联邦图神经网络

奇盗（1）

深渊之巅整个城市最高的顶点矗立着城市发展的根基，联邦科研站，科学敲开的门，路途通向何方？“杜博士，联邦议会长来了，请您
YK_Raven·2023-06-23 14:05

隐私增强计算，区块链结合联邦学习实现数据共享

目录区块链结合联邦学习实现数据共享隐私增强计算什么是隐私增强计算平台功能区块链结合联邦学习实现数据共享联邦学习为摆脱“数据孤岛”困境提供了有效技术手段,受到学术界和工业界的广泛
ZhangJiQun&MXP·2023-06-23 11:15

DES加密算法及Python实现

一、DES加密算法原理DES加密算法是一种对称密钥的块加密算法，1976年成为美国联邦标准。
WangLanguager·2023-06-23 11:08

安装torch_geometric

torch_geometric是用pycharm学习图神经网络时候会用到的一个包，安装方法如下：1.先找到对应的包先在https://pytorch-geometric.com/whl/里面找到对应自己电脑上
CWQF-T·2023-06-23 05:18

torch_geometric踩坑实战--安装与运行 亲测有效！！

torch_geometric是PyG中必不可少的一个包，也是进行图神经网络学习的必备，然而安装这个包并运行一段简单的代码踩了不少坑，记录一下。
小汤爱学习·2023-06-23 05:47

【中国古镇】茶马古道最后的千年古镇 遗憾的却是由外国人开发的

由中外联合投资，2002年瑞士苏黎世联邦理工学院联合校友黄印武，秉着“修旧如旧”的基本原则,历经10年,斥资5000万,于2012年完成恢复。这是云南沙溪古镇。沙
粒子飞翔·2023-06-23 02:48

Scala系列从入门到精通（一）

1.2、Scala发展历史联邦理工学院的马丁·奥德斯基（MartinOdersky）于2001年开始设计Scala。马丁·奥德斯基是编译器及编程的狂热爱好者，长时间的
后端技术那点事·2023-06-22 19:52

SolarWinds 事件爆发前半年，美司法部就检测到但未重视

遭污染的软件之后感染了至少九家美国联邦机构，包括司法部、国防部、国土安
奇安信代码卫士·2023-06-22 19:47

webpack高级应用篇（十三）：模块联邦（Module Federation）- 未来组件包更新解决方案

目录两个独立的应用APP1APP2使用模块联邦APP2APP1续篇：基于Promise的动态Remote，让模块联邦版本化Webpack5增加了一个新的功能“模块联邦”，它允许多个webpack构建一起工作
__畫戟__·2023-06-22 16:20

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。
Xiaohong0716·2023-06-22 08:58

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
飞桨PaddlePaddle·2023-06-22 04:39

对称性与几何深度学习｜Python案例

几何图神经网络近年来，深度学习已在各领域取得了显著的突破，如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。然而，传统的深度学习方法往往侧重于处理规则的、网格状结构数据，例如图像和文本。
·2023-06-21 14:31

供应链 | 基于图神经网络和深度强化学习的柔性车间调度方法

此外，基于一种新颖的调度状态异构图表示，提出了一种基于异构图神经网络的体系结构来捕获操
运筹OR帷幄·2023-06-21 04:42

【图神经网络】5分钟快速了解Open Graph Benchmark

10分钟快速了解OpenGraphBenchmarkOpenGraphBenchmark(OGB)安装OGB简单使用节点分类任务数据集链路预测任务数据集图属性预测任务数据集Large-ScaleGraphMLDatasets内容来源OpenGraphBenchmark(OGB)OpenGraphBenchmark（OGB）是用于图机器学习的基准数据集、数据加载器和评估器的集合。数据集涵盖了各种图机
镰刀韭菜·2023-06-21 04:03

