联邦推荐系统

基于java+springboot基于协同过滤算法的热门城市民宿推荐系统

收藏关注不迷路文章目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录一、项目介绍选题的意义：近年来，随着互联网信息发展，人们的的生活水平、消费质量都得到很大程度上的提升，共享经济也随之蓬勃发展，使得“民宿”一词迅速进入了大众视野[3]。如今，民宿已成为热门话题之一，并深刻影响着中国旅游市场及酒店居住市场的发展。近年来随着“民宿”规模的不断扩大与规范，人们对系统的体验感、安全
QQ2083558048·2023-10-05 07:47

个性化音乐推荐系统 协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用 基于用户/项目的协同过滤推荐算法 混合协同过滤推荐算法 协同过滤混合推荐算法 代码实现开发 程序实现开发

个性化音乐推荐系统协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用一、项目开发技术及功能介绍1、SSH开发框架（spring+struts+hibernate）2、js、jquery、bootstrap、layer
74b3a3e489d4·2023-10-05 07:31

《荒岛余生》

就像电影中的查克，他任职于联邦快递公司。他的工程师职位让他生活忙碌，自律，充满时间紧迫感。他每天教导工人说：“时间就是生命，我们不应该浪费。”每天日程都被他安排满满的。时间在他控制之下，他无暇顾及就
拾二余·2023-10-05 06:38

美联储为何加息75个基点？还不是印钱惹的祸！

北京时间6月16日凌晨2时，美联储宣布，将联邦基金利率目标区间由0.75%-1.00%上调75个基点至1.50%-1.75%，符合市场预期。75个基点为美联储1994年11月以来最大的单次加息幅度。
荒糖理财·2023-10-05 06:29

推荐系统遇上深度学习(一零七)-[阿里]使用统一模型进行多域CTR预估

今天给大家介绍的是阿里公开的一篇论文，主要介绍如何使用统一的模型在多domain进行CTR预估。论文标题为《OneModeltoServeAll:StarTopologyAdaptiveRecommenderforMulti-DomainCTRPrediction》，一起来看一下。1、背景在大的电商公司如阿里和亚马逊，通常需要对多个业务domain的商品进行点击率预估，如下图所示，顶部的banne
文哥的学习日记·2023-10-05 03:32

多伦多封城日记2020-03-26星期四阴

联邦政府推出的一系列经济救助政策中有一部分需要通过商业银行来落实，凭空多出很多活来。
北美之北·2023-10-05 03:24

疲惫的我

单位给新晋妈妈的福利之一是在孩子满一周岁之前只需工作75%即可，比瑞士联邦给的每天1小时哺乳假还多一个小时。
小苜蓿大人·2023-10-04 14:01

8人染病却不隔离，致450名邻居被隔离检测;德国各州戴口罩规定！

//联邦政府:新冠疫情将导致德国经济严重下滑//来自《南德意志报》的消息称，联邦政府的春季预测认为，2020年国内生产总值将比去年同期减少6.3%。
d23d7a63b806·2023-10-04 11:36

《猫鼠游戏》原型

他现在是联邦调查局的研究员和外地办事处的顾问与讲师。
尹帝辛·2023-10-04 07:45

栈和队列篇·第一章·栈·顺序栈其一

（回到旅店）"考核应该没什么问题，先准备下下一个旅行的地方吧，嗯,是栈和队列联邦：定义和线性表一致，栈也拥有顺序、链式两种存储的表示方法，分别称为顺序栈、链栈。
luoxin233·2023-10-04 05:39

木心理财：疫情未遏制，美国重启经济的后果有多严重？

美国联邦和州政府正面临着在继续控制疫情与挽救经济之间做出艰难选择的政治压力
木心理财·2023-10-03 14:19

“宣布暂停加息！通胀和利率前景如何？“

目前联邦基金利率目标区间为5.25%至5.50
Kepler Research·2023-10-03 13:14

手把手教你从零搭建Python数据分析环境

由于最近再做推荐系统的特征处理，需要借助一些工具来筛选特征。最初使用了R，R的安装很简单，而且API也很容易使用，直接就能出图。
weixin_34290352·2023-10-03 11:56

