网络可视化

LINE学习

LINEAbstractLINE是一种将大规模网络结点表征成低维向量的算法，可很方便用于网络可视化，结点分类，链路预测，推荐。
沁泽呀·2020-09-01 19:16

WinForm界面开发之布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"的使用

配电网络可视化管理系统的界面截图：深田之星
weixin_34126557·2020-08-26 23:12

Keras中神经网络可视化

1，tensorboard。详见https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md。2，plot_model，对应python3。plot，对应python2。3，按步骤安装graphviz，pydot，pydot-ng。4，graphviz的安装详见https://blog.csdn.net/qq_35603331/ar
根号四等于二·2020-08-26 16:10

可视化keras网络

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。
cy.十三·2020-08-26 15:54

ubuntu下Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util安装配置方法

这个模块安装的坑比较多，所以整理如下：请按如下顺序安装：sudopipinstallgraphviz(安装接口)sudoapt-getinstallgraphviz(安装软件本身)sudopipinstallpydot==1.1.0sudopipinstallkeras运行效果（随便举个例子，model是之前定义好的）：fromkeras.utils.vis_utilsimportplot_mod
米个蛋·2020-08-26 15:54

Keras中神经网络可视化模块keras.utils.vis_util 的安装

Bug：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'keras.utils.vis_util'解决方案：pipinstallpydot_ngpipinstallpydot
qq2648008726·2020-08-26 14:58

ubuntu下Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util安装配置方法

这个模块安装的坑比较多，所以整理如下：请按如下顺序安装：sudopipinstallgraphviz(安装接口)sudoapt-getinstallgraphviz(安装软件本身)sudopipinstallpydot==1.1.0sudopipinstallkeras运行效果（随便举个例子，model是之前定义好的）：fromkeras.utils.vis_utilsimportplot_mod
stikbufme·2020-08-26 14:23

Keras入门课5 -- 网络可视化及训练监控

Keras入门课5：网络可视化及训练监控本系列课程代码，欢迎star：https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorials本节专注于Keras中神经网络的可视化，包括网络结构可视化以及如何使用
史丹利复合田·2020-08-26 14:46

Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装

一、Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。
两只橙·2020-08-26 13:02

【Pytroch】Ubuntu下通过graphviz实现网络可视化方法

安装graphvizpipinstallgraphvizsudoaptinstallgraphvizdot-version若安装成功则会显示：Usingdevice:dot:dot:coreThepluginconfigurationfile:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/graphviz/config6awassuccessfullyloaded.render:cairod
Vincent__Lai·2020-08-25 05:28

Cytoscape 简介

1.简介Cytoscape是一个专注于开源网络可视化和分析的软件其核心是提供基础的功能布局和查询网络，并依据基本的数据结合成可视化网络支持插件扩展，可以附加计算分析和其他功能官网：http://www.cytoscape.org
thinkando·2020-08-22 16:44

R语言社区主题检测算法应用案例

特别是，我想创建一个连接类似主题的网络可视化，并帮助用户更轻松地浏览大量主题（在本例中为100个主题）。数据准备我们的第一步是
LT_Ge·2020-08-22 14:10

TensorFlow神经网络可视化

TensorFlow神经网络可视化每一层目标：通过读取训练生成的模型参数，把参数输入到网络中，可视化每一层结果。方法：get_tensor方法得到模型中对应层的参数，将参数输入网络中。
lai_cheng·2020-08-21 19:49

小白的数据可视化学习笔记（四）

文本数据可视化1、图像数据可视化图像网络时空采样&平均基于相似性的图像集可视化基于超图的社交照片可视化2、视频数据可视化3、音频可视化二、跨媒体数据可视化数据/信息在不同媒介间的分布与互动：通常涉及：社交网络可视化微博可视化微信可视化三
恪心QAQ·2020-08-20 07:19

如何实现Tensorboard对CNN神经网络的可视化

如何实现Tensorboard对CNN神经网络的可视化Ⅰ.参数可视化：Ⅱ.结构可视化：怎么使用Tensorboard实现这么professional又pretty(♥∀♥)的网络可视化操作呢？
Spuer_Tiger·2020-08-19 08:19

