美团算法深度学习广告第41页

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

Android 仿美团详情页

使用模拟器录制，可能有点卡，实现起来有点复杂，待我后续更新，先上效果图。今年实在太忙，没时间来阐述实现思路了，基本也是拿来主义，鉴于有同学想要源码，我把原有项目中店铺详情这块抽出来了，就是图1的效果，图2的商品详情参照店铺详情的代码也能实现，如果需要可以下载https://download.csdn.net/download/hardWork_yulu/77972427

hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

Android 广告机图片视频轮播

最近因为要做一个广告机上图片视频轮播，所以又是百度，github上一堆找，结果发现并没有特别合适的，不是播放视频首帧黑屏，就是切换界面后，没法继续播放，或者动态更新数据后，没法继续轮播等等问题，所以最后结合别人的方案自己修改了一下

hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee

林泽毅·2025-02-08 21:45

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

在上一篇文章中，已经大概说了下图片抖动算法的实现，并且贴出了js代码。今天，我们再来聊聊这个话题。为什么要用抖动处理图片，在哪些场景需要用到？是不是必须的？

weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014

贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标

小辉同志·2025-02-08 20:37

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下

jqtree·2025-02-08 19:32

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

C++的语法基础（五）⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。

2501_90326065·2025-02-08 19:28

Flutter的原理及美团的实践（下）

测试页面加载速度可以直接使用美团内部

Android Developer·2025-02-08 18:26

网络安全警示录：.wex勒索病毒的独特特性与应对之道

一、.wex勒索病毒的独特特性高强度的加密方式.wex勒索病毒采用非对称加密算法，如RSA或AES，对用户的重要文件进行加密。这种

真想骂*·2025-02-08 18:51

2020最全的BAT大厂面试题整理改版 (2)

一、java面试题熟练掌握java是很关键的，大公司不仅仅要求你会使用几个api，更多的是要你熟悉源码实现原理，甚至要你知道有哪些不足，怎么改进，还有一些java有关的一些算法，设计模式等等。

2401_86963927·2025-02-08 18:51

贪心思想的本质，如何贪心地思考问题，例题+思路详解

2025牛客寒假算法基础集训营1G井然有序之衡链接：题目链接题目描述小红拿到了一个数组，她可以进行任意次以下操作：选择两个元素，使得其中一个加1，另一个减1。

骈玖·2025-02-08 18:50

于冬恋·2025-02-08 16:12

python常用设计模式解析

需谨记一点：设计模式是高层次的方案，并不关注具体的实现细节，比如算法和数据结构。对于正在尝试解决的问题，何种算法和数据结构最优，则是由软件工程自己把握。

lmseo5hy·2025-02-08 16:08

蓝桥杯准备【入门3】循环结构

素数小算法（埃氏筛&&欧拉筛）以下四段代码都是求20以内的所有素数1.0版求素数#includeusingnamespacestd;intmain(){intn=20;for(inti=2;iusingnamespacestd

一闪一闪亮惊惊.·2025-02-08 15:05

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.

Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类

xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

【三维点云数据处理】ISS3d+CSHOT+RANSAC+ICP

系列文章目录【三维点云数据处理】ISS特征点提取算法【三维点云数据处理】SHOT三维特征描述子【三维点云数据处理】RANSAC实现点云粗配准文章目录目录系列文章目录文章目录前言二、代码实现1.头文件2.