图神经网络的可解释性方法介绍和GNNExplainer解释预测的代码示例

深度学习模型的可解释性为其预测提供了人类可以理解的推理。如果不解释预测背后的原因，深度学习算法就像黑匣子，对于一些场景说是无法被信任的。不提供预测的原因也会阻止深度学习算法在涉及跨域公平、隐私和安全的关键应用程序中使用。深度学习模型的可解释性有助于增加对模型预测的信任，提高模型对与公平、隐私和其他安全挑战相关的关键决策应用程序的透明度，并且可以让我们了解网络特征，以便在将模型部署到现实世界之前识别
·2023-06-21 00:21

CARMA

由联邦公路管理局（FHWA）领导的一项倡议，旨在促进合作驾驶自动化（CDA）的研发。CARMA的首要目的是通过自动化车辆协同工作和道路基础设施来改造交通，提高效率和安全性。
悄悄笙箫·2023-06-20 16:43

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
·2023-06-20 16:33

亚商投资顾问 早餐FM/1215扩大内需战略规划纲要

扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》3.工信部：抗原检测试剂出现暂时性短缺随着产能释放产量会迅速提升4.深圳推动全市5G基站储能系统接入虚拟电厂管理中心02/亚商投资顾问新闻早餐//热点聚焦//1.美国联邦储备委员会宣布
上海亚商投顾·2023-06-20 11:27

【论文阅读】Graph-less Collaborative Filtering

.来源2.介绍3.模型解读3.1协同过滤3.2模型3.2.1对比知识精馏3.2.2自适应对比正则化3.2.3SimRec的参数学习4.实验5.总结1.来源2023WWWCCFA原文地址code2.介绍图神经网络
笃℃·2023-06-20 06:10

深度强化学习引导的脑网络分析图神经网络

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608022002507#fig1https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608022002507#fig1论文地址图1所示。说明我们提出的脑网络表征学习框架BN-GNN。虚线的左侧说明了一个MDP进程的示例。首先，我们
小蜗子·2023-06-20 06:00

让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法

原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生LORENZKUHN，文章向我们介绍了在使用PyTorch训练深度模型时最省力、最有效的17种方法。该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。
PaperWeekly·2023-06-20 05:10

基于图神经网络的切片级漏洞检测及解释方法

源自：软件学报作者：胡雨涛王溯远吴月明邹德清李文科金海摘要随着软件的复杂程度越来越高,对漏洞检测的研究需求也日益增大.软件漏洞的迅速发现和修补,可以将漏洞带来的损失降到最低.基于深度学习的漏洞检测方法作为目前新兴的检测手段,可以从漏洞代码中自动学习其隐含的漏洞模式,节省了大量人力投入.但基于深度学习的漏洞检测方法尚未完善,其中,函数级别的检测方法存在检测粒度较粗且检测准确率较低的问题,切片级别的检
renhongxia1·2023-06-19 18:45

白幻河2 幻盟的第一把剑

2500年一月，位于宇宙中心星痕城的宇宙联邦总部。“what？神剑又出现了，小六，这次你去收回。”一个白胡子老头大声的对一个光头男孩说着。“ok，放心，没有问题。”
山河舞1·2023-06-19 09:35

双非到英国全奖博士，一条荆棘丛生的路

本硕学校都是名不见经传的双非院校国内硕士在读期间发表了一篇普通核心期刊海外硕士学校在爱尔兰，计算机和通信混合专业，并获得一等荣誉学位有过一年的软件开发实习经历英语一般（研三期间恶补雅思词汇）博士申请结果申请CSC奖学金（奥地利某大学，荷兰某大学，新西兰某大学），没中申请英联邦国家
王平凡_3a5f·2023-06-19 05:37

【论文导读】- A vertical federated learning framework for graph convolutional network（一种用于图卷积网络的纵向联邦学习框架）

文章目录论文信息摘要ContributionsPreliminaries正交多项式最小二乘逼近Paillier同态加密Methodology无监督损失函数算法Conclusion论文信息Averticalfederatedlearningframeworkforgraphconvolutionalnetwork原文地址：Averticalfederatedlearningframeworkforg
1 + 1=王·2023-06-19 05:31

