编译原理预测分析法

深度学习loss骤降

具体来说，当模型刚开始训练时，由于其对数据分布的不完全了解，loss通常会比较大，这意味着模型预测的结果与真实结果存在较大的差异。
eric-sjq·2024-02-19 20:47

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

2023双十二开始时间是多久?2023双十二活动丰富吗?

根据网友的观察和预测，双十二的活动时间可能是从12月8日00:00:00开始，一直持续
氧惠全网优惠·2024-02-19 19:10

互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

2018-09-04

三岁左右的孩子，虽然有一定的判断力，但他们的思维还不完善，没有预测危险的能力价值，他们的肌肉组织还没有发育成熟，很多事情做起来的事
七田阳光晓蓓·2024-02-19 18:35

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·2024-02-19 18:51

【专题】2023新能源电池材料发展概览报告PDF合集分享（附原数据表）

p=33303原文出处：拓端数据部落公众号《新能源电池材料发展概览报告合集》综合分析了电池下游应用场景以及当前材料体系所面临的问题，重点关注了光伏、储能和氢能领域的电池产品，预测了相关电池材料体系的发展趋势和投资价值
·2024-02-19 18:17

《真的假的？|不正常世界研究》：奇葩的世界，你了解吗？

世界杯刚刚结束，可否还记得前几届世界杯期间，有一只可以预测比赛结果的章鱼保罗？它为什么有这么神奇的预测能力？章鱼这种软体动物，有没有智商？可能有人会说：我们又不是搞科研的？为什么要知
艾雅书影·2024-02-19 18:29

前后端联调测试

bug基本分类功能逻辑，用户体验bug分类功能型bug，需求型bug，性能型bug，常识型bug2.bug产生程序在开发时考虑不周全导致程序在使用时不符合用户习惯3.发现bug的方法等价类划分法，边界值分析法
·2024-02-19 18:10

此刻市场是机会还是风险？

还重点讨论了市场是否能被预测？真的有人能准确预测市场吗？有人说没有，有人说有。
冯思铭·2024-02-19 16:40

挑战杯 基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-19 16:45

Linux-RT特点与简单应用

Linux-RT通过对Linux内核进行调整和优化，以提供更可预测、更低延迟的实时性能。Linux-RT的主要特点和优势包括：实时性能：Linux-RT对内核进行了调整和优化，使其具有更
稚肩·2024-02-19 16:52

第38届金像奖入围者造型出来了，一起来预测下吧

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App最佳男主角入围者：黄秋生(《沦落人》)、周润发(《无双》)、郭富城(《无双》)、吴镇宇(《逆流大叔》)、姜皓文(《翠丝》)。最佳女主角入围者：蔡卓妍(《非分熟女》)、曾美慧孜(《三夫》)、余香凝(《非同凡响》)、张静初(《无双》)、CriselConsunji(《沦落人》)
Vamm·2024-02-19 15:40

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构
沽漓酒江·2024-02-19 15:51

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。
giszz·2024-02-19 14:43

ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系

相关术语解释：正例负例预测正真正例(truepositive,TP)假正例(falsepositive,FP)预测负假负例(falsenegative,FN)真负例(truenegative,TN)真正例率
笑傲NLP江湖·2024-02-19 14:38

LSTM参数详解

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），主要用于处理和预测序列数据的重要模型。
实名吃香菜·2024-02-19 14:38

计算机设计大赛 深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-02-19 14:36

2022-07-23高温下的人们需要觉醒吧

美国一项预测显示，气温每平均升高1℃会使某些类型的森林每年的燃烧面积增加多达600%火灾产生的成亿吨的二氧化碳，全部进入大气，加入到
风语传灯·2024-02-19 14:18

使用深度学习进行序列分类

LSTM网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间
jk_101·2024-02-19 13:40

我与名字的故事

作者：陈沅宣[爱心]我与名字的故事[爱心]下面说说我一些专业预测的故事提前预测名字的好处个人提前预测名字有什么好？答：知道不好，提前知道就可避开很多不好的事发生。
681059dbab9f·2024-02-19 13:37

