经典卷积神经网络

使用Pygame制作“贪吃蛇”游戏

贪吃蛇是一款经典的休闲小游戏：玩家通过操控一条会不断变长的“蛇”在屏幕中移动，去吃随机出现的食物，同时要避免撞到墙壁或自己身体的其他部分。
Damon小智·2025-02-05 00:24

数据库索引：秋招面试中的经典高频题目 [特殊字符](索引原理/操作/优缺点/B+树)

在数据库的秋招面试中，索引（Index）是一个经典且高频的题目。索引的作用类似于书中的目录，它能够显著加快数据库查询的速度。
Purified_Soda·2025-02-04 20:56

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化（Pooling）的输出大小公式类似卷积，但更加简单：输出大小=输入
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

据说这是一篇具有革命性的论文，或许能在“注意力就是你所需要的”这一经典理论的传承
·2025-02-04 18:02

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~·2025-02-04 16:59

实验一 经典软件体系结构风格(一)

实验一经典软件体系结构风格(一)一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的实例
2401_82736456·2025-02-04 14:11

实验1 经典软件体系结构风格(一)

实验1经典软件体系结构风格(一)学号：姓名：班级：时间：地点：指导老师：一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构
2401_82736456·2025-02-04 14:11

双指针算法深度解析

双指针的经典应用场景包括：寻找两数之和（例如给定一个有序
某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:13

使用Express.js和SQLite3构建简单TODO应用的后端API

初始化数据库表5.配置中间件6.定义数据接口7.定义路由7.1获取所有TODO项7.2创建TODO项7.3更新TODO项7.4删除TODO项8.启动服务器优化建议总结引言在现代Web开发中，TODO列表应用是一个经典的示例
engchina·2025-02-04 07:10

13款Scratch游戏源码：学习与实践

游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏，涵盖了运动控制、碰撞检测、分数计算、对象创建与
芦苇毛·2025-02-04 06:04

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

2025mysql经典面试题合集！

1.解释MySQL中的JOIN操作。JOIN操作用于结合两个或多个数据库表的行。类型包括INNERJOIN（只返回两表匹配的行）、LEFTJOIN（返回左表的所有行及右表匹配的行）、RIGHTJOIN（返回右表的所有行及左表匹配的行）等。2.如何优化MySQL查询？优化MySQL查询的方法包括：使用合适的索引、避免在WHERE子句中使用函数、选择合适的数据类型、使用LIMIT语句减少数据量、避免全
Java八股文面试·2025-02-04 00:14

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1

实验所用板子为altera经典的DE2板子，FPGA为CycloneII:EP2C35F672C6，quartus版本为13.01.建立工程，导入管脚图DE2_pin_assignments.csv文件
尼德兰的喵·2025-02-03 22:05

更加强大了，这款老牌软件终于回归！

经常做系统的人都应该对金狐这个名字不陌生，金狐是一个十分经典的老牌系统维护盘，目前已经走过了16年。这个软件完全免费，而且更新了精品装机维护工具，功能也变得十分强大。
维度哥·2025-02-03 21:58

c语言计算一个三位数的个十百位之和_C语言的那些经典程序

C语言的那些经典程序第十七期本期小C给大家带来三个用C语言解决实际问题的典例。如果全都理解，相信肯定能给大家带来收获！接下来让我们看看是哪些程序吧！
weixin_39821378·2025-02-03 18:25

基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。
软件算法开发·2025-02-03 12:15

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

经典找不同（力扣389）

给定两个字符串s和t，它们只包含小写字母。字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。用c语言实现。一、解法一：数组计数charfindTheDifference(char*s,char*t){//[26]代表有26个元素，索引为0---25intarr[26]={0};intlen1=strlen(s),len2=strlen(t);for(inti=0;i
孙榴莲君·2025-02-03 11:33

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

什么是PID控制？PID控制的原理

PID控制是一种经典的控制算法，用于调节系统的输出以使系统的反馈信号与设定值（或参考信号）尽可能接近。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-03 08:08

python GUI 编程

界面程序"""测试一个经典的GUI程序的写法，使用面向对象的方式"""importtimefromtkinterimport*fromtkinterimportmessageboxfromtkinterimportfiledialogimportthreadingfromcut_brickimportcal_brickclassApplication
AICVer·2025-02-03 06:49

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。
DuHz·2025-02-03 04:05

逆波兰表达式求值(力扣150)

这道题也是一道经典的栈应用题。为什么这样说呢？我们可以发现，当我们遍历到运算符号的时候，我们就需要操控这个运算符之前的两个相邻的数。
qy发大财·2025-02-03 03:30

