股票预测第55页

轨迹平滑算法_参考资料

python或者scala都行【自动驾驶】运动规划丨轨迹规划丨基于改进Dijkstra算法的轨迹平滑方法-知乎【自动驾驶】运动规划丨轨迹规划丨贝塞尔Bezier曲线-知乎使用贝塞尔曲线完成轨迹平滑预测-

Matrix70·2024-02-02 13:10

2024斋月大促提前，跨境卖家请收好这份准备指南与大促策略

市场覆盖西欧、中东、东南亚、北非地区的跨境电商卖家注意了，2024年的斋月即将开启，较往年日期，今年提前了10天左右，斋月的第一天预测在3月11日星期一到来。

宇哥聊跨境·2024-02-02 13:36

QUANTAXIS探索（七）量化策略实现类QAStrategy的回测模式

QAStrategy包实现了常用的策略流程的封装，包括股票和期货的。支持回测、模拟/仿真、实盘，支持股票、期货。qactabase.py:定义用于期货的策略。

萧行之·2024-02-02 13:28

基于 Echarts 的 Python 图表库：Pyecahrts交互式的K线图（股票）

.趋势分析2.支撑与阻力3.价格反转4.交易信号5.波动性分析三、Pyecharts绘制K线图四、总结一、K线图的介绍K线图（K-LineChart）是用于显示金融市场价格走势的一种图表形式，主要用于股票

醉翁之意不在酒~·2024-02-02 13:54

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战2024美赛数学建模！（历年获奖论文获取）

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型2024美赛数学建模交流

喜欢一个人.·2024-02-02 13:23

读社会心理学（戴维.迈尔斯）第十四章有感

体会一：统计预测比直觉预测更可靠。第521页倒数第3自然段。这一段说明对于一些重大的事项还是要看重数据，数据比直觉更准确。我在这里思考，直觉包含潜意识吗？也有可能数据和潜意识判断一致，会更加准确。

阿杜_0bc5·2024-02-02 13:52

YOLO系列详解（YOLO1-YOLO5）

YOLOv1发布年份：2016主要特点：YOLOv1是首个YOLO版本，它将图像分割成一个个网格，并对每个网格预测边界框和概率。该算法以其高速度著称，能够实时进行对象检测，但存在着定位不准确和难以

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

可解释性AI(XAI）

XAI使人们能够理解人工智能和机器学习是如何用于决策、预测和洞察的。可解释人工智能允许品牌在使用人

容容爱学习.·2024-02-02 12:53

基金卖出策略

市场涨或者跌我们都是无法预测的，要是能预测，我们都在要跌之前全部卖出要涨之前全部买进，那还需要那么多投资策略干嘛？

滚石阅读·2024-02-02 12:33

明亮投资-大盘下一目标3100

股票分析技术分析：大盘今天低开高走，收大小阳线，量能有效放量，后市预期上涨。后续上涨反弹行情，目前跌破888，有技术反弹要求（排除美股、俄乌等干扰）。今天的大阳线预示后期一定上涨，起码还能涨1-2天。

博士后大忽悠日常·2024-02-02 12:51

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)【实时物体检测算法】

与传统的物体检测方法（例如R-CNN系列）不同，YOLO将物体检测视为一个回归问题，直接从图像中预测物体的边界框和类别。这种方法的主要优点是

super_journey·2024-02-02 12:15

偷师学艺

2018.7.13偷师学艺进公司半年不到，我已经在大家的带动下开始买股票了。最近打新找小米，中了200股，第三天又买了200股。目前赚了650左右。

Maia玛雅·2024-02-02 11:07

临床预测模型-Lasso回归

Lasso回归在决定哪些因素可以纳入模型提高模型的稳健性，以及相应的给出各种可用图表，在做生物标志物筛选时，效果非常好！我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布。01Lasso回归概念——————用惩罚极大似然拟合广义线性模型。

