统一模型

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

技术背景介绍近年来，开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

前言：什么是大模型微调

一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调？大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式

通常情况下，我们创建对象时，是通过new关键字主动进行的；而DI则是在创建对象时，只设置配置文件，由Spring统一创建对象并调用。这也就是控制反转的由来。接下来本文将重点介绍依赖注入的
wildyuhao·2025-02-28 04:26

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

Spring：核心IOC容器、DI依赖注入案例以及注入方式-List-Map注入详解（2）

对象的生命周期由Spring统一管理Spring框架核心就是容器，里面存储管
九八年的尾巴·2025-02-28 03:52

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

DeepSeek持续火爆，多个云平台上线相关模型「抢食」算力需求AI公司DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1「爆火」后，多个云平台宣布上线DeepSeek旗下模型。
网易数智·2025-02-28 03:22

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破，出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。
网易数智·2025-02-28 03:22

五、数据治理平台架构

平台架构采用模块化设计，包括数据资产使用、数据资产分析、数据资产模型设计、数据资产管理/编目和数据资产采集等核心功能模块。
moton2017·2025-02-28 03:51

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源
网易数智·2025-02-28 03:16

Monorepo：前端团队的“中央厨房“革命

Monorepo模式（中央厨房）所有菜品共用食材库：统一采购/切配/烹饪。就像米其林餐厅的后厨，所有厨师共
lifire_H·2025-02-28 02:15

计算机网络压缩版

整体结构目前主流的分类模型是五层体系结构，分别为1，应用层，负责主机内报文对应应用的分发，如邮件SMTP，文件共享服务FTP和浏览器的超文本传输协议H
编码的凯文·2025-02-28 02:45

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

通过docker和gitlab实现项目自动打包部署

预备知识：开发模式转变：瀑布模型——》敏捷开发——》DevOpsDevOps：DevelopmentOperations的组合词CICD：持续集成（ContinuousIntegration），持续交付
hxj..·2025-02-28 02:13

Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制

首先，C11标准引入了原子操作和内存模型，一、用户空间C程序（C11标准）如果使用支持C11标准的编译器（如GCC或Clang），可以通过头文件直接使用类似C++的原子操作和内存顺序参数。
最后一个bug·2025-02-28 02:12

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

【数据仓库】指标管理

那么数据仓库中，建立指标体系有以下几点核心意义：统一数据口径，消除歧义（各部门对指标定义不统一）支撑业务决策，提升效率（监控业务健康度）优化资源分配，成本
·2025-02-28 01:34

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。
·2025-02-28 01:03

记录海尔7G笔记本电脑 实现无桌面纯命令行安装debian12 系统并息屏

通过网上查询各种文章大模型等等方式，最终找到了解决方案。
·2025-02-28 01:02

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

领域模型介绍

领域模型介绍领域模型（DomainModel）是软件系统中用于抽象和表达业务逻辑的核心结构，它将复杂的业务问题转化为代码中的对象、规则和交互关系，帮助开发者以业务语言构建系统。
阿湯哥·2025-02-28 01:33

「热」Java 面试八股文之虚拟机篇

Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区：Java堆、方法区。
java晴天过后·2025-02-28 01:31

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。
量化问财·2025-02-28 00:28

UnionLLM——通过统一接口调用国内外所有LLM的Python开源工具包

这是一个通过与OpenAI兼容的统一方式调用各种国内外各种大语言模型和Agent编排工具的轻量级开源工具包。
everfly·2025-02-28 00:57

扩散模型基本概念

1.核心思想从最原始的DDPM来讲，扩散模型是用变分估计训练的马尔可夫链，相当于VAE+流模型。与标准化流相比，扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程，负责将图像x∼p(x)x\sim{p(x)}x∼
AndrewHZ·2025-02-28 00:57

利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的，并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。  
翰墨之道·2025-02-28 00:56

数据湖构建

阿里云提供了一整套工具和服务来帮助企业构建数据湖，以下是数据湖构建的主要步骤和关键服务：1.数据湖概述数据湖是一种统一的数据存储库，能承载来自多个来源的数据，包括：
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览
Long_poem·2025-02-28 00:24

CSS从入门到精通

文章目录CSS技术什么是CSSCSS的用法选择器标签名选择器class选择器id选择器分组选择器属性选择器盒子模型margin（外边距）border（边框）padding（内边距）元素类型的补充块级元素行内元素行内块元素永和门店系统用户注册练习
cgblpx·2025-02-27 23:20

CSS—盒模型(3分钟结合示例精通盒模型)

在HTML里面，一个盒子的大小，边的粗细，离四周的距离这都是盒模型的组成要素。  我们以边为分界线，把一个盒模型分为"
海晨忆·2025-02-27 23:18

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。
jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型
晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

和深度求索（DeepSeek）三款AI助手的对比分析，涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包（字节跳动）Kimi（月之暗面）DeepSeek（深度求索）技术基础基于字节自研云雀大模型
eso1983·2025-02-27 23:14

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

引言在游戏开发中，骨骼动画是一种常见的动画技术，它通过骨骼的变换来驱动模型的顶点变化，从而实现角色的动画效果。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

手把手教你用Docker部署Dify平台，打造可视化LLM应用环境

“Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。
脱泥不tony·2025-02-27 22:40

ARIMA模型

【终于弄明白ARIMA模型啦！包括确定pq值详细解释！！
dearr__·2025-02-27 22:09

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，
[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

然而，面对这一技术带来的巨大变革，如何为用户提供更加人性化的服务，并让人工智能模型对用户输入做出智能回应，则成为了一个长期且艰难的挑战。
AI天才研究院·2025-02-27 22:06

最全中文对话数据集（不定期更新）

为了提升对话系统的性能，需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而，中文对话数据相对于英文来说较为稀缺，且质量参差不齐，这限制了中文对话系统的发展。
数据猎手小k·2025-02-27 22:06
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