联邦推荐系统

推荐算法改版前的AB测试 实验设计

一实验背景及目的1.1实验背景某商城，搭建了以个性化推荐系统为核心的“猜你喜欢”功能。功能上线后，发现推荐的准确率（用户进入物品详情页定义为判断真正的正样本）较低。对此，数据分析师优化了推荐模型。
16哥·2023-11-04 05:20

实战篇-OpenSSL之AES加密算法-CBC模式

、编程实现（1）特别注意（2）实现CBC模式加解密（3）测试代码一、AES简介密码学中的高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块
百里杨·2023-11-04 04:14

实战篇-OpenSSL之AES加密算法-OFB128模式

编程实现（1）特别注意（2）实现OFB128模式加解密（3）测试代码一、AES简介密码学中的高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦
百里杨·2023-11-04 04:14

【推荐与广告】积累与发现

文章目录特征计算广告业务计费方式竞价策略评价指标广告归因综合介绍DMP推荐算法概述协同过滤深度推荐矩阵分解SVDLFM分解机文本主题模型基于图的推荐排序学习简介PairwiseCTR预估CTR校准数据优化FTRL多任务学习丹核心思想特征推荐系统的特征工程数据分析经典分析方法
dominic_z·2023-11-04 03:19

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题
jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN：用于隐私保护推荐的联邦图神经网络参考笔记ICML-21-workshop本文的主要创新工作在具有局部差分隐私的模型训练中保护模型梯度，并提出一种伪交互项目采样技术来保护用户与之交互的项目。
jieHeEternity·2023-11-04 01:23

FedFast: Going Beyond Average for Faster Training of Federated Recommender Systems

超越平均水平更快训练联邦推荐系统idea类似的一篇论文参考博客论文试图解决什么问题该论文试图解决在联邦学习中训练推荐系统的速度和准确性问题。
jieHeEternity·2023-11-04 01:23

Dual Personalization on Federated Recommendation

联合推荐的双重个性化代码链接论文链接主要创新文章的主要创新是提出了一种双重个性化机制，用于增强联邦推荐系统的性能。
jieHeEternity·2023-11-04 01:50

FCC认证 | 美国FCC新通过两项频段新规则

5月18日，美国联邦通信委员会（FCC）通过了编号为FCC23-35的新规则。规则标题为“关于在57-71GHz（60GHz）频段运行的短距离雷达技术的更新、更灵活的规则”。
aibotest·2023-11-04 01:43

ATFX汇市：美联储11月利率决议再暂停加息，紧缩货币政策或已接近尾声

ATFX汇市：11月美联储利率决议结果在今日2:00公布，其中提到：美联储寻求以2%的速度实现最大的就业和通胀率，为了达成这些目标，美联储决定将联邦基金利率的目标区间维持在5.25%~5.5%；委员会将会考虑货币政策的累计效应和通货膨胀的滞后性
ETpyc·2023-11-04 00:28

基于 Python 的个性化电影推荐系统的研究与实现

1简介本毕业设计的内容是设计并且实现一个电影个性化推荐系统。它是在Windows下，以MYSQL为数据库开发平台，Python技术和Tomcat网络信息服务作为应用服务器。
毕设徐师兄·2023-11-03 20:01

2020年最后两天的目标（12月30/31）

1.学习10篇推荐系统相关文章2.学习5篇CUDA相关文章3.完成5万字的小说创作4.写10篇博客5.写3篇公众号6.体重降到110斤7.看完《Principles》8.完成离职手续9.完成买房手续10
AliceWanderAI·2023-11-03 15:31

对话InfoQ，聊聊百度开源高性能检索引擎 Puck

向量检索算法在个性化推荐系统、多模态检索、自然语言处理等应用场景中都发挥着重要作用，特别是在处理大规模数据和高维特征数据时。
百度Geek说·2023-11-03 14:01

TikTok趋势分析：社交媒体的下一个风向标

其独特的短视频内容和强大的算法推荐系统吸引了数十亿用户，不仅改变了用户的娱乐习惯，还重新定义了社交媒体的面貌。本文将深入探讨TikTok的趋势，分析它对社交媒体和娱乐产业的深远影响。
ClonBrowser·2023-11-03 12:05

智能问答进阶之路：RAG(大模型检索增强生成)框架详解与实战，融合检索与生成助力智能系统更上层楼

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-11-03 12:56

构建强大的产品级NLP系统：PaddleNLP Pipelines端到端流水线框架解析

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-11-03 12:50

AI：49-基于深度学习的杂草识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-03 10:34

深度学习推荐系统-DeepCrossing

DeepCrossing1.动机这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习再推荐系统的应用问题
Q_cy·2023-11-03 09:02

