细粒度目标识别第5页

Vue 3中toRaw和markRaw的使用

Proxy对象允许更细粒度的拦截和控制属性的访问和修改。这使得Vue的响应性系统更加灵活和高效。然而，有时候

贰零壹玖.·2024-01-08 01:53

NLP论文阅读记录 - 2021 | SimCLS：抽象概括对比学习的简单框架

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

目标检测part1

特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下，使用空洞卷积得到更大的特征图，获得更密集的数据，而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积，是一种上采样的方式，让小图片变成大图片目标识别

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

论文浅尝 | 通过对比学习优化用于命名实体识别的双编码器

作为信息提取系统中的基本组件，NER已被证明对各种下游任务如关系抽取、指代消解和细粒度观点挖掘有益。以往的工作主要将NER作为序列标记或跨度分类来处理，存在许多局限性

开放知识图谱·2024-01-07 09:08

基于互补激光雷达和雷达信号的雾天多模态车辆鲁棒检测

虽然它们在良好的天气条件下生成具有丰富信息的细粒度点云或高分辨率

飞大圣·2024-01-07 07:19

SpringCloud微服务详解：成功入职网易月薪35K

微服务是一种分布式系统架构，它建议我们将业务切分为更加细粒度的服务，并使每个服务的责任单一且可独立部署，服务内部高内聚，隐含内部细节，服务之间低耦合，彼此相互隔离。

程序员伏地魔·2024-01-06 19:06

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 二值化

当然是针对图像的各像素而言的1或0，对应于有无，也就是留下有用的，删除无用的，有用的部分，就是关心的部分在图像处理中，也不仅仅只是1或0，因为这两个值看起来都是黑的，人眼很难分辨清楚，那就放大一些，255或0，黑白就出来了目标识别

DrGraph·2024-01-06 19:16

5年经验之谈 —— 探索自动化测试用例设计粒度！

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。

自动化测试老司机·2024-01-06 15:00

Flutter中的Container小部件介绍与使用

它允许您指定宽度、高度、边距、填充和装饰，从而提供了对布局和外观的细粒度控制。Container的基本结构Container(//在此设置Container的属性chil

Zender Han·2024-01-06 06:13

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类

ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类

ly_0624·2024-01-06 05:53

MicroRNA目标识别和调控功能

文章：MicroRNATargetRecognitionandRegulatoryFunctionsPMID:19167326doi:10.1016/j.cell.2009.01.002文章比较久远，仅列出自己需要的内容摘要MicroRNA（miRNA）是内源性〜23-ntRNA，可通过与蛋白质编码基因的mRNA配对并对其转录后抑制，在动植物中发挥重要的基因调节作用。这篇综述概述了目前对动物中mi

奶盐味·2024-01-06 03:51

AI：114-基于深度学习的卫星图像目标识别

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的卫星图像目标识别随着卫星技术的不断发展，卫星图像在军事、农业、城市规划等领域得到了广泛应用

一见已难忘·2024-01-05 15:18

万字解析！Java - ThreadPoolExecutor源码

自定义构建线程池，可以细粒度的控制线程池，去管理内存的属性，并且针对一些参数的设置可能

Java爱好狂.·2024-01-05 00:06

[C#]使用onnxruntime部署Detic检测2万1千种类别的物体

https://arxiv.org/abs/2201.02605v3项目源码：https://github.com/facebookresearch/Detic在Detic论文中，Detic提到了一种新目标识别方法

FL1623863129·2024-01-04 18:49

Authing 分级管理员重磅上线，实现权限超细粒度分级管

数字化时代企业的现代化建设日益重要，身份权限管理系统的数字化变革已经成为企业数字化转型的核心要素之一，同时也对身份权限管理的“最后一公里”提出了更高的要求。管理员作为关键人员，往往掌握整个企业的数据核心访问权限，需要赋予不同用户不同权限，以适应企业内部不同组织和部门的需求。然而，由于企业通常存在着不同的组织结构，不同的业务领域。为了满足企业内部复杂的组织架构设计需求，企业需要实现“统一管理，分级授

