统一模型

什么是行业标准？行业标准如何起草？

行业标准是对没有国家标准而又需要在全国某个行业范围内统一的技术要求所制定的标准。
德为先科技·2025-01-20 14:54

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。
丶2136·2025-01-20 14:54

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2
未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

Axios封装一款前端项目网络请求实用插件

那么我们在实际的项目中，有时候为了便于维护、请求头信息统一处理、统一拦截器设置以及响应数据统一处理，需要在项目中针对axios封装一个网络请求插件。接下来就介绍一下针对以上这些输出具体的解决方案和
smart_ljh·2025-01-20 12:03

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•个性化推荐：利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好，生成个性化的产品推荐列表，提升用户的购买意愿和满意度。•优化用户体验：•智能搜索引擎：运用自然语言处理技术，优化搜索引擎，让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服：通过聊天机器人和语音助手，提供24/7的客户支持，快速解答用户咨询。•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）

查看amd显卡是否支持ROCmAMD支持官网因为RX6700不支持HIPSDK，所以需要根据型号去ROCmLibs查找对应压缩包RX6700对应型号为gfx1031，对应的压缩包为rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.optimized.with.little.wu.s.logic.7z下载安装包后，继续处理ollama的安装因为官方不支持RX6700显卡加速，所以需要去o
丨丿丶176·2025-01-20 11:46

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

我们将探讨如何使用Python脚本与MSCNastran进行交互，如何优化仿真模型，以及如何处理仿真结果。每个案例都将提供详细的操作步骤和代码示例，以帮助读者更好地掌握这些技术。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【AUTOSAR】VCU开发实际项目讲解（二）----VCU软件与结构描述

VCU软件描述VCU软件架构主要分为底层软件驱动和应用层控制策略，其中应用层控制策略通过基于模型的开发，自动生成代码并可与底层驱动软件实现无缝连接。
大道生·2025-01-20 09:01

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。
算家云·2025-01-20 09:59

WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用

模型和策略说明可以分开出。
NhTvp94c·2025-01-20 09:59

【机器学习：二十六、决策树】

其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。
KeyPan·2025-01-20 09:28

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。
老余捞鱼·2025-01-20 08:55

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
编程星空·2025-01-20 08:25

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

大模型系列-GPT算法

https://blog.csdn.net/None_Pan/article/details/106392965
樨潮·2025-01-20 08:52

力扣502-IPO-hard-贪心，优先队列 -java

思路：本题可以先构造处一个模型，我们的目的在于满足小于等于w的基础上，使得加上profits最大即可，因为是纯利润，不需要考虑w-capital的情况，所以我们只需要构造一个大根堆将所有满足条件的profits
小吴同学GOGOGO·2025-01-20 08:51

C#中的异步编程模型

这种异步编程模型在I/O密集型操作（如文件读写、网络请求等）中特别有用，因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放，从而执行其他工作。
神之王楠·2025-01-20 08:50

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

3d系统误差分析

通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？
Ai智享·2025-01-20 07:16

HarmonyOS 应用开发之ArkData

标准化数据定义：提供OpenHarmony跨应用、跨设备的统一数据类型标准，包含标准化数据类型和标准化数据结构。
OpenHarmony_小贾·2025-01-20 07:46

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力
Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

Python|基于DeepSeek大模型，实现文本内容仿写（8）

前言本文是该专栏的第8篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。我们在处理文本数据项目的时候，有时可能会遇到这样的需求。比如说，指定某些文本模板样例，需要仿写或者生成该“模板”样例数据。
写python的鑫哥·2025-01-20 07:08

在 Python 中使用 Ollama API

无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作，本文都可以为你提供指导。
一路追寻·2025-01-20 06:05

Java应用的多租户架构设计

在Java应用中实现多租户架构，涉及到数据模型设计、访问控制、资源隔离等多个方面。1.数据模型设计在多租户架构
楠贝·2025-01-20 06:33

python中drop用法 去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。
weixin_39991055·2025-01-20 06:02

详解类与对象——c++对象模型和this指针

（^_^）一.成员变量和成员函数分开存储只有非静态成员变量才属于类的对象上classPerson{public:Person(){mA=0;}//非静态成员变量占对象空间intmA;//静态成员变量不占对象空间staticintmB;//函数也不占对象空间，所有函数共享一个函数实例voidfunc(){coutmAage=age;}Person&PersonAddPerson(Personp){t
tanactor·2025-01-20 06:29

SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度
Mr数据杨·2025-01-20 06:28

Java实战：Spring Boot实现多租户思路

一、多租户架构概述多租户模型多租
拥抱AI·2025-01-20 05:58

Node.js 到底是什么

一、主要特点1.事件驱动和非阻塞I/O模型Node.js采用事件驱动架构，通过回调函数处理I/O操作，这使得它在处理大量并发请求时表现出色。
yqcoder·2025-01-20 05:51

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

PrometheusAlertmanager设置与告警规则配置详解Prometheus是一个开源的监控和告警系统，其设计理念是通过时间序列数据库存储指标数据，并通过多维数据模型和查询语言进行数据分析。
范范0825·2025-01-20 04:20

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？
转角再相遇·2025-01-20 04:17

【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案

太高会导致模型报错，太低又会增加模型运行
WW、forever·2025-01-20 04:46

像素空间文生图之Imagen原理详解

PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重
funNLPer·2025-01-20 04:14

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程
数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进⾏⽅案验证→总结与展望
XLYcmy·2025-01-20 03:39

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌
青茶360·2025-01-20 03:39

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点
AI大模型老林·2025-01-20 03:37

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。
范范0825·2025-01-20 03:36

华为OD机试E卷 --热点网站统计--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述企业路由器的统计页面，有一个功能需要动态统计公司访问最多的网页URLtopN。请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面。输入描述每一行都是一个URL或一个数字•如果是URL，代表一段时间内的网页访问•如果是一个数字N，代表本次需要输出的TopN个URL输入约束：总访问网
飞码创造者·2025-01-20 03:35

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型
学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46
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