一、引论，《组合数学(第4版)》卢开澄 卢华明

通过几个经典问题来了解组合数学所研究的内容。一、幻方问题据说大禹治水之前，河里冒出来一只乌龟，龟背上是一个3*3的矩阵，每个格子里面有若干点，行和列和对角线和都相等且为15。
_Equinox·2025-02-02 23:52

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用：3.2关于链表长度的计算1.题目链接及描述题目链接：160.相交链表-力扣（LeetCode）题目描述：给你两个单链表的头节点headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果
_周游·2025-02-02 21:12

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

然而，在众多模型中，GPT-4、GPT-4o和O1三款模型可谓是经典与转型之“模”。GPT-4作为ChatGPT
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。
·2025-02-02 15:08

Win10系统不兼容老游戏的解决方案

由于兼容性问题，一些经典的老游戏可能无法在Win10系统上顺利运行。那么，面对这一问题，我们该如何解决呢？本文将为大家详细介绍几种简单有效的方法，帮
nntxthml·2025-02-02 13:45

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。
鱼弦·2025-02-02 13:42

【Redis】Redis 经典面试题解析：深入理解 Redis 的核心概念与应用

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中，Redis是一个高频话题，尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么？它的主要特点是什么？答案：Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。主
阿猿收手吧！·2025-02-02 12:36

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

MaxCompute作为阿里云最核心的核心战略级云数仓产品之一，在Data+AI融合趋势下，通过经典数据仓库能力定义与云数据架构的深刻理解，构建出面向下一代智能云数仓，并为用户提供了Data+AI一体化开发体验
·2025-02-02 11:34

深入解析 ps aux | grep httpd 命令的工作原理

psaux|grephttpd是一个经典的组合命令，用于查找与httpd相关的进程信息。本文将深入解析这个命令的工作原理，帮助读者更好地理解其背后的机制。
AllenBright·2025-02-02 09:42

nosql mysql区别_nosql和Mysql的区别

nosql在优势方面，主要体现在下面这三点：1.简单的扩展：典型例子是Cassandra，由于其架构是类似于经典的P2P，所以能通过轻松地添加新的节点来扩展这
半杯木·2025-02-01 22:01

【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题（与Leetcode435十分相似）

本文将结合具体代码，深入解析该问题的贪心解法，用两种不同的循环写法来达成目的并揭示其与经典区间问题（Leetcode435.区间重叠问题）的异同。
宇智波牢大114514·2025-02-01 17:48

2022年SQL经典面试题总结（带解析）

吐血整理了一周SQL面试题，包括了选择题、问答题、实战题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题，关于SQL的面试妥妥的。题目来源：各大厂面试题、牛客网文章目录一、选择题（1）基础题（2）进阶题二、问答题三、实战题一、选择题（1）基础题1、要求删除商品表中价格大于3000的商品，下列SQL语句正确的是（）A、DELETEFROM商品WHERE价格>3000B、DELET
m0_66557301·2025-02-01 15:04

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。
eso1983·2025-02-01 12:37

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1
霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

低功耗蓝牙开发必备工具指南

相较经典蓝牙，低功耗蓝牙旨在保持同等通信范围的同时显著降低功耗和成本。低功耗蓝牙芯片有传输远、功耗低、延迟低等优势。
Lenzetech·2025-02-01 05:14

ArrayList，经典永不过时，掌握设计亮点和面试技巧

1核心知识点底层数据存储结构初始化容量扩容机制线程安全时间复杂度2关键代码分析从add方法开始分析publicbooleanadd(Ee){//步骤1ensureCapacityInternal(size+1);//IncrementsmodCount!!//步骤2elementData[size++]=e;returntrue;}步骤1:确保内部容量充足，走进ensureCapacityInte
·2025-02-01 05:40

面试经典150题——图

文章目录1、岛屿数量1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、被围绕的区域2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、克隆图3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4、除法求值4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路5、课程表5.1题目链接5.2题目描述5.3解题代码5.4解题思路6、课程表II6.1题目链接6.2题目描述6.3解题
Ghost_firejef·2025-02-01 05:10

面试经典150题——二叉树层次遍历

文章目录1、二叉树的右视图1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉树的层平均值2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、二叉树的层序遍历3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4、二叉树的锯齿形层序遍历4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路1、二叉树的右视图1.1题目链接点击跳转到题目位置1.2题目描述给定一个二叉树的根节
Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

面试经典150题——二叉搜索树

文章目录1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉搜索树中第K小的元素2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、验证二叉搜索树3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接点击跳转到题目位置1.2题目描述给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值
Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55
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