“看懂”卷积神经网(Visualizing and Understanding Convolutional Networks)

为此，卷积网发明者YannLeCun的得意门生MatthewZeiler在2013年专门写了一篇论文，阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络，并进行分析和调优。
kklots·2020-08-18 13:20

gluon网络可视化

1，利用print(net)。就能看到net网络具体每层的参数。2，利用mx.viz.plot_network(net).view()。这个能具体出pdf图像，不过要先转成sym编程才行。如何转见这里举个栗子：importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnclassNet(nn.HybridBlock):def__init__(self,**kwargs):super
xiaotao_1·2020-08-18 06:22

TensorFlow-tensorboard结果可视化

TensorFlow-tensorboard结果可视化硬件：NVIDIA-GTX1080软件：Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0一、基础知识tensorboard为TensorFlow网络可视化的接口
samylee·2020-08-17 14:00

案例：公司职员关系图表 & 导演演员关系网络可视化...

1.公司职员关系图表节点和边界数据节点是指每个节点本身的数据，代表公司职工的名称；属性（Country）、分类（Category）和地区（Region，给每个节点定义的属性数据）。文件必须是.csv的格式。连接线数据，不同的两个点之间的关系，权重（可以用各种方式做一个度量）。节点的数据结构可以是以点的形式，一个行数据是一个节点它有它的属性；边线的数据它每一行是两个点之间的关系。节点数据名第一个字段
weixin_30414635·2020-08-16 09:13

KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI做演员关系网络分析

利用KNIMI做演员关系网络分析老帅20150407一、测试数据二、演员社会关系网络可视化1.读入"演员社会关系.csv"读取列标题2.识别社会关系网络节点一个关系是由两个节点组成的，设置关系的第一个节点和第二个节点
敦格·2020-08-16 08:45

深度之眼 PyTorch 训练营第 4 期（12）：TensorBoard

TensorBoard是TensorFlow的神经网络可视化工具，被PyTorch拿来了。
文森特没有眼泪·2020-08-16 03:22

《28天玩转TensorFlow2》第9天：TensorFlow2构建数据管道—图片格式

扫描关注微信公众号pythonfan，获取更多涉及到的知识点卷积神经网络可视化中间层输出可视化卷积核可视化类激活图训练好的模型读取扫码关注微信号，回复关键词：CV，获取文章所有代码。
AnFany·2020-08-14 18:39

caffe网络可视化工具

MGN是一个多分支的深度网络：一个全局特征表示的分支和两个局部特征表示的分支。通过将图片划分成多个条带，并且改变不同局部分支的条带数量来获得多粒度局部特征表示。最近在用MGN的网络进行多粒度特征提取，由于项目所使用的时候pytorch框架，其backbone主要使用了resnet50的前几层；而后边接着的是三个分支共享网络。但是在pytorch框架下只有简单的导入，为了更直观清晰地看懂网络结构，之
NcepuKZH·2020-08-13 12:40

基于共现网络原理将剧本《人民的名义》人物关系社交网络可视化

本文借助于python，以《人民的名义》剧本为分析材料，基于共现网络原理，将剧本人物之间的共现关系重新整理发布，并实现人物社交网络可视化。该剧本非常适合文本处理，语言简洁，大致每一段对应一个关键情节。
Lee.Ho·2020-08-12 12:11

pytorch可视化,画模型图以及参数计算

一、模型可视化一个简单的网络可视化工具：torchsummary安装方法：pipinstalltorchsummary一、模型可视化一个简单的网络可视化工具：torchsummary安装方法：pipinstalltorchsummary
Danny明泽·2020-08-12 12:57

[NN] Guided Backpropgation 可视化

用到hook的神经网络可视化方法。codeimpo
weixin_30664615·2020-08-11 23:45

从数据预处理开始学习网络可视化——社团发现算法

读“Findingandevaluatingcommunitystructureinnetworks”有感最近开始做毕业设计，我的方向是复杂网络拓扑的可视化，这个方向早在2012年左右就已经做得很火热了，经过我的搜索，最近几年对拓扑可视化的研究实在很少。在前人的研究成果上，暂时能做的就是加上一些限制条件使之成为一个较新的研究问题，而我目前加入的则是地理信息对网络拓扑的限制，这样的话就会在限制的区域
孰无过·2020-08-11 03:18

