网络教程

（一）神经网络入门之线性回归

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。
coderpai·2018-05-20 22:19

git与gitlab项目管理搭建教程

也可以直接注册登录二：新建项目，登录之后点击顶部加号找到newproject选项新建项目，如图三：新建项目界面如下，填写项目名称，描述，选择项目类型，包括共有，私有，这个看开发选择，如下图：四：git下载，这个网络教程很多
Franklin阳·2018-05-17 10:01

Keras-TensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型

本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。在这个教
coderpai·2018-05-08 10:16

Tensorflow卷积网络教程——Alexnet, VGG, Inceptionv3, Resnet and squeezeNet

TensorFlow卷积网络教程本文包括2部分：介绍一些成功的卷积网络，如AlexNet，Resne
hustqb·2018-05-07 17:16

Logistic分类函数

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。
coderpai·2018-05-07 11:39

Logistic分类函数

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。
coderpai·2018-05-07 11:39

Python 实现一层神经网络 笔记

moocfrom机器学习-实现简单神经网络教程-慕课网https://www.imooc.com/video/14375通过第Xn个加上权重当Z大于某个数值时候，向下一个（后一个）神经元发出1信号量；否则
cczx139·2018-04-04 09:19

计算机网络教程-传输层（十三）传输层基础协议：选择性重复协议SR

上一篇博文介绍了回退N帧协议，然而当一个分组丢失或被破坏，发送方要重新发送所有未完成分组，即使有些失序分组已经被安全完整地接收了，所以回退N帧协议也不是那么高效。所以选择性重复协议（Selective-Repeat（SR）protocol），经被设计出来，正如其名字所示，只是选择性重发分组，即那些确实丢失的分组。1.窗口选择性重复协议也使用两个窗口：一个发送窗口和一个接收窗口。然而，这些窗口与回退
__2018__·2018-03-28 14:07

计算机网络教程-传输层（十二）传输层基础协议：回退N帧协议GBN

为了提高传输效率（充满管道），当发送端等待确认时，必须传输多个分组。换言之，当发送端等待确认时，我们需要让不止一个分组处于未完成状态，以此确保信道忙碌。回退N帧的关键是我们在接收到确认之前，可以发送多个分组，但是接收端只能缓冲一个分组。我们保存被发送分组的副本直到确认到达。1.发送窗口在每个窗口位置，某些序号定义了已经被发送的分组；其他序号定义了可以被发送的分组。窗口最大为2^m–1。窗口本身是一
__2018__·2018-03-28 14:05

计算机网络教程-应用层（八）万维网、HTTP与cookie

一、万维网Web是信息宝库，其中称为网页的文档在全世界分布，并且相关的文档链接在一起。其中分布指的是，世界上每个Web服务器都可以增加一个新的网页到这个宝库中并向所有因特网用户宣告，而这不会使一些服务器超载。链接指的是当用户点击这个链接时允许获取被链接的文档。现在超文本这个术语的含义已经由一开始的被链接的文本文档变成了超媒体（hypermedia）。1.浏览器每个浏览器通常包含三部分：控制程序、客
__2018__·2018-03-27 16:43

计算机网络教程第三章数据链路层课后习题答案

第三章数据链路层3-01数据链路(即逻辑链路)与链路(即物理链路)有何区别?“电路接通了”与”数据链路接通了”的区别何在?答：数据链路与链路的区别在于数据链路出链路外，还必须有一些必要的规程来控制数据的传输，因此，数据链路比链路多了实现通信规程所需要的硬件和软件。“电路接通了”表示链路两端的结点交换机已经开机，物理连接已经能够传送比特流了，但是，数据传输并不可靠，在物理连接基础上，再建立数据链路连
hezeyujiang·2018-03-24 12:26

计算机网络教程第二章物理层课后习题答案

第二章物理层2-01物理层要解决哪些问题？物理层的主要特点是什么？答：物理层要解决的主要问题：（1）物理层要尽可能地屏蔽掉物理设备和传输媒体，通信手段的不同，使数据链路层感觉不到这些差异，只考虑完成本层的协议和服务。（2）给其服务用户（数据链路层）在一条物理的传输媒体上传送和接收比特流（一般为串行按顺序传输的比特流）的能力，为此，物理层应该解决物理连接的建立、维持和释放问题。（3）在两个相邻系统之
hezeyujiang·2018-03-24 12:10

