统计学第13页

如何学习CPDA？

核心的三本书就是：统计学、RINACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。

志者不俗·2024-01-01 01:52

幸存者偏差

于是，军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”，但美国哥伦比亚大学统计学沃德教授结论是“我们应该强化机尾的防护”，他认

苦涩的答案·2023-12-31 17:58

语言应用的奥秘与统计学

方法只有一个，那就是运用统计学对语言应用材料进行统计，从统计数据里找到语言的高频现象。比如，你怎样去发现所有写作高手或是某一个写作高手的语言技巧呢？答曰：去统计就可以了。

桃花江A·2023-12-31 15:11

讨论k值以及初始聚类中心对聚类结果的影响_K均值聚类需要标准化数据吗

数据挖掘一种新兴的交叉的学科技术，涉及了模式识别、数据库、统计学、机器学习和人工智能等多个领撤分类、聚类、关联规则是数据挖掘技术几个主要的研究领域。在数据挖掘的几个主要研究领域中，聚类是其中一个重要研

是空空呀·2023-12-31 12:33

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

1.线性回归：在统计学和机器学习领域，线性回归是被最多人使用也是最容易入门的算法。2.Logistic回归：Logistic回归是从统计学领域借鉴来的一种技术，主要处理二分类问题。3.线

程序_人生·2023-12-31 08:12

R统计学1 - 基础操作入门问题1-20

R统计学入门基础问题1.如何生成100个高斯（正态）分布随机数x|t|)")))#ans$sigma)...")

生信与遗传解读·2023-12-31 08:21

李航-统计学习方法-习题-第九章

9.2证明引理9.2.引理9.2若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetildeP_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ)，则F(P~,θ)=logP(Y∣θ)F(\widetildeP,\theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ).证明：F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=EP~[logP(Y,Z∣

chansonzhang·2023-12-31 07:29

产品经理学习-常用的6种推荐策略

Li灿灿的成长·2023-12-31 06:29

数据的Sense，离不开数据分析思维

本文包括如下四个部分：1.为什么数据分析很重要2.常见的分析方法有哪些3.数据驱动的一些方法论4.数据分析师的技能进阶|0x00为什么数据分析很重要第一个层面，统计学依旧是数据分析的核心方法。

晓阳的数据小站·2023-12-31 04:19

Arxiv网络科学论文摘要25篇(2020-04-10)

使用时变相遇网络模拟公共交通中的流行病传播;集中式和分布式隔离策略及其对COVID-19大流行动态的影响;地理学和人口统计学之间：Covid-19的关键相互依赖性和退出机制;英国COVID-19流行病的通用概率模型和非均质性问题

ComplexLY·2023-12-31 01:03

CDA level1 学习笔记（已通过考试）

数据挖掘：是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在

Sunshinetongtong856·2023-12-31 00:15

长江师范学院志愿者为彭水县三下乡调研做准备

7月24日上午8时30分，长江师范学院数学与统计学院志愿者前往彭水集合为调研工作做准备。清晨，彭水分队的志愿者们，怀着激动的心情，奔赴彭水集合。

孩提小茶·2023-12-30 10:31

【机器学习前置知识】二项分布

二项分布在概率论和统计学里，二项分布表示的是N次独立试验中成功次数的概率分布。

Axlsss·2023-12-30 05:09

数据科学（统计学）

描述单个数据集描述你部门成员有多少朋友？描述方式1：直接显示所有的数据num_friends=[100,49,41,40,25,21,21,19,19,18,18,16,15,15,15,15,14,14,13,13,13,13,12,12,11,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

GHope·2023-12-30 05:13

1. 我是如何成为一个选股者的

2.球童很快就会将他的客户分成三六九等：第一类是球技很好，待人很好，给的小费很高的会员；第二类客户是球技一般，给的小费一般的会员，第三类是球技很差，待人很差，给的小费很少的会员3.学习历史和哲学比学习统计学能够更好地为股票投资做好准备

