统计学JMP

【读书笔记】奇迹就在拐角处

【书名】奇迹就在拐角处：如何科学地预测不确定事件【类型】社会科学、科普、教育【阅读时间】1小时30分【出版社】中信出版社【本书主要内容】作者用数学和统计学、哲学和心理学、自然科学和社会科学的知识，揭示了生命
美琪读书·2024-01-20 21:36

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

一、原理线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量（或响应变量）与自变量之间存在线性关系。
rubyw·2024-01-20 16:22

GEO数据库挖掘（2）

一、统计学相关知识首推参考推文：https://mp.weixin.qq.com/s/OtB2h6f00U2SRZLzveJKfQ数据整理的一般描述1、关于百分位数的理解，指的是一个位置而不是一个具体的数值
桃浪桃浪·2024-01-20 08:29

聊聊python的分位数

1是什么1.1定义我们先看看百度百科的分位数定义：以最常见的四分位数为例：四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。
秋夜雨凉·2024-01-20 02:17

理解统计学中的差异显著性：如何判断差异是否显著

"差异显著不显著"这个概念通常出现在统计学和数据分析中，特别是在进行假设检验时。显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。
AigcFox·2024-01-20 01:19

美易平台：JMP证券将Meta Platforms的目标价格上调至410美元。

JMP证券最近发布了一份研究报告，将MetaPlatforms（前身为Facebook）的目标价格上调至410美元，并将Alphabet（谷歌母公司）的目标价格上调至150美元。
美易平台·2024-01-20 00:00

多变量图示法 | 切尔诺夫脸谱图

统计学家研究发明出了很多多维变量的图示法，比如我们之前写过的雷达图（多维变量一图搞定——带你了解雷达图），除此之外还有脸谱图、星图、散点图矩阵等，今天跟大家一起学习一个比
R语言与SPSS学习笔记·2024-01-19 20:59

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

统计学-R语言-6.3

文章目录前言总体方差的区间估计总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)总体方差的区间估计(两个总体方差比的估计)总结前言本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。总体方差的区间估计研究一个总体时，推断总体方差使用的统计量为样本方差。研究两个总体时，所关注的参数是两个总体的方差比（），用于推断的统计量则是两个样本的方差比（）。总体方差的区间估计(一个总体方差的估计)估计一个总体的方差或标准差假定条件：假
柔雾·2024-01-19 12:52

统计学-R语言-6.4

文章目录前言总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计样本量的确定总结前言本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。总体均值的区间估计1、利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：总体均值的区间估计(大样本的估计)利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：(1)总体不服从正态分布，已知，n=35，=8900，s=510，置信水平为95%q<-qnorm(0.975)LCI<-8900-q
柔雾·2024-01-19 12:20

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术，通过大量的语料库训练，学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c·2024-01-19 11:51

没有统计学背景的人学六西格玛：挑战与机遇并存

但对于众多没有统计学背景的朋友来说，这一方法仿佛高不可攀。今天，就让我们一同探索，没有统计学背景的人学习六西格玛到底难不难？一、难度几何？
天行健李国武老师·2024-01-19 10:07

机器学习（一）—— 简介

工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络2机器学习机器学习也被称为增强分析，被认为是人工智能的一个子集，与计算统计学密切相关
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【机器学习】基本模型简易代码整理

对数几率回归对数几率回归（LogisticRegression）是机器学习中一种广泛应用的统计学习方法，主要用于二分类问题。
_hermit:·2024-01-19 02:14

视觉工程师需要具备的技能

视觉工程师需要具备的技能有：扎实的数学和统计学基础。必须能够从数据集中得出有见地的结论并以有组织的方式呈现它们。良好的沟通技巧。使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

时间序列数据的季节性检测

时间序列分析是统计学和数据科学的一个基本研究领域，它为理解和预测序列数据中的模式提供了一个强大的框架。特别是时间序列数据，它捕获连续时间间隔内的信息，使分析师能够揭示趋势，季节性模式和其他时间依赖性。
python收藏家·2024-01-18 20:22

统计学-R语言-5.2

文章目录前言大数定理中心极限定理和抽样分布抽样分布样本均值的分布样本比例的分布练习前言本篇文章将继续上篇的进行介绍。大数定理大数定理大数定理”的另一种表达方式是“均值定理”，其含义是，随机变量X多个观察值的均值会随着观察值的增加越发趋近于总体的期望值，中心极限定理进一步告诉我们，均值服从期望为μ的正态分布。在各种测量试验中，我们一般都认为，测量结果的均值服从正态分布，根据总体均值估计的结论，正态分
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-5.3

