脑肿瘤分割论文Part-Two 第35页

MySQL事务原理的分析

这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。事务控制语句ACID特性原子性：要么都做，要走么都不做。

毛毛不怕困难·2024-02-11 16:20

Nginx实战：3-日志按天分割

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、方式1：定时任务执行分割脚本1.分割日志脚本2.添加定时任务二、方式2：logrotate配置分割1.logrotate简单介绍

龙叔运维·2024-02-11 16:18

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。本文认为通过同时平衡网络宽度、深度、分辨率的缩放倍数来扩大卷积网络，可以达到更好的精度和效率。框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。但多任务需要多数据集，而继续扩大数据集和目标设计的规模是个难以处理的问题，所以只能采取多任务学习的其他框架。目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关

None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进：基于滑动窗口机制，具有层级设计（

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。后者通常使用局部空间操作将特定于视觉的归纳偏差引入到其架构中，故而可以产生更好的结果（如SwinTransformer）。但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】RetNet

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。但同时实现上述目标是具有挑战性的，即所谓的不可

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。故本文提出Transformer，一种非递归式的模型架构，完全依靠注意力机制来获取序列输入和输出之间的全局依赖关系，且Transformer允许并行化计算。具体为：提出自注意力机制，是一种为了方便计算序列表示而关联单个序列的不同位置的注意力机制基

None-D·2024-02-11 15:40

半夜瑜海

——给三年前的你十一月十一日十一点十一分，听着汪苏泷的小星星，看着繁琐的书籍和满桌的论文图稿，我突然想起了你。

齐鲁一书生·2024-02-11 15:25

看表听心

早已不觉得人情冷暖有何荒凉善待我者我善待慢待我者我不待这个不太友善的世界我的善良有温度的同时也有锋芒我没有那么高的觉悟去包容所有人我所能做的也只不过是与自己友善相处至于我与这个世界的分割线也仅仅在于一扇门关上门就是我的全世界走出去的世界便不再是我的我只是属于这个世界而不是这个世界属于我我的世界与这个世界既格格不入又千丝万缕好想只活在自己的世界里但这个世界并不允许不知道是这个世界对我的打扰还是这个世

五曱·2024-02-11 15:46

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation论文标题

CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737

Queen_sy·2024-02-11 14:19

半监督语义分割论文学习记录

在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

2023最新半监督语义分割综述 | 技术总结与展望！

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【语义分割】技术交流群后台回复【分割综述】获取语义分割、实例分割、全景分割、弱监督分割等超全学习资料

自动驾驶之心·2024-02-11 14:49

读后续写

这两天翻遍各大英语学习公众号，下载了一些关于读后续写的论文，算是有了点眉目。续写的文章，一般来说，是情节曲折的记叙文。

wowojn·2024-02-11 14:43

Go - atomic包使用及atomic.Value源码分析

这些操作对外表现成一个不可分割的整体，他们要么都执行，要么都不执行，外界不会看到他们只执行到一半的状态。

Java天天·2024-02-11 14:16

双减心得体会

我们不可以把这些管理文件彼此割接开来，它们和双减政策是一个不可分割甚至是互为表里的有机整体。双减政策是“立德树人”教育方针的落实，是教育回归本真的一种诉求。为什么这么说呢？课业负担可以简单理解为学生的

伊川白沙小学李会峰·2024-02-11 14:21

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;社会困境中远离坏选择比接近好选择的结果更好;展示社会物联网对社会方面影响的仿真模型;网络表示学习用于链路预测：相

ComplexLY·2024-02-11 14:05

2022-5-26晚间日记

今天个阴雨连绵的日子起床：6:30就寝：23:00天气：阴雨连绵心情：一般叫我起床的不是闹钟是习惯下的按部就班年度目标及关键点：论文发表三篇本月重要成果：第一篇论文成功见刊；挖空心思的厨艺大增人际的沟通无论身处何方何时何地

星沐晨·2024-02-11 13:06

2022-12-15科研日志

独孤西·2024-02-11 13:28

应届生初入职场的感触

毕业论文答辩结束后，就立刻在求职APP上找工作，到目前为止已经工作了快一个月了，接下来给大家分享一下我找工作的经验以及感触。

是不完美女孩呀·2024-02-11 13:23

tkinter文本框小功能（3）：分割线

tkinter文本框小功能（3）：分割线引言创建类分割线样式使用PythonTin结语引言在文本渲染中，各种不同内容最好的分界方式，就是使用分割线，分割线能让读者更加清楚地阅读文本。

Smart-Space·2024-02-11 12:11

RocketMQ 分布式事务消息

一、什么是事务事务是将一次执行过程中所涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下才能提交，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚。

AYSAML·2024-02-11 12:13

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实

落痕的寒假·2024-02-11 12:26

05-归并排序（Merge Sort）

不断地将当前序列平均分割成2个子序列；例如下面的序列，被分割成2个子序列然后继续将这些子序列分割成子序列，知道不能再分割位置（序列中只剩一个元素）接下来，再不断的将两个子序列合并成一个有序序列；也就是说

ducktobey·2024-02-11 12:50

宋妍霏爸爸手写情书保存30年，小确幸仪式感，生活的调味剂

~~乐了冷知识~~1~~乐了冷知识~~分割线~~~~分割线~~~~宋妍霏近期参加了，《做家务的男人》综艺。在这个节目中，宋妍霏的父母也一起组队参与，粉丝们也是很感动，都很喜欢他们在节目中的表现。

