经验模态分解EMD

材料力学仿真软件：SAMCEF_（9）.动态分析

线性动态分析主要用于处理线性系统，如模态分析和频域分析，而非线性动态分析则用于处理复杂的非线性系统，如瞬态动力学分析。
kkchenjj·2025-01-20 11:15

C#的学习方法和思路，全部整理在这了！

今天梳理下，我从写公众号以来，发表过的有关学习编程的自学方法、架构、学习路线、重构、编程经验等内容，希望对大家有点启发。一、自学编程的方法用这个方法学习C#的，一年后都变成高级工程师了！
编程乐趣·2025-01-20 09:00

《小型开发者在鸿蒙Next上的成本与收益平衡之道》

如果开发者经验不足，开发效
·2025-01-20 08:20

用python操作浏览器的三种方式_经验 | python 操作浏览器的三种方式

第一种：selenium导入浏览器驱动，用get方法打开浏览器，例如：importtimefromseleniumimportwebdriverdefmac():#browser=webdriver.Chrome()#browser=webdriver.Firefox()browser=webdriver.Ie()browser.implicitly_wait(5)browser.get("htt
weixin_39642619·2025-01-20 08:51

如何学懂C++语言：C++从入门到精通的全面指南（完整C++学习笔记）

数字人助手猿小美带你一起学编程一、引言作为一名拥有多年开发经验的技术人员，我的职业生涯涵盖了多种编程语言，包括C语言、C++、C#和JavaScript等。
猿享天开·2025-01-20 05:57

蓝桥杯备赛笔记（九）动态规划（一）

1.动态规划基础(1)线性DP1）什么是DP（动态规划）DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法
小魏´•ﻌ•`·2025-01-20 05:51

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型（LLM）的推理过程。它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

程序员转型：探索代码外的精彩人生

如何在转型过程中充分利用已有的技术背景和经验，实现平滑过渡并取得新的职业突破呢？本文将详细探讨这些问题。一、程序员可转型的领域与岗位数据科学家（DataScientist）工
Milk夜雨·2025-01-20 01:41

433M无线收发模块详解

无论您是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都将为您提供全面的指导和启发，帮助您更好地了解和应用4
·2025-01-19 23:37

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8
计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

小册旨在帮助读者深入理解现代CSS新特性的概念、原理和应用，掌握现代CSS技术的最新进展和实践经验，从而提升网页设计和开发的技能。
·2025-01-19 19:59

求质因数个数

1.从最小的质数开始尝试分解最小的质数是2，我们先看2024能否被2整除。2024/2=
程序猿小假·2025-01-19 18:45

案例分析一

张某（10多年IT工作经验）应聘一家国企单位，面试官（技术副主管）面试时问了些无关痛痒的问题，谈到薪资时强调我权限范围内的数额就那么多，再多就需要走申请流程进行操作了。
zyhomepage·2025-01-19 18:39

2025年01月19日Github流行趋势

15826今日star数：959项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介：MiniCPM-o2.6:一个适用于视觉、语音和多模态直播的
油泼辣子多加·2025-01-19 18:38

后端开发面试自我介绍_后端开发面试经验 - 共93条真实后端开发面试经验分享 - 职业圈...

面试过程：1面试首先问你对技术的理解是怎样的谈谈价值观方面的问题，比较抽象，我理解这种问题就跟你说让你做个自我介绍，问你你平时读什么书，有什么爱好这种问题类似，一方面热热场，打开话匣子，另一方面看你谈些什么技术，如果你用的技术跟公司的相似那么就就着这个问题往下问，如果你聊的不沾边，后面基本上可以不问了。总之一方面聊一些积极向上的内容，另外聊一些跟公司技术贴边的技术。2谈谈你的项目我就把我以前参与的
weixin_39815329·2025-01-19 17:36

百度面试经验和总结

百度导航面试（拿到实习Offer）一面一面是电话面试，那个时候下午刚好下课，然后收到来自深圳的一个电话，是百度导航团队的，问我能否第二天上午能否电话面试，我说可以。因为当时刚刚参加完CVTE面试不久，而且知道自己CVTE被刷了，所以那个时候又激动又慌张，因为面试了才知道自己还差很远。于是那天晚上就看了一下JVM相关的知识，因为这个在CVTE面试有问到。到第二天面试的时候，电话终于来了，涉及的问题主
peng_pp·2025-01-19 17:01

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。
wit_@·2025-01-19 16:51

面试经验分享-回忆版某小公司

说说你项目中数据仓库是怎么分层的，为什么要分层？首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。首先是DWD层主要负责对数据进行进一步测清洗规范化的操作，但是应该尽可能保持和ODS层相同的数据粒度，可以通过维度退化等方式，将维度表退化为事实表例如下单表，减少关
兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

微信小程序实现类似picker多选

版本迭代picker单选改为多选，官方文档只有多列选择器没有多选，自己写呗最终实现效果图实现思路：1.自己画模态框2.遍历初始数据push新增参数checked:false3.点击改变checked值来实现多选上代码
JRJ || 575·2025-01-19 15:15

Python测试框架 Pytest —— mock使用（pytest-mock）_python pytest mock数据

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，
2401_84263262·2025-01-19 11:46

基于Docker官方php:5.6.40-fpm镜像构建支持66个常见模组的php5.6.40镜像

文档形成时期：2017-2023年因系统或软件版本不同，构建部署可能略有差异，但本文未做细分，对稍有经验者应不存在明显障碍。因软件世界之复杂和个人能力之限，难免疏漏和错误，
沉思的归零者·2025-01-19 11:44