如何交互可视化 Roam Research 局部笔记网络？

补齐RoamResearch目前欠缺的「中观」笔记网络可视化功能，助你快速整合关联紧密资料。前几天，我发了个朋友圈，展示了一下我的RoamResearchGraph的样子。看不清吧？给你放大一些。
nkwshuyi·2020-08-08 18:28

【大数据课程设计】城市公交网络分析与可视化（以青岛市为例）

城市公交网络城市公交网络分析与可视化数据爬取与处理公交站点信息爬取公交线路轨迹爬取坐标转换城市公交网络可视化利用ArcMap实现地图的可视化利用plotly实现地图可视化公交路线基本特征分析公交线路的平均长度公交线路的平均站点数公交线路的平均站距公交线路的平均直线系数公交换乘网络搭建公交换乘网络分析节点数和边数节点的邻居数
野犬1998·2020-08-07 17:15

画深度学习网络可视化模型

1.安装pytorch2.安装pytorchviz使用的是pipinstallgit+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz安装完之后发现还必须要安装graphviz3.安装graphviz安装完之后报了一大串错误，查过博客发现系统还需要安装，使用sudocondainstallgraphviz安装4.通过测试代码importtorchfromtorchv
qk61508·2020-07-29 10:26

kaggle 猫狗数据集二分类 系列(4)使用神经网络可视化 去看网络中间层提取的特征是什么样子

系列(1)构建模型进行二分类，保存模型，画出走势图系列(2)采用数据增强再次训练系列(3)采用预训练网络再次训练系列(4)使用神经网络可视化去看网络中间层提取的特征是什么样子可视化卷积核Visualizingconvnetfilters
x1131230123·2020-07-29 00:06

kaggle 猫狗数据集二分类 系列(1)构建模型进行二分类，保存模型，画出走势图

系列(1)构建模型进行二分类，保存模型，画出走势图系列(2)采用数据增强再次训练系列(3)采用预训练网络再次训练系列(4)使用神经网络可视化去看网络中间层提取的特征是什么样子可视化卷积核Visualizingconvnetfilters
x1131230123·2020-07-29 00:05

实战图像分类网络的可视化

为了展现神经网络的内部特征并构建相应的理解过程，使神经网络更加可靠，相关的网络可视化研究越来越受人们重视。
weixin_38754361·2020-07-28 20:15

[Keras] 模型可视化 plot_model

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot_model，并可以将可视化结果保存在本地:keras的中文手册是这样写的：keras.utils.vis_utils模块提供了画出Keras模型的函数
Lwang2018·2020-07-28 12:24

业务系统监控解决方案

引入业务网络可视化管理解决方案将会提高业务性能和运营效率，从关键的
bingxian4364·2020-07-27 19:47

卷积神经网络介绍

实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1意义10.2实现方法10.3训练细节10.4卷积网络可视化
欲庐骄子·2020-07-27 12:44

CS224W笔记-第十六课

网络结构改变的情况使用网络可视化的方法可以比较容易地被观察者定性地发现，但是如何定量地研究网络结构
infovisthinker·2020-07-22 10:40

python关于如何进行Keras神经网络可视化的配置

python关于如何进行Keras神经网络可视化的配置keras是一款非常不错的深度学习框架，并且它自身也带有神经网络可视化的函数plot_model（笔者使用的是2.08较早的版本为plot）。
西瓜爱好者·2020-07-16 06:25

CV综述图像分类整理---目录

CV综述图像分类整理---目录图像任务图像分类目标检测OCR任务图像分割图像增强视频任务CNN学习CNN参考资料:**参考blog:****参考论文:**神经网络可视化**可视化工具**神经网络复杂度分析工具
慕一Chambers·2020-07-15 20:58

