细粒度目标识别第8页

基于知识元的外文专利文献知识描述框架

摘要【目的】从细粒度角度深化外文专利文献的全文特征描述,提出一种基于知识元的外文专利文献知识描述框架。

米朵儿技术屋·2023-11-27 14:07

NLP情感分析基础知识

2.情感分析的级别：1.文档级（对单一实体的分析，细粒度不够）2.句子级（主观性和情感分类）3.方面级（主题的各个方面的情感）在大多数应用程序中，用户需要知道其他细节，即喜欢和不喜欢哪些实体或实体的哪些方面

weixin_45689028·2023-11-27 13:27

享元模式 FlyWeight 结构型设计模式（十五）

意图运用共享技术，有效的支持大量细粒度的对象。意图解析面向对象的程序设计中，一切皆是对象，这也就意味着系统的运行将会依赖大量的对象。试想，如果对象的数量过多，势必会增加系统负担，导致运行的代价过高。

程序员潇然·2023-11-27 08:21

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

基于Tensorflow2.10.0与pycharm1、识别目标识别手写仅仅是为了区分手写的0到9，所以实际上是一个多分类问题。

怡步晓心l·2023-11-27 06:50

YOLOv5改进 | 添加SE注意力机制 + 更换NMS之EIoU-NMS

为提高算法模型在不同环境下的目标识别准确率，提出一种基于改进YOLOv5深度学习的识别方法（SE-NMS-YOLOv5），该方法融合SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制模块和改进非极大值抑制对数据集进行训练和测试

小哥谈·2023-11-27 00:53

Prometheus自主无人机入门笔记

1.1.2自主无人机功能框架在这直接以“复杂环境下的自主导航定位与通用目标识别任务”为例：单目摄像头和云台等硬件属于感知模块，感知模块和决策模块相互可传

萧十三·2023-11-26 14:11

MCAN：Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering——2019 CVPR 论文笔记

作者认为VQA任务需要对图像中的视觉内容和问题中的文本内容进行细粒度和同步的理解。因此，设计一个有效的“共同注意”模型将问题中的关键词与图像中的关键对象相关联是VQA性能提升的核心。

BXDBB·2023-11-26 14:52

PCL深度图像 RangeImage

莫尔条纹法，结构光法等等，针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面，深度图像的分割技术，深度图像的边缘检测技术，基于不同视点的多幅深度图像的配准技术，基于深度数据的三维重建技术，基于三维深度图像的三维目标识别技术

Ivy_daisy·2023-11-26 03:36

23种设计模式-享元模式（Android应用场景介绍）

这种模式适用于大量细粒度的对象，它将这些对象分为可共享和不可共享的两类，从而实现节省内存的目的。在Java中，我们可以使用享元模式来实现对象的复用。

枫Y·2023-11-25 13:27

Android设计模式详解之享元模式

前言享元模式是对象池的一种实现，用来尽可能减少内存使用量，适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象；定义：使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象；使用场景：系统中存在大量的相似对象；细粒度的对象都具备较接近的外部状态

惜许·2023-11-25 13:56

Android设计模式--享元模式

水不激不跃，人不激不奋一，定义使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象享元模式是对象池的一种实现，用来尽可能减少内存使用量，它适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象，达到对象共享，避免创建过多对象的效果

袁震·2023-11-25 13:24

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

基于Tensorflow2.10.01、识别目标识别手写仅仅是为了区分手写的0和1，所以实际上是一个二分类问题。

怡步晓心l·2023-11-25 13:14

9.Go语言高并发与微服务实战 --- 微服务网关

客户端可以直接向每个微服务发送请求，但是会存在如下问题：1.客户端需求和每个微服务暴露的细粒度API不匹配；2.部分服务使用的协议不是Web友好协议；3.微服务难以重构。

enlyhua·2023-11-25 06:33

Python log日志

过滤器:：提供了一种更细粒度的设施，用于确定要输出哪些日志记录。格式化程序：指定最终输出中日志记录的布局。日志级别日志级别的数值如下表所示。

一碗烈酒·2023-11-24 11:32

基于小样本学习的SAR图像识别

姓名：刘倩学号：19021210889【嵌牛导读】：对于SAR图像目标识别，目前研究人员是基于大样本进行建模和研究，而对于小样本条件下的SAR图像目标识别，只有少部分人开展了研究，并且与大样本数据相比较

