股票预测第30页

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者分类的结果与实际结果相比较，会存在一定的误差，误差越小，表示结果越好。一般有两种误差来源，欠拟合和过拟合。

链原力·2024-02-11 14:23

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape

UndefindX·2024-02-11 14:20

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

半监督学习（主要伪标签方法）

利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类：一致性规范化/一致性训练：对未标注数据进行扰动，两者的预测不存在显

拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。

UndefindX·2024-02-11 14:48

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？

ComplexLY·2024-02-11 14:05

理财为何要选择P2P？

很多人尝试过银行理财等，但是相比较之后，毅然选择P2P理财，小编认为主要原因有以下几点：1、P2P具有较高的投资回报按照目前的市场行情来看，股票收益忽高忽低，受外界影响较大;银行理财的潜在收益在4%—6%

有融网·2024-02-11 13:56

动态规划-经典dp（打家劫舍，股票等）

1.常规dp1.1爬楼梯1.1.1爬楼梯由于求的是组合数，我们将不同路径相加即可dp定义：dp[i]为爬到第i阶楼梯的方法数；转移方程:dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];初始化：由于涉及到i-2和i-1，那么我们要从i=2开始遍历，因此要初始化dp[0]=0,dp[1]=1(根据定义)遍历顺序：从左往右完整代码：classSolution{public:intclimbStairs(in

robes knight·2024-02-11 13:58

股票是最好的投资

近来对股票颇有好感。前段时间看哲学书，书中有个小故事，说是一个哲学家被人嘲笑研究的东西都没有什么实际用处，哲学家抓住一次气候异常，做了一笔大买卖，狠狠地挣了一笔。

小小小桐爸爸·2024-02-11 13:05

拾画|图卡056 股市三大风险

市场风险，也是股市的周期性风险，简单点说就是牛熊市，牛市疯狂上涨到顶有暴跌风险，一旦进入熊市，会导致股市上所有股票价格都下跌，即使好公司也在劫难逃，整个股市跌跌不休看不到尽头。

拾画2022·2024-02-11 13:04

[数学建模] 计算差分方程的收敛点

通常用来模拟动态系统，如在离散时间点上更新状态并预测未来状态。收敛点：在数学或计算中，收敛点指的是序列、函数或方程不断接近某个特定值或集合的点。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:22

决策树与随机森林算法

通过分析训练数据，决策树学习如何将输入特征映射到输出标签，从而实现数据分类或预测任务。在分类问题中，决策树可以帮助确定输入数据属于哪个类别在预测问题中，决策树可以根

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

人工智能预测地震

遗憾的是，目前并没有一个可靠的方法，来精准地预测地震的发生。AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。

kuntoria·2024-02-11 12:06

蜡烛图K线图采用PictureBox控件绘制是实现量化交易的第一步非python量化

用量化策略检测一只股票的股性-庄家不同，股性不同VB6量化交易软件的演示视频演示如上股票软件中的蜡烛图是非常重要的一个东西，这里用VB6.0自带的Picture1控件的Line方法就可以实现绘制。

侠客软件开发·2024-02-11 12:31

量化交易软件大概是如何开发的

量化交易软件是通过程序来实现，下面我以自身经历来说下，此类软件的设计要点1、构造核心战法策略这个是重点2、自动止盈止损3、自动捕捉涨跌信号4、自动识别趋势、5、自动识别主力成本和散户成本带着自己的策略从5000只股票里面去回测历史数据

侠客软件开发·2024-02-11 12:00

读书札记：教你炒股票1：不会赢钱的经济人，只是废人！

【来自新浪博客】教你炒股票1：不会赢钱的经济人，只是废人！(2006-06-0718:08:15)“教你炒股票”这样的题目，全中国不会有第二人比本ID更适合写的。

以缠证道·2024-02-11 12:17

新手投资——指数基金(1)

它的目的是按照某个规则挑选出一篮子股票，并反映这一篮子股票的平均价格走势！例如：沪深300指数，规则是：对沪深两市股票在最近一年（新股为上市第4个交易日）的日均成交金额由高到低排名，

秋风秋梦·2024-02-11 11:37

2019-11-05

语言和智力水平是孤独症儿童预后的两个重要的预测指标，这个重要性在新版的国际精神疾病分类诊断体系（ICD-11)里提高到空前高度，以至于孤独症谱系障碍的亚分类都开始基于这两个指标来划分了。

乐天之命_孙冉·2024-02-11 11:54

曾国藩：有这几种“相貌”的人，将预示着大吉

所谓的“相人”，就是从这个人的外貌以及行为举止中，大致看透这个人的品性和能力，从而对其作出一定的预测。所谓“相随心生，言随心表。”

舒山有鹿·2024-02-11 11:31

房树人测验（HTP）案例分析

这种“有”，在适当的情景下，会无意识地表现出来——这就是投射分析技术的重要价值之一，可以预测行为。通过

dear心理咨询师黄倩雯·2024-02-11 11:04

你和领导的差距在于翻译力

目标就是蓝图，是对发展趋势的预测，是对未来的描述和表达；任务就是战略，是顺应趋势、立足当下，做出聚焦和调整；工作就是行动，是将指令和要求变成现实，是将图纸上描绘的风景，变成可触可见的现实。

未来已来李国明·2024-02-11 10:48

简单了解一，二级市场

一级市场1.股票和债券的首发市场（IPO，首次公开募股），初级市场2.证券发行市场3.证券公司，（投行）证券经纪人4.用来投资（投资，发行）没有二级市场，一级市场的股票会锁死（也就是说不能用来交易，只能在自己手里

