细粒度图像识别

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。
「已注销」·2024-01-04 13:16

AI：107-基于深度学习的图像识别—详细讲解

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的图像识别—详细讲解深度学习在图像识别领域的探索与应用随着人工智能技术的不断发展，深度学习在
一见已难忘·2024-01-04 11:12

自动化测试用例设计粒度

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。
测试杂货铺·2024-01-04 10:15

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。
Leventure_轩先生·2024-01-04 09:31

多模态大模型Vary：扩充视觉Vocabulary，实现更细粒度的视觉感知

然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，特别是在非英语场景下，clip风格的词汇表在视觉知识的标记化方面可能会遇到效率较低的问题，甚至会出现词汇外问题。
知来者逆·2024-01-04 00:33

尝试使用深度学习识别百度旋转验证码

最近研究了一下图像识别，一直找到很好的应用场景，今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好，下面就是实际的识别效果。
Dxy1239310216·2024-01-03 17:40

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

在过去的几年里，我们已经看到了这些技术在各个领域的应用，如图像识别、自然语言处理和推理能力等。在本文中，我们将探讨这两个领域的相互关系以及如何通过结合它们来提高推理能力。
OpenChat·2024-01-03 17:27

OpenAI新模型---DALL·E

2021年刚到来，AI界就迎来了一场开门红，1月5号OpenAI发布了两个新模型，分别叫DALL·E（据说名字跟艺术家达利有关）和CLIP,其融合了图像识别和NLP，在前任GPT-3的基础上给了AI更大的能力
writer_zero·2024-01-03 17:53

【论文阅读笔记】Dichotomous Image Segmentation with Frequency Priors

模型称为FP-DIS，它源于这样一个事实，即在频域的先验知识可以提供有价值的线索，以确定细粒度的对象边界
咔叽布吉·2024-01-03 16:08

lmageNet 数据集简介

ImageNet数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。2016ImageNet数据集中已
lindsayshuo·2024-01-03 14:06

如何用GPT制作技术路线图？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-03 14:01

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下
jcfszxc·2024-01-03 13:44

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

找到好的数据集公共数据集资源：有许多公共可用的数据集，适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。
小黄人软件·2024-01-03 08:57

模式识别/机器学习/深度学习课程设计——基于百度AI+Tthinker的图像识别系统

最近在网上看到了百度AI的这个平台，感觉很有趣，而且都不需要自己去实现深度学习的代码，只需要去调用接口。主要难点就是图形界面的构建。通过这个项目，能对大家的图形界面开发有一个很大的提升。百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台(baidu.com)什么是百度Aip模块百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块（baidu-aip）
喜欢吃豆·2024-01-03 07:50

Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models

然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，尤其是在非英语环境中，CLIP风格的词汇可能在分词视觉知识方面效率较低，甚至遇到词汇表外问题。
Vicky__3021·2024-01-03 06:12

如何让GPT成为你的科研助手？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
夏日恋雨·2024-01-03 06:26

GPT如何完成技术路线图？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
夏日恋雨·2024-01-03 06:52

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
Teacher.chenchong·2024-01-03 06:47

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
asyxchenchong888·2024-01-03 06:16

图像识别与分类算法毕业论文题目【matlab】

之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇，结果还过不了审。还好后来找到文方网，直接让专业人士帮忙，效率很高，核心的部分帮我搞定了，也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家：深度学习在点阵码混
美妙的狮子·2024-01-02 10:51

Envoy:httpfilter相关代码阅读

httpfilter是netfilter中的一种filter，因为envoy对http支持的细粒度管控很全面，所以将httpfilter又做了一层只是针对http协议的
灰子学技术·2024-01-02 09:20

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-12-10)

选择和实现用于社会网络分析的参考模型的指南;多层网络中的零模型和社区检测;多层网络通过自适应层聚合进行谱聚类;使用超市零售记录预测季节性流感;马太福音、马可福音、路加福音、约翰福音和使徒行传中的圣经名字之间的关系;现代软件生态系统的细粒度网络分析
ComplexLY·2024-01-02 06:16

经典卷积神经网络-AlexNet

AlexNet使用了8层卷积神经网络，并以很大的优势赢得了ImageNet2012图像识别
侯静川·2024-01-02 06:06

(转)04sersync/lsync实时同步

04sersync/lsync实时同步第1章Inotify简介Inotify是一种强大的,细粒度的,异步的文件系统事件监视机制,Linux2.6.13起加入了inotify支持,通过inotify可以监控文件系统中添加
小镇青年Jack·2024-01-02 00:41

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
Mr.靳靳477302280·2024-01-02 00:03

设计模式之享元模式

（使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象。）享元模式的定义为我们提出了两个要求：细粒度的对象和共享对象。我们知道分配太多的对象到应用程序中将有损程序的性能，同时还容易造成内存溢
游侠小马哥·2024-01-01 21:30

