经典推荐模型第44页

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

分子动力学仿真软件：GROMACS_（5）.力场的选择与应用

力场的选择与应用在分子动力学仿真中，力场（ForceField）是描述分子间相互作用的数学模型，它决定了分子系统中每个原子的势能和受力。选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。

kkchenjj·2025-03-13 07:15

C语言标准

1987年，BrianW.Kernighan/DennisM.Ritchie合著的《TheCProgrammingLanguage》第一版是公认的C标准，通常称为K&RC或经典C

Thomas_TangShiMing·2025-03-13 07:44

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）

酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

EMA注意力机制是一种用于提升模型的感知能力和特征表达能力的技术。在YOLOv5中，我们将EMA注意力机制嵌入到C3块中，以增强这一块的特征表示能力。下面是我们改进的YOLOv

UksApps·2025-03-13 06:13

安装anaconda之后,没有anaconda Anaconda navigator 和jupyter notbook的解决方

安装Miniconda之后,没有anacondaAnacondanavigator和jupyternotebook的解决方解决方法在最后（推荐使用方法二）安装Miniconda之后,上图所示，就只有上面这两两项

Big-Winda·2025-03-13 06:13

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

训练大型语言模型（LLM）时，选择合适的编程语言主要取决于效率、生态支持、开发便利性以及特定需求（如性能优化或硬件适配）。

大0马浓·2025-03-13 05:09

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。

Herbig·2025-03-13 05:07

视频孪生与三维视频融合：重构工业现场的“数字视网膜“

在浙江某精密制造企业的总控中心，30米长的曲面屏上实时跳动着工厂的每个生产细节：机械臂的运动轨迹与数字模型完全同步，质检工位的操作误差被自动标记，AGV小车的行进路径在三维空间中以光带形式可视化呈现。

数字孪生家族·2025-03-13 05:36

自学嵌入式第26天-------UDP和TCP

2.编程模型client：socket--->connect--->send/write--->closeserver:socket--->bind--->listen--->accept--->recv

以德服人23·2025-03-13 05:35

Catia 转 StL：打通数字化设计与制造的关键纽带

一、引言在数字化制造与3D模型应用领域，常常需要在不同的文件格式间进行转换。Catia作为一款强大的CAD/CAM/CAE一体化软件，其创建的模型在工业设计、航空航天等行业广泛应用。

3D小将·2025-03-13 05:34

sea 框架学习入门

js脚本，发现一切全都变了，也看到了这个sea，于是至今耿耿于怀，今天趁着同事没命改代码，俺决定看看这个sea到底是个啥http://seajs.org/docs/#docs，sea的官方文档地址，说是推荐顺序阅读

yyueshen·2025-03-13 05:03

使用 UpTrain 提升 LLM 应用效果的实战指南

随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何评估和改进这些应用的性能成为了一个关键问题。

qahaj·2025-03-13 04:30

谈谈Android项目框架的前世今生

三大框架区别MVC架构介绍Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据View：视图，也就是我们的xml布局文件Controller：控制器，也就是我们的Activity模型联系View-->

积木zz·2025-03-13 04:59

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

动手深度学习笔记（二十九）5.5.读写文件5.深度学习计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.深度学习计算5.5.读写文件到目前为止

落花逐流水·2025-03-13 04:29

【经济学】第五章：从生活实例看懂市场结构：完全竞争与垄断

我们将通过生活实例与理论模型，深入理解完全竞争、垄断及中间形态的运行逻辑。一、完全竞争市场：热闹非凡的"奶茶一条街"定义：无数小企业提供同质产品，价格由市场决定。

患得患失949·2025-03-13 04:55

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

手把手教你搭建微信聊天机器人系列（一）：文心一言（百度千帆ERNIE-Bot大模型）API测试

百度在其开发者平台开放了大模型服务，下面就跟我一起来对接API吧。下面我先放出几张图，是我对接完的效果图，一个智能回复机器人。接下来几章，我会逐步教大家如何对接。全系列链接如下：手

AGI学习社·2025-03-13 03:49

golang学习笔记23——golang微服务中服务间通信问题探讨

GoppViper·2025-03-13 03:17

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

以下是结合企业级场景的实战方案：一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析：使用DeepSeek-NLP模型自动解析日志，提取关键错误模式（如OutOfMemory、Timeout）。

Real Man★·2025-03-13 03:47

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX

地形不是网格模型，所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是识别不了的，没有办法使用，那么，该如何导出地形作为模型使用呢，可以借助unity插件导出，主要代码如下：usingSystem.IO;usingSystem.Text

羽阿呆·2025-03-13 02:15

Maven-工作原理详解

文章目录概述Maven的工作机制Maven中的坐标说明坐标的向量的取值方式坐标和仓库中jar包的存储路径之间的对应关系命令深入POM含义模型化思想思想落地POM文件详解POM的四个层次超级POM父POM