DFF之--（一）神经网络入门之线性回归

这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。该教程将介绍如何入门神经网络，一共包含五部分。你可以在以下链接找到完整内容。
goodshot·2018-03-21 16:58

Docker 配置网络教程 - host 网络

原文地址这部分教程中，独立容器直接连接到Docker主机的网络，没有网络隔离。1.目标这个教程的目的是启动一个直接绑定到Docker主机的80端口的Nginx容器。从网络角度来看，这跟Nginx进程直接运行在Docker主机上而不是容器中具有相同等级的隔离。然而，其他方面，比如存储，进程命名空间和用户命名空间，Nginx还是和主机隔离的。2.先决条件此过程要求端口80在Docker主机上可用。要使
kikajack·2018-03-06 22:30

Mac 平台 MySQL连接工具 Sequel Pro 使用经验之谈

大致查找学习网络教程，总结如下：据说这款工具是苹果公司为了吸引Web开发者进入Mac平台而投资的项目。所以它处处体现苹果公司简洁的设计哲学。
johnny233·2018-03-02 01:16

Keras 开发一个复杂深度学习模型实战

本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。
hugoren·2018-03-01 15:12

Unity 3D游戏-塔防类游戏源码：重要方法和功能的实现

（拥有更好的阅读体验——高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例）123456789101有耐心的朋友可以跳转到SiKi学院，观看视频：SiKi学院SiKi学院——是本人发现的网络教程做的很完善的网络课堂
Chinarcsdn·2018-02-19 03:13

巧用linux-top的批处理模式

流行的网络教程是以交互式（实时）方式进行教学，实际上top还自带的强大的batchmode，来帮助你事半功倍。通常在交互式（
z00w00·2018-02-06 15:40

（一）神经网络入门之线性回归

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/0da9eb3fd06b这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-04 20:53

（一）神经网络入门之线性回归

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/0da9eb3fd06b这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-04 20:53

Logistic分类函数

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/abc2acf092a3这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-04 20:43

Logistic分类函数

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/abc2acf092a3这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-04 20:43

（二）神经网络入门之Logistic回归（分类问题）

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/d94e40e2df81这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-04 20:40

（二）神经网络入门之Logistic回归（分类问题）

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/d94e40e2df81这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-04 20:40

（三）神经网络入门之隐藏层设计

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/8e1e6c8f6d52这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-02 22:53

（三）神经网络入门之隐藏层设计

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/8e1e6c8f6d52这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-02 22:53

Softmax分类函数

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/8eb17fa41164这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-02 22:23

Softmax分类函数

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/8eb17fa41164这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-02 22:23

（四）神经网络入门之矢量化

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/1fe8ab3da28c这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程
coderpai·2018-01-02 22:37

（一）线性循环神经网络（RNN）

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/1600dd4ca68f这篇教程是翻译PeterRoelants写的循环神经网络教程
coderpai·2017-12-31 13:02

（一）线性循环神经网络（RNN）

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/1600dd4ca68f这篇教程是翻译PeterRoelants写的循环神经网络教程
coderpai·2017-12-31 13:02

（二）非线性循环神经网络（RNN）

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/9a155a09df4d这篇教程是翻译PeterRoelants写的循环神经网络教程
coderpai·2017-12-30 13:58

（二）非线性循环神经网络（RNN）

chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/9a155a09df4d这篇教程是翻译PeterRoelants写的循环神经网络教程
coderpai·2017-12-30 13:58

opencv 3.4编译在ocl_test.hpp中 INTER_LINEAR_EXACT 找不到声明

使用cmake按照网络教程配置生成Makefile文件当sudomake后，编译到一个地方（ocl_test.hpp），出错：error:'INTER_LINEAR_EXACT'wasnotdeclaredinthisscope
insanegtp·2017-12-25 15:11

Unity 3D游戏-贪吃蛇类游戏源码：重要方法和功能的实现

1头部移动方式了解更多，可以跳转到SiKi学院，观看视频：SiKi学院SiKi学院——是本人发现的网络教程做的很完善的网络课堂，推荐大家多学，多看u
Chinarcsdn·2017-12-20 23:13