逗不一样·2023-12-30 03:08

大模型时代下的因果推断

导读：在数字化建设不断推进的今天，随着技术的不断发展，从统计学、机器学习、深度学习，再到因果学习，以及最新的热门大模型方向，九章云极DataCanvas始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向，不断进行着面向决策和面向智能的探索

九章云极DataCanvas·2023-12-30 01:07

人工智能正从统计学习走向语境顺应：浅谈人工智能的三个阶段

以前，我们倾向于把人工智能看做新事物，尤其是新技术以及和深度学习相关的新技巧。然而，人工智能已经过数十年的发展，否认过往的成功似乎不合逻辑，因为技术总是不断向前发展。《人工智能的三次浪潮（ThreeWavesofAI）》，作者是DARPA信息创新办公室主管JohnLaunchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段：人工智能第一阶段：手工知识第一个阶段的典型代表

6313dd535a24·2023-12-29 23:49

统计学下的艺术分析

《纳博科夫最喜欢的词》|陈章鱼解读《纳博科夫最喜欢的词》|陈章鱼解读建议WiFi环境下播放关于作者本·布拉特（BenBlatt）曾任《石板》《哈佛讽刺家》等杂志撰稿作家，文章散见于《华尔街日报》《波士顿环球报》等媒体。他曾将本书这种有趣的大数据分析、论证方法应用于广泛的艺术题材，包括音乐、影视剧、综艺节目，以及文学创作。关于本书作者收集了数千本书籍的数据库，和数百万个单词，并提出一些重要的问题来启

d68e528f38c7·2023-12-29 23:42

读书笔记89--《小学问》-解决你的7种人生焦虑

佛教讲因果、统计学说均值回归、经济学讲盈亏同源、江湖话说出来混早晚都是要还的，岂非都

梦中石·2023-12-29 21:56

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

R语言：缺失值处理

统计学家通常将缺失数据分为三类。它们都用概率术语进行描述，但思想都非

猪逻辑公园·2023-12-29 19:31

统计学习————逻辑斯蒂回归

逻辑斯谛回归(对数几率回归)是统计学习中的经典分类方法，已经成为流行病学和医学中常见的分析方法。它主要有下面三个用途:(1)寻找危险因素,例如寻找某一疾病的危险因素。(2)预测。

bcl_hx·2023-12-29 10:58

混沌的热状态

不过，对于它的某些统计学性质，我们还是能够把握得到的。牛顿的太阳系之所以简单，是两个幸运的情势所致。

超域·2023-12-29 09:50

人人都应该学点统计学

在开始之前，我想先问大家一个问题：你注意到了没有，如果你经常有网购的习惯，你会发现商家会根据你的购物习惯，给你推荐很多相关的商品。比方说你买了一台电脑，商家除了给你推荐更多的电脑之外，还会给你推荐电脑相关的周边产品，鼠标，键盘，耳机，手机。你可能也听说过，很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据，做出“用户画像”如这个用户经常买3C产品，那么会形成一个标签，科技达人。通过无数抽象的数据，让分散在

大象碎碎念·2023-12-29 08:30

假设检验 - P

P值即概率：反映某一事件发生的可能性大小统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以PP，则拒绝原假设如果a<P，则接受原假设

zydsb·2023-12-29 06:26

python数据分析系列一——描述性统计

这是python数据分析系列文章，从统计学基础知识到机器学习，将跟随居士的学习教程持续更新。这一篇主要描述数据集中趋势，离散程度以及分布形态等知识点，下一篇将讲述概率分布。

数据fengheng·2023-12-29 06:18

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归是一种统计学方法，用于根据样本数据(xi,yi)(\boldsymbol{x}_i,y_i)(xi,yi)，i=1,2,⋯ ,mi=1,2,\cdots,mi=1,2,⋯,m，探究变量x\boldsymbol

