经验模态分解EMD 第8页

面试基础---面试刷题推荐动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，

WeiLai1112·2025-03-14 11:40

【已解决】conda环境下ROS2 colcon build编译选择特定python解释器_anaconda 使用colcon

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课

m0_60607675·2025-03-14 11:07

《 bilibili-起步级用户模块接口文档经验分享 ~》

bilibili-用户模块接口文档-经验分享~数据库er关系图:迅速跳转链接枚举码实体类:迅速跳转链接使用apifox.json格式导入接口文档步骤登录Apifox。

撒乎乎不撒·2025-03-14 11:34

问deepseek: openfoam并行分区，数据交换逻辑解释

在OpenFOAM中，并行计算通过将计算域分解为多个子域来实现，每个子域由一个独立的进程处理。并行分区和数据交换是确保计算正确性和效率的关键部分。

weixin_42849849·2025-03-14 09:25

C# WPF学习总结

以下是我对C#WPF学习的一些总结：目录1.基础知识2.UI设计3.数据绑定4.动画和特效5.命令和路由事件6.自定义控件和扩展性7.性能优化和内存管理8.实战项目经验9.学习

战族狼魂·2025-03-14 09:23

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

#MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题

500佰·2025-03-14 08:16

SpringBoot整合Netty

Netty吸收了多种协议的实现经验，经过精心设计，

晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

《像经营企业一样经营自己》第二章笔记

像经营企业一样经营自己》第二章的核心内容总结，延续第一章的“企业化思维”，进一步探讨如何通过产品化思维和迭代升级提升个人价值：1.将能力“产品化”：明确价值输出核心观点：个人需像企业打造产品一样，将自己的技能、经验封装成可被识别的

放羊大亨·2025-03-14 07:08

Python, Java开发婚礼举办案例与实操200例APP

开发一个婚礼举办案例与实操200例App，旨在为用户提供丰富的婚礼策划案例和实操经验，帮助用户更好地组织和策划婚礼。以下是App的核心功能设计和实现思路：---###核心功能设计1.

Geeker-2025·2025-03-14 05:58

华为工程师带你实战C++：专业深度全面完整

既适合于刚刚入门有一定的语言基础的人，也适合于有一定的开发经验的人。

6v6-博客·2025-03-14 05:51

HarmonyOS NEXT-Flutter混合开发之鸿蒙-代码实践

以下是我在适配过程中的一些经验总结，供各位开发者参考如果有帮助点个赞。在混入过程中是基于咸鱼团队flutter_boost（这里不讨论和其他方案的差别）和自定义FlutterPlugin实现的。

·2025-03-14 04:10

MetaGPT零基础极速入门：手把手教你打造AI虚拟公司

它能模拟真实IT公司流程，自动分解任务、编写代码、生成文档，GitHub狂揽18k+星！

Julian.zhou·2025-03-14 04:47

全球首款通用AI Agent「Manus」来了！中国团队打造，让AI真正替你干活！

它集成了多模态交互系统和自主任务规划能力，不仅能理解自然语言指令，还能主动拆解复杂任务、调用各类软件工具，真正实现"动口不动手"的智能体验

ruanjianan1·2025-03-14 02:10

2023第14届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学A组第8题题解：异或和之和

目录问题描述：方法一：暴力枚举（50%）方法二：前缀和优化（90%）方法三：前缀和+按位分解+乘法原理问题描述：给定一个数组Ai，分别求其每个子段的异或和，并求出它们的和。

浴乎风乎·2025-03-14 01:04

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

一、数学变换推导1.多相分解的核心思想将FIR滤波器的系数h(n)h(n)h(n)按相位分组，每组对应输入信号的不同抽样相位。通过分相、滤波、重组，实现与原FIR等效的处理。

jz_ddk·2025-03-14 01:02

55.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（九）：部署与发布

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（九）：部署与发布效果预览1.引言在前八篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现

·2025-03-14 00:06

53. HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践效果预览1.引言在前六篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现

·2025-03-14 00:36

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。

一键难忘·2025-03-13 23:20

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

了解JS递归

递归在处理许多类型的问题时非常有用，尤其是那些可以通过分解成更小、更简单的子问题来解决的问题。然而，递归也需要谨慎使用，因为它可能导致堆栈溢出（特别是当递归调用非常深时）。

