细粒度图像识别

【Microsoft Copilot】手机端发布 ——GPT-4, DALL-E3 免费用

5.搜索功能6.图像识别MicrosoftCopilot的缺点和注意事项1.非常容易报错2.不支持长篇聊天3.输入字数限制4.微软旗下的产品线很混乱结论关于MicrosoftC
Hellen Bao·2024-01-12 07:38

写了10000条Airtest截图脚本总结出来的截图经验，赶紧收藏！

请勿用作商业或者非法用途此文章来源于项目官方公众号：“AirtestProject”前言今天想先给大家分享1个小白用户的Airtest从入门到放弃的故事：小A是一个自动化的小白，在逛测试论坛的时候，偶然间发现了Airtest这个基于图像识别的
AirtestProject·2024-01-12 06:29

机器学习激活函数

它们用于向神经网络中添加非线性因素，使得网络能够解决复杂问题，如图像识别、语言处理等。激活函数的作用是决定一个神经元是否应该被激活，也就是说，它帮助决定神经元的输出是什么。
Persistence is gold·2024-01-12 06:54

5年经验之谈 —— 探索自动化测试用例设计粒度！

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。
小码哥说测试·2024-01-12 02:50

NODLINK：一个细粒度APT攻击在线检测与调查系统

NODLINK：一个细粒度APT攻击在线检测与调查系统Github：http://Github：https://github.com/PKU-ASAL/Simulated-Data?
3arong·2024-01-11 23:39

人工智能学习与实训笔记（五）：百度AI能力AIP sdk调用实操

百度的很多AI能力是通过AIPsdk对外开放的，比如语音识别，语音合成，图像识别，NLP，人脸识别等等。
穿越光年·2024-01-11 22:02

Py之OpenAI Python API：openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略

的简介openai-python的安装1、安装2、用法(1)、基础用法(2)、异步用法(3)、流式响应(4)、异步客户端使用完全相同的接口(5)、模块级客户端3、使用类型4、分页(1)、使用异步(2)、更细粒度的控制处理页面
一个处女座的程序猿·2024-01-11 22:58

合工大苍穹战队视觉组培训Day5——机器学习，图像识别项目

7.22那天并无硬性任务，继续学习机器学习，我就来介绍一下我在做的项目吧。现在手里做了三个项目不过大多差不多，一个是FPGA的图像增强，主要是做去雾处理；一个做视觉引导机械臂；一个是FPGA的神经网络搭建。简单介绍一下：一、FPGA的图像增强这是整个系统架构图，其中包括数据采集模块，FIFO缓存模块，滤波器模块，背景更新模块，二值化模块，形态学处理模块，特征提取模块，判别模块。整个系统由电源、核心
工大电科小趴菜·2024-01-11 21:40

如何用GPT写代码？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
夏日恋雨·2024-01-11 19:36

如何用GPT来润色论文\生成完整长篇论文？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
夏日恋雨·2024-01-11 19:36

华为云AI：轻松实现图像识别调用

文章目录前言一、环境配置关键步骤二、图像识别实例媒资图像标签名人识别总结前言基于华为云AI服务和java使用SDK实现图像识别，主要以媒资图像标签和名人识别为例。
浩泽学编程·2024-01-11 12:18

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 5.KNN算法在本例中的应用)

KNN算法是一种简单、直观、易于理解的分类方法。举一个非常通俗的例子，你要确定一个人是富人还是普通人，还是穷人，你可以看他经常和谁在一起(和谁的距离比较近)他就是那一类人，所谓物以类聚人以群分，就能很好的说明这个KNN的原始思想，这里就不介绍非常学术化的概念了。在本例中我们会把所有的样本数据分成如下类别0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，方块，黑桃，梅花，黑桃，A,J,K,Q以及X这19个类别
Sand哥·2024-01-11 11:54

ChatGLM多轮对话微调-多轮对话训练数据的自动生成（标注）

通常使用大模型进行业务数据微调的时候，需要对历史对话数据进行细粒度的整理，比如：1-3轮对话数据的微调，以便模型能够学会多轮对话。
wxl781227·2024-01-11 10:45

