聚类召回第19页

K-means 聚类算法分析

对于K-means算法，首先需要初始化k个聚类中心,然后通过计算每一个对象到每一个聚类中心的欧式距离，如下式所示：这里的表示第i个对象，表示第j个聚类中心，表

夏天是冰红茶·2023-12-30 04:42

ES如何提高准确率之【term-centric】

提高准确率的方法有很多，但是要在提高准确率的同时保证召回率往往比较困难，本文只介绍一种比较常见的情况。问题场景我们经常搜索内容，往往不止针对某个字段进行搜索，比如：标题、内容，往往都是一起搜索的。

帅东·2023-12-30 03:36

ES如何提高召回率之【词干提取】

帅东·2023-12-30 03:06

单细胞转录组数据分析课件||7. Clustering of scRNA-seq data

所以这节课很重要：数据聚类。

周运来就是我·2023-12-29 23:49

机器学习中的偏差和方差

我们可以使用MSE（均方误差）进行回归；精确度，召回率和ROC（特征接收器）用于分类问题。以类似的方式，偏差和方差帮助我们进行参数调整，并在几个构建的模型中确定更好的拟合模型。

python收藏家·2023-12-29 21:01

聚会

这一天我们回到了童年回到了阳光明媚的五月哼着已过时许久的新歌谈彼此的囧事谈喜欢的男生或者女生谈那封被退回的情书和第一次拉手56度的酒精把冲动重新召回语声渐高、此起彼伏目光中闪现着炙热的躁动来吧！

纳兰胡杨o·2023-12-29 19:16

【完整思路】2023 年中国高校大数据挑战赛赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对

2023年中国高校大数据挑战赛赛题BDNA存储中的序列聚类与比对任务1.错误率和拷贝数分析：分析“train_reads.txt”和“train_reference.txt”数据集中的错误率（插入、删除

千千小屋grow·2023-12-29 09:38

2023 年中国高校大数据挑战赛赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对

近年来，随着新互联网设备的大量涌入和对其服务需求的指数级增长，越来越多的数据信息被产生与收集。预计到2021年，数据中心内部的IP流量将达到ZB，数据中心之间的流量将达到2.8ZB。如何储存与运输如此庞大的数据已经成为了难题。DNA存储技术是一项着眼于未来的具有划时代意义存储技术，正成为应对数据爆炸的关键技术之一。DNA存储技术指的是使用人工合成的脱氧核糖核苷酸（DNA）作为介质进行信息存储的技术

BZD数模社·2023-12-29 09:03

数据挖掘聚类度量

fromsklearnimportmetrics#聚类算法的评估指标。fromsklearn.clusterimportKMeans#K均值聚类算法fromhopkins_

亖嘁·2023-12-29 09:01

数据挖掘 K-Means聚类

frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类

亖嘁·2023-12-29 09:55

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

ZAE_·2023-12-29 08:19

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其有缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的群类。其基本思想是将数据点分为K个簇，使得每个簇内部的点越相似，不同簇之间的差异越大。

weixin_45906460·2023-12-29 08:48

多元正态分析(3):聚类分析

3.1简介3.1.1聚类分析概念将分类对象（样本、指标）分成若干类，相似的归为一类定量的指标之间相似性的度量：统计距离统计距离包括：注意：欧氏距离、绝对值距离、明考斯基距离、切比雪夫距离受量纲的影响！！

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类的步骤如下：随机选择K个点作为初始化质心。分别计算每个样本与所有质心之间的距离，将每个样本分配到与其距离最近的质心所在的簇中。更新质心，即将每个簇的质心移动到该簇中所有样本的平均位置。

程序猿～厾罗·2023-12-29 08:12

人工智能_机器学习081_聚类评价指标_轮廓系数_公式理解---人工智能工作笔记0121

用均方误差.而我们在Kmeans衡量分成几类比较好用的函数是,轮廓系数对吧,可以看到上面是轮廓系数的公式可以看到,他有两个点可以看到公式中的a和ba,表示某个样本和它所在的簇内的,其他样本的平均距离,其实聚类分的好不好

脑瓜凉·2023-12-29 08:10

讲解机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，主要用于将数据集划分为K个不重叠的簇。其基本思想是将数据点划分到簇中，使得同一簇内的数据点之间的相似度最大化，不同簇之间的相似度最小化。

东北霸主劳德利·2023-12-29 08:09

【CBY_231225】Kmeans聚类及LSTM时间序列预测

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe

civilpy·2023-12-29 07:04

无监督学习(上）

无监督算法有聚类，密度估计，常常用在做分类或者异常检测上。

歌者文明·2023-12-29 05:23

科研学习|论文解读——融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

论文链接（中国知网）：融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)摘要：[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响

博士僧小星·2023-12-29 04:07

准确率、召回率、F1是如何确定的

准确率和召回率是评估分类模型性能的两个重要指标，准确率与召回率（Precision&Recall）准确率P（Accuracy）是指分类器正确预测的样本数占全部样本数的比例，即：准确率=预测正确的样本数/

月疯·2023-12-29 00:39

深度解析TB用户购物行为：系统搭建与优化

深度解析TB用户购物行为：系统搭建与优化引言系统搭建数据集技术选型系统功能1.用户维度分析2.产品维度分析3.聚类结果分析创新点系统优化与展望优化展望结语引言在电商时代，了解用户购物行为并从中提取有价值的信息对于企业制定营销策略和优化用户体验至关重要

爱欲无极·2023-12-28 23:19

人工智能_机器学习077_Kmeans聚类算法_亚洲国家队自动划分类别_3维可视化实现---人工智能工作笔记0117

然后我们上一节使用聚类算法对,2006年世界杯,2010年世界杯,2007年亚洲杯,足球队进行了自动类别划分,然后这一节,我们使用代码对,聚类算法的划分结果,进行一下可视化plt.figure(figsize

