经纬度检索第3页

Spring系列学习之Spring CredHub

spring-credhub目录概述注入并使用CredHubTemplate认证Authentication相互TLSOAuth2SpringBoot配置快速开始学习文档概述SpringCredHub提供客户端支持，用于存储，检索和删除在

m0_74824755·2025-03-02 12:29

Dify理论：漫话RAG

RAG，检索增强生成。给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前，不要急于回答。先去图书馆里查阅一番，再根据所获取的知识进行回答。大语言模型，由闭卷考试，变成了开卷考试。

几道之旅·2025-03-02 12:58

使用 nodejs 和 ElasticSearch 快速搭建全文检索

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长上次群友问我，Python怎么学，我说四个小时足够了，你们不信。这次，我用2个小时，仅仅用Google，快速搭建了一个nodejs+Elasticsearch的小Demo.足可见，在有搜索的年代，快速上手一门技术，已经不是什么难事。1安装1.1下载地址https://nodejs.org/en/download提供windo

dbLenis·2025-03-02 10:44

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。

konglong127·2025-03-02 09:33

My SQL笔记

数据库的使用主要功能：查询数据(SELECT):从一个或多个表中检索数据。插入数据(INSERT):向表中添加新记录。更新数据(UPDATE):修改现有记录。删除数据(DELETE):移除记录。

党和人民·2025-03-02 08:54

C语言-GPS经纬度数据提取

一帧数据：constcharinput[1024]="$GNGGA,084852.000,2236.9453,N,11408.4790,E,1,05,3.1,89.7,M,0.0,M,,*48$GNGLL,2236.9453,N,11408.4790,E,084852.000,A,A*4C$GPGSA,A,3,10,18,31,,,,,,,,,,6.3,3.1,5.4*3E$BDGSA,A,3,0

昇柱·2025-03-02 07:11

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。

泰山AI·2025-03-02 07:39

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案

大语言模型·2025-03-02 02:09

SQL优化，提高查询效率的方法

3.where查询子句中不对null值做判断，会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描，如：selectid,namefromuserwhereageisnull可以设置a

小小程序员7·2025-03-02 01:29

MySQL--DQL、DML、DDL、DCL概念与区别

，通常将语文分为四大类：DQL（数据查询语言）、DML（数据操作语言）、DDL（数据定义语言）、DCL（数据控制语言）一、DQL（DataQueryLanguage，数据查询语言）定义：用于从数据库中检索数据

帅的飞起来·2025-03-02 01:26

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

1.使用Langchain实现基本RAG在本节中，我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。%load_extdotenv%dotenvsecrets/secrets.envfromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoader,DirectoryLoad

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。

花千树-010·2025-03-01 22:38

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

LangChain是一个强大的框架，可以与向量数据库（如Milvus）无缝集成，用于构建基于检索的增强生成（RAG）系统。

Python测试之道·2025-03-01 22:07

掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用

全文检索技术应运而生，它允许我们对文本内容进行深入搜索，而不仅仅是简单的关键词匹

全端工程师·2025-03-01 20:30

ArcGIS Pro SDK （九）几何 7 多点

ArcGISProSDK（九）几何7多点文章目录ArcGISProSDK（九）几何7多点1构造多点-从映射点的枚举2构造多点-使用MultipointBuilderEx3修改多点的点4从多点检索点、2D

Winemonk·2025-03-01 15:25

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

为了解决这些问题，基于“检索增强生成”（RAG，Retrieval-Augmen

测试者家园·2025-03-01 12:05

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。

m0_74824496·2025-03-01 12:28

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

通过JOIN，可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。1.内连接(INNERJOIN)定义：内连接只返回两个表中都满足连接条件的匹配记录。

m0_74825466·2025-03-01 11:53

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

【C++】：STL标准库之map/multimap

它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入，所以不能指定插入位置。map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。

yuanCruise·2025-03-01 08:32

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

但是索引需要遵循最左前缀原则，所以显然不能将所有的索引设置为一个联合索引，这样在查询的时候往往会导致索引失效，最终走的全表检索。例：如下为一个关联查询多，且动态查询条件多的SQL。

