网络可视化

Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util安装配置方法

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。
ShellCollector·2017-09-16 00:45

深度神经网络可视化工具

TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具GitHub官方项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboardTensorBoard涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，Google发布了
萌面女xia·2017-08-31 14:04

用Python侦测比特币交易的网络可视化分析

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。一般来讲，网络分析主要采用Ucinet、Netdraw、Gephi、Cytoscape、NodeXL等，但是往往节点或边数量受到限制，大部分只能处理节点或边在5000-10万之间，当然我们也不要期望能够将百万级别的节点和网络呈现总体的可视化。对于大尺度的网络分析需要寻找新的编程思路，这里我们选择
weixin_33979745·2017-08-01 14:00

Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。plot使用方法如下：[python]viewplaincopyprint?
飞翔的大马哈鱼·2017-07-05 20:57

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引入业务网络可视化管理解决方案将会提高业务性能和运营效率，从关键的投资中提供战略性价值。业务管控
dream_dream·2017-06-07 18:44

[TensorFlow]使用Tensorboard实现神经网络可视化

主旨可视化是深度学习神经网络开发、调试、应用中极为重要的手段。Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具，本文通过实际代码实验的方式说明使用TensorBoard实现记录变量，实现可视化调试的目的。源代码我的GitHub中TF_Graph项目，singleNerualNode.py网络结构为了简化情况，实验中使用单层神经网络，网络结构定义见笔者前一篇文章[TensorFlow
wangyao_bupt·2017-04-22 11:15

tensorflow的基本用法(六)——神经网络可视化

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|本文主要是对tensorflow的神经网络训练过程以及神经网络结构进行可视化工作。#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建一个神经网络层defadd_layer(input,in_size,out_size,activati
SnailTyan·2017-04-14 22:00

深度学习小白——卷积神经网络可视化（二）

一、由卷积后的code得到原始图像可以看出随着卷积网络的进行，越来越多的信息被扔掉了，能还原除的信息也就越少。二、DeepDreamgoogle发明的起初是用来看神经网络各层在“看”什么，后来因为得到的图像很具有艺术感，所以成为了一个艺术图片生成器。这是一段Deepdream的核心代码，其中make_step就是对输入图像进行不断的优化（前面提到过的过程），每次调用make_step就对图像做很小
MargaretWG·2017-04-09 12:14

深度学习小白——卷积神经网络可视化（一）

0.前言对于卷积网络的可视化，我们使用的主要手段就是反卷积，通过反卷积，我们可以Understanding：对于网络中任意神经元的最优化激活的可视化Inverting:将分类层之前的code重建出图像Fun:deepdream&neutralStyleConfusionandChaos:adversarialexamples1、可视化最大激活神经元的一些pathces例如在这个AlexNet的po
MargaretWG·2017-04-07 00:00

反卷积(Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution)

随着反卷积在神经网络可视化上的成功应用，其被越来越多的工
think0713·2017-04-01 10:01

Keras神经网络可视化模块visualize_util 的安装与使用

徐海蛟教学Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。
xuhaijiao99·2017-02-05 02:22

Mxnet学习系列3----网络的可视化

网络可视化的重要性不言而喻，我们可以利用图的形式更好的观察网络的结构。
Sunshine_in_Moon·2016-11-04 12:19

发现一个支持神经网络可视化的好工具-Netscope

最近在玩caffe，在网上瞎逛发现一个神经网络可视化的好工具-Netscope(网址：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor)，只需要把prototxt文件内容复制到左边的框框中即可
Toykao·2016-10-21 10:58

Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装配置与错误解决办法

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。
luoming1994·2016-08-30 19:09

TCP/IP网络应用Socket编程实验报告

本次Socket网络可视化编程的开发平台为Python+Qt。通过对两款软件的开发，深入理解了Socket编程的过程细节和核心思想。
尤汐_Jennica·2016-06-16 22:22

TCP/IP网络应用Socket编程实验报告

本次Socket网络可视化编程的开发平台为Python+Qt。通过对两款软件的开发，深入理解了Socket编程的过程细节和核心思想。
尤汐_Jennica·2016-06-16 22:22

论文笔记 Visualizing and understanding convolutional networks

为此，卷积网发明者YannLeCun的得意门生MatthewZeiler在2013年专门写了一篇论文，阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络，
iamzhangzhuping·2015-12-17 19:00

SDN总结

SDN特点：中心控制可编程网络网络可视化SDN与传统网络相比，将网络的控制平面和数据平面相分离，在传统网络中数据包的控制逻辑和数据转化都由路由器完成，随着网络控制的灵活性越来越复杂，路由器的设计也变得日益复杂
a2796749·2015-07-17 12:00

