联合索引如何选择索引列顺序

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

在分布式系统中，服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。Dubbo中的服务降级和熔断Dubbo本身提供了服务降级的功能，但对于熔断机制，则通常需要借助其他工具，如Hystrix、Sentinel等。1.服务降级Dubbo通过Mock机制实现服
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

线程池 坑中之王 ！

今天跟大家一起聊聊线程池中容易踩的10个坑，以及如何避免这些坑，希望对你会有所帮助。
快乐非自愿·2025-03-25 07:02

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了jasypt进行加密的参数传递进去logback.xml更是会遇到需要对参数进行解密的问题,而官网只有简单粗略的带过如何自定义传入
我是LJL啦·2025-03-25 07:31

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并
Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

《基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集
猿享天开·2025-03-25 07:00

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

文章介绍了第一种写法id选择器，其实XPath元素定位要比CSS好用，原因是CSS无法使用下标（工作当中也是常用的xpath），但CSS定位速度比XPath快，原因是xpath是扫描整个文档的，而CSS
_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

基于STM32设计的智能教室管理系统_127

【1】项目开发背景【2】设计实现的功能硬件端（STM32端）功能上位机（智慧大屏）功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结1.4开发工具的选择
DS小龙哥·2025-03-25 06:59

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合，打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

C++ 复习（含PTA题目）

目录类判断题选择题填空题程序填空题构造函数与析构函数判断题选择题填空题程序填空题函数题this指针选择题对象数组和对象指针判断题选择题函数题静态成员和友元判断题选择题填空题运算符重载判断题选择题填空题程序填空题函数题字符串类
Zo_ee·2025-03-25 06:57

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`，找到从第一行任意元素开始，每一步移动到下一行相邻列（正下方、左下或右下）的路径，使得路径和最小。
小学仔·2025-03-25 06:26

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

第一行和第一列的值只
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题中每个物品可以无限次选择。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
sin2580·2025-03-25 06:55

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

i是文档在当前排名列表中的位置（索引，从0开始）。这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。
星星点点洲·2025-03-25 06:23

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。
前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

关键点包括内在状态和外在状态的区分，工厂类管理共享对象，以及如何实现对象的复用。享元模式可以作为另一种工具，特别是在处理大量相似对象时。
一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

vue实战笔记整理——用户列表小案例

使用路由渲染UserList组件2.渲染用户列表组件2.1安装并配置axios2.2请求用户列表的数据2.3解决跨域请求限制3.安装并配置ElementUI4.自定义渲染方式——插槽5.通过插槽渲染操作列的模板结构
Thaley·2025-03-25 05:51

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部
Vic10101·2025-03-25 05:51

面试计算机操作系统解析（一中）

2.进程调度算法各种各样，如果选择不当，有的进程可能不能获得执行的机会。（✔）正确答案：正确解释：某些调度算法（如简单的优先级调度）可能会导致低优
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

解线性方程组的直接方法：高斯消元法与其程序实现

解线性方程组的直接方法：高斯消元法与其程序实现1.顺序高斯消元法设线性方程组Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b如果akk(k)≠0a_{kk}^{\left(k
^ω^宇博·2025-03-25 05:20

FFmpeg6.1.1 MSYS2+GCC 源码编译

在弹出的窗口上右击，选择Options，按照如下设置更改字符集，如下图所示，否则可能会出现中文乱码的问题。更改完成后，点击“Save按钮”，这里要注意更改完成后
iummature·2025-03-25 05:19

leetcode hot 100 -搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
fchampion·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法：二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组
悬浮海·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—搜索插入位置

题目给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

leetcode hot100-65 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

方法一：利用≥，≤，＞，＜的性质，这也是因为题目中非递减顺序排列的整数数组classSolution{public:intlower_bound(vector&nums,inttarget){intleft
再不刷leetcode就找不到工作了·2025-03-25 05:16

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

它允许应用程序开发人员在时间轴上可视化系统和应用级别的事件，并使用平移和缩放功能，在设备最后一次完全充电之后，可以轻松地查看各种聚合统计信息，可以选择一个应用程序，检查所选择的应用程序对电
凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

1.题目35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

C++ ：顺序容器

一、顺序容器概述顺序容器通过元素在容器中的线性存储顺序来维护数据，允许通过位置（下标）访问元素。
愚戏师·2025-03-25 04:13

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

图论-最短路径算法总结

Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点，然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U)，访问并加入集合
lkcc·2025-03-25 04:42

阿根廷主流收单方式：Rapipago支付

Rapipago支付，允许消费者在网购时选择Rapipago支付，然后打印付款账单，到全国3000多家Rapipago线下网点进行现金
GeeWallet跨境支付·2025-03-25 04:12

如何做项目计划书

制作项目计划书需明确项目目标、定义项目范围、详细描述实施步骤、设定清晰的进度安排、合理分配资源、制定风险管理策略。其中，明确项目目标尤为关键，它为整个项目提供了清晰的前进方向和衡量成功的标准。明确的目标帮助团队理解项目的最终期望，确保所有资源和努力都聚焦于实现共同的目标，避免资源浪费和任务偏离。一、明确项目目标项目目标的明确性决定了项目计划的成功与否。著名管理大师彼得·德鲁克曾强调：“你无法衡量的
·2025-03-25 04:08

如何把map转成json字符串

展开全部Map转成32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363393633json格式Mapmap=newHashMap();map.put(“users”,users);map.put(“u”,u);1.转成JSONArray类型JSONArrayjson=JSONArray.fromObject(map);System.out.pri
嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

保研机试复习（一）——算法初步

文章目录1.排序1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列
冠long馨·2025-03-25 04:40

爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案

经过检查发现是header里面有检查，将header写完全发送请求还是遇到同样问题最后发现校验了header请求顺序，下面是正确顺序headers={'Host':'baijiahao.baidu.com
britlee·2025-03-25 04:39

flask +echarts 二手房数据可视化

技术选择和设置Flask框架的轻量级和灵活性使其成为我构建Web应用的理想选择。它简化了开发流程，同时提供了足够的灵活性，以满足项目的特定需求。而ECharts作为一款强大的数据可视化库，能够
britlee·2025-03-25 04:39

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。性能优化也好，线上排查也罢，其实无论在哪个技术栈中，做这些工作的核心
Java佳佳·2025-03-25 04:08

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？
小赖同学吖·2025-03-25 04:07
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他