编程笔记（tensorflow 第28页

对于tensorflow GPU训练下Function call stack: train_function 问题的解决（.fit_generator callback）

错误记录：callbacks=callbacks_list#callbacks_listFile"C:\Users\123\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow

Link_night·2023-11-29 06:21

java与python交互_Java与Python

有这么一个命题，就是说后端算法部门，使用了TensorFlow等机器学习算法进行了数据预测，现在有个需求，就是说要通过浏览器页面输入相关的计算参数，然后返回计算结果，理论上呢，python也可以作为一个

tegrodikk·2023-11-29 06:28

pytorch学习

对于Caffe和TensorFlow这样的预编译框架，不灵活这一缺陷就变得十分明显了。

一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

一睹为快，自动梯度求导

我们首先就来介绍一下TF的自动梯度求导机制：importtensorflowastfx=tf.Variable(10.0,dtype=tf.float32)#声明变量x，并赋值为10，类型是float31with

焜俞·2023-11-29 02:13

深度学习基础概念

2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。模型定义和

yuer629·2023-11-29 00:01

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

技术工具：使用Tensorflow2.0和Keras框架构建和训练CNN模型。数据集：采用包含带有标签的大规模狗猫图像数据集，以进行监督学习。目标准确率：至少63%的分类准确率，以确保高效正确地

github_czy·2023-11-28 23:44

深度学习：全面了解深度学习-从理论到实践

我们将一起探讨深度学习的历史、发展现状，以及如何使用流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch进行项目实践。本文适合有一定机器学习基础的读者阅读，让我们一起踏上深度学习的征程吧！

a谷雨c·2023-11-28 22:52

tensorflow2.0运行1.0的代码提示没有 'placeholder'”

tensorflow2.0运行1.0的代码会报错误：“AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'”解决方案：importtensorflow.compat.v1astf

康英永·2023-11-28 22:03

在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练Semantic3D数据集

最近在做点云语义分割，RandLA-Net是比较新的针对大规模点云的语义分割网络，之前一直使用的是torch版本的代码在训练自己的数据集，训练结果一直很差，同时我在Semantic3D数据集上训练的效果也很差，有几类精度始终为0，最终平均iou只有20%多，这和作者论文中给出的实验结果相差很大。为了验证是否是我使用的pytorch工程代码的问题，我打算在作者自己提供的代码上测试一下Semantic

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:25

如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型

深度学习迅猛发展，目前已经可以移植到移动端使用了，TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。

dvlee1024·2023-11-28 19:27

软著项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2023-11-28 19:21

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

jupyter无法创建python3_Window下，利用Anaconda2创建jupyter-notebook的python3环境方法

今天主要介绍一下在jupyternotebook中，新增python3的环境，从而可以使用tensorflow、keras等。

weixin_39534100·2023-11-28 08:47

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow

读书记录(缓慢更新)目录Part1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapeTheMachineLearningLandscapePart1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapePart1.T

脑子不好真君·2023-11-28 07:51

JAVA程序员编程笔记学习，字符流与IO总结

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。给你学习路线：html-css-js-jq-javase-数据库-jsp-servlet-Struts2-hibernate-mybatis-spring4-springmv

Java小辰·2023-11-28 02:29

CNN内部计算及卷积核、通道数关系

目录CNN内部计算具体实现：tensorflow1*1卷积的作用卷积和池化后的大小计算CNN局部连接：不是全连接，而是使用size相对input小的kernel在局部感受视野内进行连接（点积运算）权值共享

dabingsun·2023-11-28 00:14

DeepLab 使用 Cityscapes 数据集训练模型

GeForceGTX1080/PCIe/SSE2NvidiaDriverVersion:384.130RAM:32GBAnaconda:4.6.11CUDA:9.0cuDNN:7.3.1python:3.6.8tensorflow-g

SimonRiley_·2023-11-27 23:21

TensorFlow

终于装好了呀!折腾了一个多月从笔记本到台式机从windows7到windows10从双系统到虚拟机从32位到64位成功了！！！好了就别找理由的学习吧∞图片发自App图片发自App

b__d·2023-11-27 21:29

深度学习基础（TensorFlow）

如何理解机器学习、深度学习和神经网络机器学习是人工智能的子研究领域，核心思想是通过经验提升性能，有监督学习非监督学习和强化学习范式；深度学习是机器学习的子研究领域，是现在非常流行的研究方法，性能非常强大，在语音图像文本上都取得了革命性进展，它可以指深度神经网络的训练过程，深度学习侧重于神经网络的搭建，训练和优化；神经网络是一个很抽象的概念，一个神经网络层的计算包括线性和非线性激活。它们之间的关系是

行走的参考文献·2023-11-27 21:17

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。

锅盖哒·2023-11-27 17:37

tensorflow-serving+Docker部署自用

tensorflow-serving+Docker部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'C:\\Users\\Adm...