90066456ace6·2024-02-02 11:47

股票复盘软件教程

平时我们会对今天或者昨天或者更长一些的股票进行复盘，大多数都是去各种网站查询信息，然后自己再整理，最后生成各种图表来分析和复盘。其实我们也可以用软件来完成这样工作，提高效率也节省很多时间。

nikesport·2024-02-02 11:41

Leetcode---530/783二叉搜索树节点的最小绝对差+121.买卖股票的最佳时机

二叉搜索树节点的最小绝对值解题思路–自己的笨方法emmm，因为好久没有接触数据结构了，所以对二叉树的相关知识都遗忘的差不多了，只能用笨方法来解题，后面贴一个简单一些的方法。思路是通过对二叉树进行遍历（只要是遍历就行，所以没有用到二叉树的性质），使用优先队列进行存储（按大小顺序进行存储可以省去很多麻烦，这样的话只要比较相邻元素即可，后来发现二叉搜索树在中序遍历时，是有序的。。。下面的代码会用上这一特

譕訫_·2024-02-02 11:46

第四、五章司其

只有具备了能力圈，我们才能判断出股票的价值。三、安全边际。只有当价格大幅低于价值的时候我们才会买入。常见的估值指标一、常用的估值指标有四个:市盈率，盈利收益率，市净值，股息率。

司其·2024-02-02 11:11

排序篇 - leetcode LCR 170.交易逆序对的总数（hard）

1.题目描述跳转至leetcode作答界面在股票交易中，如果前一天的股价高于后一天的股价，则可以认为存在一个「交易逆序对」。

fiona_yz9·2024-02-02 11:20

听了那些中考备考预测会，真的能预测到中招考试题吗？

图片发自App掐指一算，离中招考试的时间只剩下三十来天了。老师和学生都在做最后的冲刺。听说某教育机构在郑州召开中考备考会，这可能是2017年中考前的最后一次考前复习备考会了吧！全省许多九年级教师都参加了会议。这大概都是想从中获取更多更新的中考信息吧！蓦然间，我觉得自己长期蜗居在自己学校里里，孤陋寡闻，目光短浅，缺乏对中招考试出题的预见性，也缺乏工作活力和上进心，应该出去走走，听取外面学校的中考信息

小杜之母·2024-02-02 10:28

比特币暴跌――黎明前的黑暗

最近很多人睡不着了，股票暴跌，原油暴跌，黄金暴跌，比特币暴跌……还有好多人工资腰斩了，涨的也有――物价涨了。这还要不要人活了？2020年真是流年不利，瘟疫把人折磨的七荤八素，随之而来的是资产大缩水。

挎刀走天涯·2024-02-02 10:41

【075】2018-04-27

比如房产投资和股票购买。3、很多大盘的营销案例的确能令人拍手称赞，但是不一定适合任何项目。三四线城市存在一个一二线城市所不具

不知道取什么shuai气的名字·2024-02-02 10:41

你和瑞达里奥的差距，就差一本《原则》

瑞达里奥掌握着世界上最赚钱的对冲基金——市值1400亿美元的桥水基金，12岁的他就已经通过股票获利3倍以上，建立桥水基金42年来获利万倍以上，被誉为投资界的乔布斯。

满园嘉卉·2024-02-02 10:41

无为金融学校：读完这35本书，走上财务自由之路（中）

投资进阶类#01彼得·林奇的成功投资作者：「美」彼得·林奇本书中，作者讲述了一套简单易学的股票投资策略，帮助普通投资者建立战胜专业投资者的投资信心。书中的理论并不深奥，即使投资小白也可以轻松理解。

无为教育·2024-02-02 09:23

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef_（回归系数）LinearRegression.intercept_（偏置）sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="squar

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

股池点将多股涨停！炒作情绪正在升温！

今天为大家梳理三湘涨停王原创总结的股票的奇妙联系、股市主线复盘、龙头点将策略等。每日坚持优质原创，转载烦请注

三湘涨停王·2024-02-02 09:37

神经网络的权重是什么？

spm_id_from=333.788&vd_source=1a3cc412e515de9bdf104d2101ecc26a左边是拟合的函数，右边是均方和误差，也就是把左边的拟合函数隐射到了右边，右边是真实值与预测值之间的均方误差和

conch0329·2024-02-02 09:15

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

bert+crf可以做NER，那么为什么还有bert+bi-lstm+crf ?