基于Java的图书个性化推荐系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录前言具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序（小蔡coding）有保障的售后福利代码参考源码获取前言博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌精彩专栏推荐订阅2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设
小蔡coding·2023-10-03 08:41

整理了197个经典SOTA模型，涵盖图像分类、目标检测、推荐系统等13个方向

今天来帮大家回顾一下计算机视觉、自然语言处理等热门研究领域的197个经典SOTA模型，涵盖了图像分类、图像生成、文本分类、强化学习、目标检测、推荐系统、语音识别等13个细分方向。
深度之眼·2023-10-03 07:30

计算机毕业设计 基于SSM的民宿推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计题目《1000套》✌目录一.前言介绍及开发技术二.功能设计三.功能截图四.数据库表结构设计五.关键代码六.论文目录
IT狂编师·2023-10-03 05:59

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中药大数据可视化 中药数据分析 中药可视化系统 中药知识图谱

开发技术前端：vue.js、echarts后端：springboot、vue.js数据库：mysql大数据计算框架：spark、hadoop算法(机器学习、人工智能)：推荐算法(协同过滤算法，基于用户、基于物品全部实现)、lstm情感分析评论、中药知识图谱第三方平台：百度AI中药材图片智能识别、阿里云短信接口数据采集(数据集)：python爬虫创新点短信接口、识别、情感分析、Spark大屏、推荐算
计算机毕业设计大神·2023-10-03 04:32

商品冷启动推荐综述

AboutMe:LuckBoyPhd/Resume(github.com)(1)一种基于三部图网络的协同过滤算法推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法
Jerry_ICCAS·2023-10-03 04:44

语义检索系统【二】：基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-10-03 01:15

基于Javaweb的护肤品推荐系统 /基于ssm的护肤品销售系统

为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，护肤品推荐系统就是信息时代变革中的产物之一。
一枚小小程序员哈·2023-10-03 00:58

俄罗斯能源部长称将接受比特币支付石油和天然气费用

俄罗斯联邦能源部长PavelZavalny提出了接受中国和土耳其等“友好国家”使用比特币作为其石油和天然气支付方式的可能性。
da3c8a47cc60·2023-10-02 23:33

flask+mysql职位个性化推荐系统-计算机毕业设计源码27558

职位个性化推荐系统是以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，采用Python技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
vx_Biye_Design·2023-10-02 23:06

世界前沿技术发展报告2023《世界信息技术发展报告》（七）网络与信息安全技术

英国卡迪夫大学开发出在1秒内阻止网络攻击的方法2.3国研究人员开发出检测恶意网页的新方法2.4韩国仁川大学研发出一种基于5G的人工智能恶意软件分类系统，可用于下一代网络安全3.数据安全关键技术3.1瑞士苏黎世联邦理工大学发现一种推测执行攻击方法
小幽余生不加糖·2023-10-02 20:26

『RSSHub』搭建部署指南

前言相信各位对推荐算法已经很熟悉了，平台基于推荐算法不断推送我们感兴趣的信息，但是身处推荐算法中心，有时我们可能感觉视野越来越闭塞，原来节约我们时间的推荐系统，这时却成了困住我们的信息茧房那么也许RSS
ReturnTmp·2023-10-02 17:05

竞赛 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2023-10-02 17:58

Meta-Learning Based Knowledge Extrapolation for Knowledge Graphs in theFederated Setting

摘要我们研究了知识外推问题，以在联邦设置中嵌入新兴知识图(KGs)带来的新组件(即实体和关系)。在这个问题中，在现有的KG上训练的模型需要嵌入一个新的KG，其中包含不可见的实体和关系。
小蜗子·2023-10-02 13:31

翻译--美国土壤入口规定

7CFR330.300,318.60和2000年的植物保护法列出了关于土壤的相关联邦法规。APHIS法规保护美
dotakeel·2023-10-02 11:17

