网格顶点聚类

Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)

1.概述1.1传统欧式聚类分割算法欧式聚类算法（EuclideanClustering）是一种将点云数据分割成不同聚类（簇）的算法。
点云客户·2025-02-23 13:52

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

它的核心思想是通过递归地嵌入、聚类和总结文本块，构建一个多层树状结构。通俗来说，就像把一本书的内容分成章节、小节，然后逐层总
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路

题目大意给出nnn个顶点mmm条长度在111~500050005000的边的图，求图中从1到nnn与最短路的路径可重复的严格次短路。
Lqingyyyy·2025-02-23 06:59

qt + opengl 给立方体增加阴影+纹理

这里我们需要在顶点和片段着色器里面增加纹理属性。
foxgod·2025-02-23 00:13

qtablewidget 设置列宽行高遇到的问题

1设置行高和列宽后，点击网格线不完整的item时候，item不触发，滚动条滚动1//隐藏最后空列，有标题最后一行自动拉伸2ui.QTableWidget->horizontalHeader()->setStretchLastSection
foxgod·2025-02-23 00:13

图论 之 最小生成树

文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST，有两种算法进行求解，分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始
JNU freshman·2025-02-22 15:34

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

网格影响仿真精度及速度，因此学习网格划分是十分重要的。CST算法FIT（有限积分法）、TLM（传输线矩阵法）、FEM（有限元法）、MOM（矩量法）及CFD（计算流体动力学）等使用不同的网格。
EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

LeetCode--200. 岛屿数量

200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
Rinai_R·2025-02-22 02:36

DeepSeek 新注意力架构NSA

最近这一路线的进展包括多种策略：KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔，现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。
Twilight-pending·2025-02-22 00:47

GPU渲染管线——处理流程总结

渲染管线像是一条“流水线”，输入三维几何数据（顶点、纹理等），经过一系列阶段的处理后，输出最终的像素颜色。
fengnian18·2025-02-21 22:39

CF1801D

CF1801D题目大意：nnn个顶点，mmm条边的图。你一开始在起点1，拥有PPP枚硬币，通过每条(i,j)(i,j)(i,j)边都需要花费一定的硬币s(i,j)s(i,j)s(i,j)。
Lqingyyyy·2025-02-21 19:09

Authentication Error errorcode: 230(APP scode校验失败)百度地图只显示网格线

在此就AndroidStudio下调用百度地图时的细节做个总结，某个细节没有注意到，可能就是程序报错的原因。最初这一问题是从“230验证失败”开始的。之后的调试中遇到了更多别的bug。执行AndroidStudio->build->GenerateSignedAPK，是用Studio自动打包签名，它会创建一个xxx.jks文件，通过命令keytool-v-list-keystore/Users/r
梅子专栏·2025-02-21 15:34

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

cocos creator从零开发五子棋(03)-棋盘网格绘制

新建scripts/Game.ts，内容如下，把它挂载到Canvas节点上。拖拽Canvas/grid/bg节点到bgNode属性上，拖拽Canvas/grid/root节点到rootNode属性上。const{ccclass,property}=cc._decoratorconstGRID_SIZE=15constGRID_WIDTH=50@ccclassexportdefaultclassGa
·2025-02-21 14:31

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛·2025-02-21 14:53

学习threejs，使用MeshBasicMaterial基本网格材质

⚕️收录于专栏：threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️THREE.MeshBasicMaterial二、使用MeshBasicMaterial基本网格材质1.☘️实现思路2.
gis分享者·2025-02-21 12:04

Unity3D 实用技巧 - 理解骨骼动画原理 & 在Unity3D中使用

所以今天小编与大家一起来深入了解“动画”，其实动画主要分为关节动画、骨骼动画、单一网格模型动画(关键帧动画)。
Unity官方开发者社区·2025-02-21 07:26

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

动态规划之背包问题的Python实现

目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。
名侦探debug·2025-02-20 16:08

P1027 [NOIP 2001 提高组] Car 的旅行路线

她知道每个城市都有4个飞机场，分别位于一个矩形的4个顶点上，同一个城市中两个机场之间有一条笔直的高速铁路，第i个城市中高速铁路的单位里程价格为Ti，任意两个不同城市的机场之间均有航线，所有航线单位里程的价格均为
稳兽龙·2025-02-20 16:07

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势 ＞＞ DataBall

handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维21关键点，三维21关键点，三维网格点
Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex

在ZBrush中，最常见的导出格式包括：OBJ:一种广泛支持的3D模型格式，可以包含顶点、面、纹理坐标和法线信息。STL:常用于3D打印，仅包含顶点和面信息，不支持纹理和颜色。
chenjj4003·2025-02-20 03:39