点云兔子·2025-02-08 15:01

互联网分布式ID解决方案

业界实现方案1.基于UUID2.基于DB数据库多种模式(自增主键、segment)3.基于Redis4.基于ZK、ETCD5.基于SnowFlake6.美团Leaf(DB-Segment、zk+SnowFlake

fajianchen·2025-02-08 15:30

前端算法题

1、检测{[]}()是否闭合正确考点：进栈出栈functionmatchStr(str){conststrAray=str.split('');letstack=[];constmatch={'{':'}','(':')','[':']',};for(vari=0;i15f(1)(2)(3,4,5)=>15f(1)(2)(3,4,5)=>15f(1,2)(3,4,5)=>15f(1)(2)(3)(

·2025-02-08 14:12

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-08 14:26

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。

有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

Baklib赋能下的内容中台智能化推荐系统解析与展望

推荐算法运用机

数字体验运营官·2025-02-08 13:52

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数，而是数字化的，即由与(离散的)灰度值相关联的像素组成。下图中，输出图像的结果像素不再完全对应于输入图像的一个像素。插值就是解决这种情况，用已知的数据来估计结果像素的灰度值应该为多少

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

tcp粘包是怎么产生的？

如TCP协议默认使用Nagle算法可能会把多个数据包一次发送到接收方。接收方不及时接收缓冲区的包，造成多个包接收。

m0_74009543·2025-02-08 13:51

什么叫鲁棒性？

在计算机科学和优化领域，鲁棒性（Robustness）是指系统或算法对于输入数据的变化、扰动或噪声的容忍程度。

众乐乐_2008·2025-02-08 13:49

自动驾驶---聊聊传统规控和端到端

1背景在自动驾驶领域中，端到端模型的兴起确实对传统的规划控制方法（笔者并不同意网上以Rule-Base称呼传统规控，传统的规控其实也使用了很多优化算法和博弈算法）产生了挑战，但这就意味着传统规控方法就完全没有应用了吗

智能汽车人·2025-02-08 13:48

JVM调优及举例

选择合适的GC算法根据应用场景选择适合的垃圾收集器：低延迟：适合实

夜深微雨醉初醒·2025-02-08 13:48

Github 2025-02-04 Python开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目10TypeScript项目1Python中的算法实现集合创建周期：2831天开发语言：Python协议类型：MITLicenseStar

老孙正经胡说·2025-02-08 13:47

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

我基于VTK提供的算法总结了3种点与网格求交计算的方法，第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算；第二种局部网格直线求交计算；第三种基于深度缓存求交计算；第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算

《雨声》·2025-02-08 12:45

数据结构、算法与STL

数据结构、算法与STL顺序存储比如像手机的通讯录中的排序，就可以在内存中采用顺序存储的方式算法是可以没有输入的，但一定要有输出。

刃神太酷啦·2025-02-08 12:42

分布式探索

无法满足唯一性；二、分布式id的特点1唯一性2趋势递增、单调递增（数据库中存放的数据结构数据从小到大有序排列），如果id不是单调递增，插入数据时为了维持平衡需要不停的做叶子节点的分裂与合并；三、常用分布式id生成算法

匠道·2025-02-08 12:41

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择

程序员羊羊·2025-02-08 12:10

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

‌ReChorus‌是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架，基于PyTorch实现。该框架旨在解决推荐系统中算法实现细节、评价方式、数据集处理等方面的差异，帮助缓解可复现性问题。

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。

gs80140·2025-02-08 11:00

数据结构与算法之栈: LeetCode 03.05. 栈排序 (Ts版)

03.05.栈排序https://leetcode.cn/problems/sort-of-stacks-lcci/description/描述栈排序。编写程序，对栈进行排序使最小元素位于栈顶。最多只能使用一个其他的临时栈存放数据，但不得将元素复制到别的数据结构（如数组）中。该栈支持如下操作：push、pop、peek和isEmpty。当栈为空时，peek返回-1。示例1输入：["SortedSt

Wang's Blog·2025-02-08 10:59

数据结构与算法之栈: LeetCode 556. 下一个更大元素 III (Ts版)

下一个更大元素IIIhttps://leetcode.cn/problems/next-greater-element-iii/description/描述给你一个正整数n，请你找出符合条件的最小整数，其由重新排列n中存在的每位数字组成，并且其值大于n。如果不存在这样的正整数，则返回-1注意，返回的整数应当是一个32位整数，如果存在满足题意的答案，但不是32位整数，同样返回-1示例1输入：n=12