统计学

分类（四）—— 支持向量机

SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模
shi_jiaye·2023-12-16 17:42

Rust Http 性能测试框架/工具

Criterion提供了准确的统计学方法来分析性能数据，并支持可视化报告和基准测试。2、wrk：wrk是一
美团程序员·2023-12-16 15:24

Python农艺学土壤统计数值

统计学量化误差指标量化预测和观察之间的误差是评估模型性能的核心。误差指标在评估传感器相对于地面实况观测的准确性方面也发挥着重要作用。
亚图跨际·2023-12-16 15:34

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:29

【免费培训 · 明天开课】心理学如何让数据说话——SPSS从入门到实操（直播：2023.9.9）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技·2023-12-16 10:58

机器学习（二）机器学习基本概念

机器学习基本概念统计学习概述统计学习的方法是基于数据构建统计模型，即已知数据，反推生成数据的模型，从而对数据进行预测与分析。根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：监督学习和无监督学习。
archted·2023-12-16 08:22

我如何用五个小时过了数学建模的期末考试

毕竟常微分方程，离散数学，概理论和统计学以及数据结构和算法都囊括在内，我实在是命悬一线。就在
妖精小姐·2023-12-16 07:37

概率与数理统计学习笔记1-随机变量

概率与数理统计学了好几遍都学不清楚，今天再刷一遍，整理出第一篇学习笔记。
悠悠zzz·2023-12-16 07:54

hive中如何求取中位数？

目录中位数的概念代码实现准备数据实现中位数的概念中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分
浊酒南街·2023-12-16 05:58

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
weixin_贾·2023-12-16 04:14

高薪数据分析师，没你说的那么简单！

高校都没有专门的数据分析专业，有的也是传统统计学范畴的。很多人都不是很了解数据分析究竟该学些什么，那么我们如何通过学习数据分析来改变自己的职业道路，改变自己的人生呢？
数据化管理·2023-12-16 02:35

python 检验两个样本均值是否相同_一文秒懂方差齐性检验

（案例摘自《商务与经济统计学》）1、利用描述统计学方法汇总每种学习系统下学生学完教程的时间数据。根据样本资料，你能观察到有何相似之处和差异？2、评价两种方法总体均值之间的差异，讨论你的结论？
weixin_39806779·2023-12-16 01:57

使用python实现固定效应模型

固定效应vs随机效应参考：统计学中的「固定效应vs.随机效应」-知乎(zhihu.com)FE（固定效应，异质性[非随机]截距）：由于面板数据有个体和时间两个维度，所以FE也分为个体固定、时间固定、双固定
艽野尘梦better·2023-12-16 01:55

读「统计学七支柱」——Intercomparison

IntercomparisonIntercomparison，翻译过来是相互比较，指的是这样一种思想：统计比较可以严格遵循数据的内部变异进行，而无须参考甚至依赖外部准则。需要澄清的是变异的意思，在这里可以理解为统计数据之间的差异性。举例来说，若一组数据的平均值为95，实际的数据是（110，80，95），这时每个数据与平均值之间的差值，可以理解为变异。而后，作者阐述了T检验。T检验是用t分布理论来推
三点水滴·2023-12-15 21:04

AI学习笔记之——多臂老虎机(Multi-armed bandit)问题

上一篇文章简要介绍了一下强化学习，强化学习是一个非常庞大的体系，与监督学习和非监督学习相比，其广度和深度都大的多，涉及到很多经典的决策算法，对统计学知识有很高的依赖。
weixin_33962923·2023-12-15 21:21

读「统计学七支柱」—— Likelihood

支柱三：LikelihoodLikelihood，一般都翻译为“似然”，原本我一直不是很明白“似然”跟“概率”有什么关系。昨天看了Likelihood这一节之后，依旧是云里雾里，于是请教了伟大的百度，在知乎上找到了一篇文章，对似然讲得很清楚。概括地说，似然就是在不知道概率的情况下去求概率。举个例子：掷色子。掷一枚重量不均匀的色子（不均匀意味着6个点数的概率不一定都是1/6），那么现在我掷了60次，
三点水滴·2023-12-15 18:03

Python--统计学检验

1.导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportnormaltest,kstest,shapiro,anderson,levene,bartlett,f_onewayfromscipy.statsimportttest_1samp,t
数据科学知识库·2023-12-15 18:48

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论
Nowl·2023-12-15 16:36

数据分析为何要学统计学（0）——如何提高数据样本质量

样本是数据分析的关键，直接影响研究成果质量。如果样本质量不高，即使使用再好的分析方法，也无法得出理想的结论。所以数据学科圈里有句名言——“数据比方法更重要”。所以如何提高数据样本的质量是保证研究成果质量的第一步，虽然这一点在现实中往往被忽视。因为当前追求新方法的热情远远高于准备数据，而这种现象对科学研究来说，极为有害。提高数据样本质量是一项极为传统的技术活，确实没有太多值得圈点的地方。但高水平的研
interbigdata·2023-12-15 14:04

