联邦推荐系统

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

笔记整理：李爽，天津大学链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3397271.3401174动机交互式推荐系统(IRS)以其灵活的推荐策略和考虑最佳的长期用户体验而备受关注
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

笔记整理：李爽，天津大学硕士链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482092动机在信息爆炸的时代，推荐系统被广泛研究和应用，以发现用户的偏好信息
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

隐私保护多领域推荐的紧密度共聚类联邦概率偏好分布模型

论文链接FederatedProbabilisticPreferenceDistributionModellingwithCompactnessCo-ClusteringforPrivacy-PreservingMulti-DomainRecommendation引言这篇论文提出的概率偏好分布是通过使用高斯分布来表示用户和项目的偏好。在论文中，作者提出了一种名为FederatedProbabili
jieHeEternity·2023-11-05 10:41

《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统

了解向量数据库ANN搜索是关系型数据库无法提供的功能。关系型数据库只能用于处理具有预定义结构、可直接比较值的表格型数据。因此，关系数据库索引也是基于这一点来比较数据。但是Embedding向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，无法使用关系型数据库来确定一个向量是否一定小于另一个向量，唯一能做的就是计算两个向量之间的距离。如果两个向量之间的距离很小，可以假设它们
LCHub低代码社区·2023-11-05 09:24

python中的大数据品牌运营策划营销_Python与R的争锋相对: 大数据小白该怎样选?...

从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。
weixin_39824898·2023-11-05 07:47

AI：51-基于深度学习的电影评价

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-04 22:24

茶文化 | 原来斯里兰卡人是这样喝茶的！

斯里兰卡：旧称锡兰，是个热带岛国，位于印度洋海上，英联邦成员国之一。斯里兰卡的茶如今被大众熟知，甚至各类茶饮料都打着来自斯里兰卡的旗号，那么斯里兰卡的茶到底有什么样的魅力？
趣读书吧·2023-11-04 16:26

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结果

结果以下展示基于CPU和GPU的3组性能测试结果。该测试使用了Milvus的HNSW（仅CPU）和IVF_PQ（CPU和GPU）索引类型。商品向量间相似度搜索对于给定的参数组合，将50%的商品向量作为查询向量，并从剩余的向量中查询出top-100个相似向量。我们发现，在测试的参数设置范围内，HNSW和IVF_PQ的召回率很高，分别在0.958-1.0和0.665-0.997之间。这表明HNSW在召
LCHub低代码社区·2023-11-04 14:30

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统示例

示例我们提供的示例演示了在商品检索阶段如何集成Milvus与Merlin，其中用到了来自RecSysChallenge2015的真实数据集进行训练。同时，我们也训练了一个双塔深度学习模型，用于学习用户和商品向量。在本章节的最后，我们还会提供一些性能测试相关的信息，包括在性能测试过程中观察的指标和使用的参数范围。数据集在集成和性能测试时，我们使用了由YOOCHOOSEGmbH在RecSysChall
LCHub低代码社区·2023-11-04 14:30

【毕业设计】基于springboot+jsp+ssm的家乡特色推荐系统【源码+LW+PPT】

摘要在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。
DeveloperFire·2023-11-04 14:10

如何解决冷启动问题？

为了沟通方便，下面统一从推荐系统的角度来讲“冷启动问题”，其他业务场景同理。冷启动问题是机器学习系统中十分常见、无法回避的问题，因为任何机器学习系统都要经历从无到有的过程。
章光辉_数据·2023-11-04 13:33

2022-07-04【周易的预断原理】11-20

周易所反映的政治体制，可以说是“家天下”、“天子立宪”和“联邦制”的封建国家。
七星客球体卦·2023-11-04 13:27

effective c++ 笔记

TODO：还没看太懂的篇章item25item35模板相关内容文章目录基础视C++为一个语言联邦以const,enum,inline替换#define尽可能使用constconst成员函数确定对象使用前已被初始化构造
R_Arisa·2023-11-04 12:30

FSB逮捕为乌克兰网络部队工作的俄罗斯黑客

导语近日，俄罗斯联邦安全局（FSB）逮捕了两名涉嫌协助乌克兰网络部队对俄罗斯重要基础设施目标进行网络攻击的个人。这起事件引起了广泛关注，涉及到了网络安全和国际关系等多个领域。
肥胖喵·2023-11-04 11:20

果蔬购物商城管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍果蔬购物管理与推荐系统。
　子午·2023-11-04 11:33