戌崂石·2023-12-29 05:53

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为科罗拉多州立大学(ColoradoStateUniversity)的自然保护科学家和统计学家联手解决了一个关键问题，研究偷猎、骚扰、贿赂和吸毒等敏感行为

wumingzhi111·2023-12-29 00:48

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

一文讲透如何用spss做多元回归分析

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠清华大学出版社2023年一书中有详细讲解。

数据科学作家·2023-12-28 12:33

作业一：数据软件系统的介绍及spss的操作简介

在统计学领域，有些人将数

aipenglou7630·2023-12-28 12:32

初识统计学

一、什么是描述统计学官方定义：描述统计学(descriptivestatistics)是研究如何取得反映客观现象的数据(datatabulation)，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示(datavisualisation

JJbin·2023-12-28 12:49

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在大规模预训练语言模型的基础上，文章提出了一些方法用于有效编码时间序列数据，并将离散分布的编码转换成灵活的连续分布（分布转换部分涉及到诸多统计学知识）。

知福致福·2023-12-28 11:03

小球藻与孕妇健康研究：

另一个实验是关于妊娠毒血症的，从统计学上讲，服用小球藻的那组孕妇，出现妊娠毒血症的比不服用那组更低。所以我真的想建议孕妇们，不管你是在吃多种维

朱香颖·2023-12-28 08:01

美国名校杜克大学申请全解析（本科+研究生）

该校实力强劲，位于美国北卡罗莱纳州达勒姆，杜克大学被公认为是当今世界顶尖的高等学府之一，多个学科包括生物科学、统计学、人文科学、公共政策、心理学、计算机科学、政治学、工程学等排名全美前列，其中商学院、法学院

89f63e031662·2023-12-28 04:39

机器学习-逻辑回归

逻辑回归源于统计学，旨在模拟一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。与线性回归不同，逻辑回归并不直接预测数值，而是估计样本属于某一类别的概率

!chen·2023-12-28 03:22

统计学入门知识点汇总，让你不再做小白

按照教科书的定义，统计学（statistics）是一门关于数据的科学，它包括收集

丁点帮你_·2023-12-27 21:44

项目管理经验--抽检

什么是抽检抽检应该也是统计学的一个方法论，用以从科学选取的样本中分析出整体情况。其实管理中也可以运用这种方法，通过抽查个别来了解整体情况。这里面有一个选取样本的问题，要让你对整理有

暖益·2023-12-27 17:22

回归分析之判定系数（符号记忆公式）

误差变异回归变异总的变异判定系数SSE的其他表示法：视频链接：统计学第23章迴歸(一)_哔哩哔哩_bilibili

乡村农夫·2023-12-27 13:51

“幸存者偏差”

1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于飞机应该如何加强防护才能降低被炮火击中的概率的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭

相思路苦·2023-12-27 09:31

excel统计分析——S-W正态性检验

数值变量正态性检验常用方法的对比[J].循证医学,2014,14(02):123-128.统计推断——正态性检验（图形方法、偏度和峰度、统计（拟合优度）检验）_sm.distributions.ecdf-CSDN博客【统计学

maizeman126·2023-12-27 08:43

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft

maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——为什么要做正态性检验

因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性，如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时，要对

maizeman126·2023-12-27 08:42

统计学-假设检验

假设检验原假设和备择假设：H0:μ=μ0H_0:\mu=\mu_0H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0H_1:\mu\ne\mu_0H1:μ=μ0第一类错误（α\alphaα错误）：H0H_0H0以真为假，需要重视；第二类错误（β\betaβ错误）：H0H_0H0以假为真；对于小样本，两者只能取舍。假设检验流程：提出H0H_0H0和H1H_1H1；计算检验统计量ZZZ；比较∣Z∣|Z|∣Z∣和置信水平

沉住气CD·2023-12-27 07:22

统计学-参数估计

参数估计在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断总体参数。点估计：无法给出估计的可靠性度量。区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。抽100个样本，95个包含总体参数，95%为置信水平。一个总体参数估计所使用的分布两个总体参数估计所使用的分布