互联网简报10.13

正式成为国内第四大运营商3、李彦宏：百度人工智能技术研发费用占收入19%4、中国电信发布天翼云网门户，面向百行千业提供永远在线的政企服务5、原滴滴出行AI实验室负责人叶杰平加入贝壳找房，任技术副总裁6、京东数科推出自研联邦学习平台
603fe48142de·2023-10-02 08:09

为瑞士历史人物制作计算机数控雕刻木质人像

Schweizerholz（瑞士木材）倡议与瑞士联邦环境办公室推出了#WOODVETIA活动以提高木材使用意识，宣传在建筑与家具制造行业使用保护环境的可降解木材。
橙子悠·2023-10-02 06:09

竞赛选题 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-10-02 05:05

Graph Neural Networks for Social Recommendation

GraphNeuralNetworksforSocialRecommendation1.摘要构建基于图神经网络的推荐系统的三大挑战theuser-itemgraphencodesbothinteractionsandtheirassociatedopinionssocialrelationshaveheterogeneousstrengthsusersinvolveintwographs
ZSCDumin·2023-10-02 01:49

FIPS 140简介

FIPS140（FederalInformationProcessingStandardsPublication140）是美国联邦政府颁布的一系列密码学标准，用于评估和验证安全模块（如加密模块）的安全性
代码改变世界ctw·2023-10-02 00:25

《现代推荐算法》矩阵分解系列简介

/文章来源《现代推荐算法》矩阵分解系列简介.该章主要介绍矩阵分解系列算法，该系列算法是推荐系统中最重要的算法之一，矩阵分解原理清晰，且复杂度不那么高。
伊凡vnir·2023-10-01 22:39

推荐系统遇上深度学习(一二一)-基于用户行为检索的点击率预估模型

之前咱们介绍过阿里的SIM，通过一种两阶段的方式来使用用户所有行为序列来提升点击率预估的精度。而最近阿里的最新的进展中，尝试将两阶段的处理方式升级为端到端的处理方式，相关的论文会在后续进行介绍。而今天，我们主要介绍另一篇通过两阶段的方式对用户行为序列进行使用的论文UBR4CTR，一起来看一下。1、背景在CTR预估场景下，用户历史行为序列对于用户未来兴趣的预测起到至关重要的作用。如何对用户历史行为序
文哥的学习日记·2023-10-01 21:21

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点当前有很多拟合用户行为数据的推荐模型被提出，然而这些行为数据是观测数据而非实验数据，因此存在很多的偏差，比如说选择性偏差，位置偏差，曝光偏差，流行度偏差等等。如果盲目拟合观测到的用户行为数据，会造成离线效果和线上效果存在较大偏差，并且伤害用户体验。所以，我们需要估量
processor4d·2023-10-01 16:17

推荐算法——Apriori算法原理

0、前言：首先名字别读错：anpuruoaorui【拼音发音】Apriori是一种推荐算法推荐系统：从海量数据中，帮助用户进行信息的过滤和选择。
疋瓞·2023-10-01 14:07

【深度学习推荐系统 工程篇】三、浅析FastTransFormer看 GPU推理优化 思路

前言在搜索/推荐场景中（一般是CTR/CVR预估）Serving的模型一般是稀疏参数占比比较大，工程落地方面会遇到两方面的困难：稀疏参数的存储/IO网络结构的优化对于稀疏参数的存储/IO，在上一篇【深度学习推荐系统工程篇
likewind1993·2023-10-01 09:49

【深度学习推荐系统】目录

前言在搜广推等业务场景下做了3年工程（主要专注在模型推理方向），最近终于有时间对该领域的知识做个整理，这里做个总的目录，方便以后查找；后续更新的文章会陆续添到这个目录里来一、系统架构篇【深度学习推荐系统工程篇
likewind1993·2023-10-01 09:49

推荐系统产品和算法概述丨产品杂谈系列

本文主要是对最近所学的推荐系统的总结，将会简单概述非个性化范式、群组个性化范式、完全个性化范式、标的物关联标的物范式、笛卡尔积范式等5种常用的推荐范式的设计思路。
Aaron4480·2023-10-01 08:49

温佐贤:11.19黄金跌宕起伏，何日才能稳上1470??