Authing·2024-01-04 17:18

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测

Teacher.chenchong·2024-01-04 13:47

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

自动化测试用例设计粒度

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。

测试杂货铺·2024-01-04 10:15

众筹网项目实战-4后台管理系统

Handler层方法service层代码补充前往后台主页面的方式调整退出登录抽取后台主页面公共部分创建公共部分jsp抽取后效果创建jsp模板登录状态检查目标思路代码创建自定义异常创建拦截器类注册拦截器类管理员登录目标识别操作系统的人的身份

玫瑰何在·2024-01-04 04:26

多模态大模型Vary：扩充视觉Vocabulary，实现更细粒度的视觉感知

然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，特别是在非英语场景下，clip风格的词汇表在视觉知识的标记化方面可能会遇到效率较低的问题，甚至会出现词汇外问题。

知来者逆·2024-01-04 00:33

【论文阅读笔记】Dichotomous Image Segmentation with Frequency Priors

模型称为FP-DIS，它源于这样一个事实，即在频域的先验知识可以提供有价值的线索，以确定细粒度的对象边界

咔叽布吉·2024-01-03 16:08

Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models

然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，尤其是在非英语环境中，CLIP风格的词汇可能在分词视觉知识方面效率较低，甚至遇到词汇表外问题。

Vicky__3021·2024-01-03 06:12

Envoy:httpfilter相关代码阅读

httpfilter是netfilter中的一种filter，因为envoy对http支持的细粒度管控很全面，所以将httpfilter又做了一层只是针对http协议的

灰子学技术·2024-01-02 09:20

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-12-10)

选择和实现用于社会网络分析的参考模型的指南;多层网络中的零模型和社区检测;多层网络通过自适应层聚合进行谱聚类;使用超市零售记录预测季节性流感;马太福音、马可福音、路加福音、约翰福音和使徒行传中的圣经名字之间的关系;现代软件生态系统的细粒度网络分析

ComplexLY·2024-01-02 06:16

(转)04sersync/lsync实时同步

04sersync/lsync实时同步第1章Inotify简介Inotify是一种强大的,细粒度的,异步的文件系统事件监视机制,Linux2.6.13起加入了inotify支持,通过inotify可以监控文件系统中添加

小镇青年Jack·2024-01-02 00:41

设计模式之享元模式

（使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象。）享元模式的定义为我们提出了两个要求：细粒度的对象和共享对象。我们知道分配太多的对象到应用程序中将有损程序的性能，同时还容易造成内存溢

游侠小马哥·2024-01-01 21:30

论文阅读——SG-Former

じんじん·2024-01-01 17:57

Redis

方便扩展(数据之间没有关系)大数据量高性能(Redis一秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高)数据类型是多样的(不需要事先设计数据库)发展历程单机MySQL

Wirdeo·2024-01-01 16:43

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 单通道图

很多的图像处理，会在单通道或二值化的基础上进行，比如连通域、目标识别等。这里的通道就是channels。不同的图像处理算法可能对通道数有特定的要求。

DrGraph·2024-01-01 09:46

七叔教你用Pytest+Allure+Jenkins实现Web自动化集成测试

Pytest介绍pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，

阿里自动化测试君·2024-01-01 07:01

教你用Pytest+Allure+Jenkins实现Web自动化集成测试

Pytest介绍pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，

豆子熊.·2024-01-01 07:30

pytest allure+Jenkins入门级教程

pytest是一个非常成熟的Python单元测试框架，主要的特点有以下几点：1.简单灵活，容易上手，文档丰富2.支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例:3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，

乌克兰水晶小乳猪·2024-01-01 07:00

设计模式之享元模式详解

设计模式之享元模式详解概述享元模式定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它==通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量==、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。

Matteo、·2023-12-31 11:36

【设计模式】享元模式

文章目录前言一、享元模式1.案例2.优缺点3.使用场景4.JDK源码解析总结前言【设计模式】享元模式一、享元模式定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。

