网络可视化第2页

R语言网络社区检测（社群发现）分析女性参加社交活动和社区节点着色可视化

这些实体代表了我们可能也想在网络可视化中代表的现实事物。plot(g)我使用数据集，代表了观察到的18位女性参加14场社交活动的情况。不考虑这个图是二向图，让我们尝试将图划分为社区。有自然的分界线吗？

·2023-06-16 15:46

神经网络注意力机制可视化,人工神经网络可视化

直接用神经网络工具箱构建bp神经网络，希望能给个例子说明，有注解最好，本人matlab新手，谢谢10BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规

「已注销」·2023-06-13 07:41

【复杂网络建模】——通过图神经网络来建模分析复杂网络

欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、复杂网络介绍二、复杂网络建模分析方法三、基于图神经网络来建模1、数据准备2、构建图神经网络模型3、学习节点和边的表示4、特征提取和预测5、模型评估和优化四、可视化建模分析1、初始网络可视化

Lingxw_w·2023-06-12 19:49

深度学习（提高泛化能力）+深度学习未来

文章目录泛化能力数据集数据增强预处理均值减法均一化白化（whitening）激活函数maxoutReLUDropoutDropConnect深度学习的应用物体识别物体检测分割回归问题人脸识别网络可视化泛化能力训练样本必不可少预处理的数据更容易训练改进激活函数和训练方法有助于提高神经网络的泛化能力数据集两个包含大规模的数据集

Elsa的迷弟·2023-06-09 18:51

网络-visNetwork包绘制炫酷的动态网络图

visNetworkvisNetwork是一个用于网络可视化的R包，使用的是vis.jsjavascript库(http://visjs.org)。

JeremyL·2023-04-16 11:58

复杂网络分析库NetworkX学习笔记3：网络演化模型

同时这篇文章里还涉及到一点复杂网络可视化的方法（后边有时间会另文介绍网络可视化的方法）。一、规则图规则图差不多是最没有

1971261992·2023-04-14 23:14

学术速运|利用图神经网络加速网络布局

题目：文献来源:NatureCommunications|(2023)14:1560代码：https://github.com/csabath95/NeuLay简介：在网络可视化中使用的图形布局算法是揭示复杂网络的内部结构和行为的第一个和最广泛使用的工具

DrugPython·2023-04-13 15:17

python-tensorflow：tensorboard神经网络可视化

tensorboard对神经网络可视化tensorflow中采优化学习采用backprogram算法进行权值weight和偏差biases调节。

KKT-i·2023-04-11 12:04

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

简介Netron是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器。Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2和UFF。Netron为PyTorch、T

hey_girl_·2023-04-09 17:28

基于Fruits-360数据集构建CNN进行水果识别实验

基于Fruits-360数据集的水果识别项目前段时间导师要求做一个神经网络可视化的项目，要将水果数据集进行训练得到模型，用于TensorSpace可视化。

LeBron Le·2023-04-07 14:19

神经网络可视化的方法（HiddenLayer与PytorchViz ）

神经网络可视化的方法（HiddenLayer与PytorchViz）在jupyternotebook上进行可视化时无法成功得到网络的可视化图片，其中碰到了数个问题。

一定会弄懂深度学习·2023-04-03 10:52

pytorch模型可视化：pytorchviz的安装过程

1.背景本文章记录安装PyTorchViz(torchviz)库进行深度学习网络可视化中的过程安装环境说明：win10+anaconda创建的torch1.7虚拟环境2.试错过程当调库使用代码fromtorchvizimportmake_dot

Chuckie今天也要学习！·2023-04-03 10:41

IPFS Weekly第36期：go-filecoin 0.1.4问世

2.libp2p反思数据模型初版上周晚些时候，@raulk发布了一些针对libp2p网络可视化工具phantom-drift的构思初稿。

IPFS科极星球·2023-03-24 18:23

pytorch 网络可视化(六)：hiddenlayer

引导基本情况安装hiddenlayer检查是否安装成功查看网络结构可能遇到的问题基本情况pytorch==1.1.0torchvision==0.3.0hiddenlayer==0.2提前说：做好版本之间的匹配能避免很多错误，少走很多弯路。安装hiddenlayer打开AnacondaPrompt进入自己的pytorch环境，运行代码安装hiddenlayer0.2：pipinstallhidde