AI：46-基于深度学习的垃圾邮件识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-03 02:40

计算机毕业设计选题推荐-招聘信息推荐系统-Python项目实战

✨作者主页：IT研究室✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、代码参考五、论文参考六、系统视频结语一、前言随着信息技术的快速发展，招
IT研究室·2023-11-03 01:05

机器学习初步_吴恩达_学习笔记

还有神经网络、支持向量机、无监督学习等模块还没有写，有空了再写1.初始机器学习机器学习的定义最常见的两类机器学习算法有监督学习：我们教会计算机做某件事情无监督学习：我们让计算机自己学习其他类型算法：强化学习、推荐系统有监督学习举例预测房价和推测乳腺癌良性与否的例子
帅小帅家的小吴昊·2023-11-02 23:41

【翻译】微软SAR——推荐系统实践笔记

【翻译搬砖】本文为微软推荐系统实践项目的SAR样例的翻译文档（译者:Funco），原文地址:SARSingleNodeonMovieLens。
FUNCO_小风·2023-11-02 22:52

第二部《大而不倒》观后感-资本的无情

为拯救全球经济，摆脱金融困境，不仅保尔森倾尽全力，美联储主席本·伯南克纽约联邦储备银行行长蒂姆·盖特纳等人也动用了自己的私人关系和渠道。
小步流星·2023-11-02 21:01

【联邦学习论文阅读】（AAAI-2021）Secure Bilevel Asynchronous Vertical Federated Learning with Backward Updating

论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17301摘要提出一种新颖的融合了反向更新和双层异步并行的垂直联邦学习框架（VFB2），以及在此框架下的
Momahe·2023-11-02 19:54

6.Paper小结——《A Privacy-Preserving and Verifiable FederatedLearning Scheme》

题目：《APrivacy-PreservingandVerififiableFederatedLearningScheme》一个隐私保护和可验证的联邦学习方案0.Abstract由于数据环境的复杂性，许多组织更倾向于通过共享训练集来一起训练深度学习模型
DK_521·2023-11-02 19:52

学习笔记 | Threats to Federated Learning-A Survey

摘要文章意图让研究者意识到联邦学习中隐私保护的重要性，并对攻击进行分类：poisoningattacks投毒攻击inferenceattacks推断攻击引言联邦学习的分类horizontallyfederatedlearning
Una@learn·2023-11-02 19:20

《NTP-VFL - A New Scheme for Non-3rd Party Vertical Federated Learning》模型原理

一、概要目前现存算法的三个局限性：理论上的可信三方现实不存在，通常是联邦学习的主要瓶颈。通信和计算成本随着迭代次数的提升，增长很快。扩展性不好，隐私保护的最优模型在两方和多方中不兼容。
superY25·2023-11-02 19:16

实时数仓-hologres使用总结

我们回顾下，Hologres是一款实时HSAP产品，隶属阿里自研大数据品牌MaxCompute，兼容PostgreSQL生态、支持MaxCompute数据直接查询，支持实时写入实时查询，实时离线联邦分析
高阳很捷迅·2023-11-02 18:57

数据脱敏管理

为什么要做数据脱敏2.脱敏管理3.脱敏方法3.1脱敏场景3.2制定策略3.2.1可逆类加密策略3.2.2不可逆类脱敏策略3.3策略执行3.4敏感数据访问监测及预警3.5数据水印3.7脱敏审计3.8安全多方计算（联邦计算系统
毛wh·2023-11-02 16:25

AI：48-基于卷积神经网络的气象图像识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

AI：50-基于深度学习的柑橘类水果分类

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

Pytorch基础代码实战系列之定义一个简单的卷积神经网络

深度学习框架Pytroch系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-02 14:52

中国电子云-隐私计算-云原生安全可信计算，物理-硬件-系统-云产品-云平台，数据安全防护

目录联邦学习的架构思想中国电子云-隐私计算-云原生安全可信计算，物理-硬件-系统-云产品-云平台，数据安全防护全栈国产信创的意义1.提升科技创新能力2.推动经济发展3.加强信息安全与自主可控全栈国产信创的重要领域
ZhangJiQun&MXP·2023-11-02 14:40