问题发现：在安装tensorflow的过程中，同时打开anaconda中的程序；发现报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[WinError5

YOLO_2a2d·2023-11-27 14:43

探索深度学习：从理论到实践的全面指南

我们将介绍深度学习的历史、基本原理、常用算法和应用场景，并通过Python代码示例和TensorFlow框架进行实战演练。

a谷雨c·2023-11-27 11:23

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合

我们将介绍卷积神经网络（CNN）的原理、常用的图像数据集以及图像识别的实际应用场景，并通过代码示例展示如何使用TensorFlow框架进行图像识别任务的实践。

a谷雨c·2023-11-27 11:49

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

文章目录创建虚拟环境安装TensorFlow1.15检查是否可用创建虚拟环境先创建一个conda虚拟环境，指定python版本为3.6（TensorFlow版本大于1.14的话，最好都用python3.6

Javy Wang·2023-11-27 11:58

windows10下安装tensorflow-gpu经验显卡gtx1080ti

不同的是，最后的pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu改成pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

情绪奏凯·2023-11-27 07:47

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-27 06:50

C++侯捷面向对象高级编程笔记

P7三大函数（bigthree）：拷贝构造，拷贝赋值，析构函数设计一个拥有指针的类String。（1）拷贝构造函数如果没有显示的写出来，编译器会默认给一个。当我们设计的class带有指针，就不能用默认的拷贝构造函数，需要自己定义拷贝构造函数，拷贝赋值操作符，析构函数。（2）拷贝构造函数，首先也是一个构造函数，即函数名和类名相同，没有返回值，与普通的构造函数不同的是，实参为本类对象的一个引用。（3）

haha and giraffe·2023-11-27 04:15

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

强化学习入门

唯一缺点就是代码用tensorflow1写的，所以不用特别深入地去了解代码，而是看官网或者网上再找比较好，毕竟1比较难学，而且现在官网推荐2莫烦大佬keras官网keras编写神经网络，简单易上手，而且这个指南非常详细

星行夜空·2023-11-27 01:00

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码可以有多种不同的方法，具体的步骤和难度取决于代码的复杂度和使用的库。下面我提供一些通用的建议和示例，希望能够帮助你转换你的代码。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

使用tensorflow model maker训练目标检测模型

一、环境配置1.1使用conda创建一个新的隔离环境因为我用的是conda环境，所以又新建了一个专门tensorflowmodelmaker的环境#创建环境condacreate-ntf_model_makerpython

Mr_panmin·2023-11-26 19:47

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)

1.背景在深度学习的开源框架中，Tensorflow是最热门的框架之一，相信很多同学已经有了不同程度的学习和了解。

Alex_Cen·2023-11-26 17:37

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境（1）Python3.8（2）Anaconda3（3）Tensorflow（4）Numpy（5）Pandas（6）Sklearn先依次安装好上面的软件和包，其中python3.8和Anaconda3

softshow1026·2023-11-26 13:59

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

题图来自：Experimentswithstyletransfer终于写到这一篇了。这两年各种艺术风格图像处理的app层出不穷，比如当初火热的Prisma。本文简单地介绍并实现了风格迁移算法，更多描述可参考之前翻译的文章（图像风格化、AI作曲，机器学习与艺术）。不过在具体应用时可能还需优化，比如视频中要考虑帧间稳定性等。01-简单线性模型|02-卷积神经网络|03-PrettyTensor|04-

weixin_34349320·2023-11-26 12:06

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

电脑：联想Y9000P2022款，显卡RTX3060本来一直正常使用pytorch，cuda也正常使用，但是今天安装Tensorflw2.x也遇到显卡驱动和CUDA版本和Tensorflow版本不兼容的问题

Ed_李·2023-11-26 08:10

解决brazel中github仓库无法下载的问题

github.com.cnpmjs.org#g'/home/wwh/.cache/bazel/_bazel_wwh/4c0cba7635ba55414dcc3c9efedaac56/external/org_tensorflow

eduics·2023-11-26 05:01

win7环境下keras后端（backend）切换为tensorflow的方法

一般情况下，利用pipinstallkeras的后端都是theao，如果想要切换为tensorflow可以采用下面的方法，在安装keras的系统盘下找到名为.keras的文件，打开里面含有一个文件名为：

用心_倾听_ing·2023-11-26 05:47

TensorFlow2.0

多刺的体验我怀疑很多人都指责TensorFlow1.x很容易被爱。它是AI的工业车床......而且用户友好。充其量，您可能会感到非常高兴能够以令人难以置信的规模完成您的AI任务。

深度学习实验室·2023-11-26 01:19

物联网技术周报第 115 期: 构建实用的 IoT 应用程序：空气质量监视器

新闻\\\《Google正式发布TensorFlowLite预览版，针对移动/嵌入设备的轻量级解决方案》日前，谷歌正式发布TensorFlowLite开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案

weixin_33816946·2023-11-26 01:09

基于python+TensorFlow+Django算法模型的车辆车型识别系统

文章目录一项目简介简介技术栈主要模块1.数据预处理2.模型构建3.模型训练4.模型集成5.用户界面系统工作流程未来改进计划二、功能三、系统四.总结一项目简介 #车辆车型识别系统介绍简介该车辆车型识别系统基于Python编程语言，使用TensorFlow

雅致教育·2023-11-26 00:13

Gym迎来首个完整环境文档，强化学习入门更加简单！

它与其他的数值计算库兼容，如pytorch、tensorflow或者thean

Datawhale·2023-11-25 21:56

纯Python vs NumPy vs TensorFlow性能比较

Pythonhasadesignphilosophythatstressesallowingprogrammerstoexpressconceptsreadablyandinfewerlinesofcode.Thisphilosophymakesthelanguagesuitableforadiversesetofusecases:simplescriptsforweb,largewebappli

cumei1658·2023-11-25 21:27

竞赛选题题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

laafeer·2023-11-25 20:46

深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉计算机竞赛

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

Flask与keras结合的几个常见错误

,1),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，

Pchoy·2023-11-25 19:43

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