听风、·2023-03-23 19:28

pytorch 网络可视化(二)：graphviz + torchviz

引导1.安装graphviz和torchviz2.测试是否安装成功3.输出网络结构1.安装graphviz和torchviz首先打开Anacondaprompt进入自己的pytorch环境(图中pt是我自己的pytorch环境)，运行如下代码安装依赖包。pipinstallgraphviztorchviz具体过程如下图所示，其中pt是我自己的pytorch环境：2.测试是否安装成功运行python

听风、·2023-03-23 19:27

pytorch 网络可视化(三)：Jupyter Notebook + tensorwatch

引导1.基础情况2.配置JupyterNotebook编译环境3.安装依赖包3.1安装Graphviz包和软件3.2安装tensorwatch等4.测试是否安装成功5.结语1.基础情况python=3.6.5pytorch=1.2.0torchvision=0.4.0tensorwatch=0.8.7pydot=1.4.2scikit-learn=0.24.2pandas=1.1.5提前说：做好版

听风、·2023-03-23 19:27

pytorch 网络可视化(四)：tensorboardX

引导1.基础情况2.安装tensorboardX3.测试是否安装成功4.输出网络结构1.基础情况pytorch1.2.0torchvision0.4.0tensorboard2.0（其实不需要这个包就可以）tensorboardX2.0提前说：做好版本之间的匹配能避免很多错误，少走很多弯路。2.安装tensorboardX打开AnacondaPrompt进入自己的pytorch环境，运行代码安装所

听风、·2023-03-23 19:57

超实用的7种 pytorch 网络可视化方法，进来收藏一波

graphviz+torchviz3.JupyterNotebook+tensorwatch4.tensorboardX5.netron6.hiddenlayer7.PlotNeuralNet结语前言网络可视化的目的一般是检查网络结构的设计是否合理

听风、·2023-03-23 19:37

论文必备 | 12个神经网络可视化工具

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。1.draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本https://github.com/gwding/draw_convnet2.NNSVGhttp://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html3.PlotNeuralNethttps://gi

小白学视觉·2023-03-12 07:27

Gehpi的网络布局

Gehpi的网络布局1.力引导布局2.辅助布局布局是网络可视化中的重要概念，指将点和边通过某种策略进行排布，应尽可能满足以下4个原则：节点均匀分布在有限的区域内避免边的交叉和弯曲保持边的长度一致整体布局能反映图内在的特性

机器学习Zero·2023-03-10 10:24

matlab教程酷6网,12个神经网络可视化工具，很酷！

↑↑↑点击上方蓝字，回复资料，10个G的惊喜转自https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network本期介绍几个可以轻松可视化神经网络的工具，可以用作论文中的画模型图，还可以平日里加深自己对网络的理解。1draw_convnet一个用于画卷积神经网络的Python脚本

weixin_39687359·2023-02-07 13:01

医学影像资源收集

fMRIRESTFSL-MELODICGIFTMICADPARSF(A)任务态fMRISPMGLMFlexFSL-FEATAFNILISRELStructuralMRI皮层沟回结构多模态磁共振数据分析脑网络分析脑网络可视化可视化

九久呀·2023-01-31 14:16

R语言基于共现提取《雪中悍刀行》人物关系并画网络图

本文将基于简单共现关系，编写R代码从纯文本中提取出人物关系网络，并用networkD3将生成的网络可视化。

chongminglun·2023-01-28 21:46

20210930:Trick篇-Hessian-based Analysis of Large Batch Training andRobustness to Adversaries

论文：https://arxiv.org/pdf/1802.08241.pdf代码：https://github.com/amirgholami/hessianflowTrick:伯克利大学出品，神经网络可视化研究

微风❤水墨·2023-01-27 13:34

【Spikingjelly】SNN框架教程的代码解读_4

使用单层全连接SNN识别MNIST训练SNN网络观察结果a.训练测试正确率b.测试图片与发放脉冲c.训练好的模型脉冲发放和电压时间驱动：使用卷积SNN识别Fashion-MNIST卷积网络搭建训练SNN卷积网络可视化编码器思考参考时间驱动

leSerein_·2023-01-22 17:24

卷积padding和反卷积原理探究

随着反卷积在神经网络可视化上的成功应用，其被越来越多的工

NCU_wander·2023-01-13 10:25

ZFnet论文翻译及解读

文章目录一、介绍二、方法(有监督学习)1、反卷积网络（可视化）1.1、反池化（上采样）1.2、反激活1.3、转置（反）卷积三、训练细节四、卷积网络可视化4.1、模型改进4.2、局部遮挡敏感性分析4.3、