Task03：字符识别模型

########图像识别##步骤1#a)导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
snipon·2024-01-11 10:35

竞赛保研 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法，也影响着我们对人类感知的理解，已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛的
iuerfee·2024-01-11 07:39

Python办公自动化 – 操作NoSQL数据库和自动化图像识别

Python办公自动化–操作NoSQL数据库和自动化图像识别以下是往期的文章目录，需要可以查看哦。
逃逸的卡路里·2024-01-11 06:32

怎么使用AI模拟用户操作应用程序

要使用AI来模拟用户操作应用程序，你可以采用以下一些方法：图像识别和自动化工具：使用图像识别技术，结合自动化工具，模拟用户在应用程序中的界面操作。
benhuyun_yohu·2024-01-11 06:51

Kubernetes RBAC：掌握权限管理的精髓

引言KubernetesRBAC（Role-BasedAccessControl）是Kubernetes中一项关键的安全功能，它通过细粒度的权限控制机制，确保集群资源仅被授权的用户或服务账号访问。
奔向理想的星辰大海·2024-01-11 03:42

python 文字图像识别

**本文主要是描述如何采用Python去进行对文字和数字类图像识别方案，实测有效！！！
阿Q学长·2024-01-10 23:53

基于卷积神经的车牌识别系统

项目介绍本项目是一个基于卷积神经网络的车牌识别系统，旨在通过图像识别技术自动检测和识别车牌，并判断车牌类型。
沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2024-01-10 19:44

GPT大模型在生物、地球、农业、气象、生态、环境科学可以应用？

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2024-01-10 19:12

大创项目推荐 深度学习手势检测与识别算法 - opencv python

基于边缘的手势检测方法2.1.4基于模板的手势检测方法2.1.5基于机器学习的手势检测方法3手部识别3.1SSD网络3.2数据集3.3最终改进的网络结构4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像识别手势检测识别系统该项目较为新颖
laafeer·2024-01-10 18:08

如何用GPT/GPT4完成AI绘图和论文写作？

一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
夏日恋雨·2024-01-10 16:28

计算机视觉：从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度

本文重点计算机视觉是一门研究如何让计算机处理和理解图像的学科，其应用范围非常广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别、车辆识别、医学图像处理等。
幻风_huanfeng·2024-01-10 13:46

DUET: Cross-Modal Semantic Grounding for Contrastive Zero-Shot Learning论文阅读

模型总览属性级别对比学习==正负样本解释：==3.结果分析VIT-basedvisiontransformerencoder.消融研究消融研究解释4.结论与启示结论总结启发PLMs的潜在语义知识引入多模态，跨模态整合细粒度角度考虑原文链接
GCTTTTTT·2024-01-10 09:37

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
Mr.靳靳477302280·2024-01-10 08:04

AI大语言模型会带来了新一波人工智能浪潮？

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
梦想的初衷~·2024-01-10 08:31

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能

例如，在计算机视觉领域，深度学习可以通过识别图片中的物体、人脸等来达到图像识别的目的。在自然语言处理领域，深度学习可以通过对大量文本数据进行学习，从而提取出其中的语义信息，并进行文
广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

Java并发编程 Lock Condition & ReentrantLock（一）

而Lock由java语言实现，公开了锁资源获取和释放的所有细节，在资源锁定过程中提供了更多选项，在获取锁资源后，可以通过Condition对象对锁资源做细粒度的管理。最
weixin_44612246·2024-01-10 05:47

DataGear专业版 1.0.0 发布，数据可视化分析平台

新增了诸多企业级特性，包括：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer以及更多兼容部署数据库支持OAuth2.0/CAS/LDAP统一登录集成支持集群部署支持系统备份与还原支持更细粒度的权限控制支持前后端敏感信息加密传输支持等等
DataGear·2024-01-10 02:17