浩泽学编程·2023-12-31 11:04

【 FILIP】一种大规模细粒度交互式语言图像预训练方法

FILIPPaper:Fine-grainedInteractiveLanguage-ImagePretrainAuthor:LeweiYao,RunhuiHuang,LuHou1,GuansongLu,MinzheNiu,HangXu,XiaodanLiang,ZhenguoLi,XinJiang,ChunjingXuAffiliation:HuaweiNoah’sArkLab,HongKong

菜鸡不叫·2023-12-31 04:03

TCSVT2021：一种结合全局和局部细粒度特征的行人再识别方法

此外，提取的细粒度特征可能存在冗余，而且缺乏一种有效

视界预言家·2023-12-31 04:58

Flink版本更新汇总（1.14-1.18）

1.14.0========1.有界流支持Checkpoint；2.批执行模式支持DataStream和Table/SQL混合应用；3.新增HybridSource功能；4.新增缓冲区去膨胀功能；5.新增细粒度资源管理功能

猫猫爱吃小鱼粮·2023-12-30 09:55

论文解读：细粒度分类---SCDA、RA-CNN

细粒度分类解决的问题我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细

机器学习算法工程师·2023-12-30 08:18

基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标识别

本文摘要：基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标，阐述了整个数据制作和训练可视化过程1.YOLOv8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。它可以在大型数据集上进行训练，并且能够在各种硬件平台上

AI小怪兽·2023-12-29 22:44

乐观锁&悲观锁

本文需要阅读时间大约在1小时，请抽出完整的时间来阅读，一目十行，真心没用后面会按照下图，分批次对Mysql的锁和大家一起分享image前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性

落雪无尘V·2023-12-29 10:22

计算机视觉技术-目标检测和边界框

在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（objectdetection）或目标识别（objectrecognition）。目标检测在多个领域中被广泛使用。

白云如幻·2023-12-29 10:54

跨模态检索论文阅读：Plug-and-Play Regulators for Image-Text Matching用于图像文本匹配的即插即用调节器

Plug-and-PlayRegulatorsforImage-TextMatching用于图像文本匹配的即插即用调节器利用细粒度的对应关系和视觉语义比对在图像-文本匹配中显示出巨大的潜力。

若年封尘·2023-12-29 08:11

知识笔记（六十四）———Vue 3中toRaw和markRaw的使用

Proxy对象允许更细粒度的拦截和控制属性的访问和修改。这使得Vue的响应性系统更加灵活和高效。然而，有时候

瑞崽崽崽·2023-12-28 23:00

Tofu5m目标识别跟踪模块跟踪模块

Tofu5m是高性价比目标识别跟踪模块，支持可见光视频或红外网络视频的输入，支持视频下的多类型物体检测、识别、跟踪等功能。

LittroInno·2023-12-28 03:34

effective engineer-提高项目预估能力

某些情况下，我们可能不得不在排期明显不够的情况下工作（比如业务方的施压，领导给出倒排期项目等等），为了保证项目进展可控，有以下几个方法可供使用：把项目拆分成细粒度的任务先拆分任务，再对各个相对小而可控的子任务进行排期根据任务的实际工作量给出排期

MontyOak·2023-12-27 15:49

自带AI算法的热红外相机

可支持公里级距离目标识别与跟踪，跟踪过程中全自主完成云台速度精

LittroInno·2023-12-27 12:19

1280×1024分辨率大画幅热红外三光AI无人机吊舱

产品支持双波段成像，可以同时输出高清热红外与可见光视频，带有激光测距，可支持扩展AI目标识别跟踪功能。

LittroInno·2023-12-27 10:19

TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

然而，在时间序列领域，各类分析任务的差别较大，既有需要细粒度建模的预测任务，也有需要提取高层语义信息的分类任务。如何构建统一的深度基础模型高效地完成各类时序分析任务，此前尚未有成型方案。

流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

【低照度图像增强系列（2）】Retinex（SSR/MSR/MSRCR）算法详解与代码实现

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。

路人贾'ω'·2023-12-26 21:35

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