数据仓库之面试

业务调研需求调研数据调研业务域主题域/数据域CDM总线矩阵分层架构定制规范命名规范、开发规范、流程规范维度建模星座模型宽表粒度指标体系任务调度数据质量元数据管理血缘关系数据治理BI可视化OLAP多维分析用户画像推荐系统
2a0eebe006e6·2023-11-04 09:56

【TensorFlow】TensorFlow是什么？

TensorFlow是一个开源的、基于Python的机器学习框架，它由Google开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。
cacho_37967865·2023-11-04 09:14

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境数据库相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《
小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow
小胡说人工智能·2023-11-04 09:54

基于标签的推荐系统算法实现

#-*-coding:utf-8-*-"""Author:ThinkgamerDesc:代码6-2实例19利用标签推荐算法实现艺术家的推荐"""importpandasaspdimportmathclassRecBasedTag:#由于从文件读取为字符串，统一格式为整数，方便后续计算def__init__(self):#用户听过艺术次数文件self.user_rate_file="../data/
Wzideng·2023-11-04 08:31

iOS 开发之AES对称加密

在密码学中又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。
此笙吥涣·2023-11-04 08:35

热点资讯|美国玩具检测安全标准ASTM F963更新至2023版本

精准通检测实验室给大家分享一下美国儿童玩具检测安全标准STMF963-23版本具体更新了哪些内容：目前联邦法规16CFR1250仍采用ASTMF963-17。
陕西精准通测试·2023-11-04 08:06

AI：53-基于机器学习的字母识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-04 06:43

推荐算法改版前的AB测试 实验设计

一实验背景及目的1.1实验背景某商城，搭建了以个性化推荐系统为核心的“猜你喜欢”功能。功能上线后，发现推荐的准确率（用户进入物品详情页定义为判断真正的正样本）较低。对此，数据分析师优化了推荐模型。
16哥·2023-11-04 05:20

实战篇-OpenSSL之AES加密算法-CBC模式

、编程实现（1）特别注意（2）实现CBC模式加解密（3）测试代码一、AES简介密码学中的高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块
百里杨·2023-11-04 04:14

实战篇-OpenSSL之AES加密算法-OFB128模式

编程实现（1）特别注意（2）实现OFB128模式加解密（3）测试代码一、AES简介密码学中的高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦
百里杨·2023-11-04 04:14

【推荐与广告】积累与发现

文章目录特征计算广告业务计费方式竞价策略评价指标广告归因综合介绍DMP推荐算法概述协同过滤深度推荐矩阵分解SVDLFM分解机文本主题模型基于图的推荐排序学习简介PairwiseCTR预估CTR校准数据优化FTRL多任务学习丹核心思想特征推荐系统的特征工程数据分析经典分析方法
dominic_z·2023-11-04 03:19

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题
jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN：用于隐私保护推荐的联邦图神经网络参考笔记ICML-21-workshop本文的主要创新工作在具有局部差分隐私的模型训练中保护模型梯度，并提出一种伪交互项目采样技术来保护用户与之交互的项目。
jieHeEternity·2023-11-04 01:23

FedFast: Going Beyond Average for Faster Training of Federated Recommender Systems

超越平均水平更快训练联邦推荐系统idea类似的一篇论文参考博客论文试图解决什么问题该论文试图解决在联邦学习中训练推荐系统的速度和准确性问题。
jieHeEternity·2023-11-04 01:23

Dual Personalization on Federated Recommendation

联合推荐的双重个性化代码链接论文链接主要创新文章的主要创新是提出了一种双重个性化机制，用于增强联邦推荐系统的性能。
jieHeEternity·2023-11-04 01:50

FCC认证 | 美国FCC新通过两项频段新规则

5月18日，美国联邦通信委员会（FCC）通过了编号为FCC23-35的新规则。规则标题为“关于在57-71GHz（60GHz）频段运行的短距离雷达技术的更新、更灵活的规则”。
aibotest·2023-11-04 01:43

ATFX汇市：美联储11月利率决议再暂停加息，紧缩货币政策或已接近尾声

ATFX汇市：11月美联储利率决议结果在今日2:00公布，其中提到：美联储寻求以2%的速度实现最大的就业和通胀率，为了达成这些目标，美联储决定将联邦基金利率的目标区间维持在5.25%~5.5%；委员会将会考虑货币政策的累计效应和通货膨胀的滞后性
ETpyc·2023-11-04 00:28