威廉姆斯是美国联邦公开市场委员会(FOMC)永久票委，同时也是美联储的“三号人物”，因此其讲话具有相当大的分量。上周四，威廉姆斯呼应了多位同僚的观点，他认为在三次降息
98k_267b·2023-10-01 07:10

轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例

推荐系统是当今业界最具影响力的ML任务。从淘宝到抖音，科技公司都在不断尝试为他们的特定应用程序构建更好的推荐系统。而这项任务并没有变得更容易，因为我们每天都希望看到更多可供选择的项目。
数据派THU·2023-10-01 02:54

个性化社交网络协同过滤推荐系统 基于用户评分的协同过滤推荐算法 用户信任度 KMeans聚类算法 协同过滤推荐算法测评指标MAE平均绝对误差、recall召回率、precision查准率

个性化社交网络协同过滤推荐系统依赖用户的社交关系（用户关注用户的操作数据，称为用户之间的信任度），根据用户对项目的评分数据，计算目标用户的最近邻居，同时将目标用户信任的用户加入最近邻居，进行推荐，旨在提高目标用户信任的其他用户的相似用户的项目推荐
74b3a3e489d4·2023-10-01 00:06

联邦学习论文整理

一、综述LimWYB,LuongNC,HoangDT,etal.Federatedlearninginmobileedgenetworks:Acomprehensivesurvey[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2020,2YangQ,LiuY,ChengY,etal.Federatedlearning[J].SynthesisLecturesonA
MrPleom·2023-09-30 21:37

联邦学习的修仙之路_2

目录3.TensorflowFederated指南提纲3.1FederatedLearning（）3.1.1FederatedLearning（）_模型3.1.2FederatedLearning（）_联合计算构建器3.1.3FederatedLearning（）_数据库3.2FederatedCore3.2.1FC类型3.2.2FC构建模块3.TensorflowFederated指南提纲从这篇
一台P4虚拟机·2023-09-30 21:07

Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架

目录TensorflowFederatedFramework谷歌联邦学习框架1、TensorFlowFederatedFramework数据为主整体训练新的语言FederatedLearning(FL)
ZhangJiQun&MXP·2023-09-30 21:36

图卷积网络（GCN）中应用于推荐系统时，“oversmoothing“（过度平滑）问题

在图卷积网络（GCN）中应用于推荐系统时，"oversmoothing"（过度平滑）是一个重要的问题。
重剑DS·2023-09-30 15:47

大规模联邦学习：谷歌的系统设计

大规模联邦学习：谷歌的系统设计摘要：联邦学习是一种分布式机器学习方法，可对大量分散数据进行模型训练。我们已在TensorFlow的基础上为移动设备领域的联合学习构建了可扩展的生产系统。
R2017·2023-09-30 15:33

联邦学习 (FL) 中常见的3种模型聚合方法的 Tensorflow 示例

目录FL的关键概念实现FL的简单步骤Tensorflow代码示例联合学习(FL)是一种出色的ML方法，它使多个设备（例如物联网(IoT)设备）或计算机能够在模型训练完成时进行协作，而无需共享它们的数据。“客户端”是FL中使用的计算机和设备，它们可以彼此完全分离并且拥有各自不同的数据，这些数据可以应用同不隐私策略，并由不同的组织拥有，并且彼此不能相互访问。使用FL，模型可以在没有数据的情况下从更广泛
ZhangJiQun&MXP·2023-09-30 15:02

联邦学习框架--Syft框架

之间建立了标准的通信协议使用tensor链模型有效的override操作实现了DP和MPCPySyft是用于安全和隐私深度学习的Python库，它在主流深度学习框架（例如PyTorch和TensorFlow）中使用联邦学习
M1LKzzz·2023-09-30 15:02

PyTorch实现联邦学习堆叠自编码器

联邦学习是一种用于训练分布在不同设备或地点的模型的技术，其中数据分布在不同的设备上，且不会离开设备。
高山莫衣·2023-09-30 14:02
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