网格顶点聚类

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。
JepsonWong·2024-08-22 02:05

leetcode64.最小路径和 Python

题目：给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。
小栗子pola·2024-08-22 02:33

最小路径和python

解题思路，该题和在棋盘上移动的题目具有相似的解法，只不过本题在路径的基础上加入判断，判断能到达当前网格路径的最小值。
jhsignal·2024-08-22 01:00

64. 最小路径和（python3）

题目：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小
keep moving 123·2024-08-22 01:29

LeetCode Medium｜【200. 岛屿数量】

首先我们分析题目，题目其实意思就是说，所有的连接起来的“1”表示一座岛屿，然后0是水流，其实我们最主要的逻辑就是：搜索整个网格，只要遇到没有访问过的陆地，马上结果+1；我们要把相邻的陆地全部打上“已经访问
Che3rry·2024-08-21 19:23

C4D R20的体积建模体积生成如何使用？

在这一栏里面，我相信很多同学用过C4D的人都已经知道这个东西，而且很多人很多都用过玩过，一个是体积生成一个是体积网格，这里的体积生成和体积网格，这俩工具是怎么来的呢？
小希爱分享·2024-03-25 09:02

ActiViz中的数据对象——vtkDataObject

vtkDataObject提供了一种统一的数据模型，可以表示各种类型的数据，包括图像、网格、多边形数据等。作为VTK数据处理流程的基础，vtkDataObject在科学、工程、医学等领域中发挥着重
仰望大佬007·2024-03-24 21:09

css新特性？

以下是一些较新的CSS特性：CSSGrid布局：CSSGrid布局是一种二维布局系统，可以通过定义行和列来创建复杂的布局结构，实现灵活的网格布局。
一个大长腿·2024-03-19 05:43

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

Unity URP 如何写基础的曲面细分着色器

左边是默认Cube在网格模式下经过曲面细分的结果，右边是原状态。曲面细分着色器在顶点着色器、几何着色器之后，像素着色器之前。它的作用时根据配置信息生成额外的顶点以切割原本的面片。
凯尔315·2024-03-17 12:18

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

LeetCode 174.地下城游戏 Python题解

地下城是由mxn个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。
热衷Python·2024-03-16 00:29

基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇

该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计，通过对时间维按月切分，以及对空间范围聚类切分，构造了索引时空立方体，
iOS逆向·2024-03-15 23:58

动态规划矩阵

文章目录动态规划矩阵动态规划矩阵接下来我们深入一下，看几道矩阵类型的题目：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
turbolove·2024-03-15 22:27

《数据结构》复试问答题总结

：深度遍历是在图中先选择一个顶点，随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历，类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点，并加入队列中，然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散
CarmenHu·2024-03-15 13:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

套利系统进度计划

0525..V1.0.0上线第一个网格策略0612..V1.1.1上线第一个单边循坏网格策略，生产测试发生BUG，凌晨12点多处理，并未完全解决0613.V1.1.1晚11点正式上线第一个自动循环策略.0624
程序员大叔日记·2024-03-14 17:40

LeeCode 200. 岛屿数量（深度优先搜索）

给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
牛肋排·2024-03-14 17:39

不同路径 II

一个机器人位于一个*mxn*网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
小白学编程·2024-03-12 01:50

离开阿克苏再久，那骄傲也在血液里不可消磨

这样的天气是很让人压抑的，虽然出门时，视线和空气似乎都没有受什么影响，但目光只要移到小区楼顶，仿佛就到了顶点，受到了阻挡，雾蒙蒙的，看太阳都成了一个混沌的隐隐约约的光团，毫不刺眼，也没有一点热度。
赵可爸爸·2024-03-09 04:19

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR·2024-03-08 00:21

软件测试基础理论（一）

计算机软件的分类按层次划分系统软件如:操作系统支持软件如:DBMS(数据库管理软件)应用软件如:很多...按结构划分单机软件如:WinRAR分布式软件C/S如:QQ,LOLB/S如:淘宝,天猫网格计算如
allyxmiko·2024-03-05 14:39

数据结构课程设计

计算机科学与技术系《数据结构课程设计》评分表设计题目39.如下图所示，编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色（最短路径以路径上的边数计算）。
赵远疴·2024-03-05 01:50

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic是一种结合了预训练模型BERT和主题建模的强大工具。它允许我们将大规模文本数据集中的文档映射到主题空间，并自动识别
Cachel wood·2024-03-04 20:45

2326. 王者之剑（网络流，最小割，最大权独立集，最小点权覆盖）

活动-AcWing给出一个n×m网格，每个格子上有一个价值vi,j的宝石。Amber可以自己决定起点，开始时刻为第0秒。以下操作，在每秒内按顺序执行。
Landing_on_Mars·2024-03-02 21:42

