经典图像识别模型第45页

7.《哈佛家训》沙子的命运

今天我和大家分享第《哈佛家训》经典小故事。事的题目是：沙子的命运很久很久以前，有一个养蚌人，他想培育一颗世界上最大最美的珍珠。他去大海的沙滩上挑选沙粒，并且一颗一颗地问它们，愿不愿变成珍珠。

彭善珍·2024-08-28 05:24

理解背包问题：分类与解题模板

背包问题的分类按选择方式分类：按问题类型分类：综合分类：背包问题解题模板基本解题思路：模板代码：分类解题模板：例题解析背包问题解题模板（实践中记忆）例题总结理解背包问题：分类与解题模板在算法问题中，背包问题是一类经典的动态规划问题

blaizeer·2024-08-28 05:59

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据模型和相应的视图之间的同步等。以下是具体介绍：模式组成：主题（Subj

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

真正的自信是什么呢？

这本书的作者是美国心理学家卡罗尔•德韦克花了数十年研究而撰写的经典作品，书中的成功学观点被无数次引用，在《时代周刊》《华尔街日报》中

小仙老师_Nora·2024-08-28 02:18

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

顶级高仿LV一般多少钱，LV顶级原单售价一览表

顶级高仿LV一般多少钱，LV顶级原单售价一览表LV，也称为路易威登，是全球知名的奢侈品牌，以其经典和时尚的产品受到了消费者的喜爱。

美鞋之家·2024-08-28 02:45

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

2018.10.21

姓名:于幸欣公司:扬州市方圆建筑工程有限公司【日精进打卡第217天】【知～学习】《六项精进》5遍共785遍《大学》5遍共785遍《京瓷哲学》《活法》【经典名句分享】越是不容易，越是要努力【行～实践】一、

幸欣·2024-08-28 02:57

大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别

这里写目录标题大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别要实现多轮对话，也就说要记住历史问答，该如何设置System、User、Assistant？

莫听穿林打叶生·2024-08-28 02:11

【布谷書社“習功夫·閱经典”之《庄子》外篇天地 0010（之一）】

图片发自App子贡南游于楚，反于晋，过汉阴，见一丈人方将为圃畦，凿隧而入井，抱瓮而出灌，搰然用力甚多而见功寡。子贡曰：“有械于此，一日浸百畦，用力甚寡而见功多，夫子不欲乎？”为圃者仰而视之曰：“奈何？”曰：“凿木为机，后重前轻，挈水若抽，数如泆汤，其名为槔。”为圃者忿然作色而笑曰：“吾闻之吾师，有机械者必有机事，有机事者必有机心。机心存于胸中则纯白不备。纯白不备则神生不定，神生不定者，道之所不载也

布谷鸟書社·2024-08-28 01:07

Spring MVC 详细笔记、原理及实例演示

SpringwebMVC框架提供了MVC(模型-视图-控制器)架构和用于开发灵活和松散耦合的Web应用程序的组件。

pox21s·2024-08-28 01:38

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程

范范0825·2024-08-28 01:06

命令模式的实际应用案例：从电梯控制系统到文本编辑器

命令模式的实际应用案例：从电梯控制系统到文本编辑器引言设计模式是软件工程中解决特定问题的经典方案，它们提供了灵活、可扩展的代码结构，能够在应对复杂系统设计时发挥重要作用。

勤劳兔码农·2024-08-28 01:04

2018-12-08

姓名：游向囯公司：海南蔚蓝时代实业有限公司组别：上海第361期感动一组【知～学习】《六项精进》大纲1遍共376遍《大学》开篇1遍共386遍【经典名句分享】一岁一枯荣【行～实践】一、修身（个人）：完成计划运动步数

莜面山药蛋·2024-08-28 01:10

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答1.JVM内存模型概述1.1面试题：请简述JVM内存模型的组成部分及其作用。

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

探索Java设计模式：单例模式

本文将聚焦于Java编程语言中的经典设计模式之一——单例模式，通过简要介绍、实现示例及实际运用等模块，带领读者深入理解并有效运用这一模式。

放码过来_·2024-08-28 00:58

六项精进打卡10月31日

【知～学习】《六项精进》大纲背诵1遍共32遍《大学》背诵1遍共3遍《干法》听书【经典名句分享】四体不勤，五谷不分【行～实践】一、修身：（对自己个人）1.控制自己情绪2.锻炼身体3.商场修行二、齐家：（对家庭和家人

张伟_d3c6·2024-08-27 23:29

CAsyncSocket类实现网络通信

CAsyncSocket类编程模型在一个MFC应用程序中，要想轻松处理多个网络协议，而又不牺牲灵活性时，可以考虑使用CAsyncSocket类，它的效率比CSocket类要高。

m0_37346206·2024-08-27 23:52

2020-06-09

听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。

德安胜利路黄丹丹·2024-08-27 22:10

《阿甘正传》经典台词

剧情梗概：阿甘是个智商只有75的低能儿。在学校里为了躲避别的孩子的欺侮，听从一个朋友珍妮的话而开始“跑”。他跑着躲避别人的捉弄。在中学时，他为了躲避别人而跑进了一所学校的橄榄球场，就这样跑进了大学。阿甘被破格录取，并成了橄榄球巨星，受到了肯尼迪总统的接见。在大学毕业后，阿甘又应征入伍去了越南。在那里，他有了两个朋友：热衷捕虾的布巴和令人敬畏的长官邓·泰勒上尉。这时，珍妮已经堕落，过着放荡的生活。甘

