timeDistributed

keras中TimeDistributed的用法

TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装，我们可以实现图像分类视频分类的转化。

Kun Li·2023-10-26 08:28

pyTorch上的TimeDistributed

Keras有个TimeDistributed包装器，pytorch上用nn.Linear就能实现。

JamesPang_4841·2023-09-07 06:36

增加一个不使用的线性层影响模型预测结果的原因[pytorch]

__init__()self.dense1=TimeDistributed(torch.nn.

一只谜谜怪·2023-04-19 16:32

Keras TimeDistributed 详解

keras.layers.TimeDistributed(layer)这个封装器将一个层应用于输入的每个timestep。输入至少为3D，且第一个维度应该是时间所表示的维度。

weixin_43654661·2023-01-20 09:41

tf.keras.layers.TimeDistributed

函数原型：tf.keras.layers.TimeDistributed(layer,**kwargs)除了batch_size以外，第一个维度被认为是时间维度，在进行卷积或其他操作的时候，batch_size

zy_ky·2023-01-20 09:11

tf.keras.layers.TimeDistributed函数

函数原型tf.keras.layers.TimeDistributed(layer,**kwargs)函数说明时间分布层主要用来对输入的数据的时间维度进行切片。

不负韶华ღ·2023-01-20 09:10

LSTM中文分词

fromtensorflow.python.keras.modelsimportModel,load_modelfromtensorflow.python.keras.layersimportInput,Dense,Dropout,LSTM,Embedding,TimeDistributed

我只有三天不想上班·2022-12-21 14:59

keras中Conv1D和TimeDistributed参数理解

为了将卷积神经网络和长短时记忆网络结合起来实现异常检测，我用到了keras中的Conv1D和TimeDistributed层，记录一下对涉及的参数的理解。

Sophia要一直努力·2022-12-02 11:51

LSTM的输入与输出

我本来的时候是用dense的方式，后来看了一下好像不对，就是timedistributed这个东

V丶Chao·2022-11-22 07:51

LSTM业务 Keras 中使用 TimeDistributed 层，迷你教程

文章目录内容介绍时间分布式层序列学习问题LSTM用于序列预测的一对一LSTM用于序列预测的多对一（无TimeDistributed）LSTM用于序列预测的多对多（使用TimeDistributed）内容介绍长短期网络或

Mr数据杨·2021-09-30 09:33

Keras中return_sequences、return_state、TimeDistributed

原文：Keras中return_sequences和return_state有什么用？-异尘的文章-知乎前言CNN和RNN，作为深度学习的两大护法，促进了深度学习近几年在ComputerVision、NLP等领域席卷全世界。相比CNN，RNN其实更为“骨骼精奇”，它开创性的递归网络结构，让模型具有了“记忆”，使得我们向着“AI”更近了一步。虽然最近各种Transformer结构有了超越RNN之势，

ch206265·2020-08-25 16:32

keras rnn做加减法

importprint_functionfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.engine.trainingimportslice_Xfromkeras.layersimportActivation,TimeDistributed

weixin_30617737·2020-08-16 09:52

TimeDistributed的理解和用法（keras）

看网络图中发现了使用TimeDistributed层，平常自己没有用过这样的层，所以看官方文档和其他人的博客，发现有的博客理解的并不太正确，所以还是简单介绍下吧。只是个人理解，如有问题欢迎指出。

zh_JNU·2020-08-12 14:46

Keras/TFLearn 之 Time Distributed

最近看Keras的时候，发现Keras的TimeDistributed()Wrapper却是默认参数共享的。

微丶念（小矿工）·2020-07-29 06:26

Keras 建立LSTM RNN神经网络实现文本生成预测（二）

前面所述的LSTM网络中用到TimeDistributed()这个网络层，实际上是将RNN展开后的每个网络的输出都算入到最终的输出结果里，比如说序列“我今天吃了一个大包子”，按照之前的网络，如果每批次有

xiaozisheng2008_·2020-06-30 01:39

2019-07-23 LSTM的输入输出

6种用LSTM做时间序列预测的模型结构-Keras实现keras中TimeDistributed和RepeatVector的解释tf.nn.dynamic_rnn的输出outputs和state含义numpy

七月那个阿瓜呀·2019-12-24 10:47

keras中TimeDistributed和RepeatVector的解释

目录1、TimeDistributed和Dense的使用2、RepeatVector的使用1、TimeDistributed和Dense的使用下面代码是keras里面给出的解释：#asthefirstlayerinamodelmodel

ChaoFeiLi·2019-04-15 22:52

keras中使用LSTM实现一对多和多对多

一、前言1、TimeDistributed和Dense的使用下面代码是keras里面给出的解释：#asthefirstlayerinamodelmodel=Sequential()model.add(TimeDistributed

ChaoFeiLi·2019-04-15 20:13

如何理解Keras中的TimeDistributed层并在LSTM中使用

老规矩，主要框架译自HowtoUsetheTimeDistributedLayerforLongShort-TermMemoryNetworksinPython~，中间加了一点点自己的理解。长短时记忆网络(LSTMs)是一种流行且功能强大的循环神经网络(RNN)。它们很难配置和应用于任意序列预测问题，即使使用定义良好且“易于使用”的接口(如Python中的Keras深度学习库中提供的接口)也是如此

翻滚的老鼠屎·2019-03-21 17:06

Keras 函数[TimeDistributed]理解

这个函数刚接触时不太好理解，其实结合几个例子来理解就容易多了.例1：Keras官网文档关于该函数的例子，该文档说:Thiswrapperappliesalayertoeverytemporalsliceofaninput.Theinputshouldbeatleast3D,andthedimensionofindexonewillbeconsideredtobethetemporaldimensi

gukedream·2019-01-18 14:26

长短期记忆(LSTM)系列_LSTM的特性学习（1）——LSTM中如何使用TimeDistributed包装层

导读：本文介绍了LSTM网络中的TimeDistributed包装层，代码演示了具有TimeDistributed层的LSTM网络配置方法。演示了一对一，多对一，多对多，三种不同的预测方法如何配置。

佚名兄·2018-12-13 01:09

吴良超　融合　cnn+lstm

fromkeras.applications.vgg16importVGG16 fromkeras.modelsimportSequential,Model fromkeras.layersimportInput,TimeDistributed

luoganttcc·2018-11-02 00:00

keras Timedistributed lstm+cnn

#univariatecnn-lstmexample fromnumpyimportarray fromkeras.modelsimportSequential fromkeras.layersimportLSTM fromkeras.modelsimportModel fromkeras.layersimportFlatten fromkeras.layersimportTimeDistribu

luoganttcc·2018-10-31 00:00

Keras学习（六）——RNN循环神经网络回归

importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,TimeDistributed

cchangcs·2018-10-30 19:31

如何在长短期记忆(LSTM)网络中利用TimeDistributed层---python语言

如何在长短期记忆(LSTM)网络中利用TimeDistributed层—python语言这是给Python部落翻译的文章，请查看原文长短期记忆(LSTM)网络是一种流行并且性能很好的循环神经网络(RNN

CONQUERczy·2017-06-11 17:17

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