专家料比特币年内恐再遭暴跌

苏黎世联邦理工学院创业风险教授斯彭瑟·维特利和迪迪埃·索妮特在日期为3月16日的论文中表示，把这一定律推广开来，比特币的市值年底无法超过770亿美元。这较周一(4月2日)11
币来网·2023-06-19 04:04

2023/6/18周报

目录摘要论文阅读1、题目和现有问题2、工作流程3、图神经网络模块4、注意力网络5、实验结果和分析深度学习1、GNN和GRU的融合2、相关公式推导总结摘要本周在论文阅读上，对基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐的论文进行了学习
白小李·2023-06-19 00:47

CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读

这些论文既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代，也涉及目标检测、跟踪、分割、Low-levelVision等典型视觉任务的性能，体现了美团在基础通用技术和垂直领域技术上的全方位创新
美团技术团队·2023-06-18 21:46

【图神经网络】图神经网络（GNN）学习笔记：Graph Embedding

图神经网络（GNN）学习笔记：GraphEmbedding为什么要进行图嵌入Graphembedding?GraphEmbedding使用图嵌入的优势有哪些？图嵌入的方法有哪些？
镰刀韭菜·2023-06-18 15:26

5.基于图神经网络的点云分类

目录一、数据处理二、点云生成三、PointNet++阶段1：通过动态图生成进行分组阶段2：邻居聚合四、网络架构五、训练程序在本教程中，您将学习使用图神经网络进行点云分类的基本工具。
☆下山☆·2023-06-18 05:20

编程珠玑课后习题答案 第三章

下面所示的程序文本采用25个if语句的合理方法来计算1978年的美国联邦所得税。税率序列为0.14，0.15，0.16，0.17，0.18，…。序列中此后的增幅大于0.01。有何建议呢？
中南自动化学院“智能控制与优化决策“至渝·2023-06-18 04:59

2019-03-09

这是社会主义的一个中国，不是联邦美国。秦帝国之后，就没出现过哪个城市独立于国家之外。所以，在中国，一切的城市好坏论都是伪命题，有的只是共同的发展，共同的制度，共同的人才流动。
谓安水·2023-06-17 22:56

【论文阅读笔记】BaFFLe: Backdoor Detection via Feedback-based Federated Learning

BaFFLe:BackdoorDetectionviaFeedback-basedFederatedLearning|IEEEConferencePublication|IEEEXplore问题：识别、防御联邦学习中的后门
MiaZX·2023-06-17 19:50

【论文阅读】Resisting Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning: A Dynamic Norm Clipping Approach

2021IEEEInternationalConferenceonBigDataResistingDistributedBackdoorAttacksinFederatedLearning:ADynamicNormClippingApproach|IEEEConferencePublication|IEEEXplore问题：固定的范数裁剪防御对联邦学习来说仍然难
MiaZX·2023-06-17 19:19

【论文阅读笔记】Local Model Poisoning Attacks to Byzantine-Robust Federated Learning

Usenix2020[1911.11815]LocalModelPoisoningAttackstoByzantine-RobustFederatedLearning(arxiv.org)问题：模型攻击对拜占庭鲁棒性联邦学习的攻击效果尚未清楚创新点
MiaZX·2023-06-17 19:17

美国政府把全人教育纳入教育体系改进计划，一文认识全人教育

近日，一则新闻引发中国教育工作者和家长的关注：美国多个州把全人教育纳入教育体系改进计划，这一计划得到“每个学生成功法案”（ESSA）的支持，联邦政府对此提供资金资助。全人教育是什么？
当代新热点·2023-06-17 18:15

北域8

第二次格林维治战争后，格林维治联邦被一分为二，西半边归安卡拉、东半边归北域。雷都市一家一半，北域军驻扎在格林维治大学里。英国外交界有一句名言：“没有永恒的敌人，没有被永恒的朋友，只有永恒的利益。”
我是翰哥·2023-06-17 15:11

⑤ 【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】GCN存在的缺陷 | 多任务学习 | 自监督辅助任务 | 图卷积网络 | 半监督图分类任务 | 附：文心一言 测试