机器学习基础介绍

百度百科：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
DogDaoDao·2023-12-15 13:01

全国高校所设专业学科名单-完整收藏版

点击查看完整版->搜索“高校”即可逻辑学宗教学伦理学经济学经济统计学国民经济管理资源与环境经济学商务经济学能源经济劳动经济学经济工程数字经济财政学税收学金融学金融工程保险学投资学金融数学信用管理经济与金融精算学互联网金融金融科技国际经济与贸易贸易经济法学知识产权监狱学信用风险管理与法律防控国际经贸规则司法警察学社区矫正政治学与行政学国际政治外交学国际事务与国际关系政治学
初学者↑·2023-12-15 11:04

现货黄金日常交易所需的资讯

接触过现货黄金投资的朋友，应该都知道技术分析的重要性，但技术分析只是从统计学的角度去预判行情的走势，真正推动金价出现波动的是基本面的因素，以及由此而产生资金的流动。
汉声集团·2023-12-15 11:42

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。
哈嗨哈·2023-12-15 04:14

工具：数据分析（统计学）

方法：描述统计、推断统计数据：数值数据和分类数据（类别、文本，不能进行计算）分类数据描述统计：频数统计、频数百分比数值数据描述统计：统计度量（平均数：当数值差异性很大，平均数会被拉大或拉小、中位数、众数）、图形分位数：第一分位数：25%分位数、第二分位数：中位数、第三分位数：75%分位数方差：描述离散程度，数据波动性标准差：方差是平方，实际业务中没有“平方”，所以需要开方，即为标准差，有+-之分数
LnKASA·2023-12-15 03:53

chatgpt赋能python：用Python计算圆周率的两种方法

蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的统计学方法，因为模拟方法和金融工程领域中的使用而得名。该方法可以用来估计各种难以计算的数学和物理问题的值，其中包括圆周率。在使用蒙特
[虚幻私塾】·2023-12-15 03:46

深度学习学习顺序梳理

333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记2.白板推导读西瓜书统计学习方法看完了
陌上阳光·2023-12-14 23:37

opencv的图像直方图处理

直方图在许多领域有重要的应用，包括统计学、图像处理、数据分析
智慧医疗探索者·2023-12-14 21:46

赤裸裸的统计学：除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美 - 电子书下载 -（百度网盘 高清版PDF格式）...

赤裸裸的统计学：除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美-[美]查尔斯·韦兰在线阅读百度网盘下载(bkgy)书名:赤裸裸的统计学：除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美作者:[美]查尔斯·韦兰格式:EPUB
xiaohuanglv·2023-12-14 21:13

今日触动点～金钱和自律的关系

英国科学家弗朗西斯·高尔顿发明了统计学上的一个重要概念：相关性。
心心念念_8fc6·2023-12-14 20:07

对西医双盲手段的分辨

看效果是否和安慰剂在统计学上达到显著效果。作为通信行业工程师的职业本能，本ID直观的看法是：这就是一个国际认证。类似于无线电磁波认证的CE认证，FCC认证，GCF认证，PTCRB认证，等等。
古原青草·2023-12-14 19:43

做数据分析为何要学统计学（4）——何为置信区间？它有什么作用？

置信区间是统计学中的一个重要工具，用以使用样本参数()来估计总体均值在某置信水平下的范围。
interbigdata·2023-12-14 18:43

做数据分析为何要学统计学（11）——如何进行时间序列分析

时间序列是由随时间变化的值构成，如产品销量、气温数据等等。通过对时间序列展开分析，能够回答如下问题：（1）被研究对象的活动特征是否有周期性（也称季节性）（2）被研究对象的活动特征是否有趋势性（上升或下降）时间序列分析有多种方法，常用方法为STL(SeasonalandTrenddecompositionusingLoess)算法。该方法是一种把时间序列分解为趋势项(trendcomponent)、
interbigdata·2023-12-14 18:43

做数据分析为何要学统计学（1）——什么是概率分布

进行数据分析、数据挖掘/机器学习都需要掌握统计学基本知识，这是为什么呢？首先一个主要的原因就是因为统计学就是关于数据分析的科学，所有设计数据分析的操作，都会以统计为基础。
interbigdata·2023-12-14 18:43

做数据分析为何要学统计学（10）——什么是回归分析

回归分析（regressionanalysis)是量化两种或两种以上因素/变量间相互依赖关系的统计分析方法。回归分析根据因素的数量，分为一元回归和多元回归分析；按因素之间依赖关系的复杂程度，可分为线性回归分析和非线性回归分析。我们通过一下两个例子介绍如何使用python完成回归分析。在python中有多个软件包可以用于回归分析，在这里我们选择sklearn软件包中的LinearRegression
interbigdata·2023-12-14 18:13