深度优先探索

该方法从根节点（选择任意一个顶点作为起始节点，在无向图中适用）开始，尽可能深地沿着每条分支进行探索直到不能再前进为止；之后回退并重复这一
^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

「QT」布局类 之 QGridLayout 网格布局类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Ma
何曾参静谧·2025-02-19 15:38

【架构】常见的架构模式

MicroservicesArchitecture）概述：优势：劣势：3.分层架构（LayeredArchitecture）概述：优势：劣势：4.事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture）概述：优势：劣势：5.服务网格架构
手搓人生·2025-02-19 11:30

初识Vulkan渲染管线

中英文的渲染管线图分别如下所示：绘制命令送入设备队列执行后，Vulkan将原始的物体顶点坐标数据、顶点颜色数据最终转化为屏幕中画面。
超级无敌小小顺利·2025-02-19 09:12

采用大话问答模式搞定渲染管线实现细节（探索阶段）

以下是传统渲染流程的主要阶段：1.顶点处理（VertexProcessing）在顶点处理阶段，顶点数据（如位置、法线、颜色、纹理坐标等）从应用程序传递
你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:12

tk grid布局

grid是tkinter中一种常用的布局管理器，它允许你以网格（行和列）的方式排列控件。grid布局非常灵活，适合创建复杂的界面。
鸭梨山大哎·2025-02-18 21:48

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中，支持向量机（Suppor
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
方世恩·2025-02-18 15:41

破解微服务疑难杂症：2025年全解决方案

2025年的全解决方案主要集中在以下几个方面：首先，通过使用先进的服务网格（ServiceMesh）技术，可以显著简化服务间通信和负载均衡管理，同时增强了服务的可观测性和安全性。其次，在数
zxzy_org·2025-02-18 13:52

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人
程序猿阿伟·2025-02-18 04:15

open3d绘制平面

如果你想在Open3D中“绘制”一个平面，你可以通过以下几种方法来实现类似的效果：方法1：使用o3d.geometry.TriangleMesh创建平面你可以创建一个简单的平面网格，并将其视为一个2D平面
太一吾鱼水·2025-02-18 02:29

Open3D(C++) 可视化绘制平面模型

下面是完整的源代码：#include#includeintmain(){//创建平面顶点std::vectorve
后端架构魔术师·2025-02-18 01:18

图论---最小生成树

生成树问题研究的是将图中的所有顶点保留，但只选择图中的部分边，得到一棵树（也就是图的生成树）的问题。最小生成树则是在这些生成树中，边权之和最小的生成树。
漫漫信奥之路·2025-02-17 21:58

zemax光学设计坐标断点怎么使用？

在序列模式下，每个表面都是参考其前面的表面顶点坐标系，每个表面的厚度决定下一
光学设计培训·2025-02-17 17:23

数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）

图的概念图是由两个集合V和E组成，记为G=(V,E)，其中V是顶点的有穷非空集合，E是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边。
成分复杂选手·2025-02-17 15:07

图的存储结构：邻接矩阵和邻接表

图graph顶点vertex弧arc弧尾tail弧头head有向图digraph边edge无向图undigraph权weight网network邻接点adjacent依附incident度degree出度
Lee Neo·2025-02-17 15:35

数据结构：利用邻接矩阵构造图及图的输出c++

输入：请输入顶点数及弧数请按照（顶点，顶点，权值）格式输入各边依附的顶点及权值输出：图的结构如下，用邻接矩阵输出#include#include#include#defineINFINITYINT_MAX
Belieber53·2025-02-17 14:26

数据结构：图；邻接矩阵和邻接表

邻接矩阵：1.概念：邻接矩阵是图的存储结构之一，通过二维数组表示顶点间的连接关系。
muxue178·2025-02-17 14:24

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

深度优先搜索DFS

深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其特点是从某个起始顶点出发，首先访问这个顶点，然后递归地访问与这个顶点直接相连的一个未访问过的顶点，再从这个顶点出发，继续访问它的未访问过的邻接顶点，如此重复
顾北辰20·2025-02-17 10:19

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。
golemon.·2025-02-17 08:38

DFS有向图（用c++编译运行）

//链表结点的结构定义structListNode{//存放的是链表的节点intindex;//所连接定点的下标//intinfo;//改边所对应的权值structListNode*next;};//顶点的结构定义
是小傲雨呀^_^·2025-02-17 07:58

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

Unity引擎中，值类型在栈内存构建莫比乌斯环，使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。
虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲
Carl_奕然·2025-02-16 22:49

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
东临碣石82·2025-02-16 21:16
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