经纬度检索

Elasticsearch 分布式架构解析

本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制，解释其背后的原理及其优势。
Mr' 郑·2025-03-08 15:04

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架
设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

SQL基础语法

它允许用户在数据库中存储、修改和检索数据，并提供了一些强大的功能，如数据过滤、排序、分组和聚合。SQL是一种标准化的语言，几乎所有的关系数据库管理系统都支持它。
F_0125·2025-03-08 08:04

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

一、几个术语需要弄清楚几个术语，比如向量、Embedding、向量检索、向量数据库，具体如下。1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。
一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

FastGPT 引申：混合检索完整实例

文章目录FastGPT引申：混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

【ACM独立出版-录用文章全部递交EI检索-检索稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议（DEIT 2025）

【会议亮点】1.EI检索稳定：ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多，口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐，茶歇
AEIC_GAO·2025-03-07 23:17

如何使用 DeepSeek 提升工作效率

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台，它不仅支持快速的信息检索，还能通过对数据的深度分析和挖掘，为用
2401_89793006·2025-03-07 23:17

为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键？

针对这一问题，庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片，让AI
·2025-03-07 21:31

Lucene初探之总体架构

从总体上来说，Lucene的可以被概括为三点：高效、可扩展的全文检索库；基于Java实现；支持对纯文本文件进行索引可搜索；Lucene的工作流程和架构如下所示：通过该图片，我们可以看出，Lucene的工作流程可以被分为两个部分
Derrick_gu·2025-03-07 19:38

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。
萧鼎·2025-03-07 19:31

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

简介RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将信息检索与生成模型相结合的技术，广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。
weixin_40941102·2025-03-07 13:15

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

RAG检索增强生成：技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的变革。
君君学姐·2025-03-07 07:18

[Elasticsearch] refresh/flush/merge概念及Api

操作默认情况下,Elasticsearch写入的数据会存在于内存缓冲区中,此时并没有落入segment,而是等待index.refresh_interval的时间间隔后,数据会落入到segment中,此时才可以被检索
小鱼收藏夹·2025-03-07 02:54

【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章

原书涵盖传统语言模型、大语言模型架构、提示工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成等几大模块。
XiaoJ1234567·2025-03-07 00:02

STM32--FreeRTOS--A9G--获取GPS定位发送短信到指定号码--LCD输入号码界面

本篇文章所涉及的内容是在STM32F103平台上并且是移植了FreeRTOS的基础上实现的(文章底部附网盘资料)，获取GPS定位然后通过屏幕输入号码，将经纬度发送到到指定手机上，实验效果如下：stm32A9G
嵌入式crafter·2025-03-06 23:24

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简介Vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM（大型语言模型）的生成式人工智能。
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

(七) Java集合面试宝典：轻松拿下集合类问题

（二）Map接口体系Map接口用于存储键值对，键是唯一的，通过键可以快速检索对应的值。二、List接口及其实现类List是一个有序的集合，允许重复的元素。实现
Java_young·2025-03-06 21:04

FastGPT 源码：混合检索调用链路

文章目录FastGPT源码：混合检索调用链路1.入口函数2.核心搜索函数3.RRF合并函数4.Rerank重排序函数5.完整流程FastGPT源码：混合检索调用链路主要调用链路如下：1.入口函数在dispatchDatasetSearch
窝窝和牛牛·2025-03-06 18:12

【博汇学术】计算机领域期刊在线征稿！

我处现征期刊详情如下，仅展示部分：期刊征稿1、物联网区块链类（NEW）期刊分区：JCR1区，中科院1区-TOP，CCF-C影响因子：8.0-9.0检索情况：SCIE&EI录用周期：4-5个月左右录用征稿领域
博汇学术·2025-03-06 17:01

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生·2025-03-06 14:09

使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据

这可以显著改善您检索数据的方式。与传统的offset和limit参数用法不同，后者可能会随着时间的推移而变得效率低下，而迭代器提供了更具可扩展性的解决方案。
shulu·2025-03-06 14:37

RAG组件：向量数据库（Milvus）

行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库，在用到该部分知识的时候，可以通过检索关键信息
CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

Rust编程实战：手把手教你打造命令行文本搜索工具！

知识点结构体声明和方法模块化文件处理测试模块异常处理功能通过命令行的形式触发，根据用户提供的关键字在文本检索。
今天也想MK代码·2025-03-06 13:54

RAG检索增强:知识图谱赋能的高效问答系统

问答系统作为一种能够直接回答用户问题的智能系统，应运而生，并逐渐成为信息检索领域的研究热点。早期的问答系统主要基于模板匹配和关键词匹配等方法，其回答准确率和效率都比较低。
AI天才研究院·2025-03-06 06:01