网络教程APP简介

一个简单的工具箱，含有少量基础，部分教程，以及一些工具，底部有下载链接，以下是软件截图基础部分实践部分工具部分关于程序侧滑部分下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1031281094&uk=3399262576不喜勿喷程序开发人员:ArpA@ColdruinAndroid编程设计团队ArpA，群号码:559443010欢迎加入
Coldruin·2017-12-07 21:13

RNN教程之-1 入门

引言这篇RNN教程翻译是翻译自WILDML上的RNN系列教程.译者是一位在当地较为牛逼的深度学习大神,凡事多做不装逼,如果有不当之处欢迎大家指正,希望此教程能给入门者一些思路和想法.PART-1循环神经网络教程之
LucasJin·2017-12-03 07:13

RNN教程之-1 入门

引言这篇RNN教程翻译是翻译自WILDML上的RNN系列教程.译者是一位在当地较为牛逼的深度学习大神,凡事多做不装逼,如果有不当之处欢迎大家指正,希望此教程能给入门者一些思路和想法.PART-1循环神经网络教程之
LucasJin·2017-12-03 07:13

Tensorflow的卷积神经网络

网络的设计基于tensorflow官网的教程，结合了吴恩达的课程的一些内容进行了改进tensorflow官方卷积神经网络教程代码如下"""AdeepMNISTclassifierusingconvolutionallayers.Seeextensivedocumentationathttps
山有木紫·2017-12-02 21:51

机器学习（5）FP,BP神经网络

一般神经网络教程都会用大脑神经网络作类比，但实际上两个根本是不一样的东西，乱用类比学习是一件很危险的事情，知道神经网络是个数学模型就可以了。
CCH陈常鸿·2017-11-28 19:48

适用于初学者的生成对抗网络教程

适用于初学者的生成对抗网络教程（来源：https://www.oreilly.com/learning/generative-adversarial-networks-for-beginners）初学者实践生成对抗网络你可以在这里下载本教程的示例代码
金正阳·2017-11-09 21:18

Cisco CCNP 帧中继网络教程

CCNP帧中继拓扑图2.实验设备:5台GNS33600路由器(R1R2R3R4R5)中间的R5模拟帧中继交换机,通过S1/0、S1/1、S1/2、S1/3串行连接R1/R2/R3/R4.实验要求配置帧中继网络的静态映射及点到点子接口和点到多点的帧中继网络。实验配置：配置帧中继交换机:--------------------------------------------R5帧中继---------
新网学会·2017-11-02 11:28

antlr4读书笔记

读书笔记在第一周的学习中主要阅读了《Pragmatic.TheDefinitiveANTLR4Reference.2013》的一到九章，《LanguageImplementationPatterns》的六到八章，查询了各种网络教程并最终实现了一个简单的计算器
Freyr_Wings·2017-09-23 12:59

（二）神经网络入门之Logistic回归（分类问题）

原文链接：https://my.oschina.net/u/3579120/blog/1533564这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。
chuange6363·2017-09-10 01:00

Keras TensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型

本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程，然后再回来
chuange6363·2017-09-10 01:00

openwrt无法挂载TF卡，提示Read-only file system

在使用openwrt挂载TF卡的时候，发生了以下错误，按照网络教程一直无法实现挂载TF卡，不管是格式化成什么系统，都无法实现挂载，提示错误信息有以下几种。
我是三良·2017-08-04 17:00

Ethereum以太网搭建本地开放环境简明教程

部署私有区块链这个步骤在笔者之前的文章中有详细的描述，感兴趣的读者可以参照：基于以太坊构建私有区块链网络教程指南开发工具介绍Remix(Browser-Solidity)基于browser的合约开放工具
bladestone·2017-07-30 23:18

Keras + TensorFlow

和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程[http://cv-tricks.com/artificial-...ensorflow-tutorial/]和卷积神经网络教程
wbainngg123·2017-07-22 17:19

服务架设-Ubuntu17.04下安装 MariaDB 10.02

总结出两个道理:先参照官方文档，如果不成，在参考其他网络教程。是因为官方文档更权威，更系统，更正确。这些是网络教程锁不具备的。但是由于官方文档基本上都是英文的，所以不容易阅读。
苏近之2017·2017-06-24 12:50

Recurrent Neural Network系列4--利用Python，Theano实现GRU或LSTM

这是循环神经网络教程的第四部分，也是最后一个部分。之前的博文在此，R
康河水草·2017-05-06 16:19
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