经验模态分解EMD 第9页

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Unity3D 游戏黑屏问题解决方法详解

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！一、可能原因分析1.资

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

以下是详细的优化策略与实践方法：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

其核心特点包括：经验驱动：源于实际项目的经验总结，非理论推导。抽象化：以接口和组合替代硬编码依赖，提升灵活性。解耦：分离对象创建、结构组装和行为协作，降低耦合。

xiaolingting·2025-03-13 12:02

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 12:56

《音视频：将h264裸流转为YUV》

文章目录一，前言二，分解步骤2.1初始化解码器2.2释放解码器资源2.3获取完整帧数据2.4h264转yuv2.5h264裸流文件转yuv2.6解RTP包后h264转yuv三，完整代码一，前言本文旨在将

编程界的小学生、·2025-03-13 10:11

Linly-Talker：开源数字人框架的技术解析与影响

一、引言：AI数字人的发展趋势近年来，数字人（DigitalHuman）技术迅速发展，从最早的2D虚拟主播，到如今能够进行实时交互的3D智能助手，AI在多模态交互领域的应用愈发广泛。

萧鼎·2025-03-13 08:23

【爆肝帝，花费3个月整理】金九银十面试季，2020-2021字节跳动所有，软件测试面试题拿走不谢！（附详细答案解析）

前言最近有收到一些不同公司的面试题，像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理：个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养)测试思维情景问题计算机网络操作系统代码

是心蓝啊！·2025-03-13 07:20

web组态可视化编辑器

但是，转变是一个复杂的过程，尤其是软件里面的组态功能部分，对于公司或个人都会面临以下几方面的问题：1、无相关组态开发经验，无技术积累。2、开发周期

2501_90680076·2025-03-13 07:16

HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（一）：模态窗口登录概述

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（一）：模态窗口登录概述效果预览1.引言在移动应用开发中，登录功能是几乎所有应用必不可少的组成部分。

·2025-03-13 06:31

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。

Herbig·2025-03-13 05:07

前端开发简历优化指南，DeepSeek助您前端简历秒变高分！

目录一、简历格式与排版（一）简洁至上（二）字体与字号的选择（三）文字间距与对齐（四）使用分段与列表二、内容优化（一）个人信息（二）教育背景（三）工作经历（四）专业技能（五）项目经验（六）自我评价（七）技术亮点深度挖掘

大模型大数据攻城狮·2025-03-13 05:07

47.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（二）：一键登录页面实现

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（二）：一键登录页面实现效果预览1.引言在上一篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构和模态窗口的实现原理。

·2025-03-13 02:59

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

本文结合实战经验，总结Redis线上问题排查思路与解决方案，助你快速定位问题，恢复业务稳定。

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

使用const声明常量】

实际上，在开发中，应该尽量使用const来声明变量，以保证变量的值不会随意篡改，原因如下：根据经验，开发中的很多变量，都是不会更改，也不应该更改的。

转角羊儿·2025-03-12 22:17

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动

·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

分词器会将文本分解为一系列的单词或子词（tokens），并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典（voca

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀，定位过程通常耗时耗力。

·2025-03-12 22:52

鸿蒙原生开源库ViewPool在OpenHarmony社区正式上线

这个开发库是基于OpenHarmony技术孵化的成果，充分发挥了平台的技术特性，同时融入了伙伴在应用开发方面的实践经验。

·2025-03-12 22:20

基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)

数据库MySQL（MyStructuredQueryLanguage）微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌新人博主,工作经验两年

#Takagi S#·2025-03-12 21:10

资深跨境人分享：5款海外仓库管理软件使用感受

本文结合行业资深从业者的实战经验，对比测评ZohoBooks精英版、领星、吉客云等市场上常见的五款主流海外仓库管理软件，助您找到最适合的解决方案。

·2025-03-12 21:18

软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围

2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验，测

weixin_39715538·2025-03-12 21:36

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

伏羲栈·2025-03-12 20:31

嵌入式FOC无刷电机控制器代码架构及实现详解

基于您提供的项目描述，并结合我在嵌入式系统开发领域的实践经验，我将为您详细阐述最适合该项目需求的代码设计架构，并提供具体的C代码实现示例，以及项目中采用的各种关键技术和方法。我的目标是为您构建一个可靠

