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细粒度目标识别
106、Text-Image Conditioned Diffusion for Consistent Text-to-3D Generation
简介 很多工作在扩散先验中注入跨视图一致性,但仍然缺乏
细粒度
的视图一致性。论文提出的文本到3d的方法有效地减轻了漂浮物(由于密度过大)和完全空白空间(由于密度不足)的产生。
C--G
·
2024-01-17 14:16
#
3D重建
3d
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要
Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:52
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于动态记忆网络的抽取式摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:51
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用 GA-HC 和 PSO-HC 改进新闻文章的文本摘要
Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:51
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS HG-News:基于生成式预训练模型的新闻标题生成
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:19
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:11
NLP
自然语言处理
论文阅读
深度学习
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要
Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:11
NLP
自然语言处理
论文阅读
学习
NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:10
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:33
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis
这篇文章作者来自复旦大学,主要设计了一个框架,将
细粒度
情感分析众多子问题转化成统一的生成问题。
__meteor
·
2024-01-15 13:58
NLP
自然语言处理
深度学习
python
【AI】人工智能和水下机器视觉
因为
目标识别
更难。水下机器视觉是机器视觉技术在水下环境中的应用,它与普通机器视觉存在显著的不同和额外的技术难点。
giszz
·
2024-01-15 10:00
人工智能
学习笔记
人工智能
聚类算法之Kmeans聚类详解
聚类算法的分类:按照聚类
细粒度
分类:细聚类和粗聚类根据实现方法分类:K-means:按照质心分类,主要介绍K-means,通用、普遍层次聚类:对数据进行逐层划分,直到达到聚
进击的卡特琳娜
·
2024-01-15 09:50
机器学习
聚类
kmeans
python
肘方法
轮廓系数法
在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测
YOLOv8是进行各种
目标识别
和跟踪、实例分割、图像
小北的北
·
2024-01-15 08:12
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLOV8
目标识别
与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型
简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段,通常依赖于流行的深度学习框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。然而,这些框架的安装和配置往往复杂,在实际部署中可能面临一些挑战。自从OpenCV3.3版本起,引入了DNN模块,为用户提供了一种更加简便的方式进行深度学习推理。使用OpenCV的DNN接口,用户可以无需安装额外的依赖,直接在正常安装OpenCV的基础上,使用经过
知来者逆
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2024-01-15 05:11
YOLO
YOLO
opencv
c++
目标识别
语义分割
弹性分布式数据集(RDD)
,这个是RDDs的提出的动机.如果能将数据保存在内存中,将会使的上面两种场景的性能提高一个数量级.为了能达到高效的容错,RDDs提供了一种受限制的共享内存的方式,这种方式是基于粗粒度的转换共享状态而非
细粒度
的更新共享状态
盗梦者_56f2
·
2024-01-15 03:14
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要
相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 02:57
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:56
NLP
自然语言处理
论文阅读
深度学习
NLP论文阅读记录 - 2021 | 使用深度强化模型耦合上下文单词表示和注意机制的自动文本摘要
Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1单词表示2.2文本摘要方法三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:26
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用分层多尺度抽象建模和动态内存进行抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarizationwithHierarchicalMulti-scaleAbstractionModelingandDynamicMemory
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 02:26
自动文本摘要综述
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要:使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型
、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 02:50
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
Python轻松实现炫酷的手势检测
mediapipe由Google开发,集合了人脸识别、姿势检测、图像分割、
目标识别