边嘉·2024-02-11 10:56

监管大屏系统_煤矿安全监管系统可视化大屏展示设计

能源、矿产行业作业都在环境恶劣的偏远地区进行，监管部门需要远程实时掌握生产作业的安全情况，以实现风险监管、预测以及处理。

weixin_39528697·2024-02-11 10:38

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度，暴力枚举会导致时间超限。

LOST P·2024-02-11 10:35

短线奇才把均线运用到极致，完美掌握买卖点，堪称无价之宝！

周末擒庄使者参加了一个自媒体联盟研讨会，来自全国各地各领域的大佬云集，有幸得已相识财经股票大咖交流。

指标选牛股·2024-02-11 10:28

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

我的生产记

今天38周+6，离预产期还有一周的样子，因为医生预测宝宝偏大一周，果不其然这小家伙迫不及待的想提前出来，看世界了！

拼命姑娘_04f2·2024-02-11 09:53

超跌选股了解一下？每次的精准抄底庄家都怕了！（附选股公式）

股市就是这样，一只股票涨到哪里，它也会跌回哪里，股票的涨涨跌跌在正常不过了。特别是在一波大行情过后，突然的暴跌，让我们措手不及。

指标选牛股·2024-02-11 09:30

幸福

对于军人来说，保家卫国就是他们最大的幸福；对于投资者来说，能够获得股票效益就是他们最大的幸福；对于农民伯伯来说，能够拥有好的丰收就是他们最大的幸福；对于学生来说，能够取得优秀的学习成绩就是他们最大的幸福

山水云烟话轻尘·2024-02-11 08:50

买卖股票的最佳时机含手续费，968.监控二叉树

代码随想录算法训练营第三十七天738.单调递增的数字714.买卖股票的最佳时机含手续费968.监控二叉树738.单调递增的数字代码#!

选择和努力哪一个重要·2024-02-11 08:22

20180503周检视

二、理财方面：本周股票指数周一上

原来如齿·2024-02-11 08:15

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

default.yaml有很多训练、测试、预测、可视化等关键设置，一定不要忽略哦！

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

矛与盾

花钱买面膜、买口红、买水果；学习斗地主，学习投股票，学习消防；唯独没有花时间去写作，可笑的是，我居然还是做着作家梦。我这就如寓言里

詹姐·2024-02-11 07:27

2019.01.17每日一问

由于是不在自己办公室，这里只能上内网，结和学姐给的解题思路手写解题过程，用app查询:图片发自App图片发自App从挑出来的22只股票用，利用周期判断，将吉祥航空、名家汇、先导智能和三环集团剔除，金正大经营范围是肥料

ai莎莎·2024-02-11 07:25

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

Leetcode 121 买卖股票的最佳时机

题意理解：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-11 07:20

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

纳西姆·尼古拉斯塔勒布

他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识；师承：HelyetteGeman队友／弟子：《思考，快与慢》作者丹尼尔卡尼曼；《宽客人生》的作者伊曼细尔德尔曼；对手：传统认为任何危机都有迹可循的学院派，对未来预测的经济学家

叶儿_3039·2024-02-11 06:25

相信的力量

只有相信能穿破黑暗，如投资股票等——价值投资者：买家。2.Why?先发优势，缺乏迭代流程，失去机会。相信和盲从：是否是跟风？还是长期利益。相信力：长期相信并坚持的能力。3.How?

边安·2024-02-11 06:20

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes

pyniu·2024-02-11 06:10

2020.02.01 周五一收评

#股票##财经##缠论股票投资#2020.02.01周五一收评反弹已经开启，二天还是一周？拭目以待！

缠论悟道·2024-02-11 06:06

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。

AI Dog·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示三个不同方向上的加速

jk_101·2024-02-11 06:59

2022-01-09

股票在下跌中，反弹超过前面的高点会下跌，（下跌一般不会超过前期底部，只有在顶部和底部出现，注意此时超过顶部不要买入。会有一轮下跌。）上升超过前面的高点会上升，第二坡上升回调底部可买入。

46fa7ff84dfd·2024-02-11 06:31

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用

摘要基于体素的形态学测量分析(VBM)通常用于灰质体积(GMV)的局部量化。目前存在多种实现VBM的方法。然而，如何比较这些方法及其在应用中的效用(例如对年龄效应的估计)仍不清楚。这会使研究人员疑惑他们应该在其项目中使用哪种VBM工具包。本研究以用户为中心，利用三个大型数据集(每个数据集n＞500)，系统地比较了五种VBM工具包，以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响，本

茗创科技·2024-02-11 05:50

股票入门基础知识：浅聊散户玩股票怎么赚钱

今天浅聊一下散户交易的一个思路，只有明白市场运行规律，才能适应市场。有句话“大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，虾米吃青泥”，形容的是一个食物链中各种生物之间的关系，然后延伸到弱肉强食、强者欺负弱者、大的欺负小的。虽然是句歇后语，可背后的道理却并不浅。换个角度看，如果我们是青泥、是虾米，身处哪个位置才能避免被吃，而且还能活的逍遥自在，答案是青泥出现在小鱼周围，虾米混在大鱼周围，跟着他们不会被吃，因为不是一个段

05ccd5c4766a·2024-02-11 05:53

推荐频道

股票预测