基于 Python 的个性化电影推荐系统的研究与实现

1简介本毕业设计的内容是设计并且实现一个电影个性化推荐系统。它是在Windows下，以MYSQL为数据库开发平台，Python技术和Tomcat网络信息服务作为应用服务器。
毕设徐师兄·2023-11-03 20:01

2020年最后两天的目标（12月30/31）

1.学习10篇推荐系统相关文章2.学习5篇CUDA相关文章3.完成5万字的小说创作4.写10篇博客5.写3篇公众号6.体重降到110斤7.看完《Principles》8.完成离职手续9.完成买房手续10
AliceWanderAI·2023-11-03 15:31

对话InfoQ，聊聊百度开源高性能检索引擎 Puck

向量检索算法在个性化推荐系统、多模态检索、自然语言处理等应用场景中都发挥着重要作用，特别是在处理大规模数据和高维特征数据时。
百度Geek说·2023-11-03 14:01

TikTok趋势分析：社交媒体的下一个风向标

其独特的短视频内容和强大的算法推荐系统吸引了数十亿用户，不仅改变了用户的娱乐习惯，还重新定义了社交媒体的面貌。本文将深入探讨TikTok的趋势，分析它对社交媒体和娱乐产业的深远影响。
ClonBrowser·2023-11-03 12:05

智能问答进阶之路：RAG(大模型检索增强生成)框架详解与实战，融合检索与生成助力智能系统更上层楼

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-11-03 12:56

构建强大的产品级NLP系统：PaddleNLP Pipelines端到端流水线框架解析

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-11-03 12:50

AI：49-基于深度学习的杂草识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-03 10:34

深度学习推荐系统-DeepCrossing

DeepCrossing1.动机这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习再推荐系统的应用问题
Q_cy·2023-11-03 09:02

AI：46-基于深度学习的垃圾邮件识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-03 02:40

计算机毕业设计选题推荐-招聘信息推荐系统-Python项目实战

✨作者主页：IT研究室✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、代码参考五、论文参考六、系统视频结语一、前言随着信息技术的快速发展，招
IT研究室·2023-11-03 01:05

机器学习初步_吴恩达_学习笔记

还有神经网络、支持向量机、无监督学习等模块还没有写，有空了再写1.初始机器学习机器学习的定义最常见的两类机器学习算法有监督学习：我们教会计算机做某件事情无监督学习：我们让计算机自己学习其他类型算法：强化学习、推荐系统有监督学习举例预测房价和推测乳腺癌良性与否的例子
帅小帅家的小吴昊·2023-11-02 23:41

【翻译】微软SAR——推荐系统实践笔记

【翻译搬砖】本文为微软推荐系统实践项目的SAR样例的翻译文档（译者:Funco），原文地址:SARSingleNodeonMovieLens。
FUNCO_小风·2023-11-02 22:52

第二部《大而不倒》观后感-资本的无情

为拯救全球经济，摆脱金融困境，不仅保尔森倾尽全力，美联储主席本·伯南克纽约联邦储备银行行长蒂姆·盖特纳等人也动用了自己的私人关系和渠道。
小步流星·2023-11-02 21:01

【联邦学习论文阅读】（AAAI-2021）Secure Bilevel Asynchronous Vertical Federated Learning with Backward Updating

论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17301摘要提出一种新颖的融合了反向更新和双层异步并行的垂直联邦学习框架（VFB2），以及在此框架下的
Momahe·2023-11-02 19:54

6.Paper小结——《A Privacy-Preserving and Verifiable FederatedLearning Scheme》

题目：《APrivacy-PreservingandVerififiableFederatedLearningScheme》一个隐私保护和可验证的联邦学习方案0.Abstract由于数据环境的复杂性，许多组织更倾向于通过共享训练集来一起训练深度学习模型
DK_521·2023-11-02 19:52

学习笔记 | Threats to Federated Learning-A Survey

摘要文章意图让研究者意识到联邦学习中隐私保护的重要性，并对攻击进行分类：poisoningattacks投毒攻击inferenceattacks推断攻击引言联邦学习的分类horizontallyfederatedlearning
Una@learn·2023-11-02 19:20

《NTP-VFL - A New Scheme for Non-3rd Party Vertical Federated Learning》模型原理

一、概要目前现存算法的三个局限性：理论上的可信三方现实不存在，通常是联邦学习的主要瓶颈。通信和计算成本随着迭代次数的提升，增长很快。扩展性不好，隐私保护的最优模型在两方和多方中不兼容。
superY25·2023-11-02 19:16
上一页 28 29 30 31 32 33 34 35 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他