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深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

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下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒，直接就先在表格里删除了前三行，如下。接下来便是用Python对数据进行规整，代码如下。 

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importmatplotlib.pyplotaspltx=range(50)y=[value*2forvalueinx]plt.plot(x,y)plt.show()上述代码将会绘制曲线y=2*x，其中x在[0，50]范围内，如下所示：可以看到窗口上方还包含多个图标，其中：|项目|Value||—|—|||此按钮用于将所绘制的图形另存为所需格式的图片，包括png，jpg，pdf，svg等常见格式

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极简生活抄书第101天：断舍“离”的能力断舍离从知识理论到实践，经过了不少的纠结与坚定，从刚开始的盲从，认为扔就完事了，到后来需要对物品进行分类和校对作用，最后把可以用但不用的物品做了舍弃，这中间经历的时间就不短

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