8 OpenGL纹理和采样器

纹理和采样器TexturesandSamplers纹理映射将一个或多个指定图像的部分映射到片元或顶点上。在着色器中，通过在指定的（s、t、r）纹理坐标位置采样图像的颜色来实现这种映射。
乘风之羽·2024-03-01 20:35

ggplot2绘制环状聚类热图

本文是要把昨天画的聚类热图给“掰弯”，gene<-read.csv(file="clipboard",header=T,sep="\t",check.names=F)#读入数据row.names(gene
钿璎纍纍佩珊珊·2024-02-29 17:01

对于着色器语言 opengl 和 direct3d 有区别吗？

GLSL可以在顶点、片段、几何以及其他类型的着色器中编写程序来定义图形渲染的各个阶段的行为。GLSL在跨平台兼容性方面表现优秀，适用于多种操作系统和硬件
插件开发·2024-02-28 16:29

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中，LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。
Echo_Wish·2024-02-27 19:02

11 - GRACE数据处理-泄露误差改正-多尺度引子法

GRACE数据处理-泄露误差改正-多尺度引子法  有单一尺度因子方法，那就有多尺度因子法，多尺度因子法是单尺度因子的一个扩展，具体做法是：先对原始GLDAS网格数据进行球谐展开，然后分别计算经过滤波和未滤波的网格区域陆地水储量变化
咋（za）说·2024-02-26 07:48

Rhino 犀牛 7 Mac(3D建模软件)7.21.22206

可以创建，编辑，分析，文档，渲染，动画和翻译NURBS曲线，曲面和实体，点云以及多边形网格。
maczhen22·2024-02-26 01:40

R语言【raster】——rasterize()：栅格化点、线、面

如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单
ALittleHigh·2024-02-25 02:41

如果对类似汽车这种单体进行建模，围绕一圈拍摄，普通的手机或者相机拍摄的照片有足够的重叠度就能建模吗？不需要专业的设备可以吗？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产而设计的集群并行处理软件，输入倾斜照片，激光点云，POS信息及像控点，输出高精度彩色网格模型，可一键完成空三、自动建模和LOD构建。
大势智慧·2024-02-23 10:28

网格日志

今天，在网格巡查过程中，有老百姓反应，在第二实验小学往北的一座无名桥的桥栏破损严重，需要进行维修。收到消息后，我马上到达现场，发现这座桥的南边的桥栏，有七根圆柱，其中有5根柱子破损了。
倾听你的心事·2024-02-20 23:58

Open CASCADE学习|为什么由Edge生成Wire不成功？

添加新Edge时，如果其顶点之一与Wire共享，则认为它已连接到Wire。如果没有共享顶点，则算法会搜索边的一个顶点和Wire的一个顶点
老歌老听老掉牙·2024-02-20 23:39

C#的 Settings.Settings配置文件的使用方法

可以使用数据网格视图(VS软件的Properties下面的Setting.settings设置即可)，很方便；2、读取配置值text1.text=Properties.Settings.Def
简单的绿竹·2024-02-20 21:53

LeeCode 200. 岛屿数量（广度优先搜索）

给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
牛肋排·2024-02-20 20:48

CF1731D Valiant‘s New Map 题解

题面翻译题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示算法：二分+二维前缀和代码：CF1731DValiant’sNewMap题解linkValiant’sNewMap题面翻译给定一个带权值的n×mn×mn×m网格
见合8·2024-02-20 19:55

备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法

2.边权全部相等，直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发，到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法：用于一个节点到所有其他节点的最短路。
CoCoa-Ck·2024-02-20 19:02

算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包

目录Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm
戏拈秃笔·2024-02-20 19:02

Google Earth Engine（GEE）——1981年至今全球逐日降水数据集（最终版）

CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布和密度，以每个细胞的人
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——海洋总测深图数据集（GEBCO）

GEBCO_2021网格在43200行x86400列的15弧秒网格上提供以米为单位的全球高程数据覆盖，提供3,732,480,000个数据点。弧秒。该网格用作SRTM15+数据集的
此星光明·2024-02-20 18:43

【经验分享】分类算法与聚类算法有什么区别？白话讲解

经常有人会提到这个问题，从我个人的观点和经验来说2者最明显的特征是：分类是有具体分类的数量，而聚类是没有固定的分类数量。
思通数科x·2024-02-20 17:21

暴力枚举刷题1

解题1：减少枚举量以某个坐标为顶点，统计其正方形和长方形。
Sking426·2024-02-20 17:11

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

通过机器学习AffinityPropagation（AP）聚类方法，不依托产品属性及上述标准
阿岛格·2024-02-20 16:48

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

该计算的精确性会很影响树（有大量顶点又需要用AlphaTest镂空）的渲染性能。
·2024-02-20 16:50

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

2.表示编码单尺度编码：直接将特征编码到网格或MLP上。多尺度编码：分层结构允许在不同细节级别进行表示，有助于提高效率和高频细节恢复。张量分解：将特征组织成结构化张量，而不是简单的
结构化文摘·2024-02-20 16:17

2022-01-29

该团队使用铂纳米棒（PtNRGrids）开发了可重构的薄膜、多通道神经生理记录网格。
图灵基因·2024-02-20 15:40
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他