如果你站在童年的位置瞻望未来，你会说你前途未卜，你会说你前途无量；但要是你站在终点看你生命的轨迹，你看到的只有一条路，你就只能看到一条命定之路。不知道命运是什么，才知道什么是命运。———史铁生《务虚笔记》作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主
追光者♂·2023-06-17 14:01

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。
Xiaohong0716·2023-06-17 09:32

②【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】用策略和主动选择的标签集进行自我监督的节点分类 | 半监督分类 | 自动超参数优化 | SSL

不要否定自己！驾驭命运的舵是奋斗。不抱有一丝幻想，不放弃一点机会，不停止一日努力。有时候我们要冷静问问自己，我们在追求什么？我们活着为了什么？你会有自己的答案。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-17 07:22

汇总一些计算机研究方向的缩写（CNN、RNN、DNN、GNN、GAN、NLP等等）

ConvolutionalNeuralNetworks):卷积神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork):循环神经网络DNN(DeepNeuralNetworks):深度神经网络GNN(GraphNeuralNetworks):图神经网络
中杯可乐多加冰·2023-06-16 23:03

【复杂网络建模】——使用PyTorch和DGL库实现图神经网络进行链路预测

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1、常见的链路预测方法2、图神经网络上的链路预测3、使用PyTorch和DGL库实现图神经网络进行链路预测链路预测是指在一个给定的网络中，根据已有的网络结构信息
Lingxw_w·2023-06-16 22:05

FedReID: 联邦学习在行人重识别上的首次深入实践

联邦学习是一种保护隐私的分布式训练方法，可以应用到行人重识别上，以解决这个问题。但是在现实场景中，将联邦学习应用到行人重识别上因为数据异构性，会导致精度下降和收敛的问题。
闭眼卖布·2023-06-16 19:21

续上一节【图神经网络 & 文献精读】针对SARS-CoV-2大流行的改进和优化的药物再利用方案（2）| 附：深度强化学习；复杂网络分析 | 附：图神经网络在自然语言处理中的应用

欢迎大家点赞收藏⭐留言附：【图神经网络&文献
追光者♂·2023-06-16 18:28

⑩【图神经网络×自监督×时空】视频自监督学习、时间对比图学习、多尺度时间依赖性(长期、短期) 、频域学习

你无法同时拥有青春和对青春的感悟。最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-16 17:18

【FATE联邦学习】standalone版Fateboard修改配置

背景&做法很多其他程序（比如vscode的codeserver）也会使用这个127001:8080socket进行通信，这样就没办法远程用vscode去开发了，所以需要修改下Fateboard的socket配置。官方文档中也给出了如何修改配置ThedefaultdatabaseforFATEBoardforclusterversionismysql.Ifyouwanttousestandalone
·2023-06-16 15:22

【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】使用多尺度子图视图的自监督图表示学习对比 | 子图采样策略 | 自监督 | 对比学习 | 数据增强

我不怕千万人阻挡，只怕自己投降。如果有一天，你偶然看到了这些文字，我希望这几分钟是真正属于你自己的，在这里你给自己加油，打气，继续去完成你曾经的梦想，勇敢地去挑战自己，历练自己！—————写在前面作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·
追光者♂·2023-06-16 15:42

跟我学ModelArts丨探索ModelArts平台个性化联邦学习API

摘要：ModelArts提供了一个实现个性化联邦学习的API——pytorch_fedamp_emnist_classification，它主要是让拥有相似数据分布的客户进行更多合作的一个横向联邦学习框架
·2023-06-16 14:37

法官是法律世界的国王

美国第27任总统威廉.塔夫托先生一生的最大的梦想是当联邦最高法院首席大法官，但造化弄人，他一不小心却先被选上了美国总统。
育珩的小船·2023-06-16 09:01

城市的未来-“云”上城市

1.社会公共服务应用2005年，纽约市启动电子健康记录系统，并于2009年由美国联邦政府与纽约市健
Dumas闲聊产品·2023-06-16 06:55
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