

第2章大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

1.背景介绍1.背景介绍大模型是现代人工智能的核心技术之一，它们在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。大模型的关键技术之一是模型架构，它决定了模型的性能和效率。

OpenChat·2024-01-23 16:00

初探机器学习之使用百度AI服务实现图片识别与相似图片

其中，百度云提供了图像识别及图像搜索，而且还细分地提供了相似图片这项服务，比较符合我的需求，且百度云提供了每日10000次入库和500次检索的免费次数，使得我可以更快地试用，且没有任何花费。

weixin_30721899·2024-01-23 14:54

【AI军事竞赛】AI Chat Bot 的应用编辑平台

国内外智能平台一览序号平台名称所属公司国家主要服务网址1百炼阿里云中国机器学习、数据分析http://www.aliyun.com2腾讯云AI腾讯中国机器学习、语音和图像识别https://cloud.tencent.com3

临水逸·2024-01-23 13:39

Scaling Up Memory Disaggregated Applications with Smart——论文泛读

然而，每个计算节点的性能仍然受到网络的限制，特别是当它需要执行大量并发的细粒度远程访问时。

妙BOOK言·2024-01-23 11:28

python识别图片中数字_Python Opencv识别两张相似图片

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。

weixin_40008884·2024-01-23 08:25

查准率与查全率的核心概念和实践应用以及如何提高查准率与查全率的实用技巧与策略

这两个指标在信息检索、图像识别、自然语言处理等领域具有广泛应用。我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍

代码讲故事·2024-01-23 08:24

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。

AAI机器之心·2024-01-23 08:20

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

图像识别算法

1.局部特征点图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系

DSZS123·2024-01-23 07:59

人工智能第三版｜chap01｜task01

应用和方法搜索算法和拼图问题二人博弈【对抗性游戏】自动推理产生式规则和专家系统细胞自动机神经计算遗传算法【GA】知识表示不确定性推理人工智能早期历史逻辑学家与逻辑机器人工智能近期历史到现在新千年人工智能的发展名词集合机器人、语音识别、图像识别

speoki·2024-01-23 04:09

Kubernetes系列-Pod的定向调度

但是实际情况中业务逻辑是非常复杂，可能需要自己控制Pod到达某个节点，k8s也提供了一些更加细粒度的调度策略设置。

alden_ygq·2024-01-23 03:30

【Oracle】设置FGA(Fine-Grained Audit)细粒度审计

文章目录【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计参考【声明】文章仅供学习交流，观点代表个人，与任何公司无关。

SQLplusDB·2024-01-23 01:56

RTDETR 引入 UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。1）现有大卷积神经网络的架构主要遵循传统ConvNets或变压器的设计原则，而针对大卷积神经网络的架构设计仍未得到解决。2）随着变压器在多个领域的主导地位，有待研究ConvNets在视觉以外领域是否也具有强大的通用感知能力。在本文中，我们从两个方面做出了贡献。1）我们提出了四个设计大卷积神经网络的

迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:48

GIRAFFEDET: A HEAVY-NECK PARADIGM FOROBJECT DETECTION（中文翻译）

ABSTRACT在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。

江小白jlj·2024-01-23 00:45

基于细粒度推理的虚假新闻检测

此外，现有的模型不具备细粒度推理能力，而这对于准确检测虚假新闻至关重要。人类有能力进行细粒度分析，并

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:54

图像识别，很强，专业以图搜图小软件！

软件简介：软件【下载地址】获取方式见文末。注：推荐使用，更贴合此安装方法！ImageSearchv1.12最新版是一款功能强大且免费开源的工具，专注于通过算法实现本地电脑的图像搜索功能，无需依赖AI技术。它的操作简单易上手，甚至可以通过建立索引在几秒钟内迅速获取到搜索结果。这款工具利用先进的算法技术，能够高效地识别和匹配图像，帮助用户在大量图片中快速定位所需内容。它不仅适用于个人用户查找电脑中的特

羽化飞翔186·2024-01-22 13:48

【Oracle】如何给物化视图分区

和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计

SQLplusDB·2024-01-22 12:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

实时语音克隆，准确复制音色：OpenVoice | 开源日报 No.150

OpenVoice允许对声音风格进行细粒度控制，如情感、口音以及节奏、停顿和抑扬等其他风格参数。无需在大规模说话者多语言训练数据集中呈现生成的语言或参考说话者的语

开源服务指南·2024-01-22 06:55

Java中锁的分类

读写锁ReentrantReadWriteLock读读共享，读写互斥、写写互斥分段锁jdk8之后，去除了真正的分段锁，concurrentHashMap内有给方法加锁；把锁进一步细粒度化提