日精进187 6月13

1、比学习:财务预测百分比法假设资产负债费用和销售收入存在着稳定的百分比关系，然后根据预测的碧梨比率在。2、比改变:筹资次序以此为先有留存资产，增加留存收益增加金融负债增加股本。3、比付出:感谢菜虫。
黄从伟·2024-02-19 13:54

MTR++论文阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149文章亮点：DenseFuturePredictionforAllAgent：将预测的结果也encode起来，用于平衡障碍物之间的预测结果
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？让高冷的不再高冷，让神秘的不再神秘！不要怕它，伙计们，咱们以这个小系列文章零基础入门。（这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可，比如Python）如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴，可以先快速浏览一下我的这两篇文章
政安晨·2024-02-19 13:26

【家庭经济学】陈健

“基本面分析法，它主要是从影响证券价格变动的敏感因素出发；“分析研究证券市场价格变动的一般规律，为投.资者提供科学依据，作出正确决策的分析方法。”“这么说来，买啥公司的票，
中流砥柱陈健·2024-02-19 12:49

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显。
虫大话体坛·2024-02-19 12:03

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:32

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步，模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件
·2024-02-19 12:34

java设计模式之解释器模式

解释器模式（InterpreterPattern）1.基本介绍在编译原理中，一个算术表达式通过词法分析器形成词法单远，而这些词法单远再通过语法分析器构建语法分析树，最终形成一颗抽象的语法分析树，（词法分析器和语法分析器都可以看做是解释器
劉鵬杰·2024-02-19 12:13

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测
电力程序小学童·2024-02-19 12:10

大数据提醒你：中国这些古建筑，可能是下一个巴黎圣母院！

世界唯一的不变的就是变化，且我们永远赶不上变化的速度，因为做不到预知未来，或者说预测的不够精准。这句话在过去是完全适用的，受限于科技水平、数据缺失等各方面的因素，曾经的很长时
weixin_33696822·2024-02-19 12:06

微弱的光

没想过，想也没用，没人能预测未来。不论是网页算命，还是街上看相的道士，或者满口成功学的鸡汤导师，甚至手机里小程序
笙炅·2024-02-19 12:26

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-19 12:25

好心态，好心情，才有好人生

因为人活一世，不可再生，每一时每一秒都是向终点靠近，不可预测。
似水流年2024·2024-02-19 12:04

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

提示：麻烦点赞，拒绝白嫖文章目录前言一、数据来源二、训练+预测_一步到位源码1.DNN.m总结前言Python不香吗？非得用matlab来搞机器学习的东西？
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

opencv dnn完整示例

目录python导出onnx：python预测例子：c++dnn调用例子：python导出onnx：weights='xxxx.pth'model_cls=Model_net(model_path=weights
AI视觉网奇·2024-02-19 11:29

我是住在南方么？

现在天气预报都根据当天的天气预测么？期待嘎嘎冷好
泰梦鱼·2024-02-19 11:31

python心脏病预测数据可视化，毕业设计-附源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
yuyuxun1·2024-02-19 11:15

python心脏病预测数据可视化 计算机毕设源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
weixin_ZYKJ985·2024-02-19 11:44

python心脏病预测数据可视化 计算机毕业设计源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
weixin1_ZYKJ985·2024-02-19 11:41

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

%对测试集进行分类预测[Predicted_Label,Pro
简简单单做算法·2024-02-19 11:29

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

致小风铃教室家长的一封信

《天上云》我们一起学习到了朝霞、晚霞……根据云的变化我们还学会了预测天气！还学习了欢快的儿歌《雨中的歌》。
坚持_ing·2024-02-19 11:10

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

大数据，对于生活的改变

谷歌通过对于疾病的查询量可以预测一个个h1n1病毒的大爆发，大数据时代对于人的考验用户的搜索记录就是一种信息，这种信息会满足其基础相关的词条与其有关的词条（最为原始的搜索机制，国内的搜索引擎都是采用这种基础原理
待·2024-02-19 11:53

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle基于特征合成降维和主成分分析法降维的国家数据集聚类效果评价目录
talle2021·2024-02-19 11:45
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