等多种深度学习模型,主要有以下几个特点:端到端加速:内置快速ML推理和处理加速,即使在普通硬件上也是如此一次构建,
python慕遥
·
2024-01-14 21:53
python
开发语言
NLP论文阅读记录 - 2022 WOS | 语义提取文本摘要的新方法
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.背景三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-14 17:34
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - 2022 W0S | 基于Longformer和Transformer的提取摘要层次表示模型
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
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2024-01-14 17:33
NLP
自然语言处理
论文阅读
transformer
NLP论文阅读记录 - WOS | 2023 TxLASM:一种新颖的与语言无关的文本文档摘要模型
、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述及相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
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2024-01-14 17:03
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - WOS | ROUGE-SEM:使用ROUGE结合语义更好地评估摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-14 17:56
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
拖拽下图像就能生成视频,DragNUWA属实惊艳
现有可控视频生成工作主要存在两个问题:首先,大多数现有工作基于文本、图像或轨迹来控制视频的生成,无法实现视频的
细粒度
控制;其次,轨迹控制研究仍处于早期阶段,大多数实验都是在Human3.6M等简单数据集上进行的
深度学习技术前沿
·
2024-01-14 10:37
人工智能
计算机视觉
图像处理中常用的距离
它可以用于图像检索、
目标识别
和图像聚类等任务。曼哈顿距离(ManhattanDistance):曼哈顿距离是指两个向量之间的每个维度差的绝对值之和。它适用于特征具有明显方
图灵追慕者
·
2024-01-13 14:40
图像处理
图像处理
欧氏距离
常用距离
距离的类型
距离度量
【低照度图像增强系列(3)】EnlightenGAN算法详解与代码实现
前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务,常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、
目标识别
和定位精度低等问题,给检测带来一定的难度。
路人贾'ω'
·
2024-01-13 05:52
低照度图像增强
深度学习
GAN
EnlightenGAN
图像增强
低照度图像增强
HarmonyOS:使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎,它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能,目前已经在图像分类、
目标识别
、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。
码中之牛
·
2024-01-12 22:56
OpenHarmony
鸿蒙
移动开发
harmonyos
华为
鸿蒙开发
移动开发
Openharmony
NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结:实验回顾
Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-12 09:59
NLP
自动文本摘要综述
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6
细粒度
分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx
·
2024-01-12 09:22
NLP
自然语言处理
论文阅读
深度学习
Redis基础命令
存储结构二维表格结构不固定的,通常存储在数据集中(比如键值对、文档、索引、图形结构、时间序列等)扩展方式纵向扩展(提升单机硬件性能)横向扩展(增加服务器节点数量)事务支持基于ACID原则,事务控制更稳定,
细粒度
更高基于
bob_gem
·
2024-01-12 08:02
redis
数据库
缓存
5年经验之谈 —— 探索自动化测试用例设计粒度!
通常,根据测试用例的粒度,可以被分为3种不同的层次,从更低层次的
细粒度
到更高层次的粗粒度。第一种:单元测试-
细粒度
单元测试是测试金字塔的基础,聚焦于程序的最小单元,例如个别函数或方法。
小码哥说测试
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2024-01-12 02:50
干货分享
技术分享
自动化测试
测试用例
测试工具
postman
单元测试
压力测试
自动化测试
测试工程师
NODLINK:一个
细粒度
APT攻击在线检测与调查系统
NODLINK:一个
细粒度
APT攻击在线检测与调查系统Github:http://Github:https://github.com/PKU-ASAL/Simulated-Data?
3arong
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2024-01-11 23:39
APT检测论文复现
python
pandas
网络安全
计算机网络
Py之OpenAI Python API:openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略
的简介openai-python的安装1、安装2、用法(1)、基础用法(2)、异步用法(3)、流式响应(4)、异步客户端使用完全相同的接口(5)、模块级客户端3、使用类型4、分页(1)、使用异步(2)、更
细粒度
的控制处理页面
一个处女座的程序猿
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2024-01-11 22:58
NLP/LLMs
语言模型
OpenAI
大语言模型
ChatGPT
写一篇1500字基于深度学习的交通标志识别的开题报告
深度学习在交通标志识别中的应用摘要近年来,深度学习技术已经在计算机视觉领域取得了巨大成功,应用于各种模式识别任务,包括图像分类、
目标识别
和姿态估计等。
耄先森吖
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2024-01-11 21:40