精品基于Python的个性化电影推荐系统

《[含文档+PPT+源码等]精品基于Python的个性化电影推荐系统设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！
天行IT科技馆·2023-11-02 11:43

美国简史-07-固体定型：美国宪法制订

宪法要解决的根本问题就是这个州和整个国家之间的关系，解决的办法就是建立一种新的国体：联邦制。联邦制：多方利益妥协的平衡点；邦联无中央，联邦有中央。
寒冬之城·2023-11-02 08:17

二十世纪微区的人文理念

HumanisticIdeaofaMicro-DistrictintheXXCentury二十世纪微区的人文理念IrinaG.Fedchenko*SiberianFederalUniversity伊丽娜·G·费德琴科*西伯利亚联邦大学
Krispapa·2023-11-02 08:06

打我记事起，俄罗斯总统就是普京?

已知世界六大情报机关:俄罗斯联邦安全局、英国秘密情报局、以色列情报机构摩
小道涼鸢·2023-11-02 06:43

hello干货：联邦学习工程实践中的三大难题

“实践是检验真理的唯一标准”，联邦学习谈概念的文章已经很多，今天我们来从实践中聊几个实事求是的问题。联邦学习领域已有众多论文支撑，但在实践中，因为涉及到多学科的交叉，真正能落地应用的平台，少之又少。
hellompc1·2023-11-02 06:15

【深度之眼机器学习训练营第四期】4.本周总结

本周学习了机器学习的定义，单变量线性回归的算法框架，以及多变量微积分的拓展，其中包括梯度下降法，正规方程组方法，还对相应的机器学习算法应用举例有了一定的了解，比如数据挖掘，推荐系统等。
灰蒙蒙的雨露·2023-11-02 04:44

深入理解横向联邦学习

联邦学习联邦学习是Google在2017年提出来的，旨在在保护用户隐私的情况下使用用户更敏感的数据来训练机器学习模型。
金色暗影·2023-11-02 04:33

机器学习基础---分类与检测的评价指标---AP，mAP，PR曲线

分类任务中的AP，mAP，PRC（PR曲线）为什么需要PR曲线PrecisionandRecall(PR曲线)：用于稀有事件检测，如目标检测、信息检索、推荐系统。负样本非常多（
xys430381_1·2023-11-02 00:49

【数据集资源】大数据资源-数据集下载方法-汇总

大概包含10个领域数据集：金融交通商业推荐系统医疗健康图像数据视频数据音频数据自然语言处理社会数据处理后的科研和竞赛数据1、huggingface的数据下载方式：1.进入官网数据集列：HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture
子非Yu@Itfuture·2023-11-01 20:52

CSC联合培养|公共管理博士赴世界名校瑞士苏黎世联邦理工学院

最终我们用世界大学排名第7的瑞士苏黎世联邦理工学院邀请函，助其顺利获批CSC，并如期出国。
知识人网-访问学者申请·2023-11-01 20:08

Apache Doris 整合 FLINK CDC + Iceberg 构建实时湖仓一体的联邦查询

1.概览这篇教程将展示如何使用FlinkCDC+Iceberg+Doris构建实时湖仓一体的联邦查询分析，Doris1.1版本提供了Iceberg的支持，本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用，
hf200012·2023-11-01 18:45

广告行业中那些趣事系列64：低成本训练一个媲美ChatGPT效果的Vicuna模型

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2023-11-01 15:27

广告行业中那些趣事系列63：使用chatgpt类大模型进行文本分类任务

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2023-11-01 15:26

广告行业中那些趣事系列65：使用chatgpt编写基金定投程序

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2023-11-01 15:55

考研英语学习打卡二——单词篇

一、政权体制相关（二）1.commonwealth英[ˈkɒmənwelθ]美[ˈkɑːmənwelθ]n.联邦，国家联合体拓展commonwealthofNations英联邦2.communism英[
youber·2023-11-01 12:50

五部悬疑烧脑片挑战你的智商

《禁闭岛》豆瓣评分：8.7莱昂纳多主演，影片讲述了联邦侦探泰德·丹尼尔受命到一座岛上调查一个杀人机构，却因此遇到了重重危
绿格电影·2023-11-01 11:39

“我太难了，根本站不住Jio”

台风委员会命名表共有140个名字，分别由亚太地区的柬埔寨、中国、朝鲜、中国香港、日本、老挝、中国澳门、马来西亚、密克罗尼西亚联邦、菲律宾、韩国、泰国
小乐2019·2023-11-01 09:24
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