脑瓜凉·2023-12-28 22:09

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

机器学习层次聚类

1层次聚类层次聚类是一种基于树形结构的聚类方法，常用的是自底向上的结合策略（AGNES算法）。

黄粱梦醒·2023-12-28 16:07

Kmeans聚类算法简介

1.Kmeans聚类算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。

aikiliger·2023-12-28 15:06

基于llama-index对embedding模型进行微调

在外挂知识库的过程中，embedding模型的召回效果直接影响到大模型的回答效果，因此，在许多场景下，我们都需要微调我们的embedding模型来提高我们的召回效果。

luxinfeng666·2023-12-28 15:17

一文读懂分类模型评估指标

本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。混淆矩阵混淆矩阵是在分类问题中用于评估模型性能的表格，它展示了模型对样本的分类情况。混淆矩阵的行表示实际类别，列表示预测类别。

deephub·2023-12-28 12:27

数据挖掘--聚类

1.什么是聚类？按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:10

数据挖掘（作业3

任务一对以下数据集使用K均值聚类算法：1）观察实验结果是否符合预期；2）利用SSE标准确定K值；3）自行调参并观察对聚类结果的影响。注意：需要把类别信息去掉。

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 11:59

Python遥感影像深度学习指南(4)-利用层次聚类方法实现高分辨率影像分类（水体识别）

聚类分析是一种非监督技方法，用于识别多维数据空间中的相似样本。在遥感数据中，它主要用于像素分类。

gis收藏家·2023-12-28 11:05

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数

Kilig*·2023-12-28 11:29

第9章-用户分群方法-聚类评估指标

目录简单例子轮廓系数均方根标准差R-SquareARI聚类是一种无监督分类算法，通常给定的样本没有类别或标签，聚类结果的好坏难以使用有监督模型的评估方法衡量。

leboop-L·2023-12-28 11:29

scenic：单细胞调控网络推理和聚类

这是GRN分析中scenic的文献，发表在2017年的naturemethods（SCENIC:single-cellregulatorynetworkinferenceandclustering），学习了解其原理。摘要我们提出了scenery，一种用于从单细胞rna-seq数据中同时进行基因调控网络重建和细胞状态识别的计算方法(http://scenic.aertslab.org)。根据肿瘤和大

生信小鹏·2023-12-28 09:42

SCAU课堂 | 「比较基因组分析」专用 Docker 镜像

基因家族聚类和物种树获取物种分歧时间基因家族扩展与收缩分析WGD分析（基于Ks

生信石头·2023-12-28 01:32

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )

文章目录第1关：基本统计编程要求测试说明答案代码第2关：回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关：分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关：协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关：聚类编程要求测试说明参考资料答案代码第

撕得失败的标签·2023-12-27 20:26

机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)

sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类

luyouqi11·2023-12-27 15:16

除夕

我想了一个对联，是这样的：和风吹散梅梢雪，幸梅梢喜鹊；丽日召回天下春，许天下烟花。

野渡_08f2·2023-12-27 13:55

机器学习系列 - 2.如何评价模型的好坏

小蘑菇1962·2023-12-27 12:09

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了

脑瓜凉·2023-12-27 11:23

模型系列：聚类_五个聚类算法比较综述

文章目录介绍1.聚类算法的类型2.设置2.1数据集2.2导入库2.3导入数据2.4一些可视化展示2.5特征工程2.6异常值检测异常值检测模型选择2.7数据伸缩3.确定最佳聚类数3.1肘部法则3.2Silhouette

愤斗的橘子·2023-12-27 11:18

单细胞质控和标准化

这个原理是由于单细胞转录组分析中会根据细胞间差异表达的基因进行聚类，这样就可以把对聚类影响最大的基因认为是感兴趣细胞群可能的

maliming·2023-12-27 08:54

KMeans算法实现《逍遥游》的聚类分词，python

一、前言Summary：本文不会详细讲解python基础知识，主要重点描述KMeans的基本原理和python实现一个案例的全过程，附源码。KMeans算法介绍：https://www.cnblogs.com/zhahuhu/archive/2019/10/26/11745484.htmlConditions：1、熟悉python基础语法和数据结构。2、熟悉机器学习基本理论。3、熟悉KMeans算

吾系司机·2023-12-27 06:16

聚类 | KMeans理论与算法实现

01物以类聚经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类算法(兴奋~~~)目前打算对三种聚类算法进行学习和代码实操(俗称“造轮子”)：KMeansAprioriFP-Growth

Sudden·2023-12-27 05:04

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和

iuerfee·2023-12-27 05:12

图像识别SLIC、Haralick texture features（自备）

SLIC简单线性迭代聚类(SLIC),它采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。

hx2024·2023-12-27 02:12

如何做好chatFile？如何做RGA？

水的精神·2023-12-26 20:50

10X空间转录组之组织区域临近通讯实现方法

图片.png首先第一步，识别inferface这个界面可以是大家空间聚类后的cluster_cluster界面，但最好的人工识别的组织界面，比如肿瘤组织的间质肿瘤的界面，界面两端临近的spot纳入后续的通讯分析

单细胞空间交响乐·2023-12-26 19:23

Python手撕kmeans源码

参考了两篇文章K-Means及K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk

cuier520·2023-12-26 19:40

AI自动对话系统

评估指标：召回率、准确率、问题解决率。单轮对话的难点：a.识别同一问题的不同表达方式：对于同一意思的不同问法，返回一个相同的答案。

还闹不闹·2023-12-26 17:01

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