吧啦_吧啦·2023-11-24 10:09

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

享元模式

其宗旨是共享细粒度对象，将多个对同一对象的访问集中起来，不必为每个访问者创建一个单独的对象，以此来降低内存的消耗，属于结构型模式。享元模式将一个对象的状态分为内部状态和外部状态，内部状态即是不变的，

AaronJShu·2023-11-24 04:13

享元模式学习

背景享元模式(FlyweightPattern)：运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

Circ.·2023-11-23 22:20

用静息态fMRI映射人脑多巴胺能影像

本研究证明，连接体映射是一种描述细粒度和重叠的功能连接模式的新方法，可以用于映射多巴胺能投影，因此，可

茗创科技·2023-11-23 20:42

论文阅读：Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification

LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification翻译：相互学习，更好地分类：跨层相互关注学习，实现细粒度视觉分类摘要细粒度视觉分类

小源0·2023-11-23 17:02

线上日志操作

DEBUG：调试，细粒度

admiraldeworm·2023-11-23 16:58

01-了解微服务架构的演变过程和微服务技术栈

:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发称为一个服务优点:降低服务耦合,有利于服务升级和拓展,适合大型互联网项目缺点:服务调用关系错综复杂,服务拆分时需要制定一套标准约定服务拆分的细粒度

echo 云清·2023-11-22 19:03

深度学习知识点一

8.1什么是目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪8.2目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪之间的联系8.3目标识别、

spade_eddie·2023-11-22 14:15

知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

它能够实现数据分析、机器学习，数据访问和管理等细粒度的授权、审计等功能。数据湖对存取的数据没有格式类型的限制，数据产生后，可以按照数据的原始内容和属性，直接存储到数据

浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-22 13:30

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。

梦想的初衷~·2023-11-22 07:21

设计模式—结构型模式之享元模式

设计模式—结构型模式之享元模式享元模式(FlyweightPattern)，运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

随机的未知·2023-11-22 04:59

pytest基础介绍与使用

使用注册标记使用标记mark标记-运行指定的标记mark标记应用-参数化mark标记总结总结pytest概述pytest介绍pytest框架的优点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富2、支持参数化，可以细粒度地控制

qq_43233223·2023-11-22 02:20

ASP.NET MVC 4框架揭秘

由它带来的对关注点清晰分离和对HTML的细粒度控制使我们真正体会到了敏捷开发的乐趣

congsi9417·2023-11-22 00:41

OpenCV入门9——目标识别（车辆统计）

文章目录图像轮廓查找轮廓绘制轮廓轮廓的面积与周长多边形逼近与凸包外接矩形项目总览【车辆统计】视频加载【车辆统计】去背景【车辆统计】形态学处理【车辆统计】逻辑处理【车辆统计】显示信息【车辆统计】图像轮廓查找轮廓#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('./contours1.jpeg')#print(img.shape)#转

源代码•宸·2023-11-22 00:34

Flink+Hologres 亿级用户实时UV精确去重最佳实践

通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap，提供超高基数的UV计算，只需进行一次最细粒度的预聚合计算

阿里云技术·2023-11-21 22:32

FCN与CNN最大的区别？

解析：FCN中用卷积层替换了CNN中的全连接层1、FCN概述CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。

今年不吃饭...·2023-11-21 18:07

【Vue Router 3】入门

VueRouter的功能：嵌套的路由/视图映射模块化的、基于组件的router配置routeparams,query,wildcards由Vue过渡系统支持的视图过渡效果细粒度（fine-grained

Shadow Kylin·2023-11-21 12:43

LongAdder源码分析

LongAdder是个啥见名知义我们能知道这是个单位为Long也就是8个字节的累加器，另外它是在多线程环境下安全的累加器，所以说它底层要么用的锁要么用的CAS对吧，如果直接用lock或者synchronized的话细粒度太粗

God works·2023-11-21 03:58

SpringMvc拦截器

它类似于Servlet的过滤器（Filter），但与过滤器不同的是，拦截器可以更加细粒度地控制请求处理流程，并且可以访问SpringMVC的控制器和模型对象。

RE_LQ·2023-11-20 17:51

springboot日志，log4j加mybatis配置显示sql

DEBUG：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的，主要用于开发过程中

焱墩·2023-11-20 16:47

kali linux网络扫描～目标识别及常见服务扫描策略

理论知识标志信息是指一些主机或服务响应的欢迎信息或版本信息SNMP（简单网络管理协议）是由一组网络管理的标准组成，包含一个应用层协议和一组资源对象SNMP能够支持网络管理系统，用以检测连接到网络上的设备是否有任何引起管理上关注的情况SNMP是一种简单管理协议，它使用UDP协议通过以太网来执行网络管理SNMP协议主要由两大部分组成，分别是SNMP管理站和SNMP代理，其中，SNMP管理站是一个中心节