深度学习调参备忘（一）

为此，卷积网络发明者YannLeCun的得意门生MatthewZeiler在2013年专门写了一篇论文，阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络，并进行分析和调优。
yingyujianmo·2015-04-22 15:00

KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI做演员关系网络分析

利用KNIMI做演员关系网络分析老帅20150407一、测试数据         二、演员社会关系网络可视化1.读入"演员社会关系.csv"读取列标题2.识别社会关系网络节点一个关系是由两个节点组成的，
shuaihj·2015-04-12 10:00

WinForm界面开发之布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"的使用

配电网络可视化管理系统的界面截图：深田之星
CNHK1225·2015-03-13 10:00

深度学习研究理解8：Understanding Deep Architectures using a Recursive Convolutional Network

本文是纽约大学，DavidEigen和JasonRolfe等13年撰写的论文；和他们的上一篇通过deconvnet网络可视化来理解深度卷积网络不同的是，本文通过循环卷积网络来探究网络深度，参数个数，特征个数等网络结构对于网络性能的影响
whiteinblue·2015-02-03 16:00

常用的复杂网络可视化工具

罗列一下自己常用的复杂网络可视化工具，完完全全是以偏概全。Cytoscape曾经的最爱，还折腾过其文档的中文化。
·2014-04-25 13:00

看懂卷积神经网络(CNN)

为此，卷积网发明者YannLeCun的得意门生MatthewZeiler在2013年专门写了一篇论文，阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络，并进行分析和调优。
u010545732·2014-02-23 16:00

WinForm界面开发之布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"的使用

配电网络可视化管理系统的界面截图：深田之星
SunCherryDream·2013-12-11 15:00

“看懂”卷积神经网(Visualizing and Understanding Convolutional Networks)

为此，卷积网发明者YannLeCun的得意门生MatthewZeiler在2013年专门写了一篇论文，阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络，并进行分析和调优。
kklots·2013-12-06 18:00

WinForm界面开发之布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"的使用

配电网络可视化管理系统的界面截图：深田之星送水管理系统网络版的界面截图：我在几个共享软件都使用了该布局控件，我们先以“深田之星送水管理系统网络版”这款软件为例，介绍如何完成该界面的设计及显示
·2013-06-09 15:00

NetworkX用法之四——网络可视…

原文地址：NetworkX用法之四——网络可视化（转）作者：zhengw789科学可视化是利用计算机图形学来创建视觉图像，帮助人们理解那些采取错综复杂而又往往规模庞大的数字呈现形式的科学概念或结果。
nuoline·2013-02-25 18:00

WinForm界面开发之布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"的使用

配电网络可视化管理系统的界面截图：深田之星
wangyong0921·2012-08-14 10:00

虚拟化动摇已有的安全策略

NetworkWorld采访了一些使用VMware和微软Hyper-V的信息安全管理者，他们普遍会部署一些保护虚拟化环境安全运行的产品，包括访问权限的设置、能够隔离开不同虚拟内存系统的应用防火墙以及网络可视化等产品
lvdun·2011-07-21 11:22

六个主要的社会网络分析软件的比较

该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和Krack
柴神·2010-09-07 21:00

六个主要的社会网络分析软件的比较

该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage
chaishen10000·2010-09-07 21:00

Oracle的Cameron Purdy分10个模式剖析可伸缩性的实现

Purdy大体上分10个步骤逐步剖析了可伸缩性问题，这10个步骤为： 10-理解问题9-定义需求8-架构胜于技术7-理解基本要素6-网络可视化5-设计可视化4a-负载计划4b-分割度量3a-失败计划3
Scott Delap·2008-06-01 00:00

Oracle的Cameron Purdy分10个模式剖析可伸缩性的实现

Purdy大体上分10个步骤逐步剖析了可伸缩性问题，这10个步骤为： 10-理解问题9-定义需求8-架构胜于技术7-理解基本要素6-网络可视化5-设计可视化4a-负载计划4b-分割度量3a-失败计划3
Scott Delap·2008-06-01 00:00

社会网络可视化软件

图的可视化也是目前一个研究方向。关于社会网络的可视化，有很多软件，比如KrackPlot,Pajek等等。但似乎对中文支持的都不好。为此，我还得把中文换成汉语拼音，太麻烦了。于是决定写一个自己的可视化工具。可视化的核心就是一个Layout的问题，如何选择图顶点的坐标，让图看起来美观。我用了Qt做界面，算法用的梯度下降法。下面是我Layout出来的一些结果。感觉还行，嘿嘿。
xlvector·2006-11-29 21:00
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