论文阅读——SG-Former

直观地说，我们将更多的tokens分配给显著区域，以实现细粒度的关注，而将更少的tokens分配到次要区域，以换取效
じんじん·2024-01-01 17:57

Redis

方便扩展(数据之间没有关系)大数据量高性能(Redis一秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高)数据类型是多样的(不需要事先设计数据库)发展历程单机MySQL
Wirdeo·2024-01-01 16:43

七叔教你用Pytest+Allure+Jenkins实现Web自动化集成测试

Pytest介绍pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，
阿里自动化测试君·2024-01-01 07:01

教你用Pytest+Allure+Jenkins实现Web自动化集成测试

Pytest介绍pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，
豆子熊.·2024-01-01 07:30

pytest allure+Jenkins入门级教程

pytest是一个非常成熟的Python单元测试框架，主要的特点有以下几点：1.简单灵活，容易上手，文档丰富2.支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例:3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，
乌克兰水晶小乳猪·2024-01-01 07:00

基于轻量级神经网络GhostNet开发构建光伏太阳能电池缺陷图像识别分析系统

工作中经常会使用到轻量级的网络模型来进行开发，所以平时也会常常留意使用和记录，在前面的博文中有过很多相关的实践工作，感兴趣的话可以自行移步阅读即可。《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类
Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别
Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建生活场景下生活垃圾图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别
Together_CZ·2023-12-31 20:40

设计模式之享元模式详解

设计模式之享元模式详解概述享元模式定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它==通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量==、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。
Matteo、·2023-12-31 11:36

【设计模式】享元模式

文章目录前言一、享元模式1.案例2.优缺点3.使用场景4.JDK源码解析总结前言【设计模式】享元模式一、享元模式定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。
浩泽学编程·2023-12-31 11:04

【 FILIP】一种大规模细粒度交互式语言图像预训练方法

FILIPPaper:Fine-grainedInteractiveLanguage-ImagePretrainAuthor:LeweiYao,RunhuiHuang,LuHou1,GuansongLu,MinzheNiu,HangXu,XiaodanLiang,ZhenguoLi,XinJiang,ChunjingXuAffiliation:HuaweiNoah’sArkLab,HongKong
菜鸡不叫·2023-12-31 04:03

TCSVT2021：一种结合全局和局部细粒度特征的行人再识别方法

此外，提取的细粒度特征可能存在冗余，而且缺乏一种有效
视界预言家·2023-12-31 04:58

esp32cam和arduino连接百度云AI识别图像识别接口识别图片内容

要将ESP32-CAM和Arduino连接到百度云AI图像识别接口，然后将识别结果打印到串口，可以按照以下步骤进行操作：首先，确保您已经创建了百度云的账户，并且在控制台上创建了一个图像识别应用。
澂玙·2023-12-30 23:26

新疆老人扶梯摔倒铁路民警秒速救援 揭秘富维智能识别跌倒技术

他们开发的FIS智能图像识别系统，专门针对跌倒事件进行实时监测。这个系统通过对已安装的监控相机进行智能升级，能够在第一时间识别出跌倒事件，并及时发
北京富维图像5369·2023-12-30 23:51

福建泉州一化工厂起火 富维AI神器，FIS烟火识别系统来拯救

紧接着，让我们聊聊北京富维图像公司的FIS智能图像识别系统。这不仅是一场火灾的新闻，更是科技创新的巅峰之作。FIS系统中的烟火识别功能，
北京富维图像5369·2023-12-30 23:21

长沙一加油站员工边玩手机边加油，富维FIS系统揭露真相

在这样的情况下，北京富维图像公司的FIS智能图像识别系统引人瞩目。这款智能系统利用现有的监控相机，以实时分析监测场景中的人员行为。而其中一个关键功能就是玩手机识别系统。
北京富维图像5369·2023-12-30 23:21

ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2023-12-30 19:04

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2023-12-30 19:02

ChatGPT如何应用到地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
AIzmjl·2023-12-30 19:31

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

它已经应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域。自然语言处理：自然语言处理是指使计算机能够理解、解析和产生人类语言的
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
梦想的初衷~·2023-12-30 16:31

超维空间S2无人机使用说明书——54、代码详解：递推+滤波算法——过滤无效值

本次实验的背景是在进行图像识别的时候，较高的图像发布帧率会导致返回的目标位置数据出现丢失的情况。基于此，本文汉主要采取了递推滤波
ROS机器人学习与交流·2023-12-30 11:27

文字识别技术在未来会有怎样的发展？

目前，深度学习技术已经在图像识别、语音识别等领域得到了广泛应用，未来，深度学习技术也将会被应用到文字识别领域。
金鸣识别·2023-12-30 10:18

[python]wordcloud安装后测试代码

=WordCloud()#词云的文本内容text="人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别
小楼先森·2023-12-30 10:17
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