振宇i·2025-03-01 07:57

5G核心网和协议接口

系统架构允许任何NF在UDSF中存储和检索其非结构化

Elon Reeve Brian·2025-03-01 02:41

Elasticsearch集群部署详解

Elasticsearch单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java（JDK）2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性：（1）分布式搜索和分析引擎（2）全文检索

Jeffrey_Zeng_·2025-03-01 01:38

项目沟通管理成功的关键密码，你掌握了吗？

项目沟通管理涵盖确保项目信息得以及时、恰当地规划、收集、生成、存储、检索、管理、控制、监督与最终处置的全部流程。

洋洋科创星球·2025-03-01 00:35

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

Faithfulness，用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估：ContextPrecision，用于评估cont

admin皮卡·2025-03-01 00:59

LeetCode Java刷题笔记—155. 最小栈

155.最小栈设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。简单难度。

刘Java·2025-02-28 17:45

MySQL 存储引擎笔记

MySQL存储引擎笔记1.简介存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的底层组件。不同的存储引擎提供不同的特性（事务、锁机制、索引类型等），直接影响数据库的性能和功能。

L_！！！·2025-02-28 17:40

2025年先进结构材料与机械制造国际会议（ASMMM 2025）

2025InternationalConferenceonAdvancedStructuralMaterialsandMachineryManufacturingy大会信息会议名称：2025年先进结构材料与机械制造国际会议会议简称：ASMMM2025收录检索

国际学术会议-杨老师·2025-02-28 14:48

SQLite Select 语句详解

在SQLite中，SELECT语句是最基本的数据查询操作，用于从数据库表中检索数据。本文将详细介绍SQLite的SELECT语句，包括其语法、功能以及一些高级用法。

lsx202406·2025-02-28 11:29

Apache Lucene 详解及示例

ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库，广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。

微笑听雨。·2025-02-28 09:43

镜像解决，向量数据库Milvus报错

它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。

Zhank10·2025-02-28 04:02

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。

james二次元·2025-02-27 18:01

MySQL赋予用户权限命令总结

以下是一些可用的权限：ALL:所有可用的权限CREATE:创建库、表和索引LOCK_TABLES:锁定表ALTER:修改表DELETE:删除表INSERT:插入表或列SELECT:检索表或列的数据CREATE_VIEW

雪下的那么认真·2025-02-27 17:53

2025年更新大众点评数据，商家店铺，电话，评分，营业时间，名称地址经纬度，消费价格，支持外卖，收录时间等字段

2025年更新大众点评数据，商家店铺，电话，评分，营业时间，名称地址经纬度，消费价格，支持外卖，收录时间等字段

2401_88450606·2025-02-27 17:22

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

计算机快录合集：CCF-B/C推荐，中科院1-4区，非OA，1-3个月可录！

WangUnionpub·2025-02-27 10:32

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处

路人与大师·2025-02-27 09:27

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合信息检索和生成技术的框架。

vaidfl·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成

山风wind·2025-02-27 05:58

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

近年来，信息检索领域取得了长足的进步，其中HypotheticalDocumentEmbeddings（HyDE）方法引人瞩目。

eahba·2025-02-27 05:26

大模型-Tool call、检索增强

大模型Toolcall心知天气：https://www.seniverse.com/例子：调用天气接口APIfromopenaiimportOpenAIimportrequestsimportjson"""#####天气接口API密钥获取：https://www.free-api.com/doc/558#####"""#定义调用天气API的函数defget_weather(location,lan

Java知识技术分享·2025-02-27 00:46

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

·2025-02-26 19:58

10个步骤，教你轻松搭建企业知识库：提升效率与协作

一个完善的知识库可以帮助企业存储、管理和检索重要信息，从而提高决策质量和业务流程效率。本文将为您提供10个步骤，助您轻松搭建企业知识库，实现知识管理的现代化。

·2025-02-26 19:26

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

一、什么是RAG所谓RAG，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。

大模型综述·2025-02-26 18:31

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

在现代人工智能应用中，尤其在诸如检索增强生成（RAG）和文档问答等任务中，低延迟是一个至关重要的指标。

shuoac·2025-02-26 16:16

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