无法补完的希望之地·2024-08-27 22:31

verilog中 blocking assignment 和non-blocking assignment的区别（阻塞赋值和非阻塞赋值的区别）

(3)用always块建立组合逻辑模型时，用阻塞赋值。(4)在同一个always块中建立时序和组合逻辑电路时，用非阻塞赋值。(5)在同一个always块中不要既用非阻塞赋值又用阻塞赋值。(6)不

Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

【PyQt5 应用程序】PyQt基础组件：表格视图

文章目录表格视图数据排序和筛选自定义单元格编辑器总结表格视图表格视图是基于模型-视图（Model-View）框架的一部分，这意味着它从一个模型（Model）中获取数据，并将其以表格的形式呈现给用户。

Mr数据杨·2024-08-27 22:43

前端宝典十八：高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速

前言十大经典排序算法的时间复杂度与空间复杂度比较。名词解释：n：数据规模；k：桶的个数；In-place:占用常数内存，不占用额外内存；Out-place:占用额外内存。

桃子叔叔·2024-08-27 22:12

周检视（0827-0902）

作者描述，在他30天，每天坚持12个小时，读所有财经类的经典文章和书籍，每天坚持记忆、背诵和书写，直到30天后顺

飞鱼2020·2024-08-27 21:45

鸿蒙OS试题

应用开发中使用的各类资源文件，需要放入特定子目录中存储管理，以下关于资源说法错误的是A.stage模型多工程情况下，共有的资源文件放到AppScope下的resources目录。

星宇工作室·2024-08-27 20:04

简易Python：xlrd 和 openpyxl 库读取Excel单元格数据几种方式

xlrd库是比较经典的一个库了，经典到vscode都没有代码提示，也没有高亮显示，堪称古典。xlrd也是很轻量的库，用起来不难。初步了解面向对象编码后，也可以尝试阅读源码学习代码组织方式。

PythonKaiser·2024-08-27 20:03

p2p、分布式，区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记

使用强最终一致性模型，而非强一致性模型。许可MIT

FakeOccupational·2024-08-27 20:03

2019.2.9

姓名:徐伟常州新日催化剂有限公司组别：第455期乐观二组纪律委员【日精进打卡第150天】【知～学习】书名：《老人与海》作者：海明威第四章；【经典名句分享】海上升明月，天涯共此时【行～实践】一、修身：夜宵后散步半小时二

奔波儿灞_87f6·2024-08-27 20:09

20190204

姓名：李格公司：海南蔚蓝时代实业有限公司组别：第420期乐观4组【日精进打卡第189天】【知～学习】背诵《六项精进》大纲1遍共187遍背诵《大学》1遍共187遍【经典名句分享】有两种容易悄悄过生活的方法

熊猫酱panda·2024-08-27 20:49

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

系统架构师考试学习笔记第二篇——架构设计专业知识（4）信息系统基础知识

本课时主要学习信息系统概述、信息化的典型应用、典型信息系统架构模型等内容。

SheldonK·2024-08-27 19:27

神经网络量化（八）

神经网络量化（八）4.5实验5摘要与结论4.5实验使用我们的QAT流程，我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

高效人士的七个习惯读书笔记之要事第一

《高效能人士的七个习惯》自1989年出版以来，已成为一部永恒经典，里程碑式的著作。

guoliming·2024-08-27 19:35

AI模型到底有多卷？Claude3.5 Sonnet如何在多个维度上超越GPT-4o

大型语言模型（LLMs）的竞争日益激烈，每一次技术的迭代都推动着整个行业的边界。

草莓屁屁我不吃·2024-08-27 19:55

在亚马逊云科技上搭建云原生生成式AI教育学习平台

本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和云原生容器管理服务，将生成式AI和亚马逊Titan大模型应用到教育和学习场景，利用Titan大模型的向量化、文字和图片生成能力构建云端

佛州小李哥·2024-08-27 18:20

Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读

整体介绍CodeLlama发布了3款模型，包括基础模型、Python专有模型和指令跟随模型，参数量分别为7B、13B、34B和70B。这些模型在长达16ktokens的序列上训练。

yang_daxia·2024-08-27 18:46

OpenAI推出GPT-4o微调功能

AI新闻OpenAI推出GPT-4o微调功能摘要：OpenAI近日推出了一项新功能，允许企业客户使用自有数据对GPT-4o模型进行微调，以优化针对特定任务的表现。

go2coding·2024-08-27 17:46

卷积神经网络-解释1

卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

经典小众土耳其香水品牌，来自大自然的美好，拒绝化学合成香。

香水市场混乱不堪，低至三五十的化学合成劣质香，高至一两千的“贵族”香。味道本是来自大自然的馈赠，人人都应该值得更美好的事物。ATAKSENSE香氛品牌正是为此而诞生。1、女香："Trueromance—真实的浪漫香调：花香果香调前调：葡萄柚木梨中调：茉莉风信子后调：麝香鸢尾花雪松琥珀设计师香评:喷到空气中，鼻尖凑近的时候，酸柚的味道扑鼻而来，甚至有种迎风流泪的感觉。深呼吸后，在凑近会闻到苦中引发的

Mayson晨·2024-08-27 17:55

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