几度泥的菜花·2025-03-13 23:46

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能，并与MLOps生态系统无缝集成，助你轻松驾驭海量数据，加速模型训练！

开源项目精选·2025-03-13 22:43

CF576A Vasya and Petya‘s Game 题解

根据唯一分解定理，可以知道，如果一个数的各个质因数的数量确定了，这个数也就确定了。每次询问的中，如果xxx是yyy的倍数，证明xxx中含yyy的所有质因数。

W9095·2025-03-13 21:04

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-03-13 20:59

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验

Narutolxy·2025-03-13 20:55

我的创作纪念日：730天的技术写作之旅

那时的初心很简单：沉淀实战经验——在备考软考系统分析师时，发现许多知识需要结合实践才能深入理解。技术交流——希望通过文章与同行探讨设计模式的应用场景，避免“纸上谈兵”。

小李的便利店·2025-03-13 19:20

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

本文原创作者：姚瑞南AI-Agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 19:19

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。

m0_65156252·2025-03-13 18:17

m0_65156252·2025-03-13 18:16

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验，更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是Promp

Langchain·2025-03-13 18:45

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式

陌陌623·2025-03-13 18:12

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报

m0_65156252·2025-03-13 18:11

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

EasyRTC基于WebRTC，凭借多年音视频开发经验并结合实际情况，开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台，提供

xiejiashu·2025-03-13 15:24

产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现

判断需求是否可行，需要考虑开发技术栈、团队经验、现有资源、实现的难度及对产品整体战略的影响。一、了解开发团队的技术栈和能力每个开发团队都有自己擅长的技术栈，理解这些技术栈是产品经理判

·2025-03-13 15:18

【蓝桥杯备赛】Day12:贪心算法

题目1:题目2518:信息学奥赛一本通T1620-质因数分解原题来自：NOIP2012普及组已知正整数n是两个不同的质数的乘积，试求出较大的那个质数。

凯强同学·2025-03-13 15:20

实现可滑动面板鸿蒙示例代码

实现思路通过bindSheet属性为组件绑定半模态页面，在组件插入时可通过设置自定义或默认的内置高度确定半模态大小。为了使isShow参数值与半模态界面的状态

·2025-03-13 15:14

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

而我的使命就是——理解这些反应，形成一个完整的神经网络，把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起

非知名人士·2025-03-13 14:12

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Unity3D 游戏黑屏问题解决方法详解

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！一、可能原因分析1.资

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

以下是详细的优化策略与实践方法：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

其核心特点包括：经验驱动：源于实际项目的经验总结，非理论推导。抽象化：以接口和组合替代硬编码依赖，提升灵活性。解耦：分离对象创建、结构组装和行为协作，降低耦合。

xiaolingting·2025-03-13 12:02

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 12:56

《音视频：将h264裸流转为YUV》

文章目录一，前言二，分解步骤2.1初始化解码器2.2释放解码器资源2.3获取完整帧数据2.4h264转yuv2.5h264裸流文件转yuv2.6解RTP包后h264转yuv三，完整代码一，前言本文旨在将

编程界的小学生、·2025-03-13 10:11

Linly-Talker：开源数字人框架的技术解析与影响

一、引言：AI数字人的发展趋势近年来，数字人（DigitalHuman）技术迅速发展，从最早的2D虚拟主播，到如今能够进行实时交互的3D智能助手，AI在多模态交互领域的应用愈发广泛。

萧鼎·2025-03-13 08:23

【爆肝帝，花费3个月整理】金九银十面试季，2020-2021字节跳动所有，软件测试面试题拿走不谢！（附详细答案解析）

前言最近有收到一些不同公司的面试题，像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理：个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养)测试思维情景问题计算机网络操作系统代码

是心蓝啊！·2025-03-13 07:20

web组态可视化编辑器

但是，转变是一个复杂的过程，尤其是软件里面的组态功能部分，对于公司或个人都会面临以下几方面的问题：1、无相关组态开发经验，无技术积累。2、开发周期

2501_90680076·2025-03-13 07:16

HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（一）：模态窗口登录概述

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（一）：模态窗口登录概述效果预览1.引言在移动应用开发中，登录功能是几乎所有应用必不可少的组成部分。

·2025-03-13 06:31

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。

Herbig·2025-03-13 05:07

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