乐了冷知识·2024-02-11 11:41

Batch Normalization本质：平滑优化空间

今天之所以来讲解BN是因为早上听了一个旷视的讲座，听完之后发现旷视研究院在今年1月19日发表的用来解决小批量训练BN不稳定的问题论文：MABN。

CristianoC·2024-02-11 11:51

【R画图】环形热图

环状热图我也经常会在论文中看到，用法和热图相同，但更适合于需要展示较多基因（数据）时来使用。

jjjscuedu·2024-02-11 11:41

开启自媒体之路：不可不知的7款ai写作实用工具！ #学习#人工智能

1.飞鸟写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户在线快速生成

乐乐8414·2024-02-11 11:31

过程好了，结果一定不会太差

【今日成就】上午完成调研报告（小论文）撰写——心得：下笔去写才会有更好的想法，不能只停留在看（看的时间过长，容易分散注意力，且如果不动手去写，你的阅读的目标感就不强，笼统读完不会有太大收获）晚上修改完善报告

江河没有湖海·2024-02-11 11:03

语言表达课程论文

在播音的实践中，经常存在，一篇稿件，猛的一看平淡无奇;加以推敲则意味深长。有些表面浅显的语句和文字背后却蕴含深刻含义。我们平常说的“话中带话”，以及播音中的“弦外之音”，即本文所指的“内在语”。二、如何理解播音过程中的“内在语”在播音中的“内在语”，是指语句关系和语句本质播音中不便、不能或没有完全表露的意思。播音员、主持人可以在播音中利用“内在语”把稿件变成自己的话，调动运用自己的思想感情，以找到

蛋蛋很淑女·2024-02-11 10:43

2022年科技期刊最新影响因子在线查询

计算方法为：某期刊在2022年的影响因子：X=以2022年为基点，该期刊在2020和2021年发表的论文被引用的总次数Y=以2022年为基点，该期刊在2020和2021年发表的论文总数IF2022年=X

微生信·2024-02-11 10:41

基于Python淘宝珠宝销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSD

黄菊华老师·2024-02-11 10:00

Javaweb之SpringBootWeb案例之事务管理的详细解析

1.事务管理1.1事务回顾在数据库阶段我们已学习过事务了，我们讲到：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体，一起向数据库提交或者是撤销操作请求。

向着五星的方向·2024-02-11 09:59

C3:ChatGPT的零样本文本到SQL

论文地址https://arxiv.org/abs/2307.07306代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL1概要本文提出了一种基于ChatGPT的零样本文本到

SD_DEV·2024-02-11 09:28

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的）再到

kim_ed33·2024-02-11 09:16

【EAI 013】BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning

论文标题：BC-Z:Zero-ShotTaskGeneralizationwithRoboticImitationLearning论文作者：EricJang,AlexIrpan,MohiKhansari

datamonday·2024-02-11 09:14

基于Python淘宝箱包销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSD

黄菊华老师·2024-02-11 09:11

基于springboot广场舞团管理系统源码和论文

随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，广场舞团就是信息时代变革中的产物之一。任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系统也不例外，同样需要经过市场调研，需求分析，概要设计，详细设计，编码，测试这些步骤，基于java语言设计并实现了广场舞团。该系统基于

飞奔的波大爷·2024-02-11 09:41

叶延珍焦点网络七期洛阳坚持分享481天(2018-12-10星期一）

新教育叙事和论文都只有晚上回家赶了。一天下来，既充实又收获满满。同时修炼了

叶子_6c11·2024-02-11 08:51

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

1.概述任务和模式设置：定义YOLO的任务（如检测、分割、分类、姿态识别）和模式（如训练、验证、预测、导出、跟踪、基准测试）。

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

进程间通信（管道与共享内存）

半双工通信机制通过在时间上分割发送和接收操作

light.849·2024-02-11 07:12

算法刷题 DAY42

416.分割等和子集boolcanPartition(int*nums,intnumsSize){intsum=0;int*dp=(int*)calloc(20500,sizeof(int));//dp

毅凉·2024-02-11 07:10

并发编程(一)-多线程&并发设计原理

Java并发编程主要涉及以下几个部分：并发编程三要素原子性：即一个不可再被分割的颗粒。在Java中原子性指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。有序性：程序执行的顺序按照代码的

Alan1914·2024-02-11 07:49

Spring事务的详解

特点：事务是恢复和并发控制的基本单位，具有ACID特性：原子性（Atomicity）事务是一个不可分割的工作单位，事务执行后只有两个结果，全部成功，全部失败。

沈先生的影子·2024-02-11 07:01

按自己的步调学习

毕业论文3月1日要交了，工作不能落下，对自己的早睡早起承诺也不能破，老师的课程不想落下，参加的学习任务也不能放下……我仿佛手里捧着一个个鸡蛋，哪个都舍不得放，又好像都抱得不太稳。

漫步的小马驹·2024-02-11 07:59

Token、Tokenization 和张量之间的关系

1.tokenization和张量在自然语言处理（NLP）领域中，tokenization是文本预处理的重要步骤之一，它是指将一段连续的文本分割成离散的单元，这些单元通常被称为tokens。

科学禅道·2024-02-11 07:24

第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字

自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四、对二值化图像进行形态学操作示例代码五、使用轮廓特征进行筛选示例代码六、边缘检测算法示例代码七、使用图像分割算法将图像分割为文字和背景区域示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-11 07:22

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