秋天的风儿·2023-01-07 16:01

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表

·2023-01-06 23:24

pytorch 网络可视化(七)：PlotNeuralNet

PlotNeuralNet介绍1.安装Texlive2.下载PlotNeuralNet工具包3.运行自带测试代码4.运行自定义测试代码5.结语PlotNeuralNet介绍PlotNeuralNet是github上做神经网络可视化的一个工具

听风、·2023-01-03 20:28

2021-11-13

使用conda安装torchsummary,一个网络可视化的工具，无法安装成功，激活-安装—然后就error了另一个解决办法，在终端输入：pipinstalltorchsummaryok啦，安装成功~！

Clownorange·2023-01-03 16:13

整理了上千个 Python 工具库，涵盖24个大方向

梳理不易啊，收藏的同时，记得点赞支持文章目录技术提升1、数据处理文本处理特殊文本处理HTML/XML解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和时间2、图像处理图像处理OCR3、网络相关下载HTTP网络可视化

Python数据挖掘·2023-01-02 07:50

介绍一款|用于多组学整合和网络可视化分析的在线平台

谷禾健康为了使研究更系统更全面，越来越多的研究人员追求在多组学背景下解释分子数据。OmicsNet(www.omicsnet.ca)顺应而生，这是一个在线平台，允许用户轻松地构建、可视化和分析多组学网络。OmicsNet2.0在原有基础上进行了升级，主要改进了三个方面：(1)可视化分析中2D图形布局选项增加了11个，以及一个新颖的3D模块。(2)支持三种新的组学类型：来自遗传变异研究SNP列表来自

谷禾牛博·2022-12-29 15:17

Tensorflow2.0 卷积神经网络可视化（三）类激活热力图（CAM，class activation map）

在神经网络分别中，我们不仅想知道最终预测结果，还需要了解网络是凭借图像什么特征进行判断的。其中类激活热力图(CAM，classactivationmap）就是一种很好的呈现方式。目录标题类激活热力图(CAM，classactivationmap）导入ImageNetVGG16网络加载任一图片VGG16预测类别应用Grad-CAM算法绘制激活热力图前三类结果比较参考类激活热力图(CAM，classa

老光头_ME2CS·2022-12-28 20:40

神经网络一键可视化

那么理解神经网络的内部工作机制就显得尤为重要，今天给大家分享一款由加拿大蒙特利尔一家公司开发的一款免费的神经网络可视化工具ZetaneVi

深度之眼·2022-12-28 20:38

R语言对git安卓包分类统计、聚类、复杂网络可视化分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31035原文出处：拓端数据部落公众号我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序。数据源是安卓的项目，把同一类功能的安卓代码的头部，每一个文件都有import包名。把所有import的包名都抓了下来存到了mysql,这是数据源,需要用r分析这些包名。用r给这些包做统计，同名的包有多少，占百分之多少，做可视

·2022-12-27 00:13

在使用TensorBoard过程中报错，AttributeError: type object ‘testModel‘ has no attribute ‘training‘

问题使用tensorboard对网络可视化的过程中遇到如下报错：AttributeError:typeobject‘testModel’hasnoattribute‘training’解决办法在SummaryWriter.add_graph

RashadAlison·2022-12-25 21:33

用 Python 实现全连接层网络可视化

以下代码即可实现全连接层网络的可视化：#引用模块frompylabimportmpl#matplotlib使用中文#自编函数defANN_ksh(number_input,number_hidden,number_output):importnumpyasnpimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['font.sans-

