细粒度目标识别第2页

尚硅谷Redis学习笔记（9）-- Redis6.0新功能

Redis6则提供ACL的功能对用户进行更细粒度的权限控制：接入权限:用户名和密码可以执行的命令可以操作的

exodus3·2024-02-07 11:41

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 28.Redis 6.0新特性（多线程、客户端缓存与安全）

简述Redis6.0新增了几个关键新特性，分别是面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限控制，以及RESP3协议的使用。

陈建111·2024-02-07 11:08

云上细粒度访问管理的参考架构

本文由AddoZhang翻译自AReferenceArchitectureforFine-GrainedAccessManagementontheCloud什么是访问管理？访问管理是识别用户或一组用户是否应该能够访问给定资源（例如主机、服务或数据库）的过程。例如，对于开发人员来说是否可以使用SSH登录生产应用程序服务器，如果可以，那么可以登录多长时间？如果SRE在非支持时间尝试访问数据库，他们这样

云原生指北·2024-02-07 06:34

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

摘要：深度卷积网络已经在静态图像目标识别中取得了了的巨大成功。但是，对于视频的动作识别，深度卷积网络的改进不是那么明显。我们认为这样子的结果可能有两个原因。

夏迪End·2024-02-06 18:06

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

小目标识别方法

小目标识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要研究方向，主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。

LittroInno·2024-02-06 04:02

android设计模式之享元模式

享元模式是对对象池的一种实现，享元模式用来尽可能减少内存使用量，它适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象享元模式的使用场景1）系统中存在大量的相似对象2）细粒度的对象都具备较接近的外部状态

肚皮怪_Sun·2024-02-06 01:09

享元设计模式

享元模式1概述定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。

孤叶飘落·2024-02-05 20:59

Emotion Cause Extraction on Social Media without Human Annotation

1摘要现在情绪原因抽取领域有两个值得做的点：相比于新闻文章，社交媒体上有大量有关人类情绪和相应原因的表述，但是现在社交媒体数据上的情绪原因抽取做的还不多，因为缺少社交媒体数据的细粒度标注。

iKang_dlut·2024-02-05 15:20

OpenCV学习记录——特征匹配

特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。

KAIs32·2024-02-05 06:00

SpringCloud（part11） Spring Security详解

SpringSecurity提供了细粒度的权限控制，可以精细到每一个API接口，每一个业务方法，或者每一个操作数据库的DAO层方法。SpringSecurity提供的是应用程序层的安全解决方法，一个

朱海涛的博客·2024-02-05 02:48

基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法1、研究背景2、方法提出方法模块3、试验4、文章贡献二、RNN

qq_43314576·2024-02-04 20:56

Fink CDC数据同步（六）数据入湖Hudi

这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。

大数据_苡~·2024-02-04 16:21

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。

无妄无望·2024-02-04 09:59

ubuntu22.04@laptop OpenCV安装

3.3OpenCVC/C++环境安装3.4OpenCVPython虚拟环境安装3.5OpenCV检查4.总结5.参考资料6.补充-python环境1.源由最近，打算在CompanionComputer上一些目标识别的算法

lida2003·2024-02-04 06:51

【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码

完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述抛物线是一种常见的几何图形，在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用，如图像分割、目标识别和运

前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

使用gRPC改造Kubernetes通信

我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务，并能对通信进行细粒度控制。

Docker_·2024-02-04 02:42

Vue3学习记录（一）--- 组合式API之基础概念和变量声明

但是组合式API并不属于函数式编程，因为函数式编程主要强调的是数据不可变，而以Vue中数据可变的、细粒度的响应性系统为基础的。接下来我

努力的小朱同学·2024-02-03 19:42

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别

Together_CZ·2024-02-02 16:08

Java Chassis 3技术解密：与Spring Cloud的互操作

本文在这个架构原则基础上，讨论一个更加细粒度的互操作问题，并借此解密JavaChassis3在运行时设计依赖上的技术细节。首先，我们描述一个

华为云PaaS服务小智·2024-02-02 12:03

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类，是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义，需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。

无妄无望·2024-02-02 10:18

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。

无妄无望·2024-02-02 10:47

微服务架构浅谈(二)

在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。介绍假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。

silence_zyn_mo·2024-02-02 10:33

目标检测算法

图像识别三大任务目标识别：或者说分类，定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

【低照度图像增强系列（5）】Zero-DCE算法详解与代码实现（CVPR 2020）

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。

路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

第8章 python深度学习——波斯美女

第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务

weixin_42963026·2024-02-02 00:31

数据传输对象（DTO）--总结

DTO产生背景当我们在设计面向对象接口的时候，好的实践是在一个对象中隐藏很多信息，并提供一组细粒度的方法来访问和操作这些信息，这意味着每个方法都应该负责单个、细粒度的、原子化的功能。