关于BERT做NER，最简单的方式就是序列标注方法，以BERT得到token的embedding，后接softmax直接输出预测token的标签。

Maann·2024-02-02 09:41

孩子爱“撒谎”是因为和你的关系出了错

在他们之间，当一件事情发生时，彼此都会根据以往的经验，按自己对对方的印象和看法来预测对方的行为反应，然后再根据这个预测来决定自己的行为。

文尊学习力·2024-02-02 09:16

一年的财商学习心得

第一，财商的认知，在学习亲子财商之前，我是不理财的，因为那个时候认为理财就是买股票，但是我又不懂，我就不想去做。但开始学习之后发现理财首先要理清楚自己跟自己金钱的关系，其次是你的家庭财务的结构健不健

玲子sunny·2024-02-02 09:40

芮小丹问丁元英怎么知道他说的股票能涨一倍多？

丁元英对欧阳雪说,你按我说的去买一只指定的股票，明年我给你指定时间抛。如果挣不到一倍以上，我还欠你一顿饭钱，至于赚多少取决于你的本钱。

凡人散记·2024-02-02 08:43

吴恩达机器学习笔记十二 Sigmoid激活函数的替代方案激活函数的选择为什么要使用激活函数

在需求预测案例中，awareness这个输入可能不是二元(binary)的，或许是一点(alittlebit)、有些(somewhat)或完全(extremely)，此时相比将awareness规定为0

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

亚信安全助力宁夏首个人工智能数据中心建成铺设绿色算力安全底座

近日，由宁夏西云算力科技有限公司倾力打造，亚信安全科技股份有限公司（股票代码：688225）全力支撑，总投资达数十亿元人民币的宁夏智算中心项目，其一期工程——宁夏首个采用全自然风冷技术的30KW机柜人工智能数据中心

亚信安全官方账号·2024-02-02 08:00

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

picodet_detection_demo项目2.2.1修改build.gradle，配置国内镜像仓库2.2.2NDK配置错误问题2.2.3gradle.properties文件配置2.2.4NDK版本选择2.3更新预测库支持

waf13916·2024-02-02 08:15

如何应对这个不确定的时代？

这种思潮基于一种共识：大环境是基本稳定的，是可观察、可预测

老孟说禅·2024-02-02 07:32

投资中人是非常重要的因素

前景理论前景理论是在做鸡汤的时候放入了鸡，把最重要的人的行为特质加入函数，解释了在正常经典教科书属于异常的行为，让预测分析更加全面。

Trust得·2024-02-02 07:24

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss

VincentTeddy·2024-02-02 07:38

HBO纪录片《成为巴菲特》观后感（一）

在别的孩子还在沉迷于玩乐的时候，他就把父亲在家中的关于股票交易的书都看完了，从而对投资股票产生了兴趣。直到现在80多岁的年纪，他仍然坚持每天阅读

digiasset·2024-02-02 07:59

意外内外（补）

昨晚的雷阵雨，天气预报是讲了的，可老人的过世，却是没有谁预测了的，旦夕祸福啊。（一阵困意袭来，床把我拥入怀中，我贪婪地享受万赖俱寂。待

太阳吻月亮·2024-02-02 07:16

【动手学大模型】第一章大模型简介

动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用统计学习的方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

它涉及构建和训练机器学习模型，以便能够对未见过的数据进行预测或做出决策。机器学习的基本目标是通过从数据中发现模式和规律，自动提取和学习数据中的特征，并用这些特征构建预测模型或分类模型。

是lethe先生·2024-02-02 07:09

论文阅读-一个用于云计算中自我优化的通用工作负载预测框架，

论文标题：ASelf-OptimizedGenericWorkloadPredictionFrameworkforCloudComputing概述准确地预测未来的工作负载，如作业到达率和用户请求率，对于云计算中的资源管理和弹性非常关键

向来痴_·2024-02-02 07:08

【机器学习】基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测

实验六:基于集成学习的Amazon用户评论质量预测1案例简介随着电商平台的兴起，以及疫情的持续影响，线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

住在天上的云·2024-02-02 07:38

机器学习 - 代价函数

经常与其一起被提到的是代价函数，其概念如下：代价函数：在机器学习中，代价函数（或损失函数）是衡量模型预测值与实际值之间差异的

北堂飘霜·2024-02-02 07:07

机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测

需求理解和问题预处理是整个流程的基础，在本次课程设计中，目标是判断乘客的生还率，怎样基于已有的特征来预测是否生

是dream·2024-02-02 07:03

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。验证集法的优点在于简单方便，但是也有自身劣势。一方面，验证集法的稳定性不足。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-02 06:58

回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-02 06:27

【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis）是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。

Lwcah·2024-02-02 06:20

【MATLAB】PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）和双向长短期记忆网络

Lwcah·2024-02-02 06:50

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