美团算法深度学习广告第12页

代码随想录算法营Day36 ｜ 56. 合并区间，738. 单调递增的数字，968. 监控二叉树

56.合并区间每当遇到不重叠的区间就append到结果数组里，遇到重叠的就更新结果数组最后一位的区间的end值。classSolution:defmerge(self,intervals:List[List[int]])->List[List[int]]:intervals.sort()res=[]forstart,endinintervals:iflen(res)!=0andstartint:s

寂枫zero·2025-02-12 20:42

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态

prince_zxill·2025-02-12 20:12

【LeetCode: 1760. 袋子里最少数目的球 + 二分】

硕风和炜·2025-02-12 20:10

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式第一行包含整数NNN，表示区间数。接下来NNN行，每行包含两个整数ai,bia

幸愉信奥·2025-02-12 20:10

开始学习AI绘画,第七天,AI绘画的救星！定向修手修脸，教你玩转局部重绘!

扩散算法给AI生成图片带了无限的可能性，但是相应的准确性就是个问题了，在生成图片的过程中比如会出现四肢混乱，场景错位等等。不

AI绘画哇哒哒·2025-02-12 20:39

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过Python的相关库和工具，可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等，为后续的分析提供高质量的数据基础。在基因组数据中，噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素，这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤，去

Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

【LeetCode: 8. 字符串转换整数 (atoi) + 模拟】

硕风和炜·2025-02-12 19:38

扫楼电销已死？2025年助贷行业精准获客的5大方法，第4个绝了

优点那可不少，通过优化搜索引擎排名或者打广告，能让你的助贷业务快速在网上露脸，只要关键词选得好，广告投放精准

谢哥的获客笔记·2025-02-12 19:38

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力，尤其是在目标检测任务上。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

Python中LSTM算法的实现与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本教程详细介绍了如何在Python编程环境下实现LSTM算法。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

《解锁AI芯片新境界：提升专用人工智能芯片通用性与灵活性的热点技术》

如现场可编程门阵列（FPGA），内部有大量可配置逻辑单元和布线资源，用户能通过编程实现不同的逻辑功能，可针对不同的人工智能算法和应用场景快速重构，像在图像识别和自然语言处理任务间灵

程序猿阿伟·2025-02-12 18:30

Python hashlib 模块

哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的算法。哈希通常用于验证数据的完整性、安全存储密码等场景。哈希函数的输出通常是一串看似随机的字母和数字。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

100.15 AI量化面试题：PPO与GPPO策略优化算法的异同点

目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景

AI量金术师·2025-02-12 18:28

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

C#调用 opencv cv::Mat 图像, 采用折中方法

C#用于界面的制作要比MFC高效许多，但是有时候为了效率需要用C++程序，这样就涉及到了把C++核心算法程序做成dll，在C#中进行调用。

既然如此·2025-02-12 15:39

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数，即需要交换的两个维度的索引。

彬彬侠·2025-02-12 15:38

算法03-基数排序

基数排序是一种非比较型的排序算法。它的核心思想是：按数字的每一位来排序。比如，对于整数，我们可以先按个位排序，再按十位排序，再按百位排序，直到所有位都排序完成。

mengyoufengyu·2025-02-12 15:37

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件

高山仰星·2025-02-12 15:06

如何通过减少资源加载时间来提升页面性能？

以下是一些具体方法和策略，结合我搜索到的资料详细说明：1.压缩和合并资源文件压缩资源：使用Gzip、Brotli等压缩算法对CSS、JavaScript和HTML文件进行压缩，可以减少文件大小，从而降低传输时间和带宽消耗

破碎的天堂鸟·2025-02-12 15:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。

cocosgirl·2025-02-12 15:05

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

1、图像中的前景与背景在深度学习图像处理领域中，图像内容可以被定义为前景与背景两部分，其中感兴趣图形的被定义为前景，不感兴趣区域的背景。如在目标检测中，被框出来的目标则被定义为前景。

万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

计算机视觉8：图像分割

理想的图像分割算法，应该是对所有的图像都能够自动的划分

听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

算法02-各种排序算法

各种常见排序算法总结一.冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素，并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。

mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

算法04-希尔排序

算法原理分组插入排序：选择一个增量序列（例如h=n/2,n/4,...,1），将数组分成若干子数组，每个子数组包含间隔为h的元素。对每个子数组进行插入排序。逐步缩小增量：每次缩小增量h，重复分组和

mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的分类1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义1.3.1提高算法效率

吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

【C++】C++简单介绍排序算法（大全）

当然，以下是一些常见的C++排序算法的大全及其简要介绍。每种算法都有其特定的时间复杂度、空间复杂度以及适用场景。

programming expert·2025-02-12 12:48

《清华大学deepseek入门到精通》下载

《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》是一本深度学习领域的指导手册，它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。

Simulink学堂·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数

kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

RAR压缩算法：文件修复功能全解析

幸运的是，RAR压缩算法内置了一项强大的文件修复功能，能在一定程度上挽救受损文件，确保数据的完整与安全。RA

奥凯丰科技·2025-02-12 11:11

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中

telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

一文读懂什么是“AI算力”（建议收藏）

一、AI算力的定义AI算力，即人工智能计算能力，是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。

weixin_42994439·2025-02-12 10:33

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（上）

一、引言1.1研究目标与内容本研究旨在设计并应用基于Python的人工智能驱动的基因组变异算法，以应对基因组学研究中日益增长的数据挑战，提高对基因组变异的理解和应用能力。

Allen_LVyingbo·2025-02-12 09:28

2025 年移动端开发：开工即冲刺，迈向新征程

新一代处理器集成了针对人工智能优化的硬件模块，使得AI算法可以在本地高效运行。开发者能够利用这一优势，打造出更智能的移动应用，如具备精准个性化推荐的购物APP、可实时进行语言翻译的工具APP等。

Android技术之家·2025-02-12 09:57

【Leetcode】Python实现—226.翻转二叉树

目录一、题目描述二、递归方法思路与算法代码实现复杂度分析三、迭代方法思路与算法代码实现复杂度分析一、题目描述翻转一棵二叉树。

大花裤·2025-02-12 08:52

vue项目启动报错：error:0308010C:digital envelope routines::unsupported

vue项目启动报错：error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupportednodejs17以上版本允许算法和密钥大小有问题将node.js版本换成18+后

想坠入海底·2025-02-12 07:49

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

代码随想录 Day 29 | 【第七章回溯算法 part02】39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

一、39.组合总和本题是集合里元素可以用无数次，那么和组合问题的差别其实仅在于startIndex上的控制题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目

Accept17·2025-02-12 06:06

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

Linux 虚拟服务器（LVS）技术详解

LVS可以将多个真实服务器（RealServer）组成一个虚拟的服务器池，通过调度算法将客户端的请求分发到不同的真实服务器上进行处理，从而实现负载均衡和高可用性。LVS具有以下特点：高

π大星星️·2025-02-12 05:03

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_

槑槑紫·2025-02-12 05:33

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

本文从“世界不断演进遵循最小代价策略”这一自然哲理出发，详细阐述了一种基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法（GroupedRewardPolicyOptimization,GRPO）。

步子哥·2025-02-12 05:02

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