一刀道人·2024-02-01 18:14

Java并发基础：Phaser全面解析！

内容概要Phaser是Java中一个灵活的同步工具，其优点在于支持多阶段的任务拆分与同步，并且能够动态地注册与注销参与者，它提供了丰富的等待与推进机制，使得开发者能够更细粒度地控制线程的协调行为，实现复杂的并行任务处理

程序员古德·2024-02-01 16:50

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer”！本回答主要内容包括对于SceneGraph现有问题的介绍（标题里的精神内耗），我们的方法。最后是关于场景图生成（SGG）领域的一些感受。论文链接：https:/

PaperWeekly·2024-02-01 15:12

毫米波雷达的系统设计细节(2) - 关于目标RCS的问题

从后端的数据处理来看，如果我们可以获取目标准确的RCS值，可以辅助我们做目标识别与分类。

墨@#≯·2024-02-01 08:46

CUDA 学习记录2

更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

1.摘要细粒度图像具有不同子类间差异小、相同子类内差异大的特点。现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

vit细粒度图像分类（六）TransFC学习笔记

1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。

无妄无望·2024-01-31 18:10

Android之AndroidDeferredManager和Promise介绍

另外，回调还可以实现AndroidExecutionScopeable接口以细粒度控制回调是在UI线

Lee_5566·2024-01-31 06:16

【工作技术栈】基于注解的redis分布式锁（支持SPEL细粒度+redisson可重入功能）

这里写目录标题前言基于注解的reids分布式锁感悟前言刚开始我们使用的redis工具是自己写的，因为觉得redisson没必要（其实是没有人想因为自己不懂redisson导致线上问题吧。。。毕竟公共组件）这个就是目前我们用的，手写简易lua脚本实现的redis分布式锁https://blog.csdn.net/qq_39760347/article/details/132773766确实也够用了，

元空间·2024-01-30 07:11

【搞懂设计模式】享元模式:共享节约，皆大欢喜!

总结：享元模式是一种结构型设计模式，它通过共享技术有效地支持大量细粒度的对象。想象一个大家庭的餐桌，一顿饭需要的碗筷，如果每个人都自己带一套，那么需要的筷子和碗就会特别多，消耗的资源很大。

我是雷老师·2024-01-30 03:13

微服务三：服务注册与发现

LB与服务发现和单块(Monolithic)架构不同，微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构，服务之间通过轻量机制进行通信，这时候必然引入一个服务注册发现问题，也就是说服务提供方要注册通告服务地址

码道功臣·2024-01-30 02:35

VLM 系列——Qwen-VL 千问—— 论文解读

TextReading,andBeyond》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前Qwen-VL（20231707）可以完成：图像字幕、视觉问答、OCR、文档理解和视觉定位功能，同时支持多语言对话、多图像交错对话、细粒度识别

TigerZ*·2024-01-29 21:00

探索Pyecharts关系图绘制技巧：炫酷效果与创意呈现【第42篇—python：Pyecharts水球图】

自定义节点样式和边样式3.关系网图的层级结构4.添加标签和工具提示5.动态关系网图6.高级关系网图-LesMiserables示例7.自定义关系网图布局8.添加背景图9.3D关系网图10.热力关系网图11.细粒度控制节点和边的样式

一见已难忘·2024-01-29 20:24

Golang 读写锁设计

因此，我们引申出更细粒度的锁：读写锁。什么是读写锁读写锁是一种多读单写锁，分读和写两种锁，多个线程可以同时加读锁，

机器铃砍菜刀s·2024-01-29 15:29

Log4j 日志级别

log4j提供了4种日志级别和2个日志开关官方网址:http://logging.apache.org/log4j/1.2/4种日志级别:DEBUG：输出调试信息；指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的

GM.Francis·2024-01-29 14:57

yolo,c++目标识别

yolo,c++目标识别yolo官网https://pjreddie.com/darknet/yolo/yologithubhttps://github.com/pjreddie/darknet/下载编译

码狂☆·2024-01-29 12:28

分布式锁（Distributed Lock）介绍（基于数据库（mysql）；基于缓存（redis）；基于ZooKeeper等分布式协调服务）

1.1锁的基本概念1.2工作机制2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁2.2基于Redis的分布式锁2.3基于ZooKeeper的分布式锁3.分布式锁的挑战3.1死锁问题3.2锁粒度问题粗粒度锁细粒度锁锁粒度的选择

Dontla·2024-01-29 08:34

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

1.摘要为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题，本文提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net)。

无妄无望·2024-01-28 22:06

自定义Future+AQS实现异步转同步

Java提供了多种同步工具，但有时我们需要更细粒度的控制。这时，AbstractQueuedSynchronizer（AQS）就显得尤为重要。AQS是构建锁和其他同步组件的强大框架。

AI_Frank·2024-01-28 21:15

论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测

此外，现有的模型不具备细粒度推理能力

开放知识图谱·2024-01-28 08:27

OpenCV-28 全局二值化

1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

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