嵌入式程序员小刘·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型（如Transformer、GPT-4、LLaMA等）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中的广泛应用，AI行业的招聘竞争愈发激烈

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析6根据定义自行分解计算对比调用函数的结果

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

稚晖君甩出人形机器人王炸！灵犀X2干碎行业天花板，程序员集体跪服…

这款搭载“硅光动语”多模态大模型的怪物，不仅会骑自行车、跳科目三，还能通过人类表情判断情绪，实现毫秒级交互反应，直接刷新行业认知。网友辣评：“这玩意要是量产，家政阿姨和工厂普工可以直接领退休金了！”

回南天码农·2025-03-12 19:54

上班族必看！27个副业路子，总有一个适合你！

你可以分享日常带娃的经验，或者为母婴产品带货，打造个人

nn_sns0278_cn·2025-03-12 19:24

双检锁问题

在双检锁实现单例模式时，创建对象的操作instance=newSingleton();可以分解为以下

越甲八千·2025-03-12 17:14

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

9.4多模态大模型评估在本项目中，通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2数据集上的表现。

码农三叔·2025-03-12 17:13

Python——程序设计方法

结构化程序设计是一种典型的程序设计方法,是程序设计的基础思想,它是把一个复杂程序逐级分解成若干个相互独立的程序,然后再对每个程序进行设计与实现。

上课不要睡觉了·2025-03-12 17:12

vLLM框架：使用大模型推理框架

以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

网络安全之RSA算法

RSA的安全性依赖于大数分解。公钥和私钥都是两个大素数（大于100个十进制位）的函数。据猜测，从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积

网安-轩逸·2025-03-12 17:11

探索 3 个有趣的 GitHub 学习资源库

无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，GitHub上都有丰富的资源可以帮助你提升技能。今天，我将为大家介绍三个有趣且实用的GitHub学习资源库，最后一个资源库更是特别推荐给那些准备考公务员的朋友们。

云端奇趣·2025-03-12 16:04

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

Vue.js 基础入门：从零开始构建你的第一个 Vue 应用

无论你是前端新手还是有一定经验的开发者，Vue.js都能帮助你快速构建高效、可维护的Web应用。本文将带你从零开始学习Vue.js的基础知识，并完成一个简单的Vue应用。1.什么是Vue.js？

vvilkim·2025-03-12 15:28

搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理

Manus的技术并没有多么高大上，技术原理主要基于其创新的“多代理架构”（MultipleAgentArchitecture），这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段，并由多个独立的AI代理协同完成

程序猿李巡天·2025-03-12 14:56

微软的OmniParser简介

介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

设计模式之建造者模式：原理、实现与应用

引言建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤，使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。

wenbin_java·2025-03-12 13:21

自定义表单开发过程及思路笔记

前言：由于公司项目中有一个自定义表单的需求，而本人却无类似开发经验，在朋友和同事的努力下，依然没有找到最佳的解决方案，后来自己根据自己对业务的了解和别人的思路借鉴，最终设计出了现在这款自定义表单的逻辑。

Zyred·2025-03-12 13:17

重庆上百位老师和学生，正在使用这个国产操作系统

你是否还记得，当年进学校机房前穿鞋套的经验？那时的电脑稀有昂贵，普通家庭需要几个月的工资才能买上一台，于是信息课上短暂的45分钟，成为了每个孩子走进数字世界的钥匙。

·2025-03-12 13:56

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。

余俊晖·2025-03-12 12:40

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。

一键难忘·2025-03-12 12:09

【STM32U5系列产品介绍】

--开发板介绍结束语前言及初心首先，感谢CSDN平台，给了我们展现自己的机会，也感谢大家对小编的鼓励和关注，后期，我跟大家一起分享MCU行业的现状及新产品介绍；小编做为ST的合法代理商，10余年的市场经验

weixin_40454030·2025-03-12 10:24

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短60%↓文档维护耗时费力自动生成更新文档文档编写效率提升5倍↑性能优化依赖经验数据驱动的优化建议系统吞吐量提高

添砖Java中·2025-03-12 09:50

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