凡尘技术·2025-03-13 02:14

Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近AI领域的新模型层出不穷，Claude3.7的发布无疑是最受瞩目的事件之一。

·2025-03-13 02:58

人工智能AI通用分级标准方法

以下是对人工智能通用分级标准的详细分析：1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能（AGI）的五级分级标准，旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。

魔王阿卡纳兹·2025-03-13 02:13

Java面试题集（1）

抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象.2.继承：继承是一种联结类的层次模型

Taro小峰·2025-03-13 02:43

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。基于YOLOv11（YouOnlyLookOnceversion11）的瓶盖缺陷检测系统应运而生，为瓶盖质量监控提供了一种高效、智能的解决方案。该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，

FL1623863129·2025-03-13 02:12

ThinkPHP6中间件深度解析：原理、流程与实战指南

从控制器中剥离灵活组合：按需为不同路由配置不同处理流程双向处理：支持请求到达前和响应返回前的双向处理统一管理：集中处理通用逻辑，提升代码复用性二、核心原理剖析1.管道模式（Pipeline）ThinkPHP6中间件基于经典管道模式实现

·2025-03-13 02:57

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除）‌恢复方案选择矩阵‌：场景推荐方案时间窗口表结构删除

小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

书生大模型全链路开源体系，学习

优点书生·浦语开源大模型，是一个开源的大模型，大家可以一起学习还有配套的教学视频，很快就能上手，而且还奖励算力，可以直接训练，讨论学习，非常nice。

小方abc·2025-03-13 01:37

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

（核心创新点）论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

SIP 协议详解：原理、用途与应用场景

1.SIP协议简介SIP（SessionInitiationProtocol，会话初始化协议）是一个应用层协议，属于计算机网络的七层模型（OSI模型）中的第七层。

居然是阿宋·2025-03-13 01:05

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势，以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型，赋能农业数字化转型，引领农业迈向新时代。

jingwang-cs·2025-03-13 01:05

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用

大家好，我是水滴~~我们在《StableDiffusionWebUI界面介绍》时，第一个就讲到了StableDiffusion模型，那么这个模型是什么？该从哪儿下载？下载后放到哪儿？该怎么使用呢？

水滴技术·2025-03-13 00:59

ASP.NET MVC结合EF入门开发

接下来，我们需要创建模型类。接下来我们需要创建控制器类。最后我们需要创建视图文件。

Morii69·2025-03-13 00:59

android 权限申请开源,安卓开源Android_permission访问权限

人间马戏团·2025-03-13 00:29

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体unity版本5.4.11、C#代码控制模型烘焙后生成新的材质球保存mesh数据，并关联到新生成的预制体。

学习是一种状态·2025-03-13 00:58

基于springboot的旅游出行指南

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-13 00:57

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

不知道如何改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程，所有改进100%可直接运行，性价比极高。

Limiiiing·2025-03-13 00:27

EasyExcel 使用详解与示例

2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。易用性：API设计简洁，支持链式调用。功能丰富：支持Excel的读写、样式设置、

clownAdam·2025-03-12 23:24

我开启了可供大家使用的DeepSeek-R1：7b、Chatglm3:6b等六种大模型，免费哦

点击使用我的大模型：http://105gc106cq037.vicp.fun/详情请参考：【大模型本地部署（可供外网调用）-CSDNApp】https://blog.csdn.net/2401_86075647

Lijunyan1298·2025-03-12 23:23

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

LeetCode 第50题：Pow(x, n)

大家好，今天我们来聊聊一个经典的数学题目——LeetCode第50题：Pow(x,n)。这个题目要求我们实现一个函数pow(x,n)，计算x的n次幂。

Gemini技术窝·2025-03-12 23:51

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

桂链：区块链模型介绍

HyperledgerFabric模型¶本节概述了HyperledgerFabric的关键设计特性，这些特性确保其成为全方位、可定制的企业级区块链解决方案：资产—资产定义使得几乎任何具有货币价值的东西都可以在网络上交换

桂云网络OSG·2025-03-12 23:20

安卓Android与iOS设备管理对比：企业选择指南

目录一、管理方式差异AndroidEnterprise方案包含三种典型模式：AppleMDM方案主要提供两种模式：二、安全防护能力Android系统特点：三、应用管理方案四、设备选择建议五、典型场景推荐需求场景推荐方案六

EasyControl移动设备管理·2025-03-12 22:19

深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

在人工智能领域，随着技术的发展，出现了许多强大的工具和系统。Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统，它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。一个侧重于“大脑”的建设，另一个则强调“手脚”的行动。虽然这两者都与智能技术息息相关，但它们的核心功能和应用场景却有着本质的不同。一、Deepseek：强大的“大脑”，但缺乏行动能力1.1什么是Deepseek？Deepseek是基于大规

火山说数·2025-03-12 22:19

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解1.**导入库**2.**设置环境变量**3.**打印环境变量**4.

sunyaox·2025-03-12 22:48

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