Jupyter 常见可视化框架的选择

选择标准称述式还是命令式数据工作者使用的图的类别，常见的就三类：GIS可视化、网络可视化和统计图。因
数据与算法之美·2020-07-15 13:34

R语言可视化作图笔记（6）图形视觉化

图形视觉化（GraphVisualization）网络可视化（NetworkVisualization）以下是马德里三一一连环爆炸案参与者制作的关系网，数据来自两个重要变量，nodes包含了所有的序列（
wildwind0907·2020-07-15 09:24

（一）实验记录：卷积神经网络可视化cam和grad-cam

一、CAM以resnet18为例：（1）取出通过layer4的feature激活值,[1,512,7,7]（2）取出fc的权重（weight_softmax）,[1000,512]（3）取出weight_softmax中预测为对应类别的权重，[1,512]（4）权重和feature相乘得热力图cam，[1,512]*[512,49]=[1,49]（5）再通过归一化，resize操作覆盖到原图上。二
舟舟舟起床了·2020-07-15 06:34

论文Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

VisualExplanationsfromDeepNetworksviaGradient-basedLocalization1.简介Gradient-weightedClassActivationMapping(Grad-CAM),卷积神经网络可视化的工具
rosefunR·2020-07-14 21:56

Tensorflow实战(四)：网络可视化

网络的可视化可以帮助我们更加了解网络的结构，可以根据可视化发现网络结构的不足，可以进行针对性的改造。该项目利用Tensorflow框架实现对VGG19的可视化。VGG19网络百度网盘提取码：nt51原理：首先得到VGG19的网络框架，然后提取网络中的每一层的weights，一层一层的输出特征导入包importscipy.ioimportnumpyasnpimportosimportscipy.mi
翟常贺·2020-07-11 00:24

卷积块注意模块

ConvolutionalBlockAttentionModule通道注意力模块空间注意力模块模块安排实验消融研究ChannelattentionSpatialattentionChannelandSpatialattention使用Grad-CAM进行网络可视化
沧海一树_·2020-07-09 22:40

Learning Deep Features for Discriminative Localization 阅读笔记-网络可视化NO.2

LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization阅读小记网络可视化是一个可深入研究的方向，之前对可视化的开山之作已经做了粗浅的介绍-VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks
gm_margin·2020-07-09 16:47

kaggle 猫狗数据集二分类 系列(2)采用数据增强再次训练

系列(1)构建模型进行二分类，保存模型，画出走势图系列(2)采用数据增强再次训练系列(3)采用预训练网络再次训练系列(4)使用神经网络可视化去看网络中间层提取的特征是什么样子可视化卷积核Visualizingconvnetfilters
x1131230123·2020-07-09 01:41

CiteSpace学习笔记（六）——网络可视化界面

①主要是节点信息的列表区域。用户可以按照Freq（频次）、Centrality（中心性）、Year（首次出现年份）以及节点的标签属性（CitedReference）对显示的信息进行排序，具体方法为鼠标点击对应的行即可。若想隐藏某个节点，可以点击首列取消勾选。②主要包含了一些结果保存、显示编辑和计算的快捷功能。依次为：保存分析的可视化文件，保存图形，网络重新计算和布局，网络布局和计算结束，整个网络蓝
岳野·2020-07-08 18:12

学习tensorflow中出现的问题以及解决方法

tensorflow中出现的问题以及解决方法（基于youtube周莫烦教学视频:https://www.youtube.com/user/MorvanZhou）python3.6.5tensorflow1.6.0网络可视化结果
qq_36580561·2020-07-07 23:40

Python深度学习读书笔记（五）（卷积神经网络可视化）

卷积神经网络的可视化：可视化卷积神经网络中间输出（中间激活），可视化卷积神经网络的过滤器，可视化图像中类激活的热力图。可视化中间激活：对于指定输入，展示网络中各个卷积层和池化层输出的特征图（层的输出通常叫做层的激活）特征图中，第一层是更重边缘探测器的集合，随着层数加深，激活变得越来越抽象，激活的稀疏度随着层数的加深而增大。深度神经网络可以有效的作为信息蒸馏管道，输入原始数据，反复对其进行变换，过滤
EmDan·2020-07-07 07:22
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