做数据分析为何要学统计学（2）——如何估计总体概率分布

我们可以通过手头掌握的样本来估计总体的概率分布。这个过程由以下步骤组成。第一步，我们采用Seaborn软件的histplot函数建立核密度图（一种概率密度图）。importnumpyasnp#输入样本数据x=np.array([2.12906357,0.72736725,1.05152821,0.48600398,1.91963227,1.62165678,8.86319952,0.2439941
interbigdata·2023-12-14 18:22

做数据分析为何要学统计学（6）——什么问题适合使用卡方检验？

卡方检验作为一种非常著名的非参数检验方法（不受总体分布因素的限制），在工程试验、临床试验、社会调查等领域被广泛应用。但是也正是因为使用的便捷性，造成时常被误用。本文参阅相关的文献，对卡方检验的适用性进行粗浅的论述。首先，从技术角度来看，（1）卡方检验的样本涉及的因素（也就是变量）需要两个（含）以上，而且是定性变量（分类变量，定类变量），其值可以是数字，也可以符号，但是即使是数字也不具备数量的含义，
interbigdata·2023-12-14 18:22

机器学习之——认识机器学习

参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
做阿尔法的狗·2023-12-14 17:54

深度学习-神经网络

目录：机器学习介绍机器学习进阶深度学习-神经网络AI技术基于计算机科学、心理学、神经科学、统计学等多个领域的知识，通过算法、大数据、机器学习、深度学习等方法，让计算机系统实现类似于人类的智能。
还是转转·2023-12-14 15:11

计算均值的95%置信区间的下限值和上限值（计算置信区间）

计算均值的95%置信区间的下限值和上限值（计算置信区间）在统计学中，置信区间是用来估计总体参数的范围。当我们想要估计总体均值的置信区间时，可以使用R语言进行计算。
心之飞翼·2023-12-07 00:41

R语言求置信区间

R语言求置信区间置信区间是统计学中常用的概念，用于估计一个参数的范围。在R语言中，计算置信区间可以使用不同的方法，包括t分布、正态分布等。下面将介绍如何使用R语言计算一个95%的置信区间。
风中旅行·2023-12-06 23:59

java电子班牌人脸识别管理平台源码，SaaS云平台端、智慧校园管理平台端、家长/教师微信移动端、智慧班牌学生端

学生刷卡考勤数据实时传到校园端及家长手机端，智能统计学生考勤，家长可通过手机查看学生考勤情况。1、家校互联四大端口智慧电子班牌系统包括：SaaS云平台端、智
淘源码d·2023-12-06 19:38

数据分析师面试时面试官怎么面试你

数据分析师面试时面试官面试题：面试官从数据分析、统计学、编程和问题解决等方面进行提问！。数据分析技能：“请描述一个你曾经处理的复杂数据集。你是如何清理、处理和分析数据的？”
IT北辰·2023-12-06 18:46

2019-1-9晨间日记

周目标·完成进度项目毛利每月增长20%（确认一下最新的是多少）未来战略产品学习·信息·阅读阅读《统计学》健康·饮食·锻炼按时吃
迹归云_周照·2023-12-06 13:16

【C/PTA】结构体专项练习

目录6-1选队长6-2按等级统计学生成绩6-3学生成绩比高低6-4综合成绩6-5利用“选择排序算法“对结构体数组进行排序6-6结构体的最值6-7复数相乘运算7-5一帮一7-6考试座位号6-1选队长小明最近喜欢玩一款新游戏
秋说·2023-12-06 06:19

SVM

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错
Liopisces·2023-12-06 05:47

2023年第六届亚太应用数学与统计学国际会议(AMS 2023)

2023年第六届亚太应用数学与统计学国际会议(AMS2023)重要信息会议网址：www.apcams.org会议时间：2023年3月17-19日召开地点：南京截稿时间：2023年2月10日录用通知：投稿后
CoreShare科享学术交流中心·2023-12-06 05:01

《变量3：本土时代的生存策略》读后感

其实这个名词传统的意义是计算机、数学、物理、心理、统计学的名词，但也还有一些学科中涉及变量的，如社会学、经济学、哲学等也是有着异曲同工之妙。
思衣谷·2023-12-06 03:03

分享：大数据方向学生学徒参与条件

二、学生学徒学习福利体验真实企业项目提升专业技能开具实习证明优享就业推荐三、学生学徒招募条件招募对象1.计算机类、电子信息类、应用数学类、统计学类、财经商贸类
泰迪智能科技·2023-12-06 03:52

资料的分类

卡方检验回答的问题仅仅是“构成比”或者“率”上的差异是否具有统计学意义，而不能回答效应指标的强度高低问题。
小庄_94e5·2023-12-05 23:35

概率与数理统计学习笔记2-假设检验

假设检验的目的：判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成；或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平：原假设为真却被拒绝的概率（简称弃真概率）提出相互对立的两个假设。原假设H0通常是要被反驳的假设，备择假设H1是认为相对正确的假设检验统计量：统计量差值做过标准化之后的值（下文用差异标准值代替）拒绝域：检验结果落入此区域会被拒绝假设检验的验证方式有2种：
悠悠zzz·2023-12-05 20:13
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