Cancoekfai·2022-12-24 16:52

Yolov5系列（一）——网络可视化工具netron

一、介绍netron：网络可视化工具，使用这个软件可以清晰的展示网络模型的每一层的输入输出，网络的整体的架构，而且支持不同的网络框架。

一大块肉松·2022-12-20 08:52

微生物共现网络可视化：实现布局自由

ggraph包常用于网络数据可视化，其语法特征与ggplot2相同，我们很容易将ggplot2的知识扩展到ggraph上。ggraph的绘图思路大致如下：计算网络（graph）的布局，获得节点（vertex）在X-Y轴上的坐标值，返回布局数据框layout_df；利用1中返回的数据框layout_df，利用ggraph(layout_df)函数绘制画布；添加图形元素，即节点（vertex）和边

道阻且长1994·2022-12-20 07:09

R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化

p=30961原文出处：拓端数据部落公众号我们围绕网络可视化分析技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。

·2022-12-19 17:10

Pytorch中TensorBoard及torchsummary的使用

目录1.TensorBoard神经网络可视化工具1.1调用方法1.1.1创建接口SummaryWriter1.1.2记录标量add_scalars()1.1.3统计直方图add_histogram()1.1.4

Mr_寒路·2022-12-18 13:48

【netron】神经网络可视化

文章目录1为什么选择netron2如何安装2.1命令行安装2.2安装包本地安装3如何使用3.1命令行安装时使用方式3.2安装包安装后使用方式1为什么选择netron在复现别人的模型的时候，有时我们要知道一个模型的输入与输出名，可是有时作者并没有告诉我们，要我们自己去查。使用netron，可以清晰地看见网络的输入输出名，具体的网络结构。支持的框架广泛，包括onnx、MXNet、TensorFlow、

寻找永不遗憾·2022-12-17 17:34

网络模型可视化工具netron

参考资料：网络可视化工具netron详细安装流程

u013250861·2022-12-17 16:32

卷积神经网络可视化——Python实现

引言深度学习模型学到的表示很难用人类可以理解的方式来提取和呈现。本文基于猫狗分类任务对所训练的模型进行可视化，对模型中特征图以及滤波器进行可视化，深化卷积神经网络特征提取的理解。一、可视化输入图片的特征提取过程图对于给定输入，利用已训练好的分类模型，展示网络中各个卷积层和池化层输出的特征图。输入一张用于可视化的图片：img_path='/Users/深度学习/cats_and_dogs_small

泡泡怡·2022-12-16 11:31

卷积神经网络可视化理解

文章目录设计来源可视化第一层卷积核可视化第一层featuremap底层特征可视化隐层featuremap可视化遮挡、扰动实验GradientAscent、featureinversionDeepDream反卷积可视化设计来源看了CS231的课程，想自己尝试做下可视化，权当加深对卷积神经网络的理解吧。可视化第一层卷积核课程：课程里提到第一层卷积一般做的是传统视觉的工作，主要提取一些有向边，可视化卷积

之子无裳·2022-12-16 11:58

卷积神经网络的可视化理解

卷积神经网络的可视化理解VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks方法利用反卷积进行可视化网络结构卷积神经网络可视化特征可视化图训练过程特征演化架构选择遮挡实验实验

STUffT·2022-12-16 11:57

Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例

Cytoscape网络可视化|以WGCNA结果的网络可视化为例Cytoscape是一个开源的软件平台，用于可视化分子相互作用网络和生物路径，并将这些网络与注释、基因表达谱和其他状态数据进行整合。

木舟笔记·2022-12-14 19:15

保姆级教程：手把手教你使用 Keras 搭建神经网络

技术提升导入内置数据集数据缩放和标签编码搭建Sequential网络模型查看网络信息总层数每层网络名每层形状显示各层权重形状显示模型信息编译模型回调函数训练模型指标可视化tensorboard使用构建函数式模型网络可视化你会学到什

Python数据开发·2022-12-10 13:06

zetane神经网络可视化

文章目录zetane神经网络可视化软件下载可视化流程zetane神经网络可视化软件下载zetane官方下载地址：https://zetane.com/download笔者这里是window版本的，根据自己电脑版本进行安装

pengege666·2022-12-10 04:04

《深度学习第五章深度学习用于计算机视觉3》

卷积神经网络可视化深度学习模型很多很难可视化，但卷积神经网络学到的表示非常适合可视化1.可视化中间激活可视化中间激活，指对于给定输入，展示网络中各个卷积层，池化层的输出特征图，（输出通常被称为该层的激活

逆夏11111·2022-12-09 17:00

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