文章目录前言分位数统计量的标准误总结前言本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。分位数分位数函数是累积分布函数的反函数。p-分位数是具有这样性质的一个值：小于或等于它的概率为p。根据定义，中位数即50%分位数。分位数通常用于置信区间的计算，以及与设计试验有关的势函数的计算。下面给出一个置信区间计算的简单例子：如果=12，测量了n=5个观测值，得到均值，通过相关的分位数得到的一个置信度为95%的置信区
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.2

文章目录前言总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计两个总体均值之差的估计（独立大样本的估计）两个总体均值之差的估计（独立小样本的估计）两个总体均值之差的估计（配对样本的估计）总体比例的区间估计总体比例的区间估计(一个总体比例的估计）总体比例的区间估计(两个总体比例之差的估计)在这里插入图片描述练习前言本篇将继续介绍上篇所剩下的内容。总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计设两个总体的均值分别为
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.1

文章目录前言参数估计的原理总体、样本和统计量点估计区间估计评价估计量的标准有效性总体均值的区间估计一个总体均值的估计（大样本）一个总体均值的估计（小样本估计）练习前言本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。参数估计的原理总体、样本和统计量在调查居民对延迟退休态度的例子中，每个爱民区居民的态度称为(这个调查问题中的)个体(element,individual,unit)，而所有爱民区居民对这个问题的观
柔雾·2024-01-18 20:13

Mac电脑安装MongoDB数据库以及启动服务

jmp=nav下载MongoDB数据库，下载的文件是.tgz结尾的压缩包，解压之后重命名为MongoDB文件夹，然后将文件放到目录/usr/local目录下面。
Imkata·2024-01-18 18:27

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(八)

在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点
大话数据分析·2024-01-18 18:23

又学会了一项新技能

昨天，年级要求统计学生们的各项信息。只是收到了负责的老师发的表格，但是并没有说明什么时间完成收集。上午到学校后，先把印卷子的任务完成了。快到跑操的时候，姚老师说起了收集信息的事情。
安安平平32·2024-01-18 02:11

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。
风控小兵突击·2024-01-17 23:28

机器学习小记——KNN（K近邻）

欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

01统计学基础统计学的基本方法，在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808·2024-01-17 19:18

PyTorch Tutorial 2.0

当然在看随机数的方法的时候，觉得也有必要对统计学方法进行一个总结，也许在不久的将来吧:))随机数本节包含：normal、bernoulli、multinomial、poisson
Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

C++数据科学与机器学习基础

一、数据科学基础：数据科学是一门借助数学、统计学和计算机科学等知识来处理和分析大规模数据的学科。以下是一些C++数据科学基础的关键概念：数据处理：数据科学的第一步是数据处理，即对
naer_chongya·2024-01-17 11:29

知行格英雄之旅80天

阅读：《不要让未来的你，讨厌现在的自己》健身：腿贴墙半小时日收获与内省：计划在2019年前都学统计学，等到2019年再计划四门课的复习时间。
好的_6022·2024-01-17 10:48

机器学习：李航 统计学习方法 笔记

詹令[email protected]待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)
lealzhan·2024-01-17 08:54

统计学之常见的分布介绍

统计学中常见的分布有：1.正态分布（NormalDistribution）：也称为高斯分布，是最常见的分布之一，具有钟形曲线，对称且均值和标准差可以完全描述该分布。
亦旧sea·2024-01-17 08:39

统计学假设检验方法简单介绍

统计学的假设检验方法有以下几种：1.单样本t检验：用于检验一个样本均值是否与给定的理论值相等。2.独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否相等。
亦旧sea·2024-01-17 08:09

基于SSM的高校班级同学录网站的设计与实现

Tomcat8.5开发软件：IDEA/Eclipse是否Maven项目：是目录一、项目简介二、系统功能三、系统项目截图管理员功能实现问卷调查管理学校主管管理学院主管管理学院主管功能实现学院统计管理学院统计学校主管功能实现学校统计管理学校统计
曾几何时…·2024-01-17 07:56

统计学R语言 实验3 点估计

统计学R语言实验3点估计一、实验目的1.掌握理解点估计的相关概念和方法。2.掌握理解点估计的估计质量好坏判断方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i·2024-01-17 06:28