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制分类(1)换位与代替密码体制序列与分组密码体制对称与非对称密钥密码体制数学理论数论信息论复杂度理论数论--数学皇后素数互素模运算，模逆元同余方程组，孙子问题，中国剩余定理因子分解素数梅森
约会师老马·2025-01-19 11:10

Java项目重构总结

简单例子如下：比如，一道参差不齐的墙，怎么变成整齐的墙，一般来说有以下两种方案方案一：直接推到，新买砖，重新砌墙，通常会遇到难以找到适合砌墙边的砖头，砌墙工通常会破坏新砖来到达目的方案二：拆墙，把墙砖一个个分解
Dson2020·2025-01-19 10:39

C++归并排序算法深度解析

引言归并排序（MergeSort）是一种常用的排序算法，它采用了分治（DivideandConquer）的策略，将一个待排序的序列分解成若干个小的子序列，分别进行排序，再将这些已经排好序的子序列合并成一个完整的有序序列
小小的博客·2025-01-19 10:05

Java 归并排序算法详解

具体步骤如下：分解：将序列分成两个子序列。解决：递归地对两个子序列进行归并排序。合
licy__·2025-01-19 10:33

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发，无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者，都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的
king-agic·2025-01-19 10:32

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

让我们把它分解一下。首先，我知道嵌入式系统涉及许多低级编程、微控制器、实时操作系统等。人工智能，特别是像GPT这样的大型模型，似乎处于另一端，处理高级计算、海量数据集和复杂算法。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

python bs4 selenium 查找a href=javascript:()；的实际点击事件和url

这可能包括导航到另一个页面、触发模态窗口、显示/隐藏内容等。以下是如何使用Selenium来查找和处理这些链接的步骤：启动WebDriver：首先，你需要启动一个WebDriver（如Chrome
大霸王龙·2025-01-19 08:46

网络安全面试题及经验分享

本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析，题目是真实的面试经历分享，具有很高的参考价值。shiro反序列化漏洞的原理Shiro反序列化漏洞的原理是攻击者通过精心构造恶意序列化数据，使得在反序列化过程中能够执行任意代码。Shiro是一个Java安全框架，提供了身份验证、授权、加密和会话管理等功能。其中，Shiro的序列化功能可以将对象序列化为字节流，以便在不同的系统之
网安墨雨·2025-01-19 06:01

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台 使用分享】

GPU算力服务器，使用经验分享，强烈推荐，还送你30元额度！可以白嫖！！为什么需要租服务器？当我使用自己的电脑跑模型时，每个Epoch大概要花费54分钟左右，总共有150个Epoch...
放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

阿里p5学习路线图?思维导图 代码示例（java 架构)

阿里P5是指阿里巴巴集团内部对于工程师职级的一种称呼，达到P5通常意味着该工程师已经具备了较为资深的经验和技能。
用心去追梦·2025-01-19 04:29

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

25.1.14arxiv更新110篇—第1篇----=====Omni-RGPT:UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型
hinmer·2025-01-19 03:25

Python 中最易误解的功能

有些功能即使是经验丰富的开发者也会被难住。我也曾被它们绊倒，花数小时挠头苦思，最终才学会如何正确应对。
·2025-01-18 22:44

最长回文字串的多种解法（java）

文章目录1.暴力解法2.中心扩散法3.动态规划法题目要求:给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串1.暴力解法列举所有子串；将字符串分解为字符数组char[]arr,方便后续判断是否为回文字符串，接着使用两层
心 -·2025-01-18 19:39

设计模式简介

设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的代码设计经验。它们不是具体的代码，而是解决特定类型问题的通用方案。设计模式旨在提供一种高效、可维护和可扩展的方式来构建软件系统。
智想天开·2025-01-18 19:06

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定
XianxinMao·2025-01-18 17:16

资深开发者需精通的10个C++高级主题

在这篇文章中，我们将重点介绍经验丰富的C++开发人员可以跟上的高级主题列表。该列表并不详尽，而且有点主观（我们可能已经放弃了一些您认为实际上非常重要的项目，或者一些您认为对您来说不那么重要的项目）。
Incredibuild 官方账号·2025-01-18 16:44

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 16:11

Spread.NET 18.0 支持.NET9.0 Crack

使用全面的API创建企业电子表格、高级网格、仪表板、报告和数据输入表单递送类似Excel的电子表格经验，快速利用强大的高速计算引擎完成最复杂的计算导入和
sdk大全·2025-01-18 14:28

自学记录鸿蒙API 13：PreviewKit从文件预览到应用开发

通过我的实践经验，希望能为其他开发者提供灵感与帮
·2025-01-18 14:58

Spring-@Configuration注解简析

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Spring中的
·2025-01-18 14:55

通过Java代码实现图片的放大和缩小

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-18 14:25

百万架构师第二十二课：源码分析：Spring 源码分析：Spring经典面试答疑｜JavaGuide

Java高级工程师实际工作经验是1年（如实填写）1、请描述SpringIOC的工作原理答：定位加载注册BeanFactoryBeanDefintion...1-3年1+ApplicationCon
·2025-01-18 13:24

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节，缺乏实战经验专注力不足
博雅智信·2025-01-18 12:44

Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成

一、EOF分解数据来源：来自NOAA的2017-2021年0.25°×0.25°的日平均OISST数据（海表面温度数据）。
我有一个梦想——人在家中葛优躺·2025-01-18 12:10

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化Python项目高级技巧：动态模块加载与插件化设计模块化开发中的常见问题与解决方案总结与实践建议1.为什么模块化设计是高效开发的基础模块化设计是一种将复杂的软件系统分解为多个小模块的开发方式
全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/eo/eofs项目介绍eofs是一个专为Python环境设计的开源包，用于执行经验正交分解
潘妙霞·2025-01-18 11:34
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