小俱的一步步·2024-01-22 03:39

Quarkus 2.8.0引入了细粒度的Transaction API

升级概览Quarkus2.8.0.Final发布，特性包括：将RESTEasyReactive作为默认REST层；将GraalVM22.0作为默认版本；新的QuarkusTransactionAPI；以及ElasticsearchDevServices（可以自动启动dev和test模式的Elasticsearch容器）。此外，由于存在二进制兼容性不可靠问题，AssertJ被从QuarkusBOM中

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-22 02:40

揭秘无忧秘书AI看图说话功能：职场新宠，效率倍增器

一、AI看图说话技术：解读图片信息的黑科技AI看图说话技术是一种基于人工智能和机器学习技术的图像识别和解析技术。它能

无忧秘书智脑·2024-01-21 23:01

《设计模式》学习笔记——享元模式

享元模式通过共享的方式，高效的支持大量的细粒度的操作。FlyweightPattern.h#pragm

smallerxuan·2024-01-21 18:48

Redis 6.0进化之路：关键新特性详解

Redis6.0中的几个关键新特性，分别是面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限

超越不平凡·2024-01-21 15:00

基于VGG16的猫狗分类实战

和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION”中提出的一种处理多分类、大范围图像识别问题的卷积神经网络架构

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

设计模式---享元(FlyWeight)模式

2定义享元模式：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似类的开销，从而提高系统资源的利用率。

honor_zhang·2024-01-21 08:44

ESP32-CAM带摄像头的开发板使用-环境安装

首先我这里使用ESP32-CAM纯粹是因为便宜，所以买啦哈哈哈我买的是30多带摄像头的，比较主要是拿来做图像识别的。言归正传，首先是需要对环境进行一个安装，这里用的MicroPython编程语言。

bug生成中·2024-01-21 08:38

Al和算力造就未来主流

其应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。算力是指计算机的处理能力或计算速度。它

Qt魔术师·2024-01-21 08:19

大模型 RAG 优化收集一

痛点1：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

fan_fan_feng·2024-01-21 08:47

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

39 Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全

Redis6.0版本中添加了很多的新的特性，其中有几个关键特性：面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限控制，以及RESP3协议的使用。

翊无忧·2024-01-21 05:44

39 | Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全

文章目录Redis核心技术与实战未来篇39|Redis6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全面向网络处理的多IO线程实现服务端协助的客户端缓存从简单的基于密码访问到细粒度的权限控制启用RESP3协议Redis

久违の欢喜·2024-01-21 05:11

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像

AdaSundancer·2024-01-21 04:29

竞赛保研机器视觉opencv答题卡识别系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是答题卡识别系统-opencvpython图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-21 04:14

大模型学习与实践笔记（十）

评测流水线设计四、大模型评测带来的挑战五、OpenCompass评测示例1.多模态优势：1.基于感知与推理，将评估维度逐级细分2.约3000道单选题，覆盖目标检测，文本识别，动作识别，图像理解，关系推理等20个细粒度评估维度

AllYoung_362·2024-01-21 04:26

如何用GPT进行数据分析？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-21 01:33

如何快速申请GPT账号？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-21 01:01

如何用GPT绘制海岸线？降水量图？风速图等？

夏日恋雨·2024-01-20 18:23

如何用GPT进行数据处理？

夏日恋雨·2024-01-20 18:53

#Tensor 阅读笔记

一般来说没有大量数据集（比如公司数据库，或者算法竞赛提供的数据库）的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其

tsiic·2024-01-20 16:59

【GitHub项目推荐--全球首个开源图像识别系统】【转载】

并不是图像分类、目标检测这些东西，而是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】…度量学习是啥？图像检索是啥？通用图像识别系统又是啥？

旅之灵夫·2024-01-20 15:40

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

图像识别与分类场景：o图像物体识别：使用标注好的数据集训练模型，使其能够识别图片中的特定对象，例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断：在医疗领域，对X

德天老师·2024-01-20 09:46

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

为什么要学习机器学习：机器学习能够帮助解决复杂问题，如语音识别、图像识别、预测分析等。需要解决的问题：如分类、回归、聚类等。机器学习种类：监督学习、无监督学习、

M.D·2024-01-20 09:39

人工智能发展简史第一章：起步期-20世纪50年代及以前

人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。但是事实上，给一门学科界定范围是很难的，尤其对于一门正在快速发展的学科更是难上加难。

ChatGPT_X·2024-01-20 04:39

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