结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.1概念定义2.2检索阶段2.3提取阶段3.1信息检索和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1
AI天才研究院·2025-03-06 06:31

深入检索：专业知识检索的高级算法与架构策略

在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术，包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。
是小旭啊·2025-03-06 05:52

算法分析-贪心算法

文章目录前言一、定义二、特点三、使用场景适用场景：何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法：按点检索，适用于稠密图Kruskal算法：并查集+最小生成树Dijkstra算法：不能存在负权边
old-handsome·2025-03-06 04:14

memcached的cache机制是怎样的？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于Memcached缓存机制的主要方面：1.数据存储与检索键值对存储：所有数据都以键值对的形式存储，键是唯一的字符串标识符，值可以是任意类型的数据。
用心去追梦·2025-03-06 00:07

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

为了解决这一限制，引入Search-o1，这是一个使用智体检索增强生成(RAG)机制和用
三谷秋水·2025-03-05 22:53

有了AI检索平台工具，为什么还要创建“智能体”？

有了AI检索平台工具，为什么还要创建智能体？AI检索平台工具主要用于高效地搜索和获取信息，而智能体（Agent）则是一种能够自主执行任务、做出决策并与环境互动的系统。
金融街小单纯·2025-03-05 22:21

一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？

引言本文适合有一定Java编程基础，且对搜索引擎技术感兴趣，尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据检索与分析功能的开发人员阅读。
程序员顾茗·2025-03-05 21:49

Celia智能助手2.0架构演进与性能突破

架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度1.2性能基准测试指标V1.0V2.0提升幅度QPS8502200158%检索延迟
大霸王龙·2025-03-05 17:43

【AI论文】DeepSolution：通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计

然而，检索增强生成（RAG）领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。
东临碣石82·2025-03-05 17:07

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

RagFlow代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现在本篇文章中，我们将从代码实战的角度，讲解如何使用RagFlow结合通义千问（百炼平台API）进行检索增强生成（RAG），实现一个完整的
伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

索引的详细介绍

数据库索引是一种用于加速数据检索的数据结构，类似于书籍的目录。通过索引，数据库可以快速定位数据，而无需扫描整个表。
Bugkillers·2025-03-05 11:48

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

Cypher是Neo4j的查询语言，允许我们通过图的结构进行高效的数据检索。然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。
不务正业的猿·2025-03-05 04:21

非结构化数据管理中的标签体系构建方法

然而，这些数据的管理也面临着诸多挑战，尤其是如何有效地组织和检索这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心，它通过为数据添加标签，实现数据的分类、检索和分析。
CaritoB·2025-03-05 02:37

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南

20世纪50年代，美国人口普查局的一台UNIVAC计算机需要5,000张打孔卡才能存储1MB数据，检索一个记录需要数分钟。这种低效催生了数据库的诞生。
还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。
星星点点洲·2025-03-04 16:46

开源的向量数据库Milvus

Milvus是一款开源的向量数据库，专为处理向量搜索任务而设计，尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。
研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

文件系统、关系型数据库、NoSQL 和数据湖

数据存储是信息技术中的基础组成部分，它对数据的管理、存储、处理和检索起着至关重要的作用。在现代数据系统中，根据数据的类型、规模、使用场景等因素，不同的存储方式可以提供不同的优点和解决方案。
晴天彩虹雨·2025-03-04 12:46

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。
MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

快速理解Redis

这种存储方式使得Redis能够快速检索数据。内存存储：由于数据存储在内存中，Redis提供了极快的读写速度，但同时也受限于可用内存的大小。
黄尚圈圈·2025-03-04 09:57

Deepseek 使用指南与提问优化策略

序言随着人工智能技术的迅猛发展，语义搜索已成为提升信息检索效率和用户体验的核心工具。
西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

Elasticsearch（一）：安装Elasticsearch + kibana + ik分词器

面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如之前大家学习过的Solr。不过今天，我们要讲的是另一个
Gooooa·2025-03-04 04:49

RagFlow专题三、RagFlow 关键技术（向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化）

深入解析RagFlow关键技术：向量数据库、文档分块、Prompt设计与召回排序优化在前一篇文章中，我们详细探讨了RagFlow的核心架构，包括数据检索、语义搜索（BM25&向量搜索）以及知识融合，并了解了如何通过
伯牙碎琴·2025-03-04 02:33

基础篇——从零开始掌握SQL基础语法：构建数据操作的基石

二、CRUD操作：数据操作四象限2.1数据检索（SELEC
暴怒的代码·2025-03-03 23:43

【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲三：使用Burp进行渗透测试

GraphQL服务通常用于身份验证和数据检索机制。这意味着，如果攻击者能够成功发送恶意请
秋说·2025-03-03 20:49
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