、十一、·2023-11-20 15:09

微服务商城系统——mall-swarm

每个微服务都有明确的职责，可以独立运行，这种细粒度设计使得扩展和维护更加高效。单体应用与微服务架构区别：在传统单体应用

Yebati·2023-11-20 06:37

《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记

论文标题《ASurveyonDeepLearning-basedFine-grainedObjectClassificationandSemanticSegmentation》基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述为什么是

AncilunKiang·2023-11-20 03:22

《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题《Fine-GrainedImageAnalysiswithDeepLearning:ASurvey》作者魏秀参，南京理工大学初读摘要与上篇综述相同：细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象

AncilunKiang·2023-11-20 03:22

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

论文标题《Deeplearningforfine-grainedimageanalysis:Asurvey》作者魏秀参，旷世研究院初读摘要细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。

AncilunKiang·2023-11-20 03:19

Oracle FGA细粒度审计——基于内容的数据库审计（一）

Oracle推出的标准Standard审计机制，提供了对于数据库对象DDL、特定User特定安全行为的审计Audit。标准审计可以帮助DBA和信息审计人员掌握生产系统各种重要变化信息，并且跟踪其行为。但是很多时候，我们常常会遇到下列情况的需求：ü记录向用户user表插入记录detpno=10的操作日志信息；ü记录更改用户姓名字段取值的操作日志信息；ü记录删除日志记录的操作信息；ü记录每天下班之后，

ciqu9915·2023-11-19 18:24

结构型模式之享元模式

享元模式享元模式点评：标记已经创建的对象以便复用/***享元模式*使用享元模式对象可以有效地支持大量的细粒度对象**具有四个角色*1.抽象享元*2.具体享元*3.享元工厂*4.客户端**优点：*1.减少内存中对象的存在数量

辰默01·2023-11-19 08:47

轻量化网络--MobileNet V1

网络结构进一步分析网络训练方式两个重要的超参数WidthMultiplier:ThinnerModelsResolutionMultiplier:ReducedRepresentation实验结果消融实验细粒度

新兴AI民工·2023-11-19 02:54

单元覆盖测试排除某些类烧苗_单元测试实战（四种覆盖详解、测试实例）

理论部分前言单元测试，就是对某一段细粒度的Java代码的逻辑测试。代码块一般指一个Java方法本身，所有外部依赖都需要mock掉，仅关注代码逻辑本身。

爱奔跑的橙儿·2023-11-18 20:11

YOLOV8目标识别——详细记录从环境配置、自定义数据、模型训练到模型推理部署

一、概述Yolov8建立在Yolo系列历史版本的基础上，并引入了新的功能和改进点，以进一步提升性能和灵活性。Yolov8具有以下特点：高效性：Yolov8采用了新的骨干网络、新的Ancher-Free检测头和新的损失函数，可在CPU到GPU的多种硬件平台上运行，使得模型在运行速度和准确性方面都表现出色。创新性：Yolov8借鉴了Yolov5、Yolov6、YoloX等模型的设计优点，全面提升改进了

知来者逆·2023-11-17 14:18

什么是腾讯云云硬盘？有哪些优势？应用于哪些场景？

云硬盘提供数据块级别的持久性存储，通常用作需要频繁更新、细粒度更新的数据（如文件系统、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高可靠和高性能的特点。

有头发程序猿·2023-11-17 12:49

技术干货 | pytest 自动化测试实战展示

自动化测试君·2023-11-16 16:27

YOLO 施工安全帽目标检测模型

目标识别方法一直是近年来计算机视觉领域的研究热点。目前

ygtu2018·2023-11-16 15:50

了解什么是微前端

微服务是面向服务架构（SOA）的一种变体，把应用程序设计成一系列松耦合的细粒度服务，并通过轻量级的通信协议组织起来具体地，将应用构建成一组小型服务。

管小姐的斐波那契·2023-11-16 11:57

spider-node-初识

2：代码层面通过上层编排的方式，让细节功组合成业务功能，让代码更细粒度，更容易维护3：业务，产品，研发，测试之间编排好的图示模型即为代码真实

一个带着思想做开发的人·2023-11-16 05:03

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