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
水下机器人学习笔记03-声呐信号处理
目标识别
区分目标的类型和性质,如大小、目标真假、舰船或者潜艇主动声呐,目标反射回波形成了主动声呐拾取到的声
白木烨
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2024-01-11 17:29
ChatGLM多轮对话微调-多轮对话训练数据的自动生成(标注)
通常使用大模型进行业务数据微调的时候,需要对历史对话数据进行
细粒度
的整理,比如:1-3轮对话数据的微调,以便模型能够学会多轮对话。
wxl781227
·
2024-01-11 10:45
开源大模型微调
人工智能
stable
diffusion
chatglm
大模型微调
多轮对话
Kubernetes RBAC:掌握权限管理的精髓
引言KubernetesRBAC(Role-BasedAccessControl)是Kubernetes中一项关键的安全功能,它通过
细粒度
的权限控制机制,确保集群资源仅被授权的用户或服务账号访问。
奔向理想的星辰大海
·
2024-01-11 03:42
云原生
Kubernetes
技术研发
kubernetes
容器
云原生
DUET: Cross-Modal Semantic Grounding for Contrastive Zero-Shot Learning论文阅读
模型总览属性级别对比学习==正负样本解释:==3.结果分析VIT-basedvisiontransformerencoder.消融研究消融研究解释4.结论与启示结论总结启发PLMs的潜在语义知识引入多模态,跨模态整合
细粒度
角度考虑原文链接
GCTTTTTT
·
2024-01-10 09:37
知识图谱论文
论文阅读
知识图谱
人工智能
迁移学习
机器学习
Java并发编程 Lock Condition & ReentrantLock(一)
而Lock由java语言实现,公开了锁资源获取和释放的所有细节,在资源锁定过程中提供了更多选项,在获取锁资源后,可以通过Condition对象对锁资源做
细粒度
的管理。最
weixin_44612246
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2024-01-10 05:47
java
开发语言
DataGear专业版 1.0.0 发布,数据可视化分析平台
新增了诸多企业级特性,包括:MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer以及更多兼容部署数据库支持OAuth2.0/CAS/LDAP统一登录集成支持集群部署支持系统备份与还原支持更
细粒度
的权限控制支持前后端敏感信息加密传输支持等等
DataGear
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2024-01-10 02:17
BI
数据可视化
数据可视化
数据分析
echarts
javascript
html
[C#]使用onnxruntime部署Detic检测2万1千种类别的物体
https://arxiv.org/abs/2201.02605v3项目源码:https://github.com/facebookresearch/Detic在Detic论文中,Detic提到了一种新
目标识别
方法
小楼先森
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2024-01-09 23:57
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
图像去锯齿(降噪+插值)
图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果,如图像分割、
目标识别
、边缘提取等,为了获取高质量的数字图像,很多时候都需要对图像进行降噪处理,尽可能的保持原始信息完整性(即主要特征)的同时,又能够去除信号中无用的信息
赤沙咀菜虚坤
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2024-01-09 18:16
【YOLO系列】 YOLOv4思想详解
前言以下内容仅为个人在学习人工智能中所记录的笔记,先将
目标识别
算法yolo系列的整理出来分享给大家,供大家学习参考。本文未对论文逐句逐段翻译,而是阅读全文后,总结出的YOLOV4论文的思路与实现路径。
江湖小张
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2024-01-09 17:30
目标检测
YOLO
python
目标检测
docker swarm 常用命令简介以及使用案例
⽤户只需要在单⼀的管理节点上操作,即可管理集群下的所有节点和容器解决的问题解决dockerserver的集群化管理和部署Swarm通过对Docker宿主机上添加的标签信息来将宿主机资源进⾏
细粒度
分区,通过分区来帮助
咚伢
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2024-01-09 11:31
docker
容器
swarm
数字图像目标检测与识别----理论与实践
目标识别
?概念定义及原理2)如何实现?实现方法3)如何应用?是否有成熟的框架或者开源项目?
人生徒步
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2024-01-08 12:19
结构型设计模式——享元模式
给出定义如下:运用共享技术来有效地支持大量
细粒度
对象的复用。它通
矩阵科学
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2024-01-08 12:42
技术提升篇
设计模式
享元模式
享元
设计模式享元模式
基于光学计算超表面的全光学
目标识别
与三维重建
欢迎关注GZH《光场视觉》随着物体识别和三维(3D)重建技术在各种逆向工程、人工智能、医疗诊断和工业生产领域变得必不可少,人们越来越关注与寻求可以简化处理的高效、更快的速度和更集成的方法。在当前的物体识别和三维重建领域,样品轮廓信息的提取主要通过各种计算机算法来完成。传统的计算机处理器存在功耗高、运行速度低、算法复杂等多重制约因素。在这方面,最近人们越来越关注寻找替代光学方法来执行这些技术。光学计
光场视觉
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2024-01-08 11:56
视觉检测
3d
相机
Flyweight享元/共享模式(对象性能)
Flyweight链接:享元模式实例代码+解析目的在软件系统采用纯粹对象方案的问题在于大量
细粒度
的对象会很快充斥在系统中,从而带来很高的运行时代价——主要指内存需求方面的代价。
daystarGO
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2024-01-08 09:26
设计模式
享元模式
设计模式
c++
对象性能
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