统计耗时第6页

Android 数据库查询对比（APN案例）

关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行，因为主线程上的耗时操作会导致ANR。

Dic-·2025-03-01 14:14

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）目录map/multimap容器map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和

磊磊cpp·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。

IT古董·2025-03-01 08:58

【STL】6.＜map/multimap＞

/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五.map容器的查找与统计六

零零时·2025-03-01 07:57

判断一个文件中以三个＃号开头有多少行的shell脚本怎么写

在Linux中，你可以使用grep命令结合正则表达式来统计一个文件中以三个＃号开头的行数。

taoyong001·2025-03-01 02:45

spring boot集成mybatis

操作数据库的，有喜欢MyBatis操作数据库的，对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了，并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是JPA,查询的时候，或者统计的时候

吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

pandas合并，拆分excel

：将某几列的数据写入新excel三：合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例，说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下：一：按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据

攻城狮的梦·2025-02-28 22:48

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lwjava毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java

你眼里的星星·2025-02-28 22:17

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

通过研究DeepSeek-API发现，可以为工作流引擎提供以下前沿实践方案：范式一：动态决策路由系统▍理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API

·2025-02-28 21:09

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据0、前言国家数据，慎爬！！！

shy好好学习·2025-02-28 20:09

【力扣Hot100】128. 最长连续序列：哈希集合高效解法

若是左边界，则向右扩展，统计连续序列的长度。此方法确保每个元素最多被访问

小付爱coding·2025-02-28 19:26

超全solidworks模型库，其中包括铆钉系列紧固件

在设计过程中，紧固件是必不可少的元素，但寻找合适的模型往往耗时费力。

qklnyzzb·2025-02-28 18:54

刷题日记2024-11-20

题目来自力扣560题：和为K的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。

大萌神Nagato·2025-02-28 18:49

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量，它们构成的向量(x,y)称为二维随机变量。二维随机变量的分布函数定义设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y,定义二元函数F(x,y)=P[{X≤x}∩{Y≤y}]=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)称为二维随机变量(x,y)的分布函数

jshazhang·2025-02-28 16:09

nginx 动态计算拦截非法访问ip

这种方案通过Lua脚本在Nginx处理请求时检查Redis中的黑名单，同时统计访问频率，超过阈值就封禁。这应该符合用户的需求。需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。

风雨「83」·2025-02-28 16:02

Linux指令篇：netstat

查看网络端口和连接状态在Linux系统中，netstat（NetworkStatistics）是一个非常有用的命令行工具，用于显示网络连接、路由表、接口统计信息等网络相关的数据。

Stay Passion·2025-02-28 15:02

preview窗口 unity_Unity3D 在Inspector中预览场景

当项目中有比较多的场景，而场景中内容多的时候，我们需要双击每一个打开它才能查看内容，比较耗时。今天我们来实现一下类似3D物体预览的场景预览。

weixin_39957186·2025-02-28 15:01

ElasticSearch中使用“group by“ 统计（ElasticsearchTemplate进行聚合查询）

我用的es是6.8.1如果我们想在es实现sql中的groupby的查询统计效果SELECTCOUNT(id)FROMpatientstudyGROUPBYhospitalId;在kibana中执行命令

不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

SpringBoot + vue 管理系统

3.2、员工管理3.2.1、前端核心代码3.2.2、后端代码实现3.3、班级管理3.3.1、前端核心代码3.3.2、后端代码实现3.4、学生管理3.4.1、前端核心代码3.4.2、后端代码实现3.5、数据统计

m0_74825565·2025-02-28 09:11

类和对象——static修饰类的成员

因为构造函数和析构函数都只会调用一次，所以可以通过设置生命周期和main函数一致的计数变量进行统计。计数变量用全局变量还会有别的问题：c++讲究封装，用全局变量可能会被不明因素修改。

Darkwanderor·2025-02-28 09:11

【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数？

统计数字出现次数数组是C++语言重要的数据结构，对它的一些基本操作要熟练掌握。那么，今天我们就来讨论，怎么使用数组统计一组数中每个数字出现的次数？

小鹏编程·2025-02-28 09:09

Transformer 代码剖析2 - 模型训练（pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad

lczdyx·2025-02-28 09:38

体育数据系统是怎么开发的

下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。

sanx18·2025-02-28 08:31

Linux Device Driver 3rd 上

通常不同的环境需要不同的方式来使用硬件，则驱动应当尽可能地不实现策略．驱动程序设计需要考虑一下几个方面的因素：提供给用户尽量多的选项编写驱动程序所占用的时间，驱动程序的操作耗时需要尽量缩减．尽量保持程序简单内核概览

xiaozi63·2025-02-28 08:58

Linux系统如何排查端口占用

1.使用netstat命令netstat是一个网络统计工具，它可以显示网络连接、路由表、接口统计等信息。要检查端口占用情况，可以使用以下命

程序猿000001号·2025-02-28 07:26

RabbitMQ系列（零）概要

其核心价值在于：解耦性：生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷：应对流量突发场景，避免系统过载（如秒杀系统请求缓冲）可靠性：通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行

yyueshen·2025-02-28 07:21

深入Android HandlerThread 使用及其源码完全解析

本篇我们将来给大家介绍HandlerThread这个类，以前我们在使用线程执行一个耗时任务时总会new一个Thread的线程去跑，当任务执行完后，线程就会自动被销毁掉，如果又由新的任务，我们又得新建线程

ThreadLocalForrest·2025-02-28 01:05

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。

量化问财·2025-02-28 00:28

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

第一，大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销

是小旭啊·2025-02-28 00:54

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高

辄也·2025-02-27 19:12

河南省统计年鉴面板数据2000-2022的指标说明

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑

Jumbo星·2025-02-27 14:29

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-27 13:56

《从零到全栈：AJAX基础概念》

其核心特性意义重大：异步请求，局部刷新页面：传统网页交互往往是整页刷新，这不仅耗时，还会打断用户操作流程。而AJAX实现异步请求后，仅更新页面中需要变动的部分，大大提升了交互的流畅性与效率，用户无

CodeComposer·2025-02-27 11:39

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

QT C++ QtConcurrent::run 异步任务简单例子

其主要用途包括：‌异步执行函数‌：QtConcurrent::run可以在一个单独的线程中运行一个函数，避免耗时操作阻塞当前线程。这对于提升应用程序的响应性和性能非常有帮助‌。‌简化多

测控系统集成·2025-02-27 09:27

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。

u012804784·2025-02-27 07:41

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1

eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提

eveiiii·2025-02-27 07:39

一行指令自动搭建AI绘画：stable-diffusion-webui_v1.3.2

容器内默认已支持（无需额外配置）：xformers+controlnet支持自定义启动参数，本文示例为开放api接口供外部业务调用，并已解决API方式下Lora不生效的BUG；开启方式文末细说首次启动下载必要依赖较耗时

954L·2025-02-27 06:02

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