统计学R语言实验2 ：概率与分布

实验2概率与分布一、实验目的1.掌握理解离散型概率分布的相关概念。2.掌握理解连续型概率分布的相关概念。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P52-53的第2题和第8题2.一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次次数服从平均值为1.5的泊松分布。求:(1)晚班期间恰好发生两次事故的概率>lambda=1.5>dpois(2,lambda)[1]0.2510214（2）
Blossom i·2024-01-17 06:57

简单线性回归算法

概述线性回归本来是是统计学里的概念，现在经常被用在机器学习中。是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
ppixiu·2024-01-17 06:10

统计学-R语言-5.1

文章目录前言随机性和规律性概率变量的分布离散型--二项、泊松、几何二项分布几何分布泊松分布连续型--均匀、正态均匀分布正态分布其它统计分布--χ2分布、t分布、F分布χ2分布t分布F分布练习前言从本篇文章开始介绍有关概率与分布的介绍。随机性和规律性当不能预测一件事情的结果时,这件事就和随机性联系起来了。随机性和规律性是事物的正反面，是相对统一的。单个的事情可能具有随机性。例如，掷硬币时，我们并不能
柔雾·2024-01-17 06:26

《决胜B端：产品经理升级之路》第11章

11章B端产品的数据分析11.1数据分析的流程数据分析的四个步骤：明确主题-提出假设-验证假设-产生结论11.2数据分析的要点做好数据分析工作的核心三要素：方法工具、业务知识、细心耐心资源推荐：深入浅出统计学
蛋蛋的读书笔记·2024-01-17 06:04

node.js学习笔记(4)——mongoose连接并操作mongoDB

jmp=nav#community对于windows系统，可以直接下载msi安装文件一步步安装。安装后可以找到自带的shell应用，然后就可以使用了。mongoDB
水宁成冰·2024-01-17 04:25

统计学作业啊啊啊啊

题目1一个制药公司宣称其新药可以将病患的恢复时间从10天降至8天。为了验证这一声明，您从服用新药的病患中抽取了一个样本，发现样本均值为9天，样本标准差为2天，样本量为30。使用0.05的显著性水平进行假设检验，判断公司的声明是否成立。最后的结果可使用Python（scipy库）来完成这个假设检验的计算。答案当我们进行假设检验时，尤其是在样本量较小或总体标准差未知的情况下，我们通常使用t分布。t分布
图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:17

深度研究：回归模型评价指标R2_score

预备知识搞清楚R2_score计算之前，我们还需要了解几个统计学概念。若用表示真实的观测值，用表示真实观测值的平均值，用表示预测值,则
统计学家·2024-01-16 22:09

阅读万维刚《高手：精英的见识和我们的时代》有感

比如统计学之父高尔顿思想，告诉我并非万事万物都有因有果。万老师认为，人的财富差距远
雅各布666·2024-01-16 19:16

回归和拟合的关系

在统计学和机器学习中，回归（Regression）和拟合（Fitting）是密切相关的概念，它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。
Cc小跟班·2024-01-16 16:52

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer
Python算法实战·2024-01-16 15:10

Scipy 高级教程——统计学

PythonScipy高级教程：统计学Scipy提供了强大的统计学工具，用于描述、分析和推断数据的分布和性质。本篇博客将深入介绍Scipy中的统计学功能，并通过实例演示如何应用这些工具。
Echo_Wish·2024-01-16 14:33

Python数据分析案例31——中国A股的月份效应研究(方差分析，虚拟变量回归)

不弄那些复杂的机器学习模型了，经管类同学就用简单的统计学方法来做模型就好。
阡之尘埃·2024-01-16 14:49

成为一名推荐系统工程师永远都不晚

责编：何永灿（[email protected]）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学：微积分，统计学，线性代数周边学科：信息论基础
喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 13:23

统计学-R语言-4.7

文章目录前言描述水平的统计量平均数分位数中位数四分位数众数描述差异的统计量（数据离散程度）极差四分位差方差和标准差变异系数标准分数描述分布形状的统计量偏度与偏度系数峰度与峰度系数数据的综合描述综合描述的R函数综合描述的实例总结前言本篇文章将介绍数据的描述统计量。描述水平的统计量平均数平均数也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为总体平均数，记为；
柔雾·2024-01-16 11:32

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

第十五章：比较均值原文：statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0我们已经遇到了许多情况，我们想要询问样本均值的问题。在本章中，我们将更深入地探讨我们可以比较不同组均值的各种方法。15.1测试单个均值的值我们可能想要询问均值是否具有特定值的最简单的问题。假
绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38
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