百度AI图像识别——红酒识别、货币识别、车辆检测等

目录1.百度AI图像识别功能介绍2.红酒识别3.货币识别1.百度AI图像识别功能介绍百度智能云网址：百度智能云-智能时代基础设施图像识别API功能：下文以红酒识别和货币识别为例。
Mr_Nobody17·2024-01-10 01:59

HOG特征人体检测

它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。
lingllllove·2024-01-09 23:23

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非
iuerfee·2024-01-09 20:08

百度旋转验证码识别研究

最近研究了一下图像识别，一直找到很好的应用场景，今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好，下面就是实际的识别效果。
Dxy1239310216·2024-01-09 19:54

大模型与RPA、隐私计算结合，或加速推动银行数字化转型

人工智能大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型，可处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。
RPA中国·2024-01-09 17:03

未来人工智能技术发展趋势

例如，在图像处理领域，通过将图像、语音和文本数据进行融合，可以实现更加准确和智能的图像识别和图像
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

如何标注mask用于图像分割模型训练（VIA标注semantic segmentation数据集的mask）

近几年深度学习发展非常迅猛，深度学习用于图像识别、分割等方面效果非常好，像maskrcnn这类网络已经可以做到对象分割了（instancesegmentation）。再不跟进就落伍了！！
dvlee1024·2024-01-09 14:27

分布式I/O应用于智慧停车场的方案介绍

客户案例背景目前车位检测技术有磁电技术、超声波技术、红外线技术、图像识别车位技术。
钡铼技术网关·2024-01-09 14:37

2024你好！

这些强大的模型在文本生成、机器翻译、情感分析等语言任务中展现出卓越的创新能力，而在图像识别、目标检测、语义分割等计算机视觉领域，它们更是不断刷新着人类的认知边界。值得一
鲸品堂·2024-01-09 13:24

docker swarm 常用命令简介以及使用案例

⽤户只需要在单⼀的管理节点上操作，即可管理集群下的所有节点和容器解决的问题解决dockerserver的集群化管理和部署Swarm通过对Docker宿主机上添加的标签信息来将宿主机资源进⾏细粒度分区，通过分区来帮助
咚伢·2024-01-09 11:31

竞赛保研 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统-图像识别
iuerfee·2024-01-09 07:58

PaddlePaddle CV特辑：Day1 图像识别与人工智能

Day1图像识别与人工智能目录图像识别定义和问
gikod·2024-01-09 05:12

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确
小北的北·2024-01-08 17:55

这个AI模型能识别出这个橘子吗？

☁️主页Nowl专栏《AI模型分享》君子坐而论道，少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务，本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务，对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础
Nowl·2024-01-08 16:47

结构型设计模式——享元模式

给出定义如下：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通
矩阵科学·2024-01-08 12:42

经典论文之（二）——Resnet

DeepResidualLearningResidualLearning--残差学习NetworkArchitectures--网络体系结构论文简介《DeepResidualLearningforImageRecognition》——用于图像识别的深度残差学习是由何凯明团队提出的
维斯德尔·2024-01-08 12:08

用通俗易懂的方式讲解：OpenAI 新版 API 使用介绍，帮助大家快速解锁这些新功能

同时配合这些新模型，OpenAI还开放了大家期盼已久的新API，其中包括语音生成、图像生成、图像识别等功能，本文将对这些新API进行介绍，帮助大家快速掌握这些新功能。
Python算法实战·2024-01-08 11:52

Flyweight享元/共享模式(对象性能)

Flyweight链接：享元模式实例代码+解析目的在软件系统采用纯粹对象方案的问题在于大量细粒度的对象会很快充斥在系统中，从而带来很高的运行时代价——主要指内存需求方面的代价。
daystarGO·2024-01-08 09:26

深度学习：解决CNN的困境——胶囊网络

GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的深度学习模型——胶囊网络（CapsuleNetwork）1.普通CNN的困境虽然CNN在图像识别领域取得了巨大成功并掀